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隨著時間發展，用戶對于優秀體驗的訴求，已經從最初的好用、能用，向著千人千面的個性化體驗方向發展。而優秀的公司，總是能敏銳地感受到用戶對于追求定制化內容的渴望，從而更早地從這方面下手，脫穎而出。下面讓我們跟隨筆者，看看優秀的海外大廠是如何從個性化的角度設計內容，讓用戶獲得更好的體驗。

創造優秀的用戶體驗，一個關鍵組成部分是提供定制化的內容。

每當你登錄 Netflix 觀看一些劇集或在上班時滾動 TikTok 的時候，你已經自覺或不自覺地成為數百次個性化實驗的一部分。

為用戶提供良好的第一印象，用戶體驗起著主導作用。其中，提供個性化內容更是至關重要?，F在你可能想知道…個性化真的如他所說的重要嗎？

根據來自Salesforce的調研，75% 的商業買家希望他們購買的公司能夠提供個性化的體驗，預測他們的個人需求并提供相關建議。

現在你可能開始思考，如何大規模的為所有用戶模擬出個性化推薦模型？例子總是勝過千言萬語，這篇文章試圖解讀4家已經在個性化客戶體驗方面大獲成功的公司。

讓我們深入了解一下吧～！

01 TikTok的個人推薦頁面

自 2016 年首次推出以來，TikTok 已成為過去幾年中最受歡迎的社交網絡之一，增長勢頭迅猛。個性化在其取得巨大成功中發揮了關鍵作用。

“在 TikTok上，每一次滑動、搜索和滾動都是為了弄清你喜歡什么，并為你專門生成一個無盡的個性化內容世界?！?/p>

TikTok 的算法是一個為每個用戶提供定制化內容推薦的系統。它根據用戶的個人興趣判斷其可能喜歡的視頻，并將這個視頻顯示在用戶的 “個人推薦”頁面上。

因此，“個人推薦”頁面對每個用戶來說都是高度個性化的。一個看了很多植物護理內容的人，自然會看到更多類似的視頻推薦。然而，對于那些主要消費與技術和政治有關的內容的人來說，這些視頻將很少出現。

現在你可能想知道….，TikTok 如何知道向你推薦哪些內容？

TikTok 算法考慮了關于用戶在應用程序上的行為的綜合因素，以決定這個非常用戶可能喜歡的視頻 —— 這包括任何喜歡、關注、滾動時間或跳過視頻行為。

這些信息使該平臺能夠更好地了解每個用戶的獨特偏好，以及它們如何隨時間變化。然后，它根據視頻與這些行為信號的吻合程度進行排名。

02 Netflix個性化縮略圖背后的秘密

Netflix 所做的一切都由數據驅動，并由智能AI算法驅動。該公司一直在集思廣益，測試各種想法，以確保在其平臺上傳播的任何東西都符合其用戶的確切思維過程。

這就是為什么個性化機制正在為 Netflix 創造奇跡。但這些個性化機制究竟是什么？

Netflix的數據驅動戰略主要是基于A/B測試。沒有人比 Netflix 更了解這種辦法了。每個測試都會向用戶展示兩個不同版本的體驗，看他們對建議的變化有何反應和回應。這就是為什么沒有兩個人在其平臺上有相同體驗的原因之一。

Netflix的封面圖片是這里要引用的完美例子。這些縮略圖是用戶在瀏覽 Netflix 的推薦類別時可見的圖片或視頻預告。

現在，這些卡片如何能發揮作用？這個概念相當簡單。

圖片和視頻比圍繞它們起草的內容 —— 可以理解為書面文字 —— 對客戶的思想有更大的影響。如果人們看到的圖像或預告具有吸引力和說服力，他們就更有可能觀看視頻。

對這些登陸卡進行A/B測試，可以讓平臺了解客戶的心理，進一步利用收集到的數據，以最有效的方式使客戶的體驗個性化。

下面你可以觀察到《陌生人》所有可能的登陸封面的一個例子。根據用戶的特征，Netflix預測應該向他們顯示什么樣的封面，以使他們最終觀看該劇的可能性最大化。

Netflix劇《陌生人》不同的發行封面。

此外，該公司還結合用戶數據為每個用戶創建獨特的主頁。顯示算法認為最符合其用戶興趣的內容，并提高他們在平臺上的整體體驗。

03 Spotify的賬戶定制

每個人都在使用 Spotify。即使不用 Spotify 的人，也曾想過是否使用 Spotify。自2008 年推出以來，該品牌已經取得了毋庸置疑的成功。但他們是如何走到今天的？

