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在網絡平臺上，我們或許需要對某款產品或者某部影視作品進行評分，這個時候，評分系統的存在便顯得重要了起來，那么，什么樣的評分系統才更符合用戶體驗預期呢？本文嘗試解析了評分系統的設計策略，一起來看一下。

在設計新產品時，我需要一個評分系統，用戶應該要對一系列因素投票。對此，我第一個想到的就是現成的五星評價系統。但是近些年這個評價系統并沒有優化且（或）高效。

必須先熟悉掌握這個設計規則，才能去打破它們。

要找到替代的評分系統，首先，我們必須要了解五星評價系統，這樣我們才能找出其所有的缺點，并理解它在用戶體驗方面造成的問題（這點我將放到一邊稍后再說）。

（從不同用戶的視角而言——星星并不能準確地展示某事物的好壞。

一、五星評分系統的缺點

最主要的問題是（從不同用戶的視角而言）星星并不能傳達某事物好壞。在最初的研究中，我發現三星評價對于某些用戶而言意味著“合適”，而對另一些用戶意味著“不佳”！這意味著我們從評分系統收集到的數據并不準確且不可靠。

另一個問題：給一顆星更差還是一顆星都不給更差？沒有星星應該被當作 0 分么？如果我們需要計算一個產品的平均用戶評分，我們必須計算那個零顆星么？或者我們應該將零顆星算作 3 分（平均分）？或者直接不將這種情況納入計算？

接下來的問題：當你在 IMDB（評分系統是 1 – 10 分）上搜索高評分電影時，優秀的喜劇電影通常會有6分（相當于在五星評價系統里的3星），但是優秀的驚悚電影經常有 8 分！這意味著用戶潛意識里給喜劇電影更少的分數（用戶給電影賦予了一份嘲諷的感覺，并在腦海中貶低它），所以我們只有很少的 8 分喜劇電影。盡管喜劇電影非常賣座，甚至比驚悚電影銷量更佳。

二、Netflix 平臺的評分系統設計經驗

1）研究表明，當用戶為電影評價高分時，并不一定意味著他們喜歡這部電影！Netflix（電影平臺）的設計師發現用戶會給紀錄片打更高分，但是當用戶返回網站，他們會搜尋那些他們打更低分的電影。所以 Netflix 算法無法基于用戶評分而為用戶推薦他們真正喜歡的電影。為了改進評分系統，Netflix 和 Youtube 決定使用「喜歡」和「不喜歡」按鈕來替代五星評分系統，從而獲得更準確的用戶評價。

2）Netflix 最近宣布，用戶在每個電影頂部看到的排名，并不是來自于用戶的平均評分。而是 Netflix 基于數據挖掘算法、用戶興趣和品味，而認為用戶會給電影的分數。（如果你經常給喜劇電影高分評價，那么我們會給你看到喜劇電影的更高排名?。?/p>

3）對Amazon(亞馬遜購物平臺)上評價的研究表明，大部分的評價可以分為兩類：要么用戶對產品墜入愛河并夸獎產品，或者他們十分討厭產品并吐槽之。僅有少數人會溫和公平地評價產品。認知科學可以更好地解釋這個現象，但是底線是人們僅僅對極端情況（不在正常情景下）產生反應。

三、替代評分系統

鑒于所有這些以及 5 星級系統的模糊性，我們決定去尋找更準確的評分系統。以下是各類評分系統的優缺點：

第一個替代選擇還是使用了五級評價系統，但是把星星替換成了情緒符號。選項 1 現在的意思是“非常差”。而在上一張有五顆愛心的圖片里，一顆愛心不可能被當作“非常差”，因為愛心或者星星沒有一點負面含義。

第二個替代系統：拇指系統，通常被稱作「喜歡和不喜歡」，可以讓用戶更容易去衡量，因為：

1）「喜歡/不喜歡」可以讓用戶很容易去判斷。因為它只有兩種模式。這是兩種極端模式。這意味著，要么是頂線要么是底線?。ê陀懈鬁y試域的五星評價系統相比）

2）「不喜歡」清晰地展示了我們忽視了什么。Netflix 說雙按鈕選項在雙按鈕系統里對我們而言有巨大的好處：我們可以搞清楚什么是用戶真正厭恨的東西，這樣就再也不在時間線上展示了。（ 5 星評價系統沒有「不喜歡」。即使用戶給某樣東西打了一分，你也不能判斷是不是用戶不喜歡它）

3）研究表明，拇指系統可以鼓勵用戶投票并增加用戶對于服務的參與度（和五星評價系統相比）。如果你想要更多的用戶參與度，你必須要把投票弄得更簡單。就像 Twitter 和 Instagram ，他們只有一個喜歡狀態按鈕（而不是兩個狀態）。

四、用戶需求準確性=更少參與度

有的時候我們不需要這么多細節，當我們要求用戶更準確時，他們就會離開當前應用。

唐納德·諾曼（Don Norman，90 年代 Apple 的用戶體驗創始人）在他的書《設計心理學》（《The Design of Everday things》）里討論過：現在這里是 55 華氏度。但我習慣使用攝氏度單位。所以 55 華氏度等于多少攝氏度？

下面是將華氏度轉為攝氏度的準確公式：C = (F-32) × 5 ÷ 9

這個公式很難記也很難算，所以我永遠記不?。?/p>

但是有一個半準確的計算公式可以記住使用：C = (F-30) ÷ 2

對于第一個計算公式的答案是 12.8 ，對于第二個沒那么準確的公式，答案是 12.5。對于唐納德·諾曼而言，一個不夠準確的答案已經足夠了，它讓我們看到了我們想要的結果。因為大家只是想看下這天氣穿毛衣冷不冷！

五、結果

我們需要從用戶那獲得數字的準確程度，取決于我們需要什么類型的結果。

六、最后的設計

這是我為產品設計的最后的評分組件，它代表了用戶在多少程度上對于我們網站應用的贊同/不贊同：

評分系統：

1. 不贊成
2. 中立
3. 贊成
4. 非常贊成