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在產(chǎn)品設(shè)計中，數(shù)據(jù)思維是十分重要的思維方式，因為產(chǎn)品設(shè)計往往需要通過用戶反饋數(shù)據(jù)來進(jìn)行后續(xù)的迭代優(yōu)化，從而提升業(yè)務(wù)的商業(yè)價值。與此同時，在這個過程中，你可能還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)測試以進(jìn)行驗證。如何進(jìn)行數(shù)據(jù)測試，并將分析結(jié)果反哺至設(shè)計中？不如來看看作者的案例解讀。

跟隨數(shù)據(jù)驅(qū)動運營設(shè)計大趨勢，運營設(shè)計師怎樣提升核心競爭力？運營設(shè)計除了有創(chuàng)造力，還要學(xué)會用數(shù)據(jù)思維為你的設(shè)計發(fā)聲，將你的設(shè)計價值最大化，加快提升你的商業(yè)價值。

設(shè)計師可以通過數(shù)據(jù)思維，尋求提升核心競爭力的解決方案。借用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運營讓企業(yè)的精細(xì)化運營更加有效和有針對性，直接的觸達(dá)目標(biāo)用戶。用戶點擊行為的精準(zhǔn)分析，對優(yōu)化入口資源位，提升點擊率、增加轉(zhuǎn)化率起到關(guān)鍵作用。對企業(yè)來說也降低了試錯成本。還可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析制定設(shè)計策略，讓設(shè)計師提升商業(yè)價值。

一、為什么做數(shù)據(jù)測試？

運營設(shè)計師不僅要關(guān)注“高品質(zhì)”的設(shè)計圖，還要懂的如何用運營視覺語言吸引用戶點擊，達(dá)到高流量、高曝光、高轉(zhuǎn)化等“數(shù)據(jù)量化”目標(biāo)，做到“質(zhì)、量”合二為一，助力業(yè)務(wù)提升商業(yè)價值。

設(shè)計圖是否吸引用戶點擊，我們首要關(guān)注的是點擊率，點擊率的高低可以說明該物料于用戶的吸引力和受歡迎程度。

為提升首頁流量對招聘業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化效率，助力招聘運營精細(xì)化設(shè)計路，58UXD招聘設(shè)計部與招聘、平臺運營部門合作，發(fā)起了對58APP首頁運營位進(jìn)行精準(zhǔn)運營測試項目。目前第一期測試實驗已經(jīng)完成，春運將至，希望我們本次總結(jié)的一些經(jīng)驗和結(jié)論，可以幫助運營同學(xué)，更快速的用設(shè)計來提升點擊率，助力業(yè)務(wù)增長。

廢話不多說，超細(xì)致數(shù)據(jù)測試實驗全過程來了～

二、如何做數(shù)據(jù)測試？

我們的目標(biāo)很明確，確認(rèn)要做數(shù)據(jù)實驗項目這件事之后，第一要務(wù)分析如何能快速的將大象裝進(jìn)冰箱里？

共分五步，梳理測試資源位、篩選測試方法、解構(gòu)測試層級、量化測試因子、分析實驗數(shù)據(jù)。

三、怎么做數(shù)據(jù)測試？

1. 梳理測試資源位

1. 針對招聘業(yè)務(wù)屬性，梳理58APP首頁、招聘業(yè)務(wù)大類頁及相關(guān)三級頁面的所有運營入口、資源位。
2. 根據(jù)資源位數(shù)據(jù)流量、結(jié)合業(yè)務(wù)方設(shè)計需求、設(shè)計師投入成本，梳理羅列測試點位優(yōu)先級，優(yōu)先確認(rèn)第一批測試實驗點位。

本期主要分享APP首頁feed流卡片第一期實驗、首頁浮窗第一、二期實驗。后續(xù)實驗仍在進(jìn)行中，如圖：

2. 篩選測試方法

在產(chǎn)品同質(zhì)化、快速迭代的雙重壓力下，設(shè)計師憑借主觀經(jīng)驗完成用戶體驗，很難有立足之地。以人為本的精細(xì)化設(shè)計是用戶體驗的必然趨勢，而數(shù)據(jù)分析可以快速有效的輔佐驗證精細(xì)化設(shè)計。

