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隨著數字化轉型、數字中國建設的深入，CDP逐步成為精細化運營降本增效的利器。那么，如果要做一款CDP產品，要覆蓋哪些功能呢？本文作者對此進行了分析，一起來看一下吧。

隨著數字化轉型、數字中國建設的深入，CDP（Customer Data Platform）逐步成為精細化運營降本增效的利器。市面不乏商業化的CDP產品直接為中小企業提供產品和服務，如神策數據、火山引擎等。一些體量大一點的公司可能會基于用戶畫像衍生出來，自研CDP。如果說想要做一款CDP產品，那究竟要覆蓋哪些功能呢？

一、CDP產品的主要價值

1. 打破數據孤島

數據中臺的價值之一就是打破煙囪式的發展，匯聚全域數據，而CDP作為數據中臺業務價值輸出的重要產品之一，天然就繼承了對應的能力。相比較過去，用戶訂單數據、訪問日志和瀏覽軌跡數據、CRM數據等分散在不同的系統當中，不同的App(業務線)用戶信息不互通，導致精細化運營時，數據缺失不全或者使用成本過高。

2. 用戶分層能力精細化

擁有了更加全面的數據源，在用戶畫像標簽體系建設時，則可以根據業務場景進行更加細致的標簽建設，從而進行精細化的運營和精準營銷。相比較過去只有年齡、性別、地域的幾個標簽，到現在可以結合站內、站外數據，行為數據等更加豐富的標簽。

3. 分層運營降本增效

過去想要做精準投放（如流失用戶召回），一般的流程是業務部門提需求給數據團隊，數據團隊根據取數條件，通過SQL取數取出人群明細數據，再通過文件或者Hive表/HDFS路徑的方式上傳到觸達系統（短信、Push等），整個過程依賴研發資源，響應周期長。CDP則是講這一股從系統化、自動化，業務人員可以通過標簽且或組合的方式，快速圈選目標人群

4. 精細化運營賦能

過去，用戶畫像主要服務于一些分析決策場景，CDP的目標不只是用戶洞察，而是要進一步地對接前臺的業務應用，數據反哺業務，為業務賦能。也就是數據中臺的API服務輸出能力，將精細化分層的用戶人群通過API、Kafka、Hive表、離線數據文件等不同形式，一鍵輸出到觸達系統。全流程從過去幾周到現在幾十分鐘。

5. 數據化營銷閉環

成功的產品需要不斷地AB實驗，優秀的營銷也需要不斷地迭代反饋，每一次運營動作之后，需要對數據效果進行分析，分析哪些特征（標簽）的用戶效果更加顯著，下次迭代時則可重點針對對應人群。

二、CDP產品必備功能及優先級

結合CDP產品的價值以及業務部門希望該產品能夠帶來的改變，一款成熟的CDP產品功能通常會包含以下幾個部分。

1. 數據整合能力

匯聚全域數據，為用戶標簽建設提供豐富的數據源，可根據目前業務對數據使用訴求調整接入優先級，一般數倉表通用性更強使用場景更頻繁。

需要具備：多源數據接入，例如支持MySQL數據庫、Hive數據庫、微信公眾號等多種數據源連接，集成全渠道客戶數據。同時，很多實時觸景營銷場景需要對用戶瀏覽產品的行為實時反饋，所以需要具備實時數據處理能力，以支持實時的營銷或運營場景。此外，ID mapping打通各渠道的用戶身份ID，識別同一用戶及多主體間的關聯，為精細化運營提供支撐。

2. 標簽體系建設

基于精細化運營訴求持續豐富標簽，通過自助式配置化流程提升標簽生產效率，并通過體系化的管理保障標簽覆蓋全面不重復，使用方便。可以靈活創建標簽讓業務人員可通過不同的可視化的標簽構建方式，靈活搭建與管理標簽體系。以圖表形式展示標簽人數分布及變化趨勢，幫助用戶了解標簽資產詳情。配置標簽后，通過標簽運維管理更全局地了解標簽任務運行狀態，提高標簽任務的問題排查及運維效率。

3. 用戶分群能力

可以根據運營訴求讓業務人員自助圈選或者上傳目標人群，或者借助算法模型進行人群的智能匹配。比如通過且或規則組合、上傳等自助式用戶分群方式，可以精準、快捷地圈出目標人群包。

4. 洞察分析

整合已有單純的靜態用戶畫像分析的功能，圈選的目標人群可以動態查看人群畫像，并且針對場景觸達后的效果數據可以即時分析促進迭代。在洞察分析中，TGI指數用來表示當前人群和大盤相比，某一標簽特征是否有顯著不同，比如男女比例圈選人群是女性60%，而大盤女性占比50%，則當前維度下的TGI=60%/50%=120，還是有顯著差異的。

圖片來源：神策數據

5. 營銷觸達應用

將圈選的人與產品端的貨（內容）進行匹配，借助用戶觸達通道進行下發觸達，包括公域流量獲取和私域精細化運營，在接入時，可以選擇一些意向度高的業務部門進行場景打樣，以此來決定接入的觸達通道的優先級，快速打樣輸出結果，驗證收益，才能獲得更多的資源投入和業務的接入使用。

6. 權限管理&輔助功能

標簽、場景權限管理，基于不同部門、人員進行精細化權限劃分，保障數據安全，另外通過使用文檔或者首頁功能引導介紹讓用戶自主學習使用，減少“客服”工作，降低學習成本。

三、小結

這就是一款CDP產品的主要功能，如果讓你從0-1規劃做一款CDP，則可以按照這個思路進行從宏觀到微觀功能的落地。大的方向有了，接下來就是充分發揮作為產品經理的聰明才智和溝通技巧了。

此外，關于CDP和DMP的區別，往期文章也都有詳細介紹。需要自取。記住一點，數據產品作為工具本身沒有價值，只有和具體的業務場景結合起來，輸出業務上的收益后，它的價值才得以體現，否則工具做得再好，用戶體驗再絲滑，沒人用，也只是廢銅爛鐵。所以，墻裂建議，開始做這個產品之前，一定要找一些業務場景打樣。