中后臺(tái)產(chǎn)品實(shí)踐:以智慧城市場(chǎng)景【數(shù)據(jù)融合治理平臺(tái)】產(chǎn)品為例
智慧城市治理產(chǎn)品該如何構(gòu)建?作者結(jié)合自身經(jīng)歷,總結(jié)過(guò)去所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品和項(xiàng)目,梳理并構(gòu)建城市治理(智慧城市)的整體業(yè)務(wù)架構(gòu)、以及通過(guò)調(diào)研分析城市治理的發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)情況,并對(duì)其需要進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
本篇文章,旨在對(duì)個(gè)人從事TOG 工作3年半(待過(guò)2家做2G業(yè)務(wù)的公司)的工作內(nèi)容的一個(gè)總結(jié)和回顧,結(jié)合個(gè)人所負(fù)責(zé)過(guò)的一些產(chǎn)品和項(xiàng)目,梳理并構(gòu)建城市治理(智慧城市)的整體業(yè)務(wù)架構(gòu)、以及通過(guò)調(diào)研分析城市治理的發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)情況,給出廣義城市治理業(yè)務(wù)下的產(chǎn)品解決方案(“一網(wǎng)統(tǒng)管”產(chǎn)品架構(gòu)),并就【智慧城市產(chǎn)品矩陣】中的【數(shù)據(jù)融合治理】平臺(tái),進(jìn)行需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
本篇文章對(duì)哪些人有幫助?
1、對(duì)智慧城市、一網(wǎng)統(tǒng)管業(yè)務(wù),對(duì)公安、安全、城管等政府部門業(yè)務(wù)有調(diào)研了解需求的童鞋;
2、對(duì)不知如何從業(yè)務(wù)下手,進(jìn)而實(shí)施產(chǎn)品和功能設(shè)計(jì)的童鞋,或是想要加強(qiáng)從業(yè)務(wù)->產(chǎn)品->功能基本功練習(xí)的童鞋;
3、對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)融合治理平臺(tái)-產(chǎn)品設(shè)計(jì)感興趣的童鞋;
一、城市治理業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局及發(fā)展趨勢(shì)
1.1 城市治理業(yè)務(wù)現(xiàn)狀(業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)架構(gòu))
城市治理業(yè)務(wù),狹義來(lái)講,指的是“城市管理”,即由城管部門負(fù)責(zé)的各類城管違章事件的治理;廣義來(lái)講,城市治理等于“一網(wǎng)通管、一網(wǎng)通辦”,甚至再?gòu)V點(diǎn)說(shuō),可以上升到國(guó)家安全層面的治理。
為什么城市治理這么重要?
——城市是國(guó)家主體在運(yùn)行過(guò)程中的實(shí)體單元。只有一個(gè)個(gè)城市穩(wěn)定高效運(yùn)行,且城市之間有多種動(dòng)態(tài)的互動(dòng)和聯(lián)系,才能讓每個(gè)城市中的人、財(cái)、物、意識(shí)形態(tài)等資源可以流動(dòng)并形成閉環(huán),整個(gè)國(guó)家才得以運(yùn)轉(zhuǎn)(個(gè)人拙見(jiàn))。因此,城市治理很重要。
參與廣義城市治理的政府部門有:國(guó)安體系、公安體系、大城管體系。
- 國(guó)安體系,有國(guó)安部,以及下轄的情報(bào)局/技偵局/網(wǎng)絡(luò)安全局等。
- 公安體系,有公安部、省級(jí)公安廳/市級(jí)公安局/xx總隊(duì)/xx大隊(duì)/xx支隊(duì)(經(jīng)偵、刑偵、網(wǎng)安、治安、技偵等);
