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我們在分析總結“無限”的基礎上，獲得了一個比較完善的解決方案。該方案由網狀分類重建、動態化實現、場景化表現等主要部分構成，可以有效解決無限導致的相關問題。

不限制用戶數量或者說用戶數量巨大的情況可稱為無限用戶；不限制內容數量或內容數量巨大的情況可稱為無限內容。無限類網站就是至少具有無限內容、無限用戶特征之一的網站，實際上大部分無限類網站兩個特征都具有。

對于無限類網站的發展，由于無限的原因，用戶體驗的改進和提升難度極大，而且隨著商業模式的穩定和用戶數量、內容數量的增加，各種問題會越來越嚴重，進一步降低用戶粘度，影響商業模式的實現等等。

分析問題產生的原因，幾乎都與“無限”相關。具體說來，因為無限的原因，現有的靜態分類方法、時間序管理法、樹形管理法等的相互作用，導致用戶數量巨大和內容數量巨大后，產生各種各樣的問題。

我們在分析總結“無限”的基礎上，獲得了一個比較完善的解決方案。該方案由網狀分類重建、動態化實現、場景化表現等主要部分構成，可以有效解決無限導致的相關問題。

首先，建立新的分類體系以適應動態機制需求。任何數量集合始終是要被分類的，不管是用戶還是內容。既然現有問題大部分是分類方法造成的，那么就必須針對分類方法進行重構。結合后續所需要的動態機制，我們定義了網狀分類體系。

其次，建立動態機制。網狀分類體系要適應數量增加帶來的變化，必須也是動態變化的。通過訪問量、搜索分析、熱點追蹤、數量統計等，建立自動的或手動的可控動態機制，確保網狀分類的動態改進。

最后，是用戶和內容的定向匹配。結合上述網狀動態分類結果，為每個用戶提供特定場景，為提高用戶體驗、提高用戶粘度提供基礎。

在面向無限類網站的具體實施、改造過程中，可以遵循平滑性、穩定性和分布實施的原則，既不影響現有系統的實現，又可以做到系統平滑升級，并且通過迭代逐漸凝聚團隊以承擔后續維護工作。根據現有系統復雜度，實施周期大約在1個月到3個月左右。

一、效果舉例

假設有這樣一個音樂網站，目標是成為一個中文類最大最全的音樂庫網，那么可以想象得到它的用戶數量將是無限的，它將收集到的音樂及其相關資料也將是無限的，這就是一個典型的無限類網站。

傳統上該網站的結構也可以想象：有搜索，第一層鏈接必將是大類鏈接，例如按類型分古典類、現代類、流行類等，也可能有時間序如唐、宋、元、明、清等，也可能還有按地域分類如港、臺、內地等。不管是搜索還是分類，最終目的是為用戶訪問終極內容提供最短路徑。如果再進一步，會為注冊用戶提供收藏、我的音樂庫等服務，甚至注冊用戶可以加入一些音樂圈的討論組等等。

而實施了《無限類網站改進方案》后，面向游客，上述的分類依然存在，但是因為動態分類的存在，在順序和布局上會隨時間變化而逐漸變化——變得更容易訪問受歡迎的內容或當前熱門內容。

其次，鼓勵用戶注冊（相關的很多營銷手段不再贅述），這對提高用戶粘度有好處。

而且注冊用戶還會享受到另外的好處：場景化的個人界面可以自己定制，任何預定義的感興趣的內容會在登錄后第一時間被展現，精確定義的興趣圈動態是否展現可選擇，根據用戶的設定可以形成按周期送達的綜合雜志——完全個性化的最新內容自動更新的雜志，其中包含用戶感興趣的如定制內容、相關評論、音樂歷史和故事等等，而且該雜志獨一無二、基本不會重復。

