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在日常業(yè)務(wù)中，運(yùn)營(yíng)人員可以結(jié)合數(shù)據(jù)來(lái)輔助各方面的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作，而這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用是不可忽視的。那么，你了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念嗎？本篇文章里，作者結(jié)合案例，從用戶視角闡述了電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念，一起來(lái)看一下。

隨著2022年雙 11 臨近，小明是杭州某天貓旗艦店的運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人，自本科院校畢業(yè)后加入該行業(yè)以來(lái)一直就職于該店鋪。

為了使得店鋪今年雙11的營(yíng)收增長(zhǎng)以及自己的收入增加（收入占店鋪銷售額提點(diǎn)），他需要制定店鋪在今年雙 11 的一個(gè)運(yùn)營(yíng)方案方向，小明想到了通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比的方式，嘗試通過(guò)歷史大促的表現(xiàn)來(lái)總結(jié)大促的變化和規(guī)律，從而得出運(yùn)營(yíng)方向，為此小明希望獲得如下幾組數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行對(duì)比分析：

近 3 年（即 19-21 年雙 11 期間）的店鋪訪客數(shù)、下單買家數(shù)、支付買家數(shù)、支付轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)。

最終小明借助工具-電商流量分析產(chǎn)品 A，拿到了上述數(shù)據(jù)并得出如下表格：

表格：近3年雙11店鋪數(shù)據(jù)

分析數(shù)據(jù)小明發(fā)現(xiàn)近 3 年雙 11 大促存在幾個(gè)現(xiàn)象。

現(xiàn)象1：店鋪流量逐年降低

從19-21年雙11的店鋪訪客數(shù)從6134下降到5941，再降低到5745，每年較前一年呈現(xiàn) 3% 的下降趨勢(shì)。小明結(jié)合抖音等產(chǎn)品的火速發(fā)展，猜測(cè)是淘系整體的一個(gè)流量占比在電商市場(chǎng)受到了外部產(chǎn)品的蠶食，導(dǎo)致了淘系整體流量變少，各店鋪的流量也隨之減少。

現(xiàn)象2：轉(zhuǎn)化率基本穩(wěn)定

近 3 年的轉(zhuǎn)化率分別是 20.0033%、20.0135%，20.6963%，整體都在 20%，有一點(diǎn)點(diǎn)細(xì)微的提升。說(shuō)明店鋪的消費(fèi)者人群的轉(zhuǎn)化率還是比較穩(wěn)定的，沒(méi)有因?yàn)榱髁繙p少，出現(xiàn)下滑。

現(xiàn)象3：客單價(jià)較大提升

客單價(jià)這3年呈穩(wěn)定的上升趨勢(shì)，從323.93上升到388.96再上升到了407.57，通過(guò)銷售額=客單價(jià)X支付買家數(shù)的公式，推導(dǎo)出近3年的銷售數(shù)據(jù)分別為397462.11，462473.44，468297.93，并得到銷售額呈上升的趨勢(shì)分別增長(zhǎng)率為16.36%和1.47%。

由此可推測(cè)客單價(jià)的提升從使店鋪銷售數(shù)據(jù)沒(méi)有因?yàn)榱髁肯禄蠓认陆?，甚至?20 年對(duì) 19 年還有較大程度的提升。

結(jié)合3個(gè)現(xiàn)象，小明得出猜想，今年也就是22年店鋪的流量還會(huì)存在一定程度的下降，在轉(zhuǎn)化率得以維持的情況下，可以繼續(xù)在客單價(jià)方向上發(fā)力，通過(guò)策略提升消費(fèi)者的客單價(jià)，保證店鋪銷售數(shù)據(jù)不會(huì)出現(xiàn)大規(guī)模的下降。

但從客單價(jià)每年都有較大的增長(zhǎng)情況下，21 比 20 年的銷售額提升比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于 19 比 20 的提升，說(shuō)明客單價(jià)對(duì)于穩(wěn)定店鋪銷售數(shù)據(jù)的意義可能在減弱，但因?yàn)閿?shù)據(jù)只有 1 年的變化不具備代表性，所以在選擇繼續(xù)提升客單價(jià)的同時(shí)，可以考慮尋找新的策略來(lái)實(shí)現(xiàn)店鋪的銷售數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。

