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藍領用工行業在近幾年迎來了轉型升級，那么在這樣的環境和趨勢下，藍領用工招聘平臺可以從哪些維度加快數字化建設進程？在本篇文章里，作者嘗試梳理并總結了藍領用工招聘平臺的數字化建設思路，一起來看看作者的方案總結吧。

一、藍領用工行業轉型升級

藍領用工行業，即指那些以技能為基礎的勞動力市場，主要涉及制造業、建筑業和物流等行業。

最近幾年，國家產業化結構升級，市場經濟體制競爭加劇，部分行業產能過剩，消費者對產品和服務標準提出了更高要求，倒逼企業對各個生產環節精益生產，更迫使藍領用工行業進一步轉型升級。

藍領用工招聘平臺更是加速了數字化建設的進程。

二、藍領用工行業待提升事項

1. 用工企業

• 周期性招工難（如季節性爆單需求）；
• 用工招聘降本增效；
• 用工規范管理；
• 服務質量交付。

2. 用工個人

• 藍領零工群體服務不規范的滿意度；
• 藍領零工群體服務收費未標準化。

3. 藍領工人

• 收入落實；
• 社保落實；
• 自身技能提升。

4. 招聘平臺

• “工人—崗位”匹配精準度、畫像體系、評分反饋體系；
• 訂單全流程管控；
• 工人維權支持；
• 工人技能培訓提升服務；
• 變現方式單一；
• 招聘垂類拓寬。

三、藍領用工招聘平臺數字化建設方案

1. 建設方向

藍領用工現階段，更高水準的數字化技能服務交付成為行業共識，用工個人、用工企業不再滿足于招聘平臺對于用工信息的展示和撮合，精準化、個性化的用工服務端到端交付成為了招聘平臺新的發展趨勢。其中的底層支撐，就是基于全流程數字化服務管控體系。

2. 建設思路——招聘平臺用工全流程數字化服務管控體系

1）整體架構

2）用工前

① 數據完善

藍領工人相較于白領工人，他們可能不善于通過文字描述自身的技能特點，而招聘平臺對于“工人-企業”用工撮合的精準匹配又強烈依賴于數據，故第一步就是數據完善。涉及工人、企業兩方面。

A. 工人數據完善

前期，招聘平臺的需要大量的地推運營人員去招聘會、工地等場所，地推收集相關工人的年齡、擅長工種等信息，可以當場回報一瓶水或者一頓簡餐，同時拉入招聘平臺私域微信群，即公域流量轉化為私域流量，為后續的持續信息完善、用工運營、匹配轉化做鋪墊。

此類的相關數據，偏向于工人的主觀描述，可能出現描述不完善、或者描述不準確的情況，后續應跟進工人參工情況，持續豐富完善。

B. 企業數據完善

對于企業，其相關用戶需求數據可以通過其官網信息、招聘平臺發布需求、HR溝通對接了解。

此類的相關數據，較工人，會更完善、準確。

招聘平臺同時應關注企業資質等信息，防止信譽差的企業坑騙工人用工。

② 崗前培訓

大量潛在用工工人可能存在技能數量單一或者及技能不夠精通等問題，招聘平臺可基于自身相關優勢，考慮崗前培訓。

A. 在線直播培訓

大多數工人在業余時間中，都有刷抖音、快手的習慣，招聘平臺可以借助抖音、快手兩大流量平臺的勢能，開通在線直播培訓，提升工人技能。直播的同時，可以互動答疑，同時拉新引流到私域。

B. APP/小程序日常培訓

招聘平臺的APP/小程序，可以放置各個工種的培訓教程，方便工人日常觀看學習。此方式做好工人在瀏覽招聘信息場景之外的留存。

C. 線下大規模集體培訓

招聘平臺可依據某地域的工人培訓意向，不定期開展線下大規模集體培訓。由技能專家面授行業先進技能，提升招聘平臺自身在某地域的品牌影響力。

③ 招聘平臺商業化

可依據工人的技能需求規模、投入產出比等因素，再考慮是否開設付費的深度定制化的技能提升課程。

3）用工撮合匹配

① 撮合匹配——推薦系統

參考業界的求職招聘平臺，對于用工撮合匹配環節，推薦系統通常是最有力的武器。

推薦系統的三要素數據、算法、算力，對于招聘平臺最要緊的應是數據，即用工前環節工人、企業的相關數據收集。

對于算法，在招聘平臺前期用戶交互數據不多的情況下，復雜的深度學習算法不建議使用；而是建議先建立工人、企業的相關用戶畫像，通過畫像匹配規則作為推薦系統的策略，同時提升撮合匹配的可解釋性。平臺中后期用戶隨著用戶交互數據增多，可以嘗試在AB測試的前提下，逐步試用機器學習算法、深度學習算法。

② 撮合匹配——搜索系統

搜索是工人、企業在招聘平臺求職的另一大武器，對于工人，可能無法描述準確描述自身求職意向，所以平臺應做好搜索提示、搜索填充、分類搜索等輔助功能，方便工人、企業在搜索場景下的撮合匹配。