有了自己可個性化布局的獨立空間（并可以參加評選），對用戶粘度提高會有巨大的作用；網狀分類的用戶和網狀分類的內容，通過匹配器的匹配后，哪怕最偏僻的內容也會有最偏僻的用戶去訪問、推薦（長尾效應），徹底解決內容淹沒問題；同理，廣告將會發布在真正有需要的用戶空間中，大大提高廣告效果，并降低用戶廣告反感度，對整個網站來說廣告數量增加了，而對每一個用戶來說廣告數量大大減少。

以上為實施《無限類網站改進方案》后的部分效果，其它還有諸如商業模式變革有依據而且實施簡單、盈利模式清晰等不再贅述。這一切，都是因為在網狀分類基礎上自然孕育出的用戶細分和內容細分，并且動態自動更新后隨機而動，搶占先機。

二、問題域

無限網站因“無限”二字，用戶體驗與大多數網站明顯不同，在此不做更多討論，只列出解決方案準備要解決的關鍵問題：

• 用戶體驗創新難、提升難：無限網站，一般都是具有發展歷史的大型網站，隨著商業模式的成熟，戰略、范圍的穩定，用戶體驗也進入一種穩定狀態，并形成“慣例”。這時候，任何的改變都將涉及到無限用戶和無限內容，一方面需要小心翼翼，另一方面架構層、框架層、表現層重構不易，最終表現為用戶體驗創新難；同理，用戶體驗提升難。
• 用戶體驗缺乏變化、大家雷同：互聯網因為突破了地域限制，所以競爭更加激烈，競爭結果更加明顯，有效的用戶體驗很快會被抄襲和模仿，最后導致的結果就是同領域網站，從用戶的角度看幾乎都是親戚。
• 無限問題：量變引起質變，在互聯網上體現得特別充分，但是大多數時候質變并沒有帶來用戶體驗的大幅度提升。針對無限的手段跟不上，就會導致數量淹沒，一方面是用戶體驗一成不變，另一方面則是運營模式、手段落后。
• 無限用戶問題：無限用戶首先導致的就是用戶淹沒問題，用戶種類的增加，變相使得前期的商業模式落后或不適應；另一方面，落后的用戶體驗會對用戶粘度不利，限制了用戶的增加。用戶體驗也有一個“與時俱進”、“與人俱進”的問題。
• 無限內容問題：同樣，在內容上，無限增加的內容會帶來內容淹沒、內容無序、內容無限，應該說無限內容對用戶體驗的損害比無限用戶更大，很多網站因為內容爆炸而沒有及時提升用戶體驗造成了巨大的用戶流失。
• 用戶體驗天花板：無限增加的用戶和內容，導致用戶體驗的難以提升、不敢本質提升，專注于非本質細節的極限挖掘、互相參照等行為，結果導致用戶體驗幾乎不能再被改變的錯覺，給人的印象就是達到了用戶體驗的天花板。

沒有經營者不喜歡用戶多、內容多，但是越來越多的用戶和內容，逐漸導致了已有用戶體驗的降低——是的，不管是用戶數量還是內容數量的增加都會導致用戶體驗和用戶粘度的降低。我們的解決方案就是針對這種情況而設計來解決問題的。

三、改進方案

針對上述問題域，方案緊緊圍繞“無限”二字來進行構建。我們在研發和運營的過程中發現，解決“無限”導致的問題，最好、最直接的辦法就是“有限”化，以此為出發點逐步演變出方案。

1. 方案原理

• 有限化：通過多種角度分類或分組，都能夠化無限為有限，這一原理針對用戶和內容同樣適用；合理的有限化能夠更好地實現商業模式和用戶體驗，甚至會引導建立新的商業模式。
• 有序化：“序”指排序的意思，過去最常用的排序就是時間序。在有限化基礎上，我們發現僅僅時間序是遠遠不夠的，因此也重視和研究了更多的序，包括：時間序、有效序、數值序、語義序，大部分數值序是非數量類的量化結果，大部分語義序在垂直領域都需要簡化以提高效率。
• 角色化：在有限化、有序化的基礎上，根據商業模式要求，進行符合要求、數量有限的再分類；再分類結果具有一定的主觀性，并承載了運營期望，可稱之為角色。
• 動態化：上述三化所采用的角度、數量、模式等等，在整個運營周期中不是一成不變的，而是隨著數據的豐富等要求逐步改變以滿足要求，因此要具有動態機制。

