AI在設(shè)計(jì)工具中的革新與創(chuàng)變

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AI技術(shù)已經(jīng)融入了越來(lái)越多場(chǎng)景,比如AI設(shè)計(jì)工具的出現(xiàn),一方面給人們的工作提效帶來(lái)了更多可能,另一方面也沖擊著人們的固有認(rèn)知。那么,AI設(shè)計(jì)工具大致經(jīng)歷了怎樣的發(fā)展歷程?在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中,我們又該如何擁抱AI?

一、AI歷史及當(dāng)前趨勢(shì)

1. 歷史

接受過(guò)九年義務(wù)教育的人應(yīng)該對(duì)「深藍(lán)」這個(gè)詞不陌生:

  • 1997年:IBM的深藍(lán)(Deep Blue)在國(guó)際象棋的世紀(jì)大戰(zhàn)中打敗了當(dāng)時(shí)的世界冠軍加里·卡斯帕羅夫;
  • 2001年:斯皮爾伯格執(zhí)導(dǎo)的電影「AI」(人工智能)上映;
  • 2004年:NASA火星探測(cè)機(jī)器人「勇氣號(hào)」和「機(jī)遇號(hào)」在沒有人為干預(yù)的情況下自主導(dǎo)航踏進(jìn)火星表面;
  • 2006年:Google推出統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯引擎,而后推出了Google Translate;
  • 2010年:初代Siri發(fā)布,一年后,Siri在iPhone 4S上首次亮相;
  • 2014年:谷歌的自動(dòng)駕駛汽車通過(guò)美國(guó)的州駕駛考試;
  • 2015年:馬斯克聯(lián)合山姆·阿爾特曼,創(chuàng)立了OpenAI;
  • 2016年:DeepMind 的AlphaGo擊敗了世界圍棋冠軍李世石。同年,波士頓動(dòng)力(Boston Dynamics)發(fā)布名為Spot的機(jī)器狗;
  • 2017年:Apple發(fā)布第一代支持人臉識(shí)別的機(jī)型:iPhone X;
  • 2018年:OpenAI發(fā)布GPT1.0模型;
  • 2019年:DeepMind宣布AlphaStar在即時(shí)戰(zhàn)略類游戲「星際爭(zhēng)霸」中打敗99.8%的人類選手,包括當(dāng)時(shí)的人類冠軍Serral;
  • 2022年:Midjourney,inc發(fā)布并公測(cè)了圖像生成式AI:Midjourney;
  • 2023年:NVIDIA創(chuàng)始人黃仁勛在GTC大會(huì)上說(shuō):“The iPhone moment of AI has started!”;

今天,各類AI產(chǎn)品已層出不窮,不停沖擊著人們的認(rèn)知慣性。

2. 變化

實(shí)際上,AI已經(jīng)融入我們生活的方方面面:從文字識(shí)別到軟件翻譯、從語(yǔ)音助手到智能家居、從自動(dòng)駕駛到航空航天…AI正在不斷改變著我們的生活和工作方式。

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既然AI我們已不陌生,為什么到今天大家才開始大面積關(guān)注和討論呢?

比較有共鳴的觀點(diǎn)是:在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里,AI在一些強(qiáng)交互的場(chǎng)景里扮演的不是“智能”,而是“智障”。

大家有被“人工智障”支配的恐懼么?

如今,以ChatGPT和Midjourney為代表的一眾AI產(chǎn)品,已經(jīng)在用戶體驗(yàn)上打破普通人對(duì)于“AI”二字的既定印象

舉個(gè)例子:

做PPT前,你得先了解PPT的各個(gè)界面和功能;在愉快的用PS前,你得了解圖層、選區(qū)、蒙板和通道之間的關(guān)系…這背后有一個(gè)已經(jīng)被訓(xùn)練出來(lái)的默認(rèn)心智:

“在通過(guò)一個(gè)系統(tǒng)完成一個(gè)任務(wù)前,你需要先了解這個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作機(jī)制?!?/strong>

