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用戶畫像系統(tǒng)是一種利用用戶的線上行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，形成用戶的特征和需求描述的系統(tǒng)。本文作者對如何構建用戶畫像系統(tǒng)展開了分析，希望對你有幫助。

上文我們已經(jīng)講了數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)的業(yè)務邏輯設計、角色職能和功能權限的分析。那么接下來終于輪到我們耳熟能詳?shù)摹居脩舢嬒裣到y(tǒng)】了！老樣子，我們先來回顧下之前的【用戶畫像系統(tǒng)】架構圖：

用戶畫像系統(tǒng)是一種利用用戶的線上行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，形成用戶的特征和需求描述的系統(tǒng)，它通常包括標簽生成、用戶分層、用戶分群、用戶洞察、接口服務等模塊。

對這個系統(tǒng)的解讀，我們可以從以下幾個角度除非。

一、系統(tǒng)的主要目的是什么？

系統(tǒng)的主要目的是為了更好地了解用戶，為用戶群進行人工、智能自動打標畫像。

說白了就是對客戶群進行層層高精尖的篩選過濾，通過標簽、分組、分層、分群、私域轉(zhuǎn)化等各種方式，提煉出共性的一組客戶，以便后續(xù)能進行針對性的營銷活動，來優(yōu)化關鍵的產(chǎn)品設計和運營策略，實現(xiàn)精準營銷和風險控制，最后提高用戶滿意度和忠誠度。

二、一般在哪里使用這套系統(tǒng)？

在商業(yè)上，這套系統(tǒng)一般在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或者傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中使用，例如電商平臺、社交媒體、內(nèi)容推薦、廣告投放、金融服務等領域。

在內(nèi)部企業(yè)里，它也可由專人負責，在上游工廠系統(tǒng)清洗完數(shù)據(jù)后沉淀下來的真實客戶數(shù)據(jù)，我們首先要借助它的智能自動打標系統(tǒng)，能根據(jù)客戶的行為自動打上標簽、自動分組，這種就沒必要依賴人工。對于打完標簽后的客戶，人工要做的是去設計符合自己企業(yè)商業(yè)模式的標簽、分組、分層規(guī)則，在系統(tǒng)里維護好這些標簽和規(guī)則讓其生效，實現(xiàn)最關鍵的自動畫像！

當然它也支持基本的人工打標、人工分組等操作，這類可以人為的糾正一些系統(tǒng)短期內(nèi)無法判斷的一些錯誤分組打標情況。

三、用戶是誰？

這套系統(tǒng)的用戶可以分為內(nèi)部用戶和外部用戶。

內(nèi)部用戶是指使用這套系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務決策的企業(yè)員工，例如產(chǎn)品經(jīng)理、運營經(jīng)理、市場經(jīng)理、風控經(jīng)理等。

外部用戶是指被這套系統(tǒng)分析和描述的目標客戶，例如消費者、商家、合作伙伴等。

四、如何設計、研發(fā)實現(xiàn)用戶畫像系統(tǒng)？

那么接下來按慣例，我們來拆解下如何實現(xiàn)這套用戶畫像系統(tǒng)。

用戶畫像系統(tǒng)也是架設在線索庫底層系統(tǒng)之上的一個應用系統(tǒng)，它處于數(shù)據(jù)工廠的下游位置，它的數(shù)據(jù)來源于清洗之后的真實數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)它需要進一步的提煉加工，打標、分組、分層。

