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榮耀標(biāo)識(shí)智能駕駛輔助儀的產(chǎn)品構(gòu)思
隨著科技的發(fā)展，智能駕駛步入大家的生活，語(yǔ)音助手類的產(chǎn)品也逐漸躍出水面，但目前還需要一個(gè)載體，并需要考慮車型的適用性。作者結(jié)合自己的經(jīng)歷，帶著這樣的思路展開(kāi)市場(chǎng)調(diào)研，分享了關(guān)于智能駕駛輔助儀的產(chǎn)品構(gòu)思，一起來(lái)看看。
產(chǎn)品的構(gòu)思與一次親身經(jīng)歷有關(guān)。
當(dāng)時(shí)我開(kāi)車路過(guò)一個(gè)鬧市區(qū)的紅綠燈路口，路口是紅燈，停車線前停著一部特斯拉汽車而我的車子剛好跟在其車后。等紅燈變綠燈以后，隔了大約5秒左右，前方的特斯拉汽車還是沒(méi)有任何動(dòng)靜，直到后面等候的其他車輛不耐煩地按著喇叭提醒后才開(kāi)始起步。這種情形其實(shí)在生活中很常見(jiàn)，等紅綠燈的時(shí)候回個(gè)消息甚至擺弄下手機(jī)是非常平常的事情，而且因此忽視了紅綠燈的變燈也很正常。但令我好奇的是號(hào)稱“最智能”的特斯拉汽車不說(shuō)在紅綠燈變燈的時(shí)候自動(dòng)起步行駛，至少也應(yīng)該有個(gè)語(yǔ)音提醒之類的動(dòng)作吧。
因此我特意找了朋友們借了特斯拉、蔚來(lái)和小鵬這類代表最先進(jìn)智能駕駛技術(shù)的量產(chǎn)汽車進(jìn)行試駕體驗(yàn)，結(jié)果卻讓我頗為吃驚，這些智能汽車的智能駕駛功能只能在特定道路開(kāi)啟，而在普通市區(qū)道路上我所關(guān)注的紅綠燈變燈提醒功能是缺失的，同時(shí)類似于斑馬線、路邊的限速牌等交通標(biāo)識(shí)可以看到車機(jī)是可以識(shí)別到的，但是卻沒(méi)有任何提醒功能（備注：試車時(shí)間為21年10-12月期間，上文所述僅代表當(dāng)時(shí)車機(jī)版本功能，試駕車輛為特斯拉Model Y、蔚來(lái)ES8和小鵬P7）。
刨除智能駕駛功能，僅僅看這些車機(jī)的識(shí)別能力，顯然當(dāng)前依靠攝像頭的視覺(jué)識(shí)別技術(shù)已經(jīng)能夠做到對(duì)交通標(biāo)識(shí)、道路標(biāo)線及信號(hào)燈的識(shí)別，那么在識(shí)別到的基礎(chǔ)上增加個(gè)相應(yīng)的語(yǔ)音提醒功能就相對(duì)簡(jiǎn)單。而且作為一位有十年駕齡的老司機(jī)，我很清楚在絕大多數(shù)情況下即便駕駛者分神未去注意到一些交通標(biāo)識(shí)，這時(shí)但凡有個(gè)語(yǔ)音提醒絕大多數(shù)駕駛者都是能夠反應(yīng)過(guò)來(lái)并做出正確的處理。
同時(shí)我也和身邊數(shù)百位車友交流過(guò)，其中多數(shù)為傳統(tǒng)燃油車的車主，占比約8成左右，男女比例方面則各占一半，應(yīng)該可以算是相對(duì)靠譜的數(shù)據(jù)反饋。
其中絕大多數(shù)車友對(duì)于智能駕駛其實(shí)都興趣不大或表示不放心，反而對(duì)于一款能夠在駕駛的時(shí)候進(jìn)行智能提醒的語(yǔ)音助手很感興趣，而且最好這個(gè)語(yǔ)音助手能夠足夠智能或者可以個(gè)性化定制，避免太過(guò)煩人。
同時(shí)受訪的車友均表示可以接受語(yǔ)音提醒出錯(cuò)，語(yǔ)音提醒即便出錯(cuò)也只是多了段惱人的雜音并不影響駕駛安全，也就是說(shuō)駕駛者對(duì)于此類語(yǔ)音助手犯錯(cuò)的容忍度是較高的。