- 大城管體系,有城運(yùn)(城指)中心/城管執(zhí)法局/政務(wù)服務(wù)中心/交管局/水務(wù)局/氣象局/農(nóng)業(yè)局等;
政府部門城市治理的業(yè)務(wù)職責(zé)和業(yè)務(wù)需求是:在法律權(quán)責(zé)約束下,解決城市運(yùn)行過(guò)程中的一系列問(wèn)題,包括基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),人民和企業(yè)主體在日常生活工作過(guò)程中遇到的各類緊急及非緊急問(wèn)題/事件,最終目標(biāo)是運(yùn)用各種先進(jìn)的手段(管理手段、技術(shù)手段),不斷提高人民群眾的幸福感和滿意度,為中國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)(以中國(guó)式的現(xiàn)代化,推進(jìn)中華民族的偉大復(fù)興)提供支撐。
因此,整個(gè)城市治理(廣義城市治理:一網(wǎng)統(tǒng)管+一網(wǎng)通辦)的業(yè)務(wù)架構(gòu),基本如下:
“一網(wǎng)統(tǒng)管,一網(wǎng)通辦”-業(yè)務(wù)架構(gòu)圖
一網(wǎng)統(tǒng)管的最終目標(biāo),就是說(shuō),老百姓和企業(yè)發(fā)現(xiàn)上報(bào)的各類問(wèn)題以及政府主動(dòng)治理防范發(fā)現(xiàn)的各類問(wèn)題,都通過(guò)一個(gè)系統(tǒng)納管,統(tǒng)一匯聚數(shù)據(jù)、統(tǒng)一分配數(shù)據(jù)、統(tǒng)一治理和分析數(shù)據(jù),從而解決問(wèn)題和防范問(wèn)題。而不是每個(gè)體系,每個(gè)部門單打獨(dú)斗。一網(wǎng)統(tǒng)管解決的就是:系統(tǒng)功能和應(yīng)用重復(fù)建設(shè),以及打破系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)的全鏈路管理。而當(dāng)下,各個(gè)城市-智慧城市建設(shè)進(jìn)展大多仍處于 “進(jìn)行中”狀態(tài),仍存在“各政府部門間數(shù)據(jù)未打通”、“系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)”等問(wèn)題,有的地區(qū)可能尚未開(kāi)始,有的地區(qū)可能已經(jīng)建設(shè)的較為完善了。
一網(wǎng)通辦的最終目標(biāo),就是說(shuō),盡可能地將老百姓的各類辦事入口挪到線上,線下少跑腿。譬如微信、支付寶、百度小程序里面的各類面向企業(yè)和市民的小程序已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的譬如:“生活繳費(fèi)”(水電燃?xì)赓M(fèi))、“電子身份證”、“醫(yī)保電子憑證”、“居住證辦理”、“智慧出行”(地鐵公交乘車碼)等功能,通過(guò)這幾款產(chǎn)品入口都能達(dá)到同樣的辦事目的。而當(dāng)下,一網(wǎng)通辦業(yè)務(wù)也處于“進(jìn)行中”狀態(tài),已經(jīng)取得一些成果了,仍有一些政府辦事需要遷移至線上。
1.2 城市治理領(lǐng)域的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
早在上述政策出臺(tái)前,也就是從2016年“互聯(lián)網(wǎng)+”概念提出,再到后來(lái)的“AI+”、“智慧城市”等概念/戰(zhàn)略提出,整個(gè)期間,一系列“互聯(lián)網(wǎng)+”、“AI+”、“一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)通辦”、“智慧城市”的產(chǎn)品和解決方案問(wèn)世(市)。
那在這個(gè)【智慧城市】領(lǐng)域的玩家,有哪些典型代表?
