中文字幕无码av不卡一区,亚洲综合AV永久无码精品一区二区,黑人巨大白妞出浆,黄色高清无码免费看,久久久久免费精品国产,久久无码人妻丰满熟妇区毛片,欧美日韩国产综合草草,久久福利网站,亚洲一区二区三区中文字幕在线,av国内精品久久久久影院

人工智能技術的發展推動了許多行業形態發生演變，又或者是影響到了具體的功能形態，比如傳統的圖形用戶界面GUI，就可能會向對話式用戶界面CUI過渡。那么，如何理解這一變化？這一過渡和演變，又會對產品的信息架構設計帶來怎樣的影響？

想必大家也都可以看到，隨著人工智能技術的迅速發展，用戶界面設計也在不斷演變。雖然現在傳統的GUI（圖形用戶界面，Graphical User Interface）還是我們日常生活中使用數字產品的標配，但隨著AIGC的應用，傳統的GUI將會向CUI（對話式用戶界面，Conversational User Interface）演變。

GUI界面在過去幾十年里一直是數字產品的主流用戶界面。GUI通過圖形、圖標、按鈕和菜單等元素，使用戶可以通過鼠標、鍵盤或觸摸屏等方式與計算機進行交互。然而，隨著數字產品功能的不斷增加，GUI界面在某些情況下變得越來越復雜，需要用戶記住很多功能的入口位置和操作方式，導致學習成本越來越高。

而CUI則采用了更加自然和直觀的語言交互方式，用戶可以通過語音或文字與系統進行對話，無需記住復雜的圖標和操作。AI技術的發展使得CUI在語音識別、自然語言處理和對話生成等方面取得了顯著的突破，使得CUI在多個領域得到了廣泛應用。

一、CLI、GUI、CUI的故事，以及CUI的優勢

CLI作為最早的用戶界面形式，在1960年代就已經出現并得到廣泛應用，而GUI則在1970年代至1980年代得到較為廣泛的發展和應用。而CUI則相對較新，近年來隨著人工智能技術的發展，尤其是自然語言處理和語音識別技術的進步，CUI得到了越來越多的關注和應用，但目前仍處于發展中，并在不同的應用領域和場景中進行探索和實踐。

CUI和VUI在誕生后受到一些技術條件的制約，從大量語音機器人的曇花一現可以看到，AI在自然語言的理解上的基礎能力不足，導致產品化的智能硬件并沒有最終贏得市場。而現在不一樣了。

下面是CLI（命令行界面）、GUI（圖形用戶界面）和CUI（對話式用戶界面）三者之間的一些差異，通過一個表格進行簡單的對比：

下面是具體的差異對比：

可見CUI的明顯優勢在于：使用更加自然和直觀的語言交互方式，用戶可以通過語音或文字與系統進行對話，無需記住復雜的圖標和操作。此外，CUI可以通過上下文記憶和智能化回應，為用戶提供個性化和智能化的交互體驗。隨著AI技術的不斷推進，CUI有望在未來成為數字產品界面設計的重要趨勢，為用戶提供更加智能和便捷的交互方式。

值得一提的事，CUI與GUI并非是3.0與4.0的替代關系，而是兩種不同的解決方案。所以，CUI不太可能完全替代GUI，GUI也有他不可替代的優勢，GUI 在許多情況下更便捷易用，特別是對非技術人員和初學者來說。

二、GUI正在變得越來越復雜

從整體趨勢來看，GUI（圖形用戶界面）在近20年的發展過程中，可以說在某種程度上變得越來越復雜。隨著數字產品的快速發展和功能需求的不斷增加，GUI界面通常需要滿足更加復雜和多樣化的用戶需求，這導致了界面設計在某些情況下變得更加復雜。

處理復雜的代價是UX設計成本變得更高、用戶學習成本變高。雖然設計師們也在努力提供更加簡潔、直觀和用戶友好的界面，但很多數字產品的學習成本依然很高。尤其是在SaaS領域的UI設計中，層疊抽屜，多重窗口，四五級以上的導航，這些已經司空見慣。用戶需要經過一定的培訓才可以使用。

隨著數字產品的功能和復雜性不斷增加，GUI界面通常需要包含更多的功能和選項。比如早期的操作系統和軟件界面通常只包含簡單的菜單、按鈕和對話框等基本元素，而現在的數字產品界面可能需要包含更多的功能按鈕、選項卡、工具欄、復雜的數據展示和操作控件等。這使得界面設計師需要在有限的屏幕空間內合理安排各種功能和選項，使用戶能夠方便地訪問和使用這些功能，這可能導致界面變得更加復雜。

