隨著企業數字化進程的推進，企業中對于數字化展開診斷，其中的過程大家有了解嗎？這一篇文章的筆者主要講述的就是關于此的內容，大家接著往下看了解更多吧！

最近，前有財政部、工業和信息化部獎補億元，積極推動中小企業數字化轉型。

后有南昌市工業和信息化局發布通知“為了解決廣大中小企業數字化轉型不會轉的問題，將投入一定的資源，組織數字專員，數字化專家，以及行業領域的專家，對包括試點在內的制造類企業開展數字化轉型診斷服務?！?/p>

通知還稱“將于2024年底將面向電子信息、有色金屬、裝備制造、航空、食品、紡織服裝、醫藥等行業完成100家中小企業數字化診斷服務工作”。

可見，對于中小企業來說，無論是否愿意數字化轉型，它都成為了不可避免的選擇，更遑論大型規模企業。

因此，每個企業都將根據自身的情況，選擇適合自己的轉型道路。

然而，在進行數字化轉型之前，對企業進行數字化調研診斷是關鍵的一步，通過診斷可以發現企業存在的數字化問題，并為企業提供針對性的解決方案和實施計劃。

一、企業數字化診斷概念及作用

以制造類企業為例，制造類企業的數字化診斷指企業委托外部專家團隊對自身戰略管控、組織流程、智能運營、商業創新、基礎保障等維度進行診斷評估，并將診斷結果劃分為多個模塊及相應具體內容，供企業查看。其數字化轉型是以數字化技術為手段促進企業價值鏈提升的過程。

其數字化改造進程包括企業的管理決策層、工廠操作層、設備運行層，涉及到制造類企業的研發、工藝、生產、檢驗、采購、倉儲、營銷、物流、服務等環節，以提升產品和服務模式的持續創新能力成為最終導向。

二、企業數字化診斷過程

1. 了解企業基礎情況

企業進行數字化診斷，首先要明確相關人員，準備好符合數字化轉型診斷要求的專業人員團隊，專業人員團隊的組織需要建立在了解企業相關信息的基礎上，比如企業所處行業、資產規模、主營產品、近三年生產經營業績、市場地位、特色優勢、信息化技術運用情況及規劃、企業戰略等，以此形成如供應鏈、研發、計劃、生產、倉儲物流、質量、設備、模具、銷售、保障策略等各個調研診斷模塊，并形成具體調研問題。

2. 組織相關專家團隊

在了解相關企業信息的基礎上，根據各個調研診斷模塊邀請相關數字化轉型專家形成具體調研問題，通過對現場部門和高層走訪等方式進行調研診斷，而這些數字化轉型專家可能來自不同領域，譬如自動化、精益管理、信息化、市場營銷、數字化等領域等。

3. 形成調研專題報告

從企業數字化裝備應用、設計數字化、生產數字化、物流數字化、業務數字化、數字化平臺及系統集成等方面精準描述現狀以及與未來制造類工廠要求之間的差距，分析企業在數字化轉型中面臨的問題和主要原因及痛點，提出切實可行的數字化建設方案，并形成診斷調研報告。

三、附制造類企業診斷列表

以生產執行管理模塊診斷列表為例（解決方案：MES、WMS）

1. 生產調度、運營及可視化包括

來料入庫的數字化水平如何。如供應商是否將配送信息發送至企業ERP，信息是否實時，或具有一定延遲時間？

再如是否采用RFID技術進行物料信息的存儲？再如來料入庫自動化、數字化水平如何？再如來料分揀是人工還是自動化？

原材料是否能依據生產計劃實現自動配送，如生產期間物料缺失時，信息傳遞和物流調度是通過人工還是系統自動實現？

工段之間的物料如何流動？是通過人工傳遞，還是系統自動實現？

生產過程中的質量檢測手段如何？是否使用了智能裝備？

質量判定標準是什么？依靠人工判定還是系統判定？

生產過程中出現異常時如何呼叫相關人員？如設備異常停機、物料次品、缺料等情況。

是否對異常信息進行統計？統計方式是人工還是系統？

生產指導、進度是否具備可視化？如車間內的大屏顯示。

整個生產運營、調度的過程中都用到了哪些數字化手段？如數字孿生、AGV運行、在線視覺檢測等。

2. 設備與模具管理

產線的自動化、智能化和數字化水平如何？哪些車間使用了自動化、智能化裝備，使用了哪些裝備？能否自動采集數據？發生異常時，有無自動預警功能？

是否有專門部門管理設備？是否對每一種設備進行詳細分類？管理設備的系統分屬MES還是ERP？

設備采購流程如何？如何進行設備的保養與點檢？

設備能否聯網監控并采集數據？每一種設備的關鍵運行參數是否能夠記錄、保存并查看？

設備是通過人工記錄保存還是系統記錄保存？當設備出現故障時，如何維修？是否有專門的設備故障知識庫？

對于模具的管理使用了何種系統？是如何進行管理的？

當模具壽命快結束時，如何預警提醒？對于模具的全生命周期是否做到了精細化管控？