- 互聯(lián)網(wǎng)科技廠商,如阿里、百度、華為、騰訊、浪潮、商湯等;
- 做系統(tǒng)集成的服務(wù)商:有國(guó)企央企背景的,如國(guó)投、電信、聯(lián)通、移動(dòng)等運(yùn)營(yíng)商;
- 還有一些其它專攻智慧城市細(xì)分業(yè)務(wù)的廠商,如公安領(lǐng)域的“任子行”、“烽火科技”等;
- 還有做硬件起家的科技公司,如“海康威視”等。
- 當(dāng)然還有一些地方知名的小廠商,比如“易視通聯(lián)”等;
——各家也是挑自家所長(zhǎng),做自己能做的解決方案/產(chǎn)品/服務(wù)/方案+產(chǎn)品+服務(wù)組合…
——而且各家的“解決方案/產(chǎn)品/服務(wù)/方案+產(chǎn)品+服務(wù)組合”也是逐步迭代、完善的一個(gè)過(guò)程。
總體來(lái)看,各廠商在【城市治理業(yè)務(wù)架構(gòu)】中,分別做了如下東西:
- 在感知層:提供智能采集軟硬件方案/產(chǎn)品,如商湯/曠視/??低暤目梢灾悄茏R(shí)別交通違章類型的攝像頭、各種智能IOT設(shè)備(氣壓、氣溫、濕度、能見(jiàn)度檢測(cè)儀等);
- 在認(rèn)知層:NLP(自然語(yǔ)言理解、自然語(yǔ)言生成)技術(shù),理解市民和企業(yè)需求。主要數(shù)據(jù)來(lái)源有大城管上報(bào)的、110口上報(bào)的…,通過(guò)數(shù)據(jù)融合匯聚->數(shù)據(jù)治理及分析,深度挖掘社情民意,給領(lǐng)導(dǎo)提供決策支撐。
- 在決策層:提供IOC(領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙-大屏形態(tài)為主),輔以數(shù)字人、地圖等能力,以一張圖形式將城市中的人、地、事、物、組織進(jìn)行關(guān)聯(lián),將城市中的人、地、事、物等城市核心要素落點(diǎn)落圖,方便管理與決策;
- 在執(zhí)行層:提供協(xié)同辦公系統(tǒng),如“國(guó)泰新點(diǎn)”、“首都信息發(fā)展公司”、“中國(guó)電信-億迅”等,以使得政府內(nèi)部各部門、各角色,能夠?qū)⑸蠄?bào)的城市治理事件進(jìn)行分發(fā)、處置、流轉(zhuǎn)等業(yè)務(wù)辦理操作。
1.3 城市治理業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)
P:國(guó)家國(guó)務(wù)院等部門,倡導(dǎo)各級(jí)政府領(lǐng)導(dǎo)班子,執(zhí)行“一網(wǎng)通管、一網(wǎng)通辦”城市治理策略,各政府部門數(shù)據(jù)要協(xié)同、協(xié)作,解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題,切實(shí)利用適用于本地區(qū)發(fā)展的技術(shù)手段和管理手段,解決各自的業(yè)務(wù)問(wèn)題,提高人民群眾的幸福指數(shù),打造城市治理標(biāo)桿案例,提高國(guó)際影響力,促進(jìn)國(guó)際交流合作;也陸續(xù)出臺(tái)了一系列政策。
近期23年9月份出臺(tái)的政策,則強(qiáng)調(diào)更多的是運(yùn)用人工智能、云計(jì)算等技術(shù),提高城市科學(xué)化、精細(xì)化、智能化治理水平,如下:
- E:經(jīng)濟(jì)水平,我國(guó)一直處于世界第二大經(jīng)濟(jì)體,雖然當(dāng)前社會(huì)大環(huán)境不太樂(lè)觀,且國(guó)家內(nèi)部有些地區(qū)還屬于貧困地區(qū),但總體經(jīng)濟(jì)水平較前幾個(gè)十年已經(jīng)改善了很多;
- S:人們的生活水平(包括精神水平、物質(zhì)水平)在國(guó)家的繁榮發(fā)展下,得以不斷改善提高,所以人民和企業(yè)越來(lái)越看重政府的公信力,期望辦事能夠少跑幾趟,政府辦事效率提高,解決問(wèn)題能力提高,切實(shí)提升社會(huì)主體中人民群眾的幸福感和歸屬感;
- T:大模型、AI、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)+等技術(shù)不斷發(fā)展,為各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。
因此,總體來(lái)看,到2027年,城市治理業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì),都圍繞著一個(gè)主基調(diào):科學(xué)化、精細(xì)化、智能化。
二、城市治理業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的-產(chǎn)品解決方案