我們前期整理出ab測、交叉測、前后測、灰度測四種測試方式，最終結(jié)合招聘用戶屬性、測試目標(biāo)、測試周期，選擇ab測的測試方法。

3. 解構(gòu)測試層級

結(jié)值得注意的是這一部分設(shè)計師們最好先構(gòu)建一個思維腦圖，結(jié)合實驗?zāi)康?、實驗驗證的預(yù)期結(jié)果、確定的實驗資源位，反推測試層級。我們此次實驗的測試層級分為測試狀態(tài)、布局、背景層、主體層、文案層、引導(dǎo)層6個緯度。每一個緯度再拆解、再細(xì)分，最終可切實的落在設(shè)計圖上。如圖：

舉例說明，主體層細(xì)化拆解：

1. 真假（人/物/微場景）再細(xì)分：真實攝影素材；3D/2D素材。
2. 景別，再細(xì)分：特寫人物；場景人物。
3. 人物數(shù)量，再細(xì)分：單人；多人組合（3-5人）。
4. 人物動態(tài)，再細(xì)分：正面/四分之三側(cè)面板正動態(tài)；活力/青春/跳躍動態(tài)。
5. 人物屬性，再細(xì)分：職業(yè)肖像（物流、普工、司機、銷售、客服、餐飲、保潔、保安）；通用無職業(yè)屬性。
6. 點綴元素，再細(xì)分（根據(jù)測試需求，靈活變通）。

4. 量化測試因子

為了保證精細(xì)化設(shè)計測試結(jié)果的準(zhǔn)確性、可靠性，每一個組測試物料，只能允許出現(xiàn)單一變量。

• 產(chǎn)品層面變量因子：通過用戶分群的手段，圈定用戶畫像，根據(jù)用戶行為軌跡，圈選用戶行為。
• 設(shè)計層面變量因子：解構(gòu)測試層級中拆解的測試點、需要測試物料中的其他變量，如文案、按鈕、背景色等等。

舉例說明，首頁feed流卡片：

測試點1：真實職業(yè)人物??3D職業(yè)人物，哪種點擊率更高？

產(chǎn)品層面需要圈選相同用戶畫像、相同用戶行為、連接相同落地頁、選擇相同測試時間段。

設(shè)計層面單一變量為測試點的人物，即便是單一變量，也要保證人物的相似度達(dá)到80%；其余所有元素保持不變，如主副標(biāo)題、按鈕文案，按鈕大小、顏色、位置，背景顏色、漸變角度等。

通過測試點1得出3D職業(yè)人物比真實職業(yè)人物的點擊率高，我們第二步又進(jìn)行更精細(xì)化的測試，如下。

測試點2：3D職業(yè)人物動態(tài)??真實職業(yè)人物，哪種點擊率更高？

當(dāng)然，為了數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確可靠，僅僅兩組數(shù)據(jù)是完全不夠的，需要足量的物料進(jìn)行測試。第一期針對兩個測試點，共產(chǎn)出36份物料（如圖），108組數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)暫不提供），才準(zhǔn)確得出結(jié)論。（當(dāng)然為了追求精細(xì)化設(shè)計，我們還會推出第二期、第三期，用更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，去驗證設(shè)計）如圖：

得出結(jié)論，真實人物形象狀態(tài)固定，有些形象相對官方，3D職業(yè)人物對于用戶來說，適配度、代入感較高，點擊率會高于真實人物；3D人物的兩種動態(tài)變化，點擊率接近，對于用戶認(rèn)知和點擊欲望影響不大，減少點綴元素，會讓用戶視覺聚焦，抓取更明確的信息。

5. 分析實驗數(shù)據(jù)

在數(shù)據(jù)整理過程中，很多數(shù)據(jù)屬于原始數(shù)據(jù)，并不是每個數(shù)據(jù)都對測試目標(biāo)有用，需要注意的是數(shù)據(jù)分析要聚焦在業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和用戶上，細(xì)化到測試目標(biāo)上，不要為了分析而分析。

因此，我們對數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工、整理，刪除與目標(biāo)暫不相符的、無效的、重復(fù)的數(shù)據(jù)；簡化組合有關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)，形成新的數(shù)據(jù)維度，增加精細(xì)化設(shè)計的參考依據(jù)。

舉例說明，第一期首頁浮窗實驗：

實驗?zāi)繕?biāo)是什么樣的浮窗物料點擊率更高，為精細(xì)化運營設(shè)計提供方向指引和數(shù)據(jù)支持（此次實驗的所有浮窗，均為動態(tài)浮窗）。