現(xiàn)在,新的AI產(chǎn)品則以極其簡(jiǎn)單的邏輯告訴我們:

“你無(wú)需任何教育,只憑直覺輸出需求,就能得到一個(gè)很符合直覺的結(jié)果反饋?!?/strong>

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3. 關(guān)于行業(yè)

整體而言,AI行業(yè)處于爆發(fā)期,雖然AI的落地場(chǎng)景還在不斷探索中。但在「設(shè)計(jì)應(yīng)用」層面,大部分設(shè)計(jì)工具的概念大于實(shí)用。這里從兩個(gè)角度來(lái)解釋這句話:

1)內(nèi)容質(zhì)量

目前AI類產(chǎn)品在產(chǎn)出的內(nèi)容質(zhì)量上依然有較大提高空間,輸入只能給到一個(gè)范圍,而內(nèi)容的質(zhì)量更多依賴「隨機(jī)」。

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AI建站工具Durable生成方案時(shí)只提供“隨機(jī)”功能,引導(dǎo)用戶重新生成。這類方式對(duì)生成的質(zhì)量基線有較高要求。https://durable.co/

2)業(yè)務(wù)場(chǎng)景

在產(chǎn)品的整個(gè)鏈路里,完全依賴AI的場(chǎng)景不多,AI更多在一些非常垂直的地方(比如文本生成、隨機(jī)頭像等)應(yīng)用。稍為上層的應(yīng)用更多依賴用戶的輸入和規(guī)則的約束。

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美間提案生成中,在文案生成的場(chǎng)景下引入AI功能幫助用戶快速生成方案文字。

https://www.meijian.com/

4. 關(guān)于應(yīng)用

以AI為關(guān)鍵詞,設(shè)計(jì)工具大致分為兩類:

1)先發(fā)產(chǎn)品

先發(fā)產(chǎn)品指已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)成熟期,且具備一定壁壘。他們更多以原有框架為基礎(chǔ),AI只是基礎(chǔ)框架的延伸。

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PPT設(shè)計(jì)工具Beautiful AI在原有的產(chǎn)品能力上嵌入了AI生成功能。

https://www.beautiful.ai/

2)后發(fā)產(chǎn)品

這類產(chǎn)品目前還在探索階段,因?yàn)楹蟀l(fā)優(yōu)勢(shì),所以對(duì)新技術(shù)和新形態(tài)有較強(qiáng)的包容性,他們更傾向以AI能力為基礎(chǔ),探索垂直領(lǐng)域的能力最大化。

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視頻提案設(shè)計(jì)工具synthesia,以AI數(shù)字人為基礎(chǔ),主打“匯報(bào)場(chǎng)景”下的全新解決方案。

http://synthesia.io/

二、2D設(shè)計(jì)工具的進(jìn)化之路

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回顧歷史,可以發(fā)現(xiàn),設(shè)計(jì)工具AI化發(fā)展是情理之中的事,這大致經(jīng)歷了四個(gè)階段:

1. 功能堆疊

作為初代大眾化的設(shè)計(jì)工具,以PhotoShop為代表的產(chǎn)品,一直聚焦于功能的堆疊,直到今天。雖然Adobe在AI場(chǎng)景化上已經(jīng)有了初步探索,但這類產(chǎn)品的慣性趨勢(shì)依然沒變。

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2. 場(chǎng)景化模版

2013年,Canva成立,他們避開“工具內(nèi)拼功能”的行業(yè)現(xiàn)狀,轉(zhuǎn)而去豐富工具之外的模版內(nèi)容,通過(guò)模板的引用提高用戶的生產(chǎn)效率。

這一策略極大降低了用戶的”營(yíng)銷設(shè)計(jì)“成本,讓Canva成為了設(shè)計(jì)工具領(lǐng)域的新秀,取得商業(yè)成功的同時(shí),引來(lái)國(guó)內(nèi)外一眾產(chǎn)品的跟進(jìn)。