而作為一款語(yǔ)音助手類產(chǎn)品必然需要一個(gè)載體，同時(shí)這個(gè)載體還需要考慮在不同車型上的適用性，而且該語(yǔ)音助手所倚仗的視覺(jué)識(shí)別技術(shù)也需要攝像頭，因此綜合來(lái)看選擇行車記錄儀作為語(yǔ)音助手的載體應(yīng)當(dāng)是一種最優(yōu)解。
在帶著這種思路的情況下我開(kāi)始了市場(chǎng)調(diào)研。
一、市場(chǎng)背景
1. 智能汽車增量不足，傳統(tǒng)汽車存量龐大
截止2021年我國(guó)非智能汽車保有量約3.1億輛，而2021年乘用車銷量?jī)H2148萬(wàn)量，如果僅依靠自然汰換，即便每年銷售的乘用車均為智能化汽車也將需花費(fèi)15年時(shí)間才可能完成全部非智能汽車的汰換工作。因此可以預(yù)見(jiàn)在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)對(duì)傳統(tǒng)汽車的智能化改造具備相當(dāng)大的客源基礎(chǔ)。
2. 復(fù)雜交通環(huán)境催生智能化輔助需求
我國(guó)人口眾多，道路交通環(huán)境極其復(fù)雜，行車記錄儀又是每一位車主必備的剛需產(chǎn)品。此外據(jù)統(tǒng)計(jì)2021年因交通違規(guī)而開(kāi)出的罰單金額約3000億元，平均每位車主年違章金額突破千元，即使很多經(jīng)驗(yàn)嫻熟的老車主也難免違規(guī)，因此具備智能化提醒功能，能夠幫助車主規(guī)避違法違規(guī)行為的智能化語(yǔ)音提醒輔助產(chǎn)品也必定具有極大的市場(chǎng)空間。特別在智能汽車全面普及前，該類產(chǎn)品具有較好的市場(chǎng)前景。
3. 傳統(tǒng)行車記錄儀受限于硬件，智能化水平無(wú)法突破
首先傳統(tǒng)汽車自身的電壓僅為10V，輸出電壓僅為5V，因此需要適配傳統(tǒng)汽車的行車記錄儀產(chǎn)品先天上就在功耗方面受到限制。
其次行車記錄儀通常被布置于汽車前擋玻璃，因此需要考慮設(shè)備體積，避免遮擋駕駛視線，同時(shí)還需要在硬件層面考慮能夠抗住暴曬高溫的車規(guī)級(jí)硬件產(chǎn)品。
顯然僅僅依靠行車記錄儀本身是很難在智能化方面有所突破，而華為的鴻蒙系統(tǒng)分布式的理念卻給了我另外一條思路，即將行車記錄儀和手機(jī)視為一個(gè)聯(lián)合的整體，行車記錄儀負(fù)責(zé)收集圖像數(shù)據(jù)手機(jī)負(fù)責(zé)智能算法處理。
二、產(chǎn)品定位
智能駕駛語(yǔ)音提醒助手、智能化行車輔助記錄儀。
三、產(chǎn)品名稱
智能駕駛輔助儀（簡(jiǎn)稱智駕儀，下同）。
四、競(jìng)品調(diào)研
綜上，競(jìng)品主要功能皆基于行車記錄儀自身硬件實(shí)現(xiàn)，即便旗下更高規(guī)格產(chǎn)品也著重于影像素質(zhì)的提升，智能化能力提升有限。
五、產(chǎn)品可行性
1. 從技術(shù)層面而言【手機(jī)+記錄儀】的模式存在可行性
智駕儀基于鴻蒙系統(tǒng)的分布式理念，利用鴻蒙生態(tài)產(chǎn)品的無(wú)縫流轉(zhuǎn)特性，革命性采用【手機(jī)+記錄儀】的模式，將記錄儀作為收集影像的眼睛，并將影像無(wú)縫流轉(zhuǎn)至手機(jī)，由手機(jī)作為處理數(shù)據(jù)的大腦，通過(guò)分工配合的方式突破智能化能力的上限。
2. 從法理層面而言不存在任何阻礙
不同于自動(dòng)駕駛技術(shù)現(xiàn)階段存在法理層面的阻礙，智駕儀從本質(zhì)上來(lái)講僅僅是一款對(duì)駕駛員的智能語(yǔ)音提醒工具，其主要功能在于提醒駕駛員當(dāng)前的路況信息，而具體的駕駛決策是由駕駛者自行完成，在現(xiàn)行的法理層面不存在任何阻礙。