在產(chǎn)品層面完成定量規(guī)劃，只允許在設(shè)計層面出現(xiàn)單一變量，此次測試有3個測試點，分8種職業(yè)，共輸出10組80個浮窗，得到實驗數(shù)據(jù)240組，經(jīng)過數(shù)據(jù)二次加工、整理，得出相關(guān)實驗結(jié)論。

測試點1：文案為主??物品圖案為主，哪個點擊率更高？

為了結(jié)論的準(zhǔn)確可靠，添加了普工、保安、物流、司機、銷售、客服、餐飲職業(yè)的對比，用職業(yè)屬性元素代表相關(guān)行業(yè)完成浮窗設(shè)計，如圖：

由此得出結(jié)論，根據(jù)用戶畫像圈選職業(yè)人群后，帶有本職業(yè)元素屬性的圖案，讓用戶更有代入感和職業(yè)認(rèn)同，同時增加用戶點擊的欲望。

測試點2：真實人物??3D人物，哪個點擊率更高？

兩種形式分別按職業(yè)各產(chǎn)出8套動態(tài)浮窗，進(jìn)行對比實驗，如圖：

經(jīng)過數(shù)據(jù)處理對比，發(fā)現(xiàn)3d人物的點擊率遠(yuǎn)高于真實人物，因此在3、4測試點中，為了節(jié)約設(shè)計成本，我們不再考慮用真實人物做測試，直接用3d人物形象進(jìn)行更精細(xì)化的對比實驗。

測試點3：文案為主??人物圖案為主，哪個點擊率更高？

這個測試點，我們用附近熱招、收入翻倍、錢多離家近3種文案進(jìn)行驗證，每種文案分別按職業(yè)各產(chǎn)出8套動態(tài)浮窗，進(jìn)行對比實驗。

a）附近熱招系列，如圖：

b）收入翻倍系列，如圖：

c）錢多離家近系列，如圖：

經(jīng)過實驗發(fā)現(xiàn)，3種文案系列都是人物圖案為主的點擊率高，因此證明文案為主與人物圖案進(jìn)行對比時，穿著本職業(yè)服飾的人物形象讓用戶更有代入感和職業(yè)認(rèn)同，加之小標(biāo)題文案的輔助，讓用戶更清晰浮窗表達(dá)的意思。

測試點4：3d人物中，無職業(yè)文案??有職業(yè)文案，哪個點擊率更高？

兩種形式其他元素保持不變，只添加“急招+職業(yè)”的文案引導(dǎo)，所有數(shù)據(jù)均是有職業(yè)名稱點擊率高，如圖：

由此得出結(jié)論，帶有職業(yè)屬性的文案點擊率更高，對于用戶更具識別性和關(guān)聯(lián)性，更有定制化的感受。

測試點5：純文案中，哪類文案點擊率更高？

此次實驗數(shù)據(jù)全部完成后，按8種職業(yè)將所有文案進(jìn)行同職業(yè)維度對比，發(fā)現(xiàn)有“附近熱招”和“高薪急招”字樣的動態(tài)浮窗，在5種文案中點擊率高。這也給我們第二期更加精細(xì)化的測試提供了文案支持。

四、小小總結(jié)

我們通過設(shè)計數(shù)據(jù)實驗觀測點擊率高低，目標(biāo)是透過差距明顯的對比，指導(dǎo)后續(xù)的設(shè)計行為，幫助業(yè)務(wù)做好決策。第一期實驗獲得成功后，第二期數(shù)據(jù)實驗也緊鑼密鼓的開始了。

為了提升首頁流量對于招聘業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)化率，助力春運活動期的流量分發(fā)，我們對測試方法、測試因子進(jìn)行了二次優(yōu)化，拓展更多可能性，產(chǎn)出多種UI物料。包括交叉熱門城市，用戶屬性（性別、年齡層），熱門職類等測試，通過用戶畫像（實時，離線）等多維度，進(jìn)行精準(zhǔn)物料素材匹配。驗證精細(xì)化運營設(shè)計可以切實的提升點擊、轉(zhuǎn)化、分發(fā)效率。

從設(shè)計側(cè)也希望這些結(jié)論能夠?qū)?8全業(yè)務(wù)提供設(shè)計參考依據(jù)，助力58全業(yè)務(wù)提升商業(yè)價值。