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3. 結(jié)構(gòu)化模版

2020年,Gamma作為辦公工具的新代表,則更進(jìn)一步。他們側(cè)重于內(nèi)容的上層整合,在模版的概念上做結(jié)構(gòu)化封裝。

這些措施不僅進(jìn)一步釋放了用戶的生產(chǎn)力,還提高了交付物的靈活性,讓Gamma的使用體驗(yàn)更加智能化、高效化,在國(guó)內(nèi)外收獲大批忠實(shí)用戶。

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4. AI參與創(chuàng)作

2022年,以Tome為代表的產(chǎn)品則選擇弱化產(chǎn)品的內(nèi)容和功能,將體驗(yàn)便捷化放在首位。通過(guò)AI的智能化,實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)、高效的方案內(nèi)容輸出。

也反映了設(shè)計(jì)工具領(lǐng)域正從功能堆疊和模板豐富性的競(jìng)爭(zhēng)中,向著更加注重體驗(yàn)質(zhì)量的方向發(fā)展。

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總的來(lái)說(shuō),在設(shè)計(jì)工具的發(fā)展歷程中,產(chǎn)品的功能性和內(nèi)容的豐富性一直是競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn),而AI的出現(xiàn)一定程度上抹平了傳統(tǒng)領(lǐng)域的發(fā)展差距。在這個(gè)賽道里,大家又站到了同一條起跑線上。

三、AI在設(shè)計(jì)工具中的應(yīng)用形式

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在主流的設(shè)計(jì)工具產(chǎn)品中,不管是在功能層面還是內(nèi)容層面,AI在其中的應(yīng)用方式主要分為三類,分別是:

1. 點(diǎn)狀賦能

AI作為一種輔助技術(shù),可以以原有產(chǎn)品框架為基礎(chǔ),通過(guò)引入單點(diǎn)AI能力來(lái)賦能各個(gè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),從而實(shí)現(xiàn)更加智能化的設(shè)計(jì)操作。

例如:PhotoShop的液化工具支持自動(dòng)識(shí)別人臉并做調(diào)整。盡管在面對(duì)一些模糊的圖片或非人像的照片時(shí),這個(gè)功能并不適用,但在符合條件的場(chǎng)景下,它能夠有效地提升用戶的后期效率和體驗(yàn)。

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2. 流程融合

流程融合是一種更加智能化的AI應(yīng)用方式,通過(guò)使用AI能力重塑設(shè)計(jì)鏈路,實(shí)現(xiàn)部分流程自動(dòng)化。

例如:美間摳圖工具利用AI自動(dòng)識(shí)別邊緣并完成摳圖,用戶無(wú)需繪制蒙版,極大地提高了摳圖的效率和精度。并且用戶可以快速返回到設(shè)計(jì)環(huán)境進(jìn)行后續(xù)操作。

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3. 全過(guò)程設(shè)計(jì)

全過(guò)程設(shè)計(jì)是AI應(yīng)用方式中最為智能化的一種:通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)功能整合和內(nèi)容產(chǎn)出,進(jìn)而快速0-1完成設(shè)計(jì)方案。

例如:設(shè)計(jì)工具Tome采用Prompt輸入的方式,用戶可以通過(guò)輸入關(guān)鍵詞和短語(yǔ)來(lái)完成版式設(shè)計(jì)、功能喚起、內(nèi)容修改、方案輸出等一系列工作。

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可以看到,從“點(diǎn)狀賦能”到“流程融合”再到“全過(guò)程設(shè)計(jì)”,AI慢慢跳出原有產(chǎn)品框架的約束,以更“聰明”的方式來(lái)服務(wù)于用戶場(chǎng)景。

這就引出我們今天想討論的主題——在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中,我們應(yīng)該如何擁抱AI?

四、在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中,我們應(yīng)該如何擁抱AI?

