云盤產品量化分析系列(1):會員權益體系的量化分析
如何做好會員權益體系的量化分析?這篇文章里,作者結合百度網盤等具體產品案例,對會員權益體系的量化分析步驟進行了詳細拆解和總結,感興趣的同學,就一起來看看吧。
上2篇文章分別講了《“會員”與“高價值權益卡”》和《3種聯合會員模式對比》,對云盤的會員體系形成了分析框架、結論,接下來可以繼續深入,進行一些量化分析工作。
本文將會以一種快速、流程化的方式,復盤完成量化分析的詳細步驟。 分析方法具有一定的通用性,也可以用于其他標的的量化分析。
一、整體思路
形成量化分析的框架→對比優劣勢→提出結論和建議。
二、“量化分析”步驟詳細說明
確定基準坐標系→確定分析維度→補充完善坐標系→確定加權指標數值→計算結果值。
步驟1:確定基準坐標系
這里的“坐標系”,指的是以哪個產品/標的作為主要的分析對象,作為搭建分析框架的基礎。
1)以我們進行的“網盤會員權益體系”分析為例,分析標的為:網盤類產品——產品的會員權益體系。
2)那么百度網盤作為市占率超過80%的,自然就是我們意向的“基準坐標”產品了。
3)確認了產品后,再確認下一層級的分析標的:“會員權益體系”。即:百度網盤的會員權益體系,在同類產品中,是否可以作為基準。
如下圖:
初步對比百度、夸克、阿里這3家目前網盤市場上的頭部產品,各家的會員權益數量,權益內容之后,確認“百度網盤”的“會員權益體系”作為本次分析的“基準坐標系”。
步驟2:確定分析維度
基于最基礎的分析項(“會員權益”),擴展出以下分析維度:
1)主分類
常規視角:按粒度分類。
如何切分粒度,體現對分析目標的理解程度?
這里基于最基礎的分析項,提煉出向上的2層粒度,即:
- 1級分類:用戶視角的使用場景大類別;
- 2級分類:使用場景細分到接近產品功能;
- 3級分類:具體功能權益及細節。
2)補充信息
補充信息的作用,是在主分類確定后(即表頭確定后),對主分類做擴充說明,便于對比更多信息:
3)輔助分類
輔助分類,可以在主分類的基礎上,加上其他視角。例如在這里加上業務視角。 后續就可以形成基于業務視角的結論:
4)優先級
優先級一共分為4級:
此時完整的分析表頭如下:
步驟3:補充完善坐標系
在權益介紹圖中可以看到,百度的會員權益項為54項,夸克為36項/4大類,阿里云盤為23項/3大類。 整合3家頭部網盤產品之后,共形成7大類,68項的會員權益表。
步驟4:確定加權指標數值
加權指標數值,是量化計算的基礎。
本次分析中的加權指標數值,主要通過經驗加權法、專家估計法產生。
備注: 對不同的優先級賦予的不同分值,并不具有絕對的精確性。例如P0目前定值是6分,但是定值為7分,也是可以的,不代表6分就是錯誤。 賦值的核心是通過量化數值,得出合理的定性結論。
步驟5:計算結果值
計算得出每一項的計算結果,如“步驟2-4.優先級”中的計算結果圖。
三、分析結論
1)從會員權益總分值來看:百度會員權益體系最成熟,夸克其次,都在200分檔;
阿里云盤當前還未在會員權益上發力。
2)基礎存儲、文檔、音視頻能力,是網盤會員權益的3個主要方向,分值總占比為81%(分別為35%、24%、23%)。
(分值僅體驗功能權益差異。同樣的分值,不代表用戶體驗也相同)
3)從會員得分、非會員得分的分析中可以看出:
百度設置了最多的會員功能權益點(201分),這是百度網盤占據市場主導地位,用戶群體穩固,最大化商業利益的結果。
夸克對標行業標桿,在付費會員權益池中開放了最多的免費權益(57分),同時也設置了一定的會員功能權益點(142分)作為收費項,引導會員轉化。
阿里云盤當前還未在商業化發力。
四、結語
產品經理的日常溝通,可以分為2種類型:
- 專業溝通場景: 通常指專業領域內的交流和互動。例如:產研同事,上下級之間進行的專業探討。
- 非專業溝通場景: 一般指與非專業人士進行專業問題的溝通、探討。例如:一些匯報、說明場景。
產品經理在與非專業人士做專業溝通時,如何盡可能高效地說明專業問題是一個重要的挑戰。
嚴格意義上來說,這種溝通場景可以被稱為“技術傳播”或“技術轉移”,涉及將專業知識和技能傳達給非專業人員。量化分析在非專業溝通場景下,是一種很有效的溝通工具。
通過可視化、標準化的方式,用數據說話,降低溝通成本,能幫助產品經理更有效地建立專業信任感。
本文由 @老司機產品經 原創發布于人人都是產品經理,未經授權,禁止轉載
題圖來自Unsplash,基于CC0協議
該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。
- 目前還沒評論,等你發揮!