延續上一篇《多維度用戶價值稱量的會員等級設置》，今天在此跟大家闡述下本人對用戶價值稱量中的會員積分、會員成長值、會員等級之間的關系和區別進行的理解分析。

首先，咱們先對的會員積分、會員成長值、會員等級這三個對象進行拆解分析。

1.積分

在會員體系中應用的比較久遠，算是最早的對用戶價值進行量化稱量的指標。積分，可以概括為客戶與甲方進行合作交易接觸行為所獲得的權益的量化統計。積分可以正向累加，也可以被客戶進行主動消耗抵用，產生負向累加，這樣形成完整積分閉環。

會員積分生產規則配置

• 積分生成規則：對用戶的某些行為（如交易行為、互動行為等）進行價值判定后，產生與價值相匹配的積分；
• 積分消耗規則：積分在消耗是與貨幣的兌換規則，相當于貨幣的匯率換算，用來在貨幣交易環節中的等價抵扣；積分也可以在積分市場進行獎品購買交易；積分也可以在營銷活動中進行權益置換等

3.會員成長值

是從多維度用戶價值稱量指標進行加權的結果，這里涉及多維度的正逆向統計，詳細見《多維度用戶價值稱量的會員等級設置》，在此不再綴述。

會員活躍策略成長值配置

• 會員活躍策略成長值統計的是會員的行為活躍稱量，跟積分的產生規則比較類似，但這個維度的成長值只會進行正向增長，不可逆，不可以單獨被消耗抵用；
• 但與其它可負向可逆指標進行加權組合時，可能被消耗歸零。如與RFM稱量值進行加權時，會員長期在RFM中處于負值的情況下。

會員可以通過積分生成規則產生積分，形成積分正向累加，也可以通過積分消耗規則進行主動消耗，產生負向累加；而成長值是對用戶行為價值的稱量，積分消耗也是用戶的“消費”行為，會按照用戶活躍的正向行為價值進行稱量累加。（eg：用戶消費時的積分抵扣，用戶積分消耗減少了，但帶來了一次交易記錄，而交易記錄的增加在RFM值中是一次正向記錄）

會員等級

等級是指按某一標準區分的高下差別，既然是差別，就要有差別量化的稱量衡定，才能進行有效差別化區隔開來。

會員等級設置

• 對會員進行等級區隔量化的指標就是多維度指標進行統一標準化稱量的成長值；
• 當成長值只用與積分等同的行為價值進行衡量的時候，要用成長值進行用戶價值稱量，就不應該考慮積分的消費消耗，只做正向增加，會員等級也不可逆。

會員等級劃分是一種比較通用也比較科學實用的會員區隔的定量分析手段，但隨著互聯網的演變，用戶與品牌／平臺接觸的方式和觸點也越來越豐富，對用戶進行區隔聚類，還可以選擇定性的描述性標簽進行聚類區隔分組（具體的標簽使用，請參閱《滿足多業務場景的會員標簽管理》）。

基于以上，我們可以得出以下結論：

• 會員成長值越高，會員等級越高，但會員積分不一定越多；
• 會員成長值是可以增減的，會員等級是可逆的，會員積分也是有增減的；
• 會員積分可以不等于成長值，積分也可以等于成長值；
• 會員的聚類分組不一定要用定量的會員等級來區隔劃分，還可以用定性的描述標簽來進行聚類分組；

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作者：Reuter，微信：littlefox88

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