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要如何讓數據充分得到活躍？下面這篇文章是筆者通過國家數據局黨組書記、局長劉烈宏的講話內容從而整理出來的相關內容，具體分析接下來政府以及市場針對數據要素發展以及提到的要素建設會有哪些舉措。大家一起往下看看吧！

“讓數據放心‘供’出來，讓更多數據‘活’起來，讓數據安全‘動’起來。”11月10日，國家數據局黨組書記、局長劉烈宏出席北京數據基礎制度先行區啟動會議并作重要講話。

這是劉烈宏履新國家數據局局長以來，首次在公開場合就數據要素制度建設相關話題作重要講話。我們可以針對本次局長的講話內容，具體分析接下來政府以及市場針對數據要素發展以及提到的要素建設會有哪些舉措。

一、探索如何將數據“三權”分置落地，讓數據放心“供”出來

數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置機制是加快數據要素流通、釋放數據要素價值的重要制度基礎，需要進一步通過落地實踐探索完善。那么就需要在市場中針對各種各樣的數據進行權責的劃分，各地的數據交易所以及企業內部產生的數據可以主動申報對于數據相關權利的劃分。

但是值得我們注意的是，政府需要首先明確，數據要素的具體劃分，例如哪些是屬于公開使用的公共數據，哪些是屬于個人隱私的數據，還有企業內部的經營管理數據。針對不同的數據，使用場景和使用范圍都是不一樣的，只有政府先明確其分類及定義、以及可行使的權利大小，才能避免“三權”分置的過程中無法可依、無法落地。

其次是，政策上要首先鼓勵支持企業內部參與到“三權”分置的工作中去，針對一些不合法的數據加工數據采集等行為，需要進行及時的糾偏。讓更多的企業從之前對數據粗放式的管理，轉變為數據資產的管理。

最后各地的律所對數據“三權”的合規咨詢業務一定會有所增長，未來事務所和律所或許會更加深入的融合，針對不同行業不同企業不同業務場景對數據權責進行標準化的制定，由于數據與其他的資產存在很多不一樣的特點，例如可復制性、價值不確定性、來源多樣性等等，所以確權是數據要素發展的第一步，如果無法對該部分數據進行確權，則數據交易，數據安全等就無從講起。

二、培育多層次數據流通交易體系，讓更多數據“活”起來

讓多數據“活”起來，就必須搭建一套完整的可落地的數據流通交易體系。如何讓更多數據“活”起來，首先就是要對數據的價值進行創造以及深挖，如果企業內部產生加工的數據能夠提供正常的交易，且交易來的數據能夠為企業內部生產經營決策提供幫助，那么就能激發數據商以及購買方的積極性。

數據交易所在前期一定要積極幫扶企業、內部宣貫數據資產管理工作，甚至需要主動去到大企業進行調研，主動幫助挖掘其數據的交易價值，在數據三權明確的前提下，主動促成數據的流通交易。

其次，數據交易所還需規范評估估值、登記結算、合規咨詢等服務，當然數據交易所和其他證券交易所的性質一樣，通過促成數據交易抽傭提成的方式來促進交易所的成長。值得注意的是，數據交易所必須要思考，如何避免數據不通過數據交易所進行交易，那么就將失去管控手段。

國家財政部門也應該著手去推進，數據資產入表的方式，去推動調動企業內部針對數據資產轉化的積極性。

數據資產入表將促進企業對數據的使用交易的合規性，同時入表也能對企業財務報表體現的更加合理，只有對企業內部管理有利的事情，數據才能更加得到重視。無論企業內部形成的數據資產，是作為固定資產還是存貨交易，數據要素正式在報表進行體現，則是讓數據“活”起來的重要保障。

企業內部在過去一直把數據理解為IT部門需要處理管理的事情，未來企業內部的組織架構或許會有新的調整。數據不再是一個IT部門能夠做得到的事情，數據作為資產進行管理、使用、交易，需要聯合業務部門對數據資產進行盤點，IT部門對數據資產進行管理，法務部門對數據資產進行合規性檢驗，財務部門對數據資產交易進行入表入賬，投資以及采購部門對數據采購交易進行確認。

對于個人而言，有一部分在企業內部對數據管理、或者熟悉數據治理的人才得以重視，未來數據相關人才會有更大的機會。

無論是數據分析、數據挖掘、數據加工、數據治理等不同領域的從業者，都有機會深入參與到數據要素發展以及數據資產交易等工作中去，從技術層面來說，他們更懂得如何去管理數據，從業務層面來說，他們也更知道如何去挖掘數據資產價值。當然對于數據如何確權和交易則是他們的短板，相信未來在一系列政策出臺以及市場成熟過后，這些也都不是問題。

三、推動數據基礎設施建設，讓數據安全“動”起來

數據基礎設施是讓數據“供得出、流得動、用得好”的關鍵載體，讓數據安全可信流通才能實現數據的高效利用。眾所周知，絕大部分數據是存儲在數據庫的資源，而前面兩點是講到了數據如何從資源轉化成資產的過程。

數據基礎設施建設包括了企業內部的數據管理平臺，包括我們如何去采集數據，如何將線下的數據轉到線上，通過數字孿生等手段去構建數字世界；如何去管理數據，各個ERP系統以及元數據系統、主數據系統、數據倉庫、數據中臺是否在企業內進行運轉，是否將數據進行沉淀；如何去使用數據，BI看板、管理駕駛艙、各類報表，是否將信息轉化為高價值的知識或者是決策分析。

除了以上企業內部的數據管理平臺建設，還有目前我們提到的算力發展，數據算力已經成為了提升數據應用的關鍵能力。

數據算力高低是體現一個國家和企業處理數據的效率，算力對于助推產業轉型升級、賦能科技創新進步起到的決定性的作為。未來數據爆炸式的增長，如何在海量數據里面去挖掘數據價值，形成數據資產進行交易，算法+算力是必備手段之一。

最后，前沿的技術也需要更多的應用到企業內部，例如區塊鏈技術確保數據產生使用的鏈路清晰可靠，機器學習。當前，數據相關的技術應用對于企業內部的學習成本還是太高，所以需要對數據相關人才以及高校相關專業進行政策上的支持鼓勵。

四、總結

本次國家數據局局長的講話，我們可以知道相關政府機構以及地方政府對于數據基礎制度建設正逐步完善，并且去主動積極的去推動數據要素產業發展持續加速。

北京作為數據要素制度建設的先行區，通過以上三個方面（確權+交易+使用），去進行積極探索，相信一定會取得一些突破和成績。而不久的將來，上海為首的華東區域，廣州深圳為首的華南區域，也一定會針對區域的產業發展特點制定出一套可行的數據要素制度。