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在日常工作中，我們經(jīng)常會面臨一個問題，即如何去判定或驗證視覺設(shè)計的效果如何，有沒有什么方法或指標，可以替代主觀判斷，幫助我們進行設(shè)計效果驗證呢？本篇文章里，作者便結(jié)合合意性測試進行了總結(jié)和實戰(zhàn)分享，一起來看看作者的解讀。

在看似沒有標準的設(shè)計領(lǐng)域，如何衡量和驗證視覺設(shè)計的效果？用哪些數(shù)據(jù)指標，才能知道設(shè)計效果究竟怎么樣？本文用合意性測試結(jié)合案例對這些問題進行了分析研究，并總結(jié)了關(guān)于合意性測試的一些技巧，供大家一同參考。

合意性測試是“評估用戶對美學和視覺吸引力的態(tài)度的一種定性與定量結(jié)合的方法”。

合意性測試的全生命周期從項目初期到項目結(jié)束就像是撒種、生長、收割、成品。經(jīng)歷了多輪的分析，得出了比較可靠的定性和定量的依據(jù)。

一、為什么合意性測試很重要？

合意性測試可以通過用戶的視角，科學化、系統(tǒng)化的進行調(diào)研。有效的驗證用戶對新的視覺語言的喜好度。從可用性的角度來看合意性測試會更加的系統(tǒng)化，科學化。通過元素的數(shù)值對比、顏色、圖形，可以幫助設(shè)計師洞察設(shè)計的機會點。

二、手把手教你項目實戰(zhàn)

合意性測試項目實戰(zhàn)，手把手教會你！

以到家視覺升級項目舉例來看，可通過以下步驟來進行標準化的驗證！

1. 目標設(shè)定至關(guān)重要

我們設(shè)定的目標為：

1. 驗證到家產(chǎn)品設(shè)計語言的用戶感知度。
2. 用數(shù)據(jù)驗證設(shè)計語言與向用戶表達的感知是否一致。
3. 洞察用戶，有效地指導到家產(chǎn)品后續(xù)視覺設(shè)計改進方向。

在測試前，我們根據(jù)用戶聚焦的問題點和業(yè)務發(fā)展的重點，聚焦在傳播鏈路上：線上運營和線下體驗店的部分視覺體現(xiàn)的家政服務平臺視覺改版前后的對比。

作為設(shè)計師，你的關(guān)心點是什么呢？

完成到家視覺語言升級后，作為設(shè)計師來說，是有幾個疑慮點的，比如在視覺呈現(xiàn)中的有沒有符號，圖形，品牌色對用戶感知是否有關(guān)鍵性的影響。在視覺中用真人或者3D人物或者視覺中使用比較具象的場景和單體模特，哪個更吸引用戶的焦點呢？以上的幾個問題，都是需要測試得出比較準確的結(jié)論的！

2. 掌握測試方法讓你事半功倍

1）選擇詞匯

詞匯選擇與測量目的相關(guān)：

選擇什么樣的詞匯取決于你想測量什么，如果我們測量的是與美觀相關(guān)的維度，那就應該盡可能減少與功能、性能、內(nèi)容等相關(guān)的詞匯，如果我們測量的是與品牌屬性相關(guān)的維度，那在詞匯選擇過程中，一定需要將最初預設(shè)的品牌屬性詞以及與品牌屬性相關(guān)的詞都納入其中，我們從海量的詞匯中選擇了以下關(guān)聯(lián)性很強的詞匯：有吸引力的/值得信賴的/令人印象深刻的/專業(yè)的/過時的/無價值的。

2）控制變量

關(guān)鍵元素單一的差值，顆粒度較細的變量能夠精準化的找到關(guān)鍵問題點，所以我們選擇的圖片素材變量相對單一，可控。

3）素材整合

根據(jù)測試對象，產(chǎn)出測試圖片素材。

分為線上運營/頂部banner /線下海報 3部分。

4）精準傳播

有效的調(diào)研計劃目標、調(diào)研方法、調(diào)研人員和調(diào)研環(huán)境，調(diào)研計劃應該是清晰和詳細的，并且應該能夠滿足測試的目的和需求。

海量信息如何有效篩選？

我們從整體喜好程度分析，關(guān)鍵因素分析，相對比較分析三個方法，去進行有效分分析，得出比較精確的結(jié)論。

1. 喜好程度分析：通過統(tǒng)計用戶對產(chǎn)品或服務的整體滿意度、推薦度等指標，了解用戶對產(chǎn)品或服務的總體評價，從而評估產(chǎn)品或服務的整體表現(xiàn)。
2. 關(guān)鍵因素分析：通過分析用戶對產(chǎn)品或服務的不同方面的評價，比如產(chǎn)品的功能、視覺設(shè)計、用戶體驗等，找出用戶認為比較重要的因素，進一步優(yōu)化設(shè)計。
3. 相對比較分析：通過分析用戶對產(chǎn)品或設(shè)計的不同版本或不同競品的評價，找出產(chǎn)品或設(shè)計相對優(yōu)劣的方面，從而優(yōu)化產(chǎn)品或服務，提高用戶滿意度。