Spotify的音樂推薦是為了讓用戶參與到平臺中來，并消費音樂。然而，這個流媒體應用程序對超個性化技術的最有效利用，在于實現了大規模的用戶賬號定制。

Spotify鼓勵用戶創建自己的播放列表，基本上是在他們的賬戶上建立一個完整的音樂庫。在過去的幾年里，我創建了許多播放列表，有成千上萬的曲目分配給我的賬戶–其中大部分我甚至都想不起來了。

我的Spotify資料庫的自制標題。

今天，我無法想象離開 Spotify 并在另一個平臺上重新創建這些播放列表 —— 或者干脆完全失去它們。作為一個用戶，我在 Spotify 上投入了太多的時間?；谶^往的投入，我已經被牢牢鎖死成高級用戶了 —— 即使高級用戶需要付費，我在使用過程中依舊開心。

Spotify 的另一個巨大成功是什么？Spotify Wrapped。

Spotify Wrapped，始于2015 年的 “你的音樂年”。從那時起，每年 12 月，Spotify 都會向每個用戶發送一份基于過去一年音樂消費數據的報告。

音樂愛好者可以看到他們聽得最多的5位藝術家，他們花了多少時間聽音樂，以及他們第一次聽自己最喜歡的歌曲等有趣的事實。這是最完美的超個性化服務，因為每個用戶都被提供了一個以他們為主角的故事。

Spotify Wrapperd的2021年版本。

然而，天才的創意并不僅僅止步于此。當訂閱用戶收到自己的音樂年度報告時，只需點擊幾下，它就會被打包好并準備好與他們的朋友分享。就這樣，Spotify 創造了一種趨勢。

難道只有我一個人會在 Instagram 上看到別人的年度 Spotify Wrapperd 嗎？我不信你們沒在 Instagram 上刷到過。

04 Alexa追蹤聲音以獲得個性化的回應

亞馬遜的綜合產品推薦系統是世界上最好的之一。沒有人可以否認，由于其購物推薦和出色的個性化算法，亞馬遜已經成為一個不可阻擋的巨人。然而，今天，我想深入研究一下Alexa的服務。

我們開始聽到關于 Zero UI 或隱形界面的有趣議論。多年來，設計師們主要關注的還是產品的外觀和讓用戶感覺如何。Alexa的出現標志著這方面趨勢的轉變。

語音 —— 或為語音體驗設計交互 —— 是用戶體驗設計的下一個前沿領域。讓事情變得有點棘手的是，它基本上是無形的，不包括任何視覺元素。此外，與設備交談會得到一種不同的 —— 更個人化的 —— 感覺。這就是為什么人們喜歡個人助理，并期望它們比任何其他電子設備如筆記本電腦或電話更人性化。

Alexa不需要看起來很美，也不需要在其揚聲器后面藏有大量的大腦——它只需要清楚地聽到用戶的聲音，并傳遞用戶所需要的信息。

這些語音助手的便利性通過亞馬遜Alexa配置文件得到了升級，它可以區分共享一個亞馬遜賬戶的揚聲器。有了這項技術，不同的人可以向Alexa詢問有關他們的亞馬遜賬戶的信息或任何其他個性化信息，而無需登錄和退出。Alexa 可以檢測到誰在說話，并要求將信息發送到該人的手機上。

其結果是我們的個人語音助理帶來了方便、個性化的體驗。

05 主要結論

有一千多家公司在網絡市場上競爭，有一點使 TikTok、Netflix、Spotify 和亞馬遜成為值得啟發的公司，那就是他們對發展的不斷渴求和他們產品的超個性化。

現代消費者不僅期望提供的服務是業內最好的——而且是對用戶個人最好的。

這就是為什么學習業內標桿公司的經驗和他們深入研究個性化概念的方式，可以幫助你的產品成倍增長，并在今天以客戶為導向的市場中為自己開辟出一片天地。

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