以上，就是電商行業(yè)中比較常見(jiàn)的一個(gè)場(chǎng)景，從業(yè)人員小明通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品A提供的歷史數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出來(lái)的數(shù)值、趨勢(shì)和變化，總結(jié)復(fù)盤出歷史工作的現(xiàn)象，并通過(guò)現(xiàn)象得出對(duì)未來(lái)的猜想，并以猜想作為依據(jù)制定指導(dǎo)未來(lái)的工作方案。

由此可見(jiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品在行業(yè)中已經(jīng)成為舉足輕重的存在，幫助用戶在工作場(chǎng)景下分析和決策。既然數(shù)據(jù)產(chǎn)品如此重要，今天想和大家討論下其設(shè)計(jì)理念，具體表現(xiàn)為是從用戶視角來(lái)討論下電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一些設(shè)計(jì)理念。

一、分析電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶

既然要從用戶視角來(lái)分析，首先我們先需要了解下電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品背后的用戶。

這個(gè)用戶是什么呢？用戶就是我們電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品所服務(wù)的一個(gè)人群，這個(gè)人群是多樣且復(fù)雜的，不同的電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)了不同的人群。

像電商流量數(shù)據(jù)產(chǎn)品，服務(wù)的是需要以流量數(shù)據(jù)來(lái)作為指導(dǎo)工作的人群，文章開(kāi)頭的運(yùn)營(yíng)小明就是一個(gè)電商流量數(shù)據(jù)產(chǎn)品的服務(wù)對(duì)象，用流量數(shù)據(jù)來(lái)服務(wù)于自己的工作，為工作方向提供依據(jù)。

而電商客服數(shù)據(jù)產(chǎn)品，服務(wù)的就是需要以客服數(shù)據(jù)來(lái)作為指導(dǎo)工作的人群，可能是一個(gè)客服主管，用客服數(shù)據(jù)來(lái)核算客服團(tuán)隊(duì)的績(jī)效工資。

雖然不同的人群會(huì)存在差異性，但是也會(huì)具有一些共性，足夠多的共性使得他們又組成了一個(gè)具有新特征的人群，也就是今天我們要討論電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念的基礎(chǔ)，在討論設(shè)計(jì)理念前，就先需要找出這個(gè)人群的共性特征。

共性1：數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求高

在這個(gè)人群的工作場(chǎng)景中，是需要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)制定經(jīng)營(yíng)方向或開(kāi)展工作的。

• 典型的有數(shù)據(jù)分析，以分析數(shù)據(jù)來(lái)作為經(jīng)營(yíng)方向的指導(dǎo)，例如通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)復(fù)盤歷史活動(dòng)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)；
• 數(shù)據(jù)依據(jù)，以數(shù)據(jù)作為日常工作的依據(jù)，例如績(jī)效考核和工資核算需要用數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算；
• 以數(shù)據(jù)作為未來(lái)目標(biāo)，猜想未來(lái)，例如通過(guò)數(shù)據(jù)趨勢(shì)猜想未來(lái)變化，和制定目標(biāo)。

數(shù)據(jù)是該人群工作場(chǎng)景中的基礎(chǔ)。以一份錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)作為依據(jù)，會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生錯(cuò)誤的判斷，最終影響到了該人群的切身利益，包括營(yíng)收、利潤(rùn)和工資等，甚至造成嚴(yán)重的虧損出現(xiàn)。這就造成了這個(gè)人群對(duì)數(shù)據(jù)是非常敏感的，并且對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的要求很高，甚至對(duì)于數(shù)據(jù)錯(cuò)誤是零容忍的。

像文章開(kāi)頭案例中的小明，雙 11 店鋪的業(yè)績(jī)直接關(guān)系到他的提點(diǎn)收入，如果歷史數(shù)據(jù)出錯(cuò)，就會(huì)導(dǎo)致對(duì)今年雙 11 方向產(chǎn)生了誤判 ，選擇了錯(cuò)誤的方案，導(dǎo)致店鋪銷售額數(shù)據(jù)減少，最終小明的提成收入減少。那么小明勢(shì)必對(duì)該產(chǎn)品失去了信心，產(chǎn)生了流失。

類似的案例還有很多，甚至?xí)?dǎo)致投訴索賠發(fā)生，例如老板通過(guò)成本數(shù)據(jù)工具計(jì)算利潤(rùn)，數(shù)據(jù)錯(cuò)誤會(huì)導(dǎo)致成本計(jì)算錯(cuò)誤等等。

