中后臺(tái)產(chǎn)品實(shí)踐:以智慧城市場(chǎng)景【數(shù)據(jù)融合治理平臺(tái)】產(chǎn)品為例

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智慧城市治理產(chǎn)品該如何構(gòu)建?作者結(jié)合自身經(jīng)歷,總結(jié)過(guò)去所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品和項(xiàng)目,梳理并構(gòu)建城市治理(智慧城市)的整體業(yè)務(wù)架構(gòu)、以及通過(guò)調(diào)研分析城市治理的發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)情況,并對(duì)其需要進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

本篇文章,旨在對(duì)個(gè)人從事TOG 工作3年半(待過(guò)2家做2G業(yè)務(wù)的公司)的工作內(nèi)容的一個(gè)總結(jié)和回顧,結(jié)合個(gè)人所負(fù)責(zé)過(guò)的一些產(chǎn)品和項(xiàng)目,梳理并構(gòu)建城市治理(智慧城市)的整體業(yè)務(wù)架構(gòu)、以及通過(guò)調(diào)研分析城市治理的發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)情況,給出廣義城市治理業(yè)務(wù)下的產(chǎn)品解決方案(“一網(wǎng)統(tǒng)管”產(chǎn)品架構(gòu)),并就【智慧城市產(chǎn)品矩陣】中的【數(shù)據(jù)融合治理】平臺(tái),進(jìn)行需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

本篇文章對(duì)哪些人有幫助?

1、對(duì)智慧城市、一網(wǎng)統(tǒng)管業(yè)務(wù),對(duì)公安、安全、城管等政府部門業(yè)務(wù)有調(diào)研了解需求的童鞋;

2、對(duì)不知如何從業(yè)務(wù)下手,進(jìn)而實(shí)施產(chǎn)品和功能設(shè)計(jì)的童鞋,或是想要加強(qiáng)從業(yè)務(wù)->產(chǎn)品->功能基本功練習(xí)的童鞋;

3、對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)融合治理平臺(tái)-產(chǎn)品設(shè)計(jì)感興趣的童鞋;

一、城市治理業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局及發(fā)展趨勢(shì)

1.1 城市治理業(yè)務(wù)現(xiàn)狀(業(yè)務(wù)流程及業(yè)務(wù)架構(gòu))

城市治理業(yè)務(wù),狹義來(lái)講,指的是“城市管理”,即由城管部門負(fù)責(zé)的各類城管違章事件的治理;廣義來(lái)講,城市治理等于“一網(wǎng)通管、一網(wǎng)通辦”,甚至再?gòu)V點(diǎn)說(shuō),可以上升到國(guó)家安全層面的治理。

為什么城市治理這么重要?

——城市是國(guó)家主體在運(yùn)行過(guò)程中的實(shí)體單元。只有一個(gè)個(gè)城市穩(wěn)定高效運(yùn)行,且城市之間有多種動(dòng)態(tài)的互動(dòng)和聯(lián)系,才能讓每個(gè)城市中的人、財(cái)、物、意識(shí)形態(tài)等資源可以流動(dòng)并形成閉環(huán),整個(gè)國(guó)家才得以運(yùn)轉(zhuǎn)(個(gè)人拙見(jiàn))。因此,城市治理很重要。

參與廣義城市治理的政府部門有:國(guó)安體系、公安體系、大城管體系。

  • 國(guó)安體系,有國(guó)安部,以及下轄的情報(bào)局/技偵局/網(wǎng)絡(luò)安全局等。
  • 公安體系,有公安部、省級(jí)公安廳/市級(jí)公安局/xx總隊(duì)/xx大隊(duì)/xx支隊(duì)(經(jīng)偵、刑偵、網(wǎng)安、治安、技偵等);
  • 大城管體系,有城運(yùn)(城指)中心/城管執(zhí)法局/政務(wù)服務(wù)中心/交管局/水務(wù)局/氣象局/農(nóng)業(yè)局等;