平臺級超級App的發展，迫使移動端GUI界面不得不承載過載的信息，從而變得超級復雜。這些超級App背后的大廠，各個部門之間分管一個App的不同模塊，然后在首頁爭奪寸土寸金的流量入口，從而造成新的“公地悲劇”式的用戶體驗。

我們通過幾個例子來看看：

1）搜索引擎界面：搜索引擎是現代互聯網使用最廣泛的工具之一，其界面在過去的20年中經歷了顯著的變化。早期的搜索引擎界面非常簡單，通常只包含一個搜索框和搜索按鈕。然而，隨著搜索引擎的功能和復雜性的增加，現代搜索引擎界面變得更加復雜，包括搜索建議、搜索結果頁面、過濾和排序選項等。此外，搜索引擎還包括了廣告、新聞、圖片、視頻等多種類型的搜索結果，使得界面變得更加復雜。

2）社交媒體界面：社交媒體在過去的20年中迅速崛起，其界面也在不斷演變。早期的社交媒體界面相對簡單，主要包括用戶發布和查看消息的功能。然而，現代社交媒體界面變得越來越復雜，包括了朋友列表、消息通知、隱私設置、活動日志、群組管理等多種功能。此外，社交媒體還涉及到用戶生成內容、社交關系圖譜、社交廣告等復雜的元素，使得界面的復雜性不斷增加。

3）電商界面：隨著電子商務的快速發展，電商界面也變得越來越復雜。電商網站和應用程序通常包含了大量的產品信息、分類、篩選、購物車、支付、物流、評論等功能，需要提供用戶友好的界面來支持這些復雜的操作。此外，電商界面還需要考慮到用戶個性化定制、促銷活動、商品推薦等復雜因素，使得界面的復雜性逐漸增加。

三、CUI的發展，將改變數字產品設計的信息架構

與GUI相比，CUI通過自然語言對話實現用戶與系統的交互，為數字產品設計帶來了新的可能性。CUI的發展將影響數字產品設計的交互方式、信息架構、流程設計等方方面面。

飛書最近發布的飛書“My AI”的宣傳視頻中呈現了以CUI為基礎的全新交互方式，用戶通過對話與AI進行交互，打開自己想要的功能模塊，實現自己想要完成的任務。相較于這種流暢的對話交互，IM產品左側的一排導航圖標略微顯得有點尷尬。

這排圖標就是GUI模式下的信息架構方式的代表。傳統的GUI通常基于菜單、按鈕和圖形等元素構建，用戶需要通過點擊、拖拽等方式與界面進行交互。而CUI則通過語音或文本對話的形式，讓用戶以更加自然的方式與系統進行交流。CUI可以通過語音識別、自然語言理解（NLU）和對話管理等技術，解析用戶的語言輸入，理解其意圖，然后生成合適的回應或執行相應的操作。

CUI這種自然語言的對話方式，可以讓用戶更加直觀、便捷地與數字產品進行交互，無需繁瑣的操作和記憶復雜的界面結構。

傳統的GUI通常需要設計師在界面中精心設計和組織各種菜單、按鈕、標簽等元素，以實現產品的功能和內容展示。而CUI則將更多的關注點放在了對話的設計和流程管理上。

對話設計（Dialogue Design）成為了CUI中的一個重要領域，涉及到如何設計合適的對話流程、如何組織對話內容、如何處理用戶輸入和意圖識別等。這意味著設計師需要更加關注語言交互的邏輯和結構，而不僅僅是界面的外觀和布局。在HMI領域，對話設計并不是什么新鮮事，可以通過這里了解一下。

CUI的發展，會促使數字產品設計從功能導向轉向任務導向。在傳統的GUI中，用戶通常需要通過一系列的點擊、選擇和操作來完成特定的功能，而在CUI中，用戶通過對話來表達自己的需求和意圖，系統則根據用戶的需求和意圖來為其提供相應的服務和響應。這種任務導向的設計思維，將使信息架構更加注重用戶的目標和任務，而不僅僅是功能和內容的展示。

CUI的發展還將帶來更加個性化和自適應的信息架構。通過NLP技術和機器學習的應用，CUI可以根據用戶的語言輸入和行為習慣，自動學習和適應用戶的需求和偏好，從而提供更加個性化和定制化的體驗。這將對數字產品的信息架構產生深刻的影響，使其更加靈活和可定制，以滿足不同用戶的需求和偏好。