共性2：數(shù)據(jù)獲取成本低

這個(gè)人群的工作場(chǎng)景中面對(duì)的業(yè)務(wù)是在線上發(fā)生的，并且通常日常工作流中會(huì)使用到很多線上工具，因此該人群想要獲取的數(shù)據(jù)成本低。

這里我們可以從兩個(gè)方面來(lái)看“成本低”這個(gè)概念，一是該人群面對(duì)的業(yè)務(wù)都幾乎是在線上發(fā)生的，以消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)為主 ，是消費(fèi)者的瀏覽、加購(gòu)、收藏和退款等行為。目前電商行業(yè)發(fā)展較為完善，有很多手段和方式記錄這些數(shù)據(jù)，像是訂單系統(tǒng)、會(huì)員系統(tǒng)等。使得消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)有依據(jù)可循。

二是電商從業(yè)人群自身的工作行為也會(huì)依托各種工具，像是運(yùn)營(yíng)報(bào)名活動(dòng)的使用到的報(bào)名工具，客服團(tuán)隊(duì)接待消費(fèi)者時(shí)使用到的接待工具等等，這些行為數(shù)據(jù)都被各種工作工具記錄下來(lái)。使從業(yè)人員自身的工作行為數(shù)據(jù)也可以被追溯到。

綜合這兩個(gè)方面，該人群所需要的數(shù)據(jù)在獲取上是會(huì)相對(duì)容易的，不管是想要對(duì)外的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，還是對(duì)內(nèi)的內(nèi)部工作數(shù)據(jù)都有記錄下來(lái)，而為什么說(shuō)是相對(duì)呢，主要是針對(duì)線下場(chǎng)景來(lái)說(shuō)的。

文章開(kāi)頭小明的案例中，消費(fèi)者在訪問(wèn)天貓旗艦店都會(huì)留下訪問(wèn)記錄，想要統(tǒng)計(jì)訪客數(shù)只需要按一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)則將需要統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)的訪問(wèn)明細(xì)匯總處理就可以得到店鋪的訪客數(shù)據(jù)。

但假如這個(gè)店鋪是一個(gè)線下的實(shí)體店鋪，訪客量就是該店鋪的人流量，而當(dāng)發(fā)生在線下場(chǎng)景時(shí)，消費(fèi)者進(jìn)店的行為想要記錄下來(lái)的成本就會(huì)大很多，例如想要統(tǒng)計(jì)店鋪一個(gè)時(shí)間段的人流量，可能就需要通過(guò)一些智能識(shí)別工具，來(lái)識(shí)別進(jìn)店的人數(shù)，這樣的成本就會(huì)高很多，是一種比較難獲取到的數(shù)據(jù)。

共性3：數(shù)據(jù)時(shí)效性要求低

這部分人群有一個(gè)比較典型的特征是，在其工作場(chǎng)景中，并不是一線的執(zhí)行人員，或者其雖然是個(gè)執(zhí)行人員但有一定的決策權(quán)。

這個(gè)決策指通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)其工作需要，屬于重要但并不緊急的工作。像是非常常見(jiàn)的制定計(jì)劃，就是運(yùn)用數(shù)據(jù)，完成分析后得出的?？己朔桨?，也是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)管理的效果。

例如小明做今年雙11的計(jì)劃，雙11年只有1次時(shí)間也是基本固定的，理論上只需要在小明做計(jì)劃的截止時(shí)間前準(zhǔn)備好這部分?jǐn)?shù)據(jù)，就足夠小明進(jìn)行分析了。

小明在這里的工作是有較大時(shí)間寬裕的，屬于并不緊急的工作。通常情況下今日能更新出昨日的數(shù)據(jù)已經(jīng)可以滿足該人群對(duì)于數(shù)據(jù)使用的絕大部分需要。

反之像交易/投資這類軟件中，這類軟件服務(wù)的人群的使用場(chǎng)景中用戶行為是需要即時(shí)反饋的，屬于緊急的行為范疇。

電商場(chǎng)景里的一些工作也屬于需要即時(shí)反饋的，例如給用戶處理修改價(jià)格等，需要在較短的時(shí)間內(nèi)完成。一旦滯后了，就會(huì)錯(cuò)失這一次機(jī)會(huì)了。