政府部門城市治理的業(yè)務(wù)職責(zé)和業(yè)務(wù)需求是:在法律權(quán)責(zé)約束下,解決城市運(yùn)行過(guò)程中的一系列問(wèn)題,包括基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),人民和企業(yè)主體在日常生活工作過(guò)程中遇到的各類緊急及非緊急問(wèn)題/事件,最終目標(biāo)是運(yùn)用各種先進(jìn)的手段(管理手段、技術(shù)手段),不斷提高人民群眾的幸福感和滿意度,為中國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)(以中國(guó)式的現(xiàn)代化,推進(jìn)中華民族的偉大復(fù)興)提供支撐。

因此,整個(gè)城市治理(廣義城市治理:一網(wǎng)統(tǒng)管+一網(wǎng)通辦)的業(yè)務(wù)架構(gòu),基本如下:

“一網(wǎng)統(tǒng)管,一網(wǎng)通辦”-業(yè)務(wù)架構(gòu)圖

一網(wǎng)統(tǒng)管的最終目標(biāo),就是說(shuō),老百姓和企業(yè)發(fā)現(xiàn)上報(bào)的各類問(wèn)題以及政府主動(dòng)治理防范發(fā)現(xiàn)的各類問(wèn)題,都通過(guò)一個(gè)系統(tǒng)納管,統(tǒng)一匯聚數(shù)據(jù)、統(tǒng)一分配數(shù)據(jù)、統(tǒng)一治理和分析數(shù)據(jù),從而解決問(wèn)題和防范問(wèn)題。而不是每個(gè)體系,每個(gè)部門單打獨(dú)斗。一網(wǎng)統(tǒng)管解決的就是:系統(tǒng)功能和應(yīng)用重復(fù)建設(shè),以及打破系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)壁壘,實(shí)現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)的全鏈路管理。而當(dāng)下,各個(gè)城市-智慧城市建設(shè)進(jìn)展大多仍處于 “進(jìn)行中”狀態(tài),仍存在“各政府部門間數(shù)據(jù)未打通”、“系統(tǒng)重復(fù)建設(shè)”等問(wèn)題,有的地區(qū)可能尚未開(kāi)始,有的地區(qū)可能已經(jīng)建設(shè)的較為完善了。

一網(wǎng)通辦的最終目標(biāo),就是說(shuō),盡可能地將老百姓的各類辦事入口挪到線上,線下少跑腿。譬如微信、支付寶、百度小程序里面的各類面向企業(yè)和市民的小程序已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的譬如:“生活繳費(fèi)”(水電燃?xì)赓M(fèi))、“電子身份證”、“醫(yī)保電子憑證”、“居住證辦理”、“智慧出行”(地鐵公交乘車碼)等功能,通過(guò)這幾款產(chǎn)品入口都能達(dá)到同樣的辦事目的。而當(dāng)下,一網(wǎng)通辦業(yè)務(wù)也處于“進(jìn)行中”狀態(tài),已經(jīng)取得一些成果了,仍有一些政府辦事需要遷移至線上。

1.2 城市治理領(lǐng)域的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

早在上述政策出臺(tái)前,也就是從2016年“互聯(lián)網(wǎng)+”概念提出,再到后來(lái)的“AI+”、“智慧城市”等概念/戰(zhàn)略提出,整個(gè)期間,一系列“互聯(lián)網(wǎng)+”、“AI+”、“一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)通辦”、“智慧城市”的產(chǎn)品和解決方案問(wèn)世(市)。

那在這個(gè)【智慧城市】領(lǐng)域的玩家,有哪些典型代表?

  • 互聯(lián)網(wǎng)科技廠商,如阿里、百度、華為、騰訊、浪潮、商湯等;
  • 做系統(tǒng)集成的服務(wù)商:有國(guó)企央企背景的,如國(guó)投、電信、聯(lián)通、移動(dòng)等運(yùn)營(yíng)商;
  • 還有一些其它專攻智慧城市細(xì)分業(yè)務(wù)的廠商,如公安領(lǐng)域的“任子行”、“烽火科技”等;
  • 還有做硬件起家的科技公司,如“海康威視”等。
  • 當(dāng)然還有一些地方知名的小廠商,比如“易視通聯(lián)”等;