其實(shí)在2D設(shè)計(jì)類產(chǎn)品中,不管怎么發(fā)展,其核心價(jià)值一直沒有變過(guò),即:

幫助用戶把一堆無(wú)序的素材變成有序的結(jié)果展示。

AI的加入并不會(huì)改變這個(gè)核心價(jià)值,不過(guò)確實(shí)會(huì)給用戶帶來(lái)不一樣的變化,即:更聰明的產(chǎn)品體驗(yàn)。

剛才聊的產(chǎn)品里,Gamma和Tome場(chǎng)景重合度較高。雖然他們的AI化程度不同,但是這并不代表二者在體驗(yàn)上的差距。

所以我們?cè)谝?guī)劃用戶體驗(yàn)時(shí),讓產(chǎn)品變得AI不是目的,Smart(更聰明的產(chǎn)品表達(dá))才是。

因?yàn)閺母兄獙用妫褐灰a(chǎn)品夠聰明,對(duì)用戶而言就是AI。

更聰明的用戶體驗(yàn)不是AI帶來(lái)的,而是通過(guò)整合AI和現(xiàn)有產(chǎn)品能力帶來(lái)的:

AI在設(shè)計(jì)工具中的革新與創(chuàng)變

1)從產(chǎn)品透?jìng)鞯慕嵌?,要讓產(chǎn)品變得更聰明,離不開以下幾個(gè)點(diǎn):

① 內(nèi)容結(jié)構(gòu)化:面向內(nèi)容的整合。內(nèi)容結(jié)構(gòu)化就是做內(nèi)容的數(shù)據(jù)整合,他為服務(wù)AI化提供了更聰明的內(nèi)容組織形式和數(shù)據(jù)支持,以及必要的拓展性;

② 功能自動(dòng)化:面向功能的整合。工具類產(chǎn)品的場(chǎng)景復(fù)合性很高,每個(gè)獨(dú)立功能都可以和其他功能組合以滿足不同場(chǎng)景訴求。因此不同功能的時(shí)序組合 = 不同的場(chǎng)景組合 = 不同的用戶鏈路。

前兩者實(shí)現(xiàn)后,才能做到下一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn);

③ 服務(wù)AI化:面向服務(wù)的整合。基于用戶的情景和輸入,整合功能和內(nèi)容,幫助用戶快速達(dá)成最終目的。

2)從用戶的視角,則變成了:

  1. 通過(guò)AI服務(wù)可以快速的看到結(jié)果(0-1);
  2. 通過(guò)功能自動(dòng)化和模版結(jié)構(gòu)化讓用戶快速的對(duì)方案做調(diào)整(1-9);
  3. 通過(guò)快速有效的下鉆方式讓用戶快速的找到指定對(duì)象做定制(9-10);

3)因此,在設(shè)計(jì)用戶體驗(yàn)時(shí),可以從更多維度去整合產(chǎn)品體驗(yàn)。至于怎么讓產(chǎn)品體驗(yàn)更“聰明”,有以下四個(gè)維度的建議:

AI在設(shè)計(jì)工具中的革新與創(chuàng)變

  1. 讓產(chǎn)品鏈路更聰明;
  2. 讓場(chǎng)景服務(wù)更聰明;
  3. 讓內(nèi)容素材更聰明;
  4. 讓產(chǎn)品功能更聰明。

到這里,設(shè)計(jì)師再結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)和階段情況做判斷和取舍即可。

五、寫在最后

在AI浪潮下,更聰明的用戶體驗(yàn)要求設(shè)計(jì)師對(duì)產(chǎn)品有更宏觀的視角、更多維的體驗(yàn)構(gòu)建力、以及更強(qiáng)的橫向推動(dòng)力。其中每一個(gè)點(diǎn)都充滿挑戰(zhàn),同時(shí)也充滿機(jī)遇。

相信AI不僅能給業(yè)務(wù)帶來(lái)新的商機(jī),也能給設(shè)計(jì)師這個(gè)職業(yè)帶來(lái)更多的可能性。

今天,變化已經(jīng)到來(lái),你想怎么做?

以上文字,與君共勉。

作者:滄耳,公眾號(hào):群核科技用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)

本文由 @酷家樂用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

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