共性4：存在數(shù)據(jù)分析能力不強(qiáng)的現(xiàn)象

近年來(lái)電商行業(yè)整體發(fā)展飛速，各大高校紛紛展開(kāi)電商專業(yè)人才輸送，整個(gè)行業(yè)的從業(yè)者素質(zhì)教育水平越來(lái)越高。

但不可避免的是，歷史存量人才以及電商專業(yè)不涉及專業(yè)數(shù)據(jù)分析，行業(yè)內(nèi)部分從業(yè)者對(duì)于數(shù)據(jù)的分析能力并不是很強(qiáng)，存在良莠不齊的情況。而數(shù)據(jù)分析能力不強(qiáng)意味著這個(gè)人群在數(shù)據(jù)分析上對(duì)于過(guò)于專業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)論接受能力較差。

了解這 4 個(gè)人群對(duì)于數(shù)據(jù)分析看法的共性后，我們可以以此作為一個(gè)人群的特征，即該人群在業(yè)務(wù)上對(duì)數(shù)據(jù)的一個(gè)看法或共識(shí)。掌握后，我們可以此來(lái)討論電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念了。

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念

在討論完這個(gè)人群的特征后，我們就可以依據(jù)這些特性，總結(jié)出一些設(shè)計(jì)理念。

理念1：數(shù)據(jù)準(zhǔn)確是第一要義

通常在b端產(chǎn)品中，最為人熟知的一條設(shè)計(jì)準(zhǔn)則就是“降本增效”，很多功能都是圍繞這個(gè)展開(kāi)的。

b 端數(shù)據(jù)產(chǎn)品也不例外，我們的用戶使用 b 端產(chǎn)品也是為了降低成本，增加效益。

但在之前，有一個(gè)前提，就是數(shù)據(jù)需要精準(zhǔn)，因?yàn)?b 端數(shù)據(jù)產(chǎn)品和其他 b 端產(chǎn)品不一樣，它的降本增效是通過(guò)提供數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)分析結(jié)果等來(lái)實(shí)現(xiàn)的，數(shù)據(jù)能否準(zhǔn)確決定了它是否有可能幫助想要服務(wù)人群實(shí)現(xiàn)“降本增效”，一起通過(guò)簡(jiǎn)單的兩個(gè)工具來(lái)對(duì)比下。

1. 工具 1：客服訂單備注工具，提供了客服在訂單上備注的能力，客服在接待消費(fèi)者時(shí)可以借助該工具快速備注消費(fèi)者要求，從而降低了記錄的成本（相比于紙張/電腦上記錄）。
2. 工具 2：客服績(jī)效計(jì)算工具，提供了客服數(shù)據(jù)，用戶選擇關(guān)鍵字段后按預(yù)設(shè)的計(jì)算公式計(jì)算出客服工資。

工具 1 是提供了產(chǎn)品功能來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶的成本降低；而工具 2 這個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，雖然也提供了功能幫助用戶降低成本減少了運(yùn)算的過(guò)程，但假如功能前的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤的，那么功能再完美也是沒(méi)有意義的。

由此可見(jiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的核心，以上就是人群“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求高”這個(gè)特征要求我們的數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的。

而另一方面“數(shù)據(jù)獲取成本低”的特征，又為我們的準(zhǔn)確性提供了基礎(chǔ)，完善的底層基礎(chǔ)建設(shè)保證了電商行業(yè)的原始數(shù)據(jù)被完整準(zhǔn)確和低成本的保留了下來(lái)，我們?cè)诖说幕A(chǔ)上加工數(shù)據(jù)是有保障的。

具體如何設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性上，我們可以從兩個(gè)方面入手，一是我們對(duì)于數(shù)據(jù)字段的理解不能產(chǎn)生偏差，b 端數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理并不身處于該產(chǎn)品服務(wù)人群的場(chǎng)景之下，對(duì)部分字段的理解會(huì)出現(xiàn)一些想當(dāng)然的偏差。

舉一個(gè)簡(jiǎn)單的案例，聊天量的理解，日常微信聊天中，今天有 5 個(gè)人和我進(jìn)行了聊天，包括發(fā)消息給我的和我主動(dòng)發(fā)消息過(guò)去的，那么今天我在微信上的聊天量就是 5，這是一種常見(jiàn)對(duì)于聊天量的理解。