3. 從落地層面而言產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)容忍度較高
作為一款語(yǔ)音提醒輔助型產(chǎn)品，其功能主要是對(duì)駕駛員進(jìn)行語(yǔ)音提醒，輔助駕駛員對(duì)一些容易被忽略的路況細(xì)節(jié)進(jìn)行提醒，即便出現(xiàn)時(shí)延、報(bào)錯(cuò)或者漏報(bào)的情況，也只會(huì)帶來(lái)較差的客戶體驗(yàn)，對(duì)駕駛安全沒(méi)有本質(zhì)的影響，風(fēng)險(xiǎn)容忍度較高。
4. 從生命周期層面而言可以持續(xù)升級(jí)更新
智駕儀的核心在于對(duì)駕駛過(guò)程中的影響進(jìn)行識(shí)別處理，而核心的載體在于手機(jī)端的APP，換而言之可以通過(guò)升級(jí)手機(jī)APP的方式進(jìn)行不斷的更新迭代。同時(shí)通過(guò)智駕儀收集到的大量的實(shí)車行駛數(shù)據(jù)也有助于相關(guān)算法的優(yōu)化，為后續(xù)升級(jí)提供助力。
六、產(chǎn)品功能
除記錄儀功能外還可根據(jù)行車路況/環(huán)境進(jìn)行智能語(yǔ)音提醒，具體內(nèi)容如下：
- 交通標(biāo)志識(shí)別及提醒（含禁停、限行、潮汐車道、學(xué)校等）；
- 路段限速提醒（上限、下限）；
- 斑馬線/路障/樁桶識(shí)別及提醒；
- 重點(diǎn)車輛提醒功能（公交車、校車、大貨車等）；
- 車道轉(zhuǎn)向及標(biāo)線提醒（左轉(zhuǎn)、直行、右轉(zhuǎn)、網(wǎng)格等）；
- 交通燈識(shí)別及變燈倒計(jì)時(shí)提醒（可與車道提醒功能聯(lián)動(dòng)）；
- AR導(dǎo)航功能（需配合地圖app）；
- 前車起步提醒；
- 行人/車輛防碰撞預(yù)警；
- 車道偏離預(yù)警；
- 防疲勞駕駛提醒；
- 緊急錄像功能；
- 停車監(jiān)控功能及意外報(bào)警功能（云服務(wù)）；
- 車輛軌跡/電子圍欄（云服務(wù)）；
- 車禍檢測(cè)及自動(dòng)報(bào)警（云服務(wù)）；
上述各項(xiàng)功能默認(rèn)全部開(kāi)啟，但均可根據(jù)車主需要進(jìn)行單項(xiàng)功能手動(dòng)單獨(dú)關(guān)閉并保存設(shè)定，且該設(shè)定為一機(jī)一況，智駕儀連接對(duì)應(yīng)綁定手機(jī)后自動(dòng)匹配設(shè)定，方便適應(yīng)不同家庭成員間的不同駕駛習(xí)慣。
七、商業(yè)模式
1. To C：硬件銷售盈利
智駕儀之于傳統(tǒng)行車記錄儀就猶如智能手機(jī)之于功能手機(jī)，屬于一種顛覆式的改變，因此可以預(yù)見(jiàn)地是在一定時(shí)間內(nèi)就會(huì)有相當(dāng)龐大的汰換需求。僅僅以3.1億部傳統(tǒng)汽車的保有量來(lái)看，即便只有50%的車輛安裝智駕儀，也將產(chǎn)生1.5億部以上的市場(chǎng)需求。
2. To C：云服務(wù)收費(fèi)
智駕儀的部分云服務(wù)均需要調(diào)動(dòng)云端服務(wù)器及消耗流量，因此該部分服務(wù)可采用收費(fèi)模式，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品長(zhǎng)期盈利的目的。而且由于用戶的基數(shù)足夠大，服務(wù)費(fèi)即便采用微利模式也將產(chǎn)生充足的利潤(rùn)。
3. To B：大數(shù)據(jù)銷售