——各家也是挑自家所長(zhǎng),做自己能做的解決方案/產(chǎn)品/服務(wù)/方案+產(chǎn)品+服務(wù)組合…

——而且各家的“解決方案/產(chǎn)品/服務(wù)/方案+產(chǎn)品+服務(wù)組合”也是逐步迭代、完善的一個(gè)過(guò)程。

總體來(lái)看,各廠商在【城市治理業(yè)務(wù)架構(gòu)】中,分別做了如下東西:

  • 在感知層:提供智能采集軟硬件方案/產(chǎn)品,如商湯/曠視/??低暤目梢灾悄茏R(shí)別交通違章類型的攝像頭、各種智能IOT設(shè)備(氣壓、氣溫、濕度、能見(jiàn)度檢測(cè)儀等);
  • 在認(rèn)知層:NLP(自然語(yǔ)言理解、自然語(yǔ)言生成)技術(shù),理解市民和企業(yè)需求。主要數(shù)據(jù)來(lái)源有大城管上報(bào)的、110口上報(bào)的…,通過(guò)數(shù)據(jù)融合匯聚->數(shù)據(jù)治理及分析,深度挖掘社情民意,給領(lǐng)導(dǎo)提供決策支撐。
  • 在決策層:提供IOC(領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙-大屏形態(tài)為主),輔以數(shù)字人、地圖等能力,以一張圖形式將城市中的人、地、事、物、組織進(jìn)行關(guān)聯(lián),將城市中的人、地、事、物等城市核心要素落點(diǎn)落圖,方便管理與決策;
  • 在執(zhí)行層:提供協(xié)同辦公系統(tǒng),如“國(guó)泰新點(diǎn)”、“首都信息發(fā)展公司”、“中國(guó)電信-億迅”等,以使得政府內(nèi)部各部門、各角色,能夠?qū)⑸蠄?bào)的城市治理事件進(jìn)行分發(fā)、處置、流轉(zhuǎn)等業(yè)務(wù)辦理操作。

1.3 城市治理業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)

P:國(guó)家國(guó)務(wù)院等部門,倡導(dǎo)各級(jí)政府領(lǐng)導(dǎo)班子,執(zhí)行“一網(wǎng)通管、一網(wǎng)通辦”城市治理策略,各政府部門數(shù)據(jù)要協(xié)同、協(xié)作,解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題,切實(shí)利用適用于本地區(qū)發(fā)展的技術(shù)手段和管理手段,解決各自的業(yè)務(wù)問(wèn)題,提高人民群眾的幸福指數(shù),打造城市治理標(biāo)桿案例,提高國(guó)際影響力,促進(jìn)國(guó)際交流合作;也陸續(xù)出臺(tái)了一系列政策。

近期23年9月份出臺(tái)的政策,則強(qiáng)調(diào)更多的是運(yùn)用人工智能、云計(jì)算等技術(shù),提高城市科學(xué)化、精細(xì)化、智能化治理水平,如下:

  • E:經(jīng)濟(jì)水平,我國(guó)一直處于世界第二大經(jīng)濟(jì)體,雖然當(dāng)前社會(huì)大環(huán)境不太樂(lè)觀,且國(guó)家內(nèi)部有些地區(qū)還屬于貧困地區(qū),但總體經(jīng)濟(jì)水平較前幾個(gè)十年已經(jīng)改善了很多;
  • S:人們的生活水平(包括精神水平、物質(zhì)水平)在國(guó)家的繁榮發(fā)展下,得以不斷改善提高,所以人民和企業(yè)越來(lái)越看重政府的公信力,期望辦事能夠少跑幾趟,政府辦事效率提高,解決問(wèn)題能力提高,切實(shí)提升社會(huì)主體中人民群眾的幸福感和歸屬感;
  • T:大模型、AI、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)+等技術(shù)不斷發(fā)展,為各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

因此,總體來(lái)看,到2027年,城市治理業(yè)務(wù)的發(fā)展趨勢(shì),都圍繞著一個(gè)主基調(diào):科學(xué)化、精細(xì)化、智能化。

二、城市治理業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的-產(chǎn)品解決方案

在進(jìn)行產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)時(shí),除了要考慮業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)情況,還要充分考慮市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和自身優(yōu)劣勢(shì)因素,選擇一個(gè)公司和團(tuán)隊(duì)能夠落地的產(chǎn)品方案。