按照5W2H1E的分析法，我看可以從以下幾個方面進行設計和實現(xiàn)：

• What？【用戶畫像系統(tǒng)】的目的就是能夠手動和自動的對外部用戶進行多維度的標簽化和分析，提供內(nèi)部用戶查詢和應用對接的接口，任何用戶行為都可以產(chǎn)生標簽，只要這些標簽跟您的商業(yè)模式是息息相關的。
• Where？【用戶畫像系統(tǒng)】依托于上游數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)，它的行為也比較簡單，在維護好標簽、分組、分層之后，它接著只做一件事情，就是對真實客戶數(shù)據(jù)進行準確打標。
• When？【用戶畫像系統(tǒng)】偏向商業(yè)化規(guī)則，【數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)】偏向真實性規(guī)則，這是智能打標、人工打標上的本地區(qū)別，都是在用戶觸發(fā)滿足規(guī)則的行為時，自動為其打標。
• Why？那么用戶為什么要用【用戶畫像系統(tǒng)】呢？這是為了更好地了解用戶，提高用戶滿意度和忠誠度，優(yōu)化產(chǎn)品設計和運營策略，實現(xiàn)精準營銷和風險控制。
• 上游-Who？即誰來提供輸入。上游的輸入主要來自于外部用戶在各個渠道和場景下產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，例如瀏覽記錄、點擊記錄、購買記錄、評論記錄等。
• 上游-How？即怎么獲取輸入。上游獲取輸入主要通過數(shù)據(jù)采集模塊實現(xiàn)，可以使用埋點、日志、爬蟲等方式收集原始數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)工廠清洗模塊進行預處理，去除無效數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)之后，結(jié)合當前的業(yè)務規(guī)則執(zhí)行打標、分組、分層（分級）。
• 上游-How Much？需要打多少標簽呢？上游需要輸入的數(shù)據(jù)量取決于外部用戶的規(guī)模和活躍度，以及內(nèi)部用戶對數(shù)據(jù)質(zhì)量和覆蓋率的要求。一般來說，越多越好。
• 下游-Who？即誰來使用輸出。下游的輸出主要供內(nèi)部用戶使用，例如產(chǎn)品經(jīng)理、運營經(jīng)理、市場經(jīng)理、風控經(jīng)理等，他們可以根據(jù)用戶畫像的結(jié)果進行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務決策。
• 下游-How？即怎么使用輸出。下游使用輸出主要通過接口服務模塊實現(xiàn)，可以提供API、SDK、Web等方式供內(nèi)部用戶查詢和應用用戶畫像的數(shù)據(jù)，例如進行個性化推薦、精準營銷、風險控制等。
• 下游-How Much？即需要多少輸出。下游需要輸出的數(shù)據(jù)量取決于內(nèi)部用戶的需求和場景，以及用戶畫像系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。一般來說，越快越好，因為數(shù)據(jù)是有“時效性”的，一般過了這村就沒這店了，比如這客戶疑似想買房，你等人家買完房再去營銷，黃花菜都涼了。

好了，這里也回答下上一篇【數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)】的問題：【用戶畫像系統(tǒng)】中的自動打標，也會對各個前端系統(tǒng)的埋點有強依賴關系，那么它跟【數(shù)據(jù)工廠系統(tǒng)】的清洗埋點有什么區(qū)別呢？

用戶畫像系統(tǒng)也不保存任何數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)依然在線索庫，這里的標簽數(shù)據(jù)，跟商業(yè)模型息息相關，而商業(yè)模型總是千變?nèi)f化，所以它不像數(shù)據(jù)工廠那樣講究真實性、準確性，它更講究的時時效性，如何高效打標、高性能的批量打標、快速輔助決策，是這個用戶畫像系統(tǒng)的重中之重。打標既要講究數(shù)量也要講究質(zhì)量，這樣你才能準備好精確制導導彈，直擊后續(xù)的訂單等。

那么，以上就是【用戶畫像系統(tǒng)】的主要內(nèi)容，依然感謝大家的“捧場”！

PS：那么讓我們期待下一篇，我們將會講解【社交裂變系統(tǒng)】。

最近，CHATGPT的爆火，突然迎來了新一代的工業(yè)革命，那么后面如何跟CHATGPT結(jié)合，會是新的重點。也許實現(xiàn)小個體戶能用上的專業(yè)GPT-CRM系統(tǒng)，指日可待！

以上有任何不合理或錯誤之處，歡迎指出，謝謝。下一篇什么時候？應該會很快了，我會繼續(xù)努力，早點寫完后續(xù)幾章之后，就輪到研發(fā)實戰(zhàn)篇了！