不同于動(dòng)輒十幾萬(wàn)的智能汽車，作為售價(jià)僅為幾百元的智駕儀必然會(huì)有大量的普及應(yīng)用，因此在征求用戶同意的情況下智駕儀可以輕松收集到海量的真是路況行駛信息，而此類真實(shí)道路行駛信息的大數(shù)據(jù)對(duì)于研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)的企業(yè)有著重要的研究?jī)r(jià)值，特別是類似于大疆這類采用視覺(jué)識(shí)別方案的企業(yè)，因此可以通過(guò)此類大數(shù)據(jù)的出售獲得盈利。
4. To B：內(nèi)嵌安裝收費(fèi)
智駕儀的語(yǔ)音輔助提醒功能對(duì)于缺乏智能化功能的廉價(jià)微型電動(dòng)車而言是一種很好的智能化解決方案，因此可以采用收費(fèi)內(nèi)嵌的方式與汽車主機(jī)廠進(jìn)行合作。
八、開(kāi)發(fā)難點(diǎn)
- 只能作為鴻蒙系統(tǒng)的生態(tài)產(chǎn)品，在產(chǎn)業(yè)鏈地位上天然受制于上游的系統(tǒng)，在規(guī)模上也受限于手機(jī)系統(tǒng)的數(shù)量。
- 如果開(kāi)發(fā)企業(yè)無(wú)相關(guān)ADAS技術(shù)積淀或者智能駕駛技術(shù)積淀，則前期需要從零開(kāi)始開(kāi)發(fā)周期較長(zhǎng)，后期可根據(jù)智駕儀采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)更新。
最后，作為一位非專業(yè)出身的業(yè)余愛(ài)好者，行文中難免有些錯(cuò)漏之處，歡迎各位大佬批評(píng)指正，在此拜謝！
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技術(shù)上實(shí)現(xiàn)不存在任何問(wèn)題，識(shí)別這里采用opencv就行，去識(shí)別紅綠燈，斑馬線這些常用的交通設(shè)施都o(jì)k，就一個(gè)攝像頭+樹(shù)莓派+一個(gè)語(yǔ)音
前期的開(kāi)發(fā)成本是較高的，因?yàn)榈貌粩嗟呐苣Ｐ?，提高算法的精確度，還有一些軟件的開(kāi)發(fā)
樹(shù)莓派這里你可以理解為一個(gè)小型的電腦，屏幕可以顯示一些內(nèi)容，也可以支持用戶自定義輸入?yún)?shù)
然后再去思考下商業(yè)壁壘這里，其實(shí)商業(yè)壁壘這里沒(méi)什么壁壘，各個(gè)廠家都可以做這個(gè)事情，例如那些滴滴司機(jī)，他們的app上都包含這些功能
唯一的差異化在于紅綠燈這里的提醒
然后此時(shí)去思考，這個(gè)需求是否屬于剛需？
答案：紅綠燈提醒這個(gè)需求并不屬于剛需，這可能也是那些大平臺(tái)沒(méi)有做的原因，不然要做的話順手一做的事情
目前一些地圖導(dǎo)航，例如百度地圖，高德地圖這些已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了以上大部分需求，并且是以免費(fèi)的形式給用戶提供
如果讓用戶付費(fèi)購(gòu)買這款產(chǎn)品，前提是這款產(chǎn)品是可以解決一些核心問(wèn)題：
例如：
在交通規(guī)則上去思考，如果行駛不當(dāng)，是會(huì)被扣分的，ok，這是個(gè)剛需，那么紅綠燈提醒很有必要
如果這款產(chǎn)品通過(guò)人工智能可以幫助用戶減少扣駕照分，甚至是在交通出行安全上起很大的幫助，那就是真正的剛需
首先非常感謝大佬提出的寶貴意見(jiàn)，其次再回答一些您提出的問(wèn)題。