我們?nèi)绻堰@個(gè)理解概念復(fù)制到客服呼叫場(chǎng)景下，像是中國(guó)移動(dòng)的客服，一天有 100 個(gè)人給他發(fā)了消息，那么他的聊天量就是 100，這就是一個(gè)錯(cuò)誤的理解了

中國(guó)移動(dòng)客服和手機(jī)機(jī)主的溝通場(chǎng)景一方面不像微信的熟人聊天一樣，可以直接觸達(dá)對(duì)方，機(jī)主是需要進(jìn)行分配到具體的客服后才可開(kāi)始和人工客服的聊天。

另一方面客服也不能像在微信一樣上午看到消息下午再回復(fù)，如果超過(guò)了一定的時(shí)間聊天就會(huì)被關(guān)閉了，客服就不能再回答機(jī)主的問(wèn)題。

在這兩個(gè)特征下，中國(guó)移動(dòng)客服的聊天量應(yīng)該是由一個(gè)又一個(gè)會(huì)話組成，機(jī)主分配到具體人工客服后，標(biāo)志著一個(gè)會(huì)話的開(kāi)始，而一個(gè)客服和一個(gè)機(jī)主在一定時(shí)間內(nèi)不發(fā)生聊天信息導(dǎo)致聊天關(guān)閉，就標(biāo)志著一個(gè)會(huì)話結(jié)束。同一個(gè)機(jī)主一天內(nèi)可能和客服產(chǎn)生了多個(gè)會(huì)話。

二是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，要使得數(shù)據(jù)的加工邏輯性正確，只從明細(xì)數(shù)據(jù)加工成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的過(guò)程，實(shí)質(zhì)上是一個(gè)數(shù)學(xué)計(jì)算上的過(guò)程，但實(shí)際僅從數(shù)學(xué)上計(jì)算，得出來(lái)的數(shù)據(jù)并不一定是正確的。

一是由于數(shù)字本身不考慮現(xiàn)實(shí)意義導(dǎo)致的，像是常見(jiàn)的算平均數(shù)時(shí)把人算成了 x.幾個(gè)人，比如 3.3 人，而現(xiàn)實(shí)意義上人是一個(gè)完整的單位個(gè)體，沒(méi)有 0.3 個(gè)人這樣的說(shuō)法。

二是由于數(shù)字本身具有迷惑性，會(huì)受到計(jì)算方式導(dǎo)致的失真，像是平均數(shù)會(huì)因?yàn)闃O大或極小值導(dǎo)致平均數(shù)高于或低于真實(shí)的情況。我們?cè)趯?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工時(shí)，就要充分考慮數(shù)字在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下的含義，并根據(jù)真實(shí)情況，選擇合適的一個(gè)計(jì)算方式，這樣加工得出來(lái)的數(shù)據(jù)才會(huì)具有指導(dǎo)意義。

還是一起來(lái)看個(gè)例子來(lái)加深理解考慮現(xiàn)實(shí)意義后的統(tǒng)計(jì)數(shù)值才是有價(jià)值的，我們需要通過(guò)原始數(shù)據(jù) 100 條訂單明細(xì)來(lái)統(tǒng)計(jì)當(dāng)日購(gòu)買人數(shù)，首先不考慮數(shù)字的現(xiàn)實(shí)意義，1 個(gè)訂單明細(xì)代表了由 1個(gè)消費(fèi)者下了一個(gè)訂單，以此作為計(jì)算邏輯，我們算出了當(dāng)日購(gòu)買人數(shù)是 100 人。

當(dāng)我們考慮數(shù)字的現(xiàn)實(shí)意義，我們都知道一個(gè)消費(fèi)者會(huì)存在購(gòu)買多筆的情況，從而導(dǎo)致 1 個(gè)消費(fèi)者會(huì)下多個(gè)訂單的現(xiàn)象，按照這個(gè)計(jì)算邏輯，分析 100 個(gè)訂單明細(xì)發(fā)現(xiàn)，實(shí)際是有 23 個(gè)消費(fèi)者重復(fù)了，最終計(jì)算出當(dāng)日購(gòu)買人數(shù)是 77 人。