在進(jìn)行產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)時(shí),除了要考慮業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)情況,還要充分考慮市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和自身優(yōu)劣勢(shì)因素,選擇一個(gè)公司和團(tuán)隊(duì)能夠落地的產(chǎn)品方案。
2.1 產(chǎn)品解決方案設(shè)計(jì)
通過(guò)前面對(duì)城市治理業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、不足、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀的分析,可以得出如下結(jié)論:
- 城市治理的現(xiàn)狀與問(wèn)題:城市治理業(yè)務(wù)中,有非常多的細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景,比如公安、消防、城管、交通、水務(wù)、氣象、園林綠化…現(xiàn)階段主流的做法是:每一個(gè)單點(diǎn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,單獨(dú)建立產(chǎn)品,單獨(dú)管理自身業(yè)務(wù)。——這就造成了:各個(gè)政府部門之間協(xié)作力度不夠,彼此之間的數(shù)據(jù)處于割裂狀態(tài),無(wú)法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,也就間接導(dǎo)致了城市治理成效提升不顯著。
- 城市治理業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)和目標(biāo):科學(xué)化、精細(xì)化、智能化、協(xié)同化。
因此,在未來(lái),如何充分發(fā)揮城市治理業(yè)務(wù)中各要素(人、地、事、物、組織、情報(bào))數(shù)據(jù)的價(jià)值,各級(jí)政府部門如何更好地協(xié)作聯(lián)動(dòng)、如何推進(jìn)科學(xué)化、精細(xì)化、智能化,將成為城市治理的主旋律。
如下圖,是個(gè)人根據(jù)業(yè)務(wù)水平和認(rèn)知給出的城市治理/一網(wǎng)統(tǒng)管業(yè)務(wù)的-產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì),包含幾層:基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)采集及接入層、數(shù)據(jù)融合治理&各類配置層、業(yè)務(wù)執(zhí)行、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理與決策層。
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2.2 數(shù)據(jù)融合治理平臺(tái)-產(chǎn)品設(shè)計(jì)
以下是我抽象出的,關(guān)于【數(shù)據(jù)融合治理】平臺(tái)核心功能的建設(shè)思路(分析需求->給出需求方案):
*(1)首先數(shù)據(jù)融合治理平臺(tái),需要對(duì)接不同數(shù)據(jù)來(lái)源的、不同數(shù)據(jù)規(guī)模的、不同數(shù)據(jù)處理頻次的數(shù)據(jù),并入庫(kù)存儲(chǔ);
–因此需要具備【大數(shù)據(jù)】存儲(chǔ)和管理功能,并提供入庫(kù)接口或其它數(shù)據(jù)入庫(kù)方式(如kafka中間件、直接后臺(tái)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)等);在技術(shù)選型上,需要考慮支撐實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理(流式、批處理等)、離線數(shù)據(jù)處理等多種場(chǎng)景。
*(2)由于各類數(shù)據(jù)可能是結(jié)構(gòu)化的,可能是半結(jié)構(gòu)化的,也可能是非結(jié)構(gòu)化的(辦公文檔、文本、圖片, HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等),因此需要具備對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力;
*(3)因?yàn)閿?shù)據(jù)融合治理平臺(tái),其治理成果要支撐城市治理業(yè)務(wù)精細(xì)化、智能化決策與分析。因此需要對(duì)數(shù)據(jù)治理的實(shí)體對(duì)象(人、地、事、物、組織)構(gòu)建相對(duì)全面的標(biāo)簽畫(huà)像。