一、關(guān)于紅綠燈識(shí)別這塊只是產(chǎn)品構(gòu)思的一個(gè)發(fā)端，我在調(diào)研過(guò)程中發(fā)現(xiàn)對(duì)于新手司機(jī)而言被扣分的最大原因在于對(duì)交規(guī)的不熟悉，包括但不僅限于斑馬線禮讓行人、網(wǎng)格區(qū)排隊(duì)停車、誤闖公交車專用道及壓實(shí)線等，此外網(wǎng)上曾經(jīng)有博主邀請(qǐng)車評(píng)人及老司機(jī)重考科目一，結(jié)果及格率也很低，這就證明即便是老司機(jī)不敢保證自己能夠不違反交規(guī)，而此類提醒功能普通導(dǎo)航軟件是難以做到的。智駕儀這款產(chǎn)品在我看來(lái)某種程度上可以看成是一個(gè)交規(guī)智能提醒助手，幫助車主避免違反交規(guī)，避免被扣分罰款，還是具有很強(qiáng)剛需的。
二、汽車是一個(gè)很特殊的工作環(huán)境，夏天時(shí)車內(nèi)氣溫可能接近60度，而行車記錄儀安裝的前檔位置溫度會(huì)更高，而冬天時(shí)則是相反的極低溫，普通的樹(shù)莓派很難保證在這種極端環(huán)境下穩(wěn)定地工作。而能夠承載這種極端工況的樹(shù)莓派成本不低，但目前主流的記錄儀價(jià)格在400-600之間，少量超過(guò)千元的產(chǎn)品銷量則很低，因此該款智駕儀產(chǎn)品的定價(jià)不宜超過(guò)千元，而使用您所說(shuō)的這套方案這個(gè)成本區(qū)間顯然難以消化。
三、你所說(shuō)的滴滴的那款產(chǎn)品我也有幸在打車時(shí)體驗(yàn)過(guò)，確實(shí)也實(shí)現(xiàn)了紅綠燈起步提醒的功能，據(jù)司機(jī)說(shuō)那款產(chǎn)品是公司配備的，價(jià)格不明，而且我注意到那款產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)的功能還是相對(duì)有限的，例如公交車道的識(shí)別提醒、村莊道路的識(shí)別等，應(yīng)該是考慮到功能與成本的平衡問(wèn)題，畢竟更多的功能意味著更大內(nèi)存和更強(qiáng)的算力，因此將實(shí)現(xiàn)的功能主要集中在城區(qū)的常用功能上，解決性價(jià)比問(wèn)題。
四、傳統(tǒng)記錄儀的功率一般只在5W左右，再高的功率會(huì)影響汽車的電瓶壽命，即便不考慮停車監(jiān)控功能，從點(diǎn)煙器取電其峰值功耗也不能超過(guò)10W，在這種限制下產(chǎn)品能夠堆疊硬件相當(dāng)有限。您所說(shuō)的滴滴的那款產(chǎn)品我發(fā)現(xiàn)只安裝在新能源車及部分混動(dòng)車型上，應(yīng)該就是由于功耗問(wèn)題受到了限制。
五、我還注意到滴滴的那款產(chǎn)品是由主機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)線連接攝像頭組成的，使用的應(yīng)該就是您所說(shuō)的樹(shù)莓派方案，這樣的產(chǎn)品在安裝時(shí)需要大量的破拆埋線，除了運(yùn)營(yíng)車輛其他普通私家車是難以接受這種安裝方式的。
六、之所以考慮使用鴻蒙分布式系統(tǒng)正是出于對(duì)商業(yè)壁壘的考量，智駕儀這款產(chǎn)品的攝像頭部分可以理解為帶存儲(chǔ)功能的手機(jī)外置攝像頭，主要功能還是依靠手機(jī)運(yùn)行的程序來(lái)實(shí)現(xiàn)，這樣就可以盡可能的壓縮硬件成本。而這樣依靠較低的成本實(shí)現(xiàn)高級(jí)復(fù)雜功能的商業(yè)壁壘是對(duì)手難以突破的。此外分布式系統(tǒng)采用無(wú)線連接，避免復(fù)雜的破拆走線，也更容易被普通私家車主所接受。
以上是我在構(gòu)思時(shí)的一些考量，受文本結(jié)構(gòu)的影響未能在文章中逐一體現(xiàn)，因此借大佬您這做個(gè)回復(fù)，最后再次感謝大佬提的寶貴意見(jiàn)。
希望各位大佬多提寶貴意見(jiàn)，萬(wàn)分感謝！