在這里如果我們不去考慮這個(gè)現(xiàn)實(shí)意義，就會(huì)導(dǎo)致得出錯(cuò)誤的購(gòu)買人數(shù)結(jié)論，而得出的 77 人可以幫助我們了解目前存在 1 個(gè)消費(fèi)者購(gòu)買多筆的情況，可以更好地幫助我們做一些單個(gè)消費(fèi)者下多筆訂單的活動(dòng)和功能。

理念2：提供歷史數(shù)據(jù)

該人群需要一個(gè)今日之前某個(gè)周期內(nèi)的數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)工作，我們就需要提供的是一個(gè)歷史數(shù)據(jù)。

可以看這個(gè)數(shù)據(jù)的一個(gè)定義是“歷史”，歷史說(shuō)明這份數(shù)據(jù)在時(shí)間維度上是一個(gè)發(fā)生在當(dāng)日以前時(shí)間段的一個(gè)數(shù)據(jù)。需要?dú)v史數(shù)據(jù)，是由于該人群的特征 3 推導(dǎo)出來(lái)的，該人群的工作場(chǎng)景是一個(gè)重要但不緊急的非即時(shí)操作場(chǎng)景，不需要時(shí)效性高的數(shù)據(jù)，提供一個(gè)實(shí)時(shí)變化的數(shù)據(jù)對(duì)該人群來(lái)說(shuō)沒(méi)有意義。

例如小明所在公司每月 10 日發(fā)工資，那么假設(shè)在11月10日需要發(fā)放工資了，原則上只需要在 11 月 10 日前根據(jù) 10-1 到 10-31 這個(gè)周期的數(shù)據(jù)，為小明核算 10 月份小明負(fù)責(zé)店鋪銷售額所帶來(lái)的提點(diǎn)業(yè)績(jī)就行，這里的 10-1 到 10-31 周期的數(shù)據(jù)就是一個(gè)歷史數(shù)據(jù)。

再來(lái)看歷史數(shù)據(jù)，這份數(shù)據(jù)的周期是已經(jīng)發(fā)生的，那么其數(shù)據(jù)是一個(gè)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)，一般不會(huì)再發(fā)生變化了。發(fā)生變化只會(huì)在一些特殊的場(chǎng)景，例如行政上命令的變更，法律上對(duì)判決的修正。這種是對(duì)歷史數(shù)據(jù)的一個(gè)修正或廢棄，是一種比較少見(jiàn)的場(chǎng)景。

歷史數(shù)據(jù)作為一個(gè)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)，也滿足了該人群需要通過(guò)歷史數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)工作的需要，一個(gè)不穩(wěn)定的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致作出的結(jié)論無(wú)法被作為依據(jù)。

理念3：提供簡(jiǎn)單易懂的數(shù)據(jù)

該人群存在數(shù)據(jù)分析能力不強(qiáng)的現(xiàn)象，這就要求我們?cè)谔峁?shù)據(jù)字段、數(shù)據(jù)分析工具和功能時(shí)，要提供考慮人群的接受度，提供較為基礎(chǔ)的字段和基本分析工具為主。

簡(jiǎn)單就意味著公式步驟少，圖表組成元素少。像是簡(jiǎn)單的加減乘除就是一個(gè)步驟少的計(jì)算公式，折線圖就是一個(gè)組成元素少的圖表。這些就屬于簡(jiǎn)單易懂的數(shù)據(jù)，步驟少和元素少，更容易被人理解和閱讀，反過(guò)來(lái)的，元素多的就是一個(gè)圖表會(huì)導(dǎo)致用戶理解成本上升，不容易理解。

在實(shí)現(xiàn)相同效果的前提下，選擇更容易被該人群所理解所接受的方式，減少增加該人群對(duì)字段和功能的理解成本，過(guò)于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析功能，一旦無(wú)法被該人群理解，最終反而會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論，甚至造成了負(fù)面效果。

三、總結(jié)

本文我們根據(jù)電商數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)用戶中對(duì)數(shù)據(jù)看法的共性，歸類了一個(gè)人群，并以這個(gè)人群的 4 大特征，總結(jié)了 3 個(gè)設(shè)計(jì)理念，分別是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確是第一要義；提供穩(wěn)定的歷史數(shù)據(jù)；和提供簡(jiǎn)單易懂的數(shù)據(jù)。