以上三步,可根據(jù)業(yè)務(wù)建設(shè)需要,選擇合適的【數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)】架構(gòu),比如借鑒數(shù)倉(cāng)概念和架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層治理,分為:ODS層(原始數(shù)據(jù)層)、DW(數(shù)倉(cāng)層)、ADS層(數(shù)據(jù)應(yīng)用層)。
在建設(shè)前期,需要制定【統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)】即數(shù)據(jù)字典,并與各業(yè)務(wù)方宣貫,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致的問(wèn)題。
在上述第三步,治理生成的可供業(yè)務(wù)直接查詢應(yīng)用的各類主題數(shù)據(jù),即人、地、事、物、組織數(shù)據(jù),需要運(yùn)用到各類AI技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,比如需要支撐下述核心需求場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn):
(1)實(shí)體多維度畫(huà)像刻畫(huà)。運(yùn)用NLP&CV機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)這些實(shí)體進(jìn)行多維度畫(huà)像刻畫(huà)。在支撐實(shí)體畫(huà)像刻畫(huà)前,還需建設(shè)標(biāo)簽體系,以及開(kāi)發(fā)相配套的標(biāo)簽運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)/工具,以制定打標(biāo)策略、檢驗(yàn)打標(biāo)效果等。
(3)實(shí)體及實(shí)體屬性的對(duì)齊。運(yùn)用AI算法(文本相似度算法、圖片相似度、多模理解等技術(shù))進(jìn)行實(shí)體及實(shí)體屬性的對(duì)齊,即不同的描述,但均指向同一對(duì)象。比如“吳亦凡”(吳簽),均有可能指向同一人;又比如不同社交賬號(hào),但其使用者均為同一人;再比如同一事件(涉事主體、事件摘要、事發(fā)地均為同一地點(diǎn)),但文本描述上有所不同,需要運(yùn)用NLP語(yǔ)義識(shí)別能力,將其識(shí)別出來(lái)并做好歸一,并給出相似度分?jǐn)?shù);再比如同樣一個(gè)標(biāo)簽,在業(yè)務(wù)場(chǎng)景A種叫做“噪音擾民”,在業(yè)務(wù)場(chǎng)景B中叫做“噪聲擾民”,但本質(zhì)是一個(gè)意思,這就需要在數(shù)據(jù)治理時(shí),對(duì)標(biāo)簽名稱進(jìn)行規(guī)范化(規(guī)范化的一個(gè)好處就是:提高數(shù)據(jù)治理的效率;當(dāng)然有些標(biāo)簽在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中就是有自己獨(dú)特的定義,這時(shí)便不需要做規(guī)范化處理,具體情況需要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景甄別)。
(3)挖掘人、地、事、物、組織、賬號(hào)等實(shí)體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。運(yùn)用AI、知識(shí)圖譜技術(shù)挖掘這些實(shí)體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘,這些關(guān)系可能包含顯性關(guān)系(即張三與李四是“母女”關(guān)系;“張三”與“白白”近期在微博平臺(tái)互動(dòng)100次;),可能需要人工提前梳理出【實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體】關(guān)系集合,以引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)初版策略,而后算法可基于這個(gè)策略自迭代;
(4)數(shù)據(jù)融合治理成果,需支持多種數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景:PULL OR PUSH。即打了多維度標(biāo)簽的人/地/事/物/組織等數(shù)據(jù),需要支持業(yè)務(wù)多條件查詢,或主動(dòng)push給業(yè)務(wù),供業(yè)務(wù)查看;