2. 方案構成

在上述原理的基礎上，經過細化和設計，最終形成的方案體系也可以命名為“多角度動態自適應分類再匹配體系”，體系主要由以下幾部分構成：

• 角度定義：現在從多個角度對用戶群和內容群進行關鍵角度定義，角度的名稱和數量取決于歷史數據統計以及商業模式的主觀需求；未來會根據角度的成長性結果產生新的角度序，從而可以指導商業模式的改進并進而提升用戶體驗；
• 層次定義：對角度屬性進行量化分級，一般分為9級；
• 角色網絡建立：根據角度定義和層次定義，通過角色關系建立角色網絡，形成未來數據鏈接的基礎；
• 角色匹配設置：在用戶角色和內容角色之間進行匹配，作為未來實體匹配的基礎；
• 實體匹配設置：已有用戶與用戶角色的匹配、已有內容與內容角色的匹配；
• 動態自適應：通過收集到實時數據實現實體與角色數據的修改和自動匹配。

簡單說來：用過去數據建立匹配基礎，用新數據來完善匹配，過程中可以自動實現，也可以隨時人工干預以便體現新的商業模式。

四、方案實施

1. 實施原則

• 平滑性：大多數無限網站都已經有一定的發展歷史和底蘊，對用戶體驗的改變追求謹慎而且也需要謹慎，因此可以采取“旁路”方式進行過渡，正好也可以檢驗新用戶體驗的成效；
• 穩定性：實施時，改變比較大的可能是表現層，框架層的主數據不會受到影響，架構層幾乎不需要改變，原有的商業模式換一種更加靈活的方式來實現；
• 可行性：方案的實施會增加服務器計算量；方案的實施需要一定的開發周期。

2. 實施過程

實施一般需要經過以下過程：

• 團隊組成：一般需要對現運行系統比較熟悉的產品經理、架構設計師、交互設計師、高級程序員來構成，并在快速理解本解決方案完成方案可行性論證；
• 實施方案：在數據調查、整理的基礎上完成實施方案設計并進行實施可行性論證；
• 實現、測試、上線、評估、迭代。

五、實施效果

方案實施完成后，針對任何實體（用戶、內容），都會獲得一個“個性化場景”的效果，具體說來包括：

• 場景式內容管理：多角度內容管理，使得系統可以從時間序、有效序、來源序等多個角度對內容進行管理和定位，以便更好地與用戶匹配從而提升用戶體驗；“內容集合”的附加效果就是擇優和排錯。
• 場景式用戶體驗：在用戶的“我的場景”中，已經存在了通過系統匹配好的、滿足用戶80%以上需求的內容；對于未滿足部分提供有效鏈接，同時啟動更新機制進行場景補充和更新；“用戶之家”附加效果就是高用戶粘度。
• 用戶體驗質的提升：有限化后，用戶不用面對無限的內容，極大地縮短了鏈接路徑；對于無限內容部分，通過搜索仍然可達；用戶可以定義自己的場景，從而逐步建立一個舒心的內容場景；內容的展現方式再也不是一成不變，而是根據興趣度和關注度的差別進行不同級別的展現。
• 商業模式豐富：多角度動態自適應分類后，再匹配就是商業模式的實現。在適當分類的基礎上，商業模式很容易通過再匹配來實現，甚至可以試探性實現后再進行推廣；另外，隨著數據的豐富，分類系統的數據變化反過來會指引商業模式的修正或創建。
• 充分發揮計算機計算能力的作用：通過解決方案，把計算能力轉變為用戶體驗。