3. 收集反饋，對信息層層剝繭，找出原因

經(jīng)過問卷回收，我們從整體的角度出發(fā)，進行了用戶喜好度的分析。例如，每個關(guān)鍵詞有多少用戶選擇；2個版本選擇關(guān)鍵詞的用戶占比的差值；差值最大的凸出項是什么？我們得出這些結(jié)論后，基本對2個版本有比較全面的了解！

現(xiàn)在我們得出一個比較清晰的結(jié)論，右圖（有光）用戶覺得比左圖（無光）更有創(chuàng)意、更值得信賴、更專業(yè)、更令人印象深刻；也有一些負面的關(guān)鍵詞比無光的版本略高一些，比如難以理解的。同樣呢，左邊無光的版本，用戶覺得相對更有吸引力一些。

此外，也進行了差值的計算，得出2個版本之間最大的差異點。將不同版本中用戶點擊同一關(guān)鍵詞的占比進行差值相減！得出以下結(jié)論，有光版本在有創(chuàng)意的這個選項上的認同度比比無光版本高1.5% ，其中，有光的這一版本，在專業(yè)的這個維度表達上，相對更被用戶認可。

4. 通過相對比較分析，持續(xù)深挖

哪些用戶更喜歡有陽光版本呢？

通過分析不同用戶對視覺的不同版本的評價，找出視覺相對優(yōu)劣的方面，更加細致化的了解不同用戶對視覺的喜好度，從而優(yōu)化產(chǎn)品或服務，針對性提高用戶滿意度。

我們得出老用戶在有光的視覺圖上，更傾向于正面情緒。

我們根據(jù)相對比分析得出：

老用戶有旺盛的家政服務需求，較忠誠于品牌。對生活品質(zhì)的提升具有一定預期，所以希望在對服務滿足預期的同時，期待品牌全方位的帶來超預期的服務和體驗。恰巧在視覺語言中，光的表現(xiàn)，較為恰如其分的表達了到家的品牌理念，在畫面層次給用戶帶來了意外的期待。

新用戶未體驗過到家產(chǎn)品，對服務的預期有所波動，只能通過畫面來判斷服務的預期。所以在畫面中增加一定的不符合現(xiàn)實的元素，會對用戶造成一定疑惑。但，通過垂類產(chǎn)品和其他產(chǎn)品來看，無論對新老用戶畫面中保留一定的特殊圖形，長期來看，會增加用戶對品牌的認同感和記憶點。

1）思路拓展

我們采用了同樣的方式，繼續(xù)細分，得出了在女用戶覺得有光的這張圖更加的值得信賴/專業(yè)/印象深刻/ 有趣味。

如果大家去做合意性測試的話，可以進行很多維度的拆分，就不做特別多的展示了！

2）關(guān)鍵因素分析原則

我們從線下系列海報也進行合意性測試，采用相同方法得出一定結(jié)論。

但是在用攝影圖的設(shè)計圖上，我們發(fā)現(xiàn)圖一選擇“清晰的”占比會這么高？為什么圖二負面關(guān)鍵詞會相對多？

我們采用了關(guān)鍵因素分析原則，進行線下1V1訪談。和用戶進行對話，了解關(guān)鍵性的原因。線下訪談也建立了合理的SOP，在訪談中，建立標準話術(shù)，采訪流程等。

從對話中呢，我們得出，幾個關(guān)鍵點：在線下的海報展示中，場景化視覺的視覺相對更能體現(xiàn)具體品類，將具體的服務，表達的更準確。

至此，我們利用合意性測試的法則，完整的在項目中，進行了回收并分析，得出了準確的結(jié)論，用戶對視覺升級的感知，對未來設(shè)計優(yōu)化方向，給予了理論依據(jù)。

三、最后總結(jié)

合意性測試是科學化、系統(tǒng)化、可復制化的調(diào)研方案且對視覺方案量化程度高，顆粒度細。

合意性測試需要通過線上大量收集結(jié)果，進行精細化人口學的分析，得出多維度的結(jié)論。同時，也需要通過進行線下1v1的訪談，深度了解并發(fā)掘用戶關(guān)注點。最后需要將線上和線下調(diào)研進行交叉分析，才能得出準確，有深度的依據(jù)。通過合意性測試數(shù)據(jù)反饋得出相對客觀的結(jié)論，將差值進行量化，得出關(guān)鍵影響因素，進行更深層次的洞察。