在實(shí)際開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)過(guò)程中,除了要事先明確好數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,關(guān)于各類標(biāo)簽的計(jì)算規(guī)則也要進(jìn)行明確。一般來(lái)說(shuō),關(guān)于業(yè)務(wù)標(biāo)簽可以分為這幾類:規(guī)則類標(biāo)簽、算法模型類標(biāo)簽、統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽等;不同標(biāo)簽業(yè)務(wù)要求的更新頻率可能不同,比如關(guān)于某些個(gè)重點(diǎn)人物的網(wǎng)絡(luò)發(fā)言,其監(jiān)測(cè)和分析的時(shí)效性要求實(shí)時(shí),而一些非重點(diǎn)人物的網(wǎng)絡(luò)發(fā)言及其它行為分析–時(shí)效性可能就不會(huì)要求很實(shí)時(shí),比如天級(jí)別、周級(jí)別、月級(jí)別?!獢?shù)據(jù)治理與分析系統(tǒng),要結(jié)合實(shí)際的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)制定相應(yīng)的產(chǎn)品需求和技術(shù)方案。
此外,關(guān)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理,還需要配合【各類數(shù)據(jù)管理工具】,以方便數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員管理數(shù)據(jù);以及【功能權(quán)限設(shè)置與管理功能、審批流程】等,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的權(quán)限審批管理等;以及配套的監(jiān)控與報(bào)警服務(wù),對(duì)各線程進(jìn)行監(jiān)控,并設(shè)置服務(wù)掛斷自動(dòng)重啟等宕機(jī)解決方案。
下圖是58公司的數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu),可供讀者們學(xué)習(xí)思考。
寫(xiě)在最后:這是我在漫漫產(chǎn)品升級(jí)打怪這條路上的第4個(gè)年頭了(2020年夏天正式開(kāi)始的,四舍五入),剛開(kāi)始工作時(shí),接觸的都是一些看不著界面的API、PaaS類產(chǎn)品,天天忙著給AI模型找badcase,也有一些大屏、小程序的產(chǎn)品,但都止步于demo階段,我甚至連PaaS概念是啥都不清楚,也不清楚為何2G產(chǎn)品就偏要私有化,哦,甚至連什么是私有化都不知道。就這樣,我像一個(gè)小陀螺一樣被一個(gè)又一個(gè)接踵而來(lái)的“新概念”鞭撻著轉(zhuǎn)圈圈。
直到后來(lái),我決定跳出這個(gè)圈,去開(kāi)拓自己的產(chǎn)品視野,我加入了另一家公司,負(fù)責(zé)了SaaS前后臺(tái)產(chǎn)品,我才知道 我在百度兩年里做的產(chǎn)品到底算什么、是什么(有點(diǎn)夸張了啊,真的是要平時(shí)多思考,建立起自己的產(chǎn)品體系,所有問(wèn)題都會(huì)迎刃而解,在你的體系里,缺哪補(bǔ)哪即可)。
所以,產(chǎn)品經(jīng)理們,請(qǐng)不要真的像個(gè)螺絲一樣,我們要除了要搞懂我們自己做的產(chǎn)品是2B、2G、2C外,還要搞懂:
- 我們做的是【前臺(tái)】、【中臺(tái)】還是【后臺(tái)】?
- 我們做的是功能型產(chǎn)品,還是策略型產(chǎn)品(AI產(chǎn)品)?是行業(yè)化AI應(yīng)用,還是AI機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)這種平臺(tái)型產(chǎn)品?
- 我們做的產(chǎn)品,是項(xiàng)目定制的?還是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品?(可規(guī)模售賣的);
- 我們做的產(chǎn)品是SaaS、PaaS(即Web產(chǎn)品),還是需要下載安裝的客戶端產(chǎn)品?
- 我們做的產(chǎn)品,是平臺(tái)化產(chǎn)品嗎?(平臺(tái)化產(chǎn)品,要能同時(shí)解決一類問(wèn)題,甚至是多類問(wèn)題,本質(zhì)就是各類功能、流程的抽象提煉和配置化)。
所以,共勉~~加油!也為我自己說(shuō)。歡迎各位留言交流~
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能分享下你設(shè)計(jì)的事件的具體標(biāo)簽體系嗎?
收藏嚕,售前也在整理自己的知識(shí)庫(kù),看看前輩寫(xiě)的智慧城市總結(jié)哈哈哈
像一個(gè)小陀螺一樣被一個(gè)又一個(gè)接踵而來(lái)的“新概念”鞭撻著轉(zhuǎn)圈圈,好形象
流程圖很清楚,學(xué)到了
整挺好
很不錯(cuò)
整挺好
謝謝??
文不錯(cuò),實(shí)用
謝謝?? 可以多交流