總的來說，CUI的發展將改變數字產品設計的信息架構，從傳統的GUI導向向更加自然語言的對話導向轉變，注重對話設計、任務導向、個性化和自適應等方面。

四、基于AIGC的CUI會大幅簡化產品服務流程

相較于GUI，CUI在服務流程設計方面具有以下幾個優勢：

1. 自然語言交互（CUI）簡化了服務流程設計，使用戶能夠以自然、直觀的方式與系統進行交互。用戶可以通過語音或文字輸入表達需求、提問或指令，系統能夠智能地理解和處理用戶輸入，并提供高效和便捷的服務。

2. 動態對話流程：CUI系統根據用戶輸入和系統邏輯動態生成對話流程，實現智能和個性化的服務。設計師通過配置和優化對話流程，以適應不同用戶和場景的需求。

3. 智能反饋和推薦：基于AI的CUI系統可通過分析用戶輸入和行為來智能反饋和推薦。例如，系統可根據用戶需求自動推薦相關服務或信息，提供個性化和精準的服務。這可減少用戶的猶豫和提高用戶體驗。

4. 數據驅動優化：基于AI的CUI系統可通過收集和分析用戶輸入和反饋數據，進行數據驅動的優化和改進。系統可自動學習用戶偏好、行為和需求，優化對話模型和對話邏輯，從而持續提升系統性能和用戶滿意度，提高服務質量和效率。

2023年3月，AI招聘平臺的先驅之一Beamery正式推出世界上第一個HR生成式AI——TalentGPT。Beamery TalentGPT是一款人工智能招聘工具，具有人才搜索和匹配、自動化招聘流程、智能候選人推薦、人才洞察和分析以及職位廣告優化等能力。它利用自然語言處理和人工智能技術，幫助企業高效進行人才招聘和管理。（出處）

比如TalentGPT可以自動化的進行候選人篩選。雇主可以通過設置特定的招聘要求和條件，例如工作經驗、技能和學歷等，然后讓Beamery TalentGPT自動篩選出符合條件的候選人。這樣，雇主無需手動篩選大量簡歷，大大減少了篩選過程中的時間和勞力成本。

TalentGPT還可以進行人才洞察和分析。他可以通過對招聘數據的分析和挖掘，生成人才洞察和洞察報告，包括招聘渠道效果、候選人來源、候選人流失率等信息，幫助雇主優化招聘策略和決策。這樣，雇主可以根據數據分析結果做出更加明智的決策，從而簡化招聘服務流程，提高招聘效率。

通過這個例子可以看出，CUI在服務流程設計方面具有自然語言交互、動態對話流程、智能化的反饋和推薦、數據驅動的優化以及跨平臺和多通道支持等優勢，有望在未來的數字產品設計中發揮重要作用。

同時我們也可以看到，CUI將會改變搜索產品的UI設計。TalentGPT用CUI的方式實現候選人篩選的過程，完全可以替代現在大部分GUI產品中的搜索流程。

CUI將使搜索產品從關鍵詞輸入向自然語言輸入、從單一輸入向多輪對話、從靜態界面向動態界面轉變。所以，搜索產品的UI設計在未來需要更加注重語言理解、對話交互、多輪對話流程、上下文管理、實時性和動態性，以提供更加便捷和智能化的搜索體驗。

五、寫在最后

總的來說，隨著CUI技術的不斷發展，數字產品的設計也將不斷向著自然語言的對話導向轉變，注重對話設計、任務導向、個性化和自適應等方面。CUI將會帶來更加靈活、智能的服務流程設計，并改變搜索產品的UI設計，并有望在未來的數字產品設計中發揮重要作用。

CUI的發展將改變數字產品設計團隊的角色和工作方式，但這也將帶來更多的機遇和挑戰。**傳統的GUI設計通常由UI設計師、交互設計師和視覺設計師等專業人員組成，而CUI的設計則需要跨學科的合作，包括語言學、心理學、人機交互等多個領域的知識和技能。因此，設計師需要更多地了解用戶的語言行為、意圖和心理特征，以更好地設計對話流程、生成回應和處理用戶輸入。

這意味著設計師需要更加注重語言邏輯和用戶體驗，而不僅僅是界面的外觀和布局。設計師需要跨學科合作，深入理解用戶的語言行為和需求，以更好地設計和構建CUI，從而為用戶提供更加直觀、便捷和個性化的數字產品體驗。我們相信，通過這種方式，我們能夠打造出更好的數字產品，為用戶帶來更多的價值和便利。