③ 模板化文字簡歷

工人在招聘平臺通常不會像白領求職那樣提交個人簡歷，所以在工人求職提交信息時，應降低工人提交簡歷的門檻，即提供模板化文字簡歷，讓工人更便捷的提交自身技能、過往經歷、求職意向的等信息。

④ 短視頻

關于短視頻，其實對于招聘平臺、工人、企業都有相關的要求。

A. 招聘平臺

招聘平臺可在抖音、快手兩大流量平臺發布之前招聘的成功案例，把工人、企業往自身的私域引流。

B. 工人

工人可以在招聘平臺上發布日常的作業短視頻、圖文等信息，作為自身作品集。

方便招聘平臺分析其自身技能特點、沉淀工人畫像數據；也方便企業更直觀的了解工人技能特點。

C. 企業

企業可以可以在招聘平臺上發布招工短視頻、圖文等信息，涉及工作場地、工作待遇、以往順利交付回報等內容。

方便招聘平臺分析企業畫像數據；也方便工人了解該企業的未來工作情況，進一步提升撮合匹配率。

⑤ 直播

業界已有直播招聘的例子，借助抖音、快手的大流量、精準客戶匹配的特性，招聘平臺可嘗試進行直播招聘，相較于傳統招聘的圖文簡歷提交、撮合匹配、溝通、面試環節，可以更加短平快的形式、大流量、精準分發的特點，提升招聘效率。

在商務層面上，可能涉及招聘平臺與抖音、快手流量平臺的精準人群流量采買。

⑥ 招聘平臺商業化

按照提升工人、企業用工撮合匹配效率的不同層級，是招聘平臺該環節商業化考慮的重點。

可依據不同時期的雙邊供需關系，對數量少的單邊群體加大引流和免費服務；數量多或者需求緊急的單邊群體采取單次付費或者會員收費的方式，不同級別群體有不同的優先匹配級別，比如推薦優先級、搶單機制、競價排名機制，達到“工人-企業-招聘平臺”的全局利益最優。

4）用工中

① 用工合同簽訂

藍領用工場景下，很多時候工人和企業都沒有簽訂用工合同，包括工資結算詳情、社保、五險一金等信息，導致后續后續維權保障沒有依據。

所以招聘平臺可在用戶合同簽訂環節背書，規范化用工合同簽訂，保障工人、企業雙方合法權益。

② 每日工作打卡證明

招聘平臺可提供水印相機的功能，讓工人在每日開工前、完工后拍照打卡。即是后續維權的證明，也是平臺豐富工人畫像信息的渠道。

③ 賠付維權

該環節涉及到工人作業受傷賠付或者企業受損賠付，相關賠付鑒定可能涉及到司法機構。企業通常有自己的法務團隊，招聘平臺可協助工人，對接律師等法務人員，協助維權。

④ 質量交付標準

由于藍領工作的特殊性，目前行業內沒有相關的質量交付標準。招聘平臺是否在能力范圍的前提下，聯合企業、工人代表，共同制定不同工種的作業質量交付標準，為后續的質量交付評估提供參考依據。

⑤ 招聘平臺商業化

驅動用工作業環節的高質量交付，是招聘平臺可考慮的商業化思路。

招聘平臺不僅提供雙邊信息撮合，更深入到輔助作業交付，可給到工人、企業的用工、作業的確定性，提升招聘平臺的影響力，可對于新用戶的拉新、老用戶的留存、會員付費用戶的轉化等各環節均起到正向推動作用。

5）用工后

① 工資結算

工資結算以來于前期用工合同的簽訂和質量交付的評判，招聘平臺可依據具體情況，合理合法的參與相關環節。

② 用工作業評價

涉及到雙方互評，好評導致工人、企業自身積分提升、差評導致積分下降。不同積分，即對應招聘平臺的招聘服務權重，如優先匹配推薦、會員服務升級等。

對比用工前的工人、企業數據收集，此項即為用工后的工人、企業數據數據完善。前者偏主觀、后者偏客觀，后者的重要性更甚。招聘平臺應更加重視，并推動此項數據的收集，對于招聘平臺自身用戶畫像數據精準度、行業用工風氣的提升皆有好處。

③ 招聘平臺商業化

協助工人、企業用工后的工資結算、交付質量、雙方維權，是招聘平臺的可考慮的商業化的思路。

此項涉及司法，招聘平臺主要是為各方提供助力，彰顯平臺的影響力和責任心，對于平臺的品牌有益，具體的參與程度還應該依據自身情況來判斷。

6）用工全流程支撐

上述用工各環節，全流程數字化記錄、把控、透明化管理，數字化閉環驅動業務流程標準化、最優化。

3. 招聘平臺后續發展

當招聘平臺在某一行業如建筑行業建立了深度的用工全流程數字化服務管控體系后，后續可將垂直業務服務向其它行業如快遞、外賣、物流等行業拓展，不同藍領用工行業雖業務領域知識有區別，但是底層的用工全流程數字化服務管控體系都是適用的。