定位智能化設計:AIGC產品智能化設計原則
本文介紹了智能化產品設計的重要原則,通過遵循這些原則,可以有效提升智能化功能的可用性和效率,提供更好的用戶體驗。推薦對智能化產品感興趣的讀者閱讀。
迎合智能化浪潮,基于智能化產品場景和形態,厘清智能化功能定位及定義,從智能化能力、形態和維度等方面幫助梳理并完善智能化產品設計原則,提供一些思路和通用性原則的思考。
一、智能化與產品智能化
智能化:智能化包括了人工智能、大數據的應用,比如個性化推薦、軟件自動化等,是一個比較寬泛的概念。
產品智能化:基于現有產品的部分功能或部分場景提供智能化的解決方案和手段,這里的智能化程度取決于智能化能力強度與智能化功能的數量。
產品智能化關注用戶和場景:作為工具型的產品,用戶的核心訴求其實就是高效,用戶希望通過使用我們的產品快速的幫助他完成目標,工具的產品也希望用戶可以實現快速的操作,養成使用習慣,對產品形成依賴。這里有兩個因素會影響用戶體驗——用戶和場景。因此,產品智能化應該從用戶和實際場景出發提供高效的智能化方式。
二、產品智能化的程度與維度
產品智能化程度
AI匹配:通過AI對內容進行理解,在感知學習的基礎上構建模型來實現生成內容和用戶的個性化的匹配。
AI生成:生成式 AI 的工作原理是利用機器學習模型,學習人工創建的內容數據集中的模式和關系,然后,它會利用學習的模式生成新內容。
存在以下AI能力的基本組合形式:AI匹配、AI生成、AI生成+AI匹配、AI生成+AI生成。
三、產品智能化維度
1. 智能化形態:融入場景 vs 獨立工具
融入場景:基于場景出發的用于提效的能力或能力組合的形態,例如文字使用場景、特效使用場景、融入Discord的midjourney(場景的顆粒度并未限制,僅區別于獨立工具的細分場景)
獨立工具:僅依靠單一智能能力形成一個產品形態或一個獨立入口工具形態,例如AI繪圖、Runway
2. 智能化能力:單點智能化能力 vs 整合智能化能力
單點智能化能力:以單一能力為主的智能化功能,目前可以被理解為:是以生文、生圖、生視頻等單一一次生成單一體裁結果的能力
整合智能化能力:以多種能力為主的智能化功能,目前可以被理解為:繼生成單一結果后繼續生成結果的能力,其中可能是AI生成+AI匹配(文字成片)、AI生成+AI生成(先生成文字prompt,再用該prompt生圖)
四、基于智能化形態和能力的智能化維度
Level 1 :融入場景的單點智能化能力
Level 2 :獨立工具的單點智能化能力
Level 3 :獨立工具的整合智能化能力
Level 4 :融入場景的整合智能化能力
未來會有更多的智能化能力/功能,可以根據或按照上述確認該智能化維度,從而明確更有效的定位和能力邊界。
五、智能化設計挑戰
挑戰1:融入復雜場景(核心點:入口、路徑)
針對上述Level1和Level4的兩個智能化維度,當一個智能化功能融入智能化場景需要2個判斷點:是否和細分場景有高度耦合,是否可以輔助提效細分場景。
當融入復雜場景時,應該優先考慮入口,其次考慮使用路徑的融合;入口決定了功能的定位
挑戰2:如何定義智能化功能?
基于用戶場景和使用目的:智能化功能在場景里所展示的基本能力決定其具體的定義。根據智能化維度,可以相對明確地定義智能化的能力范圍和智能化功能所處的產品形態。
基于智能化能力邊界:智能化功能應優先融入細分場景,與產品做深度的融合,及時明確智能化能力的邊界,判斷是否只能用于輔助提效,而不全部占據主導地位;如果是獨立工具功能,也需要先考慮在什么位置更合適。
挑戰3:是否需要強調智能化?
某些功能需要強調智能化,但強調應該可以從以下2個維度做和現有功能的差異化(隨著智能化功能的增加,盡量減少功能之間的差異化,但要明確與普通功能的區別)例如:icon表現是否帶AI字樣,或是否帶??;是否是商業化功能。
六、智能化設計原則
在產品智能化過程中,不同的智能化功能會因為融入的場景的差異化而不同,但在設計智能化功能,包括但不限于入口和路徑等的設計對象,可以提煉出一些上層的設計原則,以幫助處理產品智能化功能有效性和可用性。
原則1:簡化流程并提高效率
智能化功能的本質是通過AI匹配或AI生成提效,因此設計智能化的功能需要從使用路徑上簡化。
Microsoft Designers:簡化流程,所點即所得
原則2:基于場景且降低復雜
智能化功能需要基于所在的細分場景且需要與細分場景深度融合,在融合的過程中盡量降低功能的復雜程度。
Notion:融入文字寫作場景,復雜度低,用戶理解程度高
原則3:明確引導且提供推薦
智能化產品應該明確智能化能力對用戶的接受程度,在適當時機提供明確的引導,包括文字、圖像、icon等可視化。合理情況下,應盡可能多地降低用戶的使用成本,提供多角度的推薦內容,讓用戶快速開始使用/創作。
Hayo:提供推薦的形式:高級編輯、優化prompt、靈感庫等
原則4:理解算法且制定策略
智能化功能的設計,特別是涉及到AI生成的功能,這里需要考慮如何幫助算法獲得更高效的數據回收,嘗試設計包括但不限于反饋、點評、問卷等交互方式,引導用戶提供更多的使用評價和數據,幫助算法快速成長。
文心一言:提供反饋
原則5:提前預測且明確預期
智能化功能可以在合適時機如輸入、輸出引導下一步的同時提供一些預測用戶行為的功能,如自動填詞,有效感知用戶下一步的操作,可以提升效率和功能的滿意度,同時要明確智能化功能的能力邊界,減少用戶對功能的超出預期。
文心一言:提前預測需要的能力
原則6:提供出口且減少等待
智能化功能應及時提供給用戶放棄、關閉、重試等明確的出口,以防用戶長期的等待和減少用戶對功能體驗的誤解,過程中可以設計異步加載、快速跳過等方式來減少用戶的等待時間。
Runway:異步加載同時可以新建,首頁保留加載
專欄作家
陳昱志Yeutz Chen,微信公眾號:YeutzDesign(ID:Yeutzsheji),人人都是產品經理專欄作家。專注于服務設計領域,致力于服務設計創新轉型研究。
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好久沒有一篇看起來這么簡單易懂的文章了,給作者點贊,對我很有用,感謝
寫的太好了!
謝謝
很專業,能看懂的人不多。
哈哈哈給能看懂的人就好了
說的真好;謝謝作者;
感謝閱讀??