2.1 產(chǎn)品解決方案設(shè)計(jì)

通過(guò)前面對(duì)城市治理業(yè)務(wù)現(xiàn)狀、不足、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀的分析,可以得出如下結(jié)論:

  • 城市治理的現(xiàn)狀與問(wèn)題:城市治理業(yè)務(wù)中,有非常多的細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景,比如公安、消防、城管、交通、水務(wù)、氣象、園林綠化…現(xiàn)階段主流的做法是:每一個(gè)單點(diǎn)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,單獨(dú)建立產(chǎn)品,單獨(dú)管理自身業(yè)務(wù)。——這就造成了:各個(gè)政府部門之間協(xié)作力度不夠,彼此之間的數(shù)據(jù)處于割裂狀態(tài),無(wú)法充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,也就間接導(dǎo)致了城市治理成效提升不顯著。
  • 城市治理業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)和目標(biāo):科學(xué)化、精細(xì)化、智能化、協(xié)同化。

因此,在未來(lái),如何充分發(fā)揮城市治理業(yè)務(wù)中各要素(人、地、事、物、組織、情報(bào))數(shù)據(jù)的價(jià)值,各級(jí)政府部門如何更好地協(xié)作聯(lián)動(dòng)、如何推進(jìn)科學(xué)化、精細(xì)化、智能化,將成為城市治理的主旋律。

如下圖,是個(gè)人根據(jù)業(yè)務(wù)水平和認(rèn)知給出的城市治理/一網(wǎng)統(tǒng)管業(yè)務(wù)的-產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì),包含幾層:基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)采集及接入層、數(shù)據(jù)融合治理&各類配置層、業(yè)務(wù)執(zhí)行、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理與決策層。

想了解更多,大家可自行搜索百度云、華為云、阿里云、騰訊云、電信云等公司官網(wǎng),查看這些大廠給出的智慧城市產(chǎn)品解決方案/產(chǎn)品架構(gòu)。

2.2 數(shù)據(jù)融合治理平臺(tái)-產(chǎn)品設(shè)計(jì)

以下是我抽象出的,關(guān)于【數(shù)據(jù)融合治理】平臺(tái)核心功能的建設(shè)思路(分析需求->給出需求方案):

*(1)首先數(shù)據(jù)融合治理平臺(tái),需要對(duì)接不同數(shù)據(jù)來(lái)源的、不同數(shù)據(jù)規(guī)模的、不同數(shù)據(jù)處理頻次的數(shù)據(jù),并入庫(kù)存儲(chǔ);

–因此需要具備【大數(shù)據(jù)】存儲(chǔ)和管理功能,并提供入庫(kù)接口或其它數(shù)據(jù)入庫(kù)方式(如kafka中間件、直接后臺(tái)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)等);在技術(shù)選型上,需要考慮支撐實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理(流式、批處理等)、離線數(shù)據(jù)處理等多種場(chǎng)景。

*(2)由于各類數(shù)據(jù)可能是結(jié)構(gòu)化的,可能是半結(jié)構(gòu)化的,也可能是非結(jié)構(gòu)化的(辦公文檔、文本、圖片, HTML、各類報(bào)表、圖像和音頻/視頻信息等),因此需要具備對(duì)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力;

*(3)因?yàn)閿?shù)據(jù)融合治理平臺(tái),其治理成果要支撐城市治理業(yè)務(wù)精細(xì)化、智能化決策與分析。因此需要對(duì)數(shù)據(jù)治理的實(shí)體對(duì)象(人、地、事、物、組織)構(gòu)建相對(duì)全面的標(biāo)簽畫(huà)像。

以上三步,可根據(jù)業(yè)務(wù)建設(shè)需要,選擇合適的【數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)】架構(gòu),比如借鑒數(shù)倉(cāng)概念和架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層治理,分為:ODS層(原始數(shù)據(jù)層)、DW(數(shù)倉(cāng)層)、ADS層(數(shù)據(jù)應(yīng)用層)。

在建設(shè)前期,需要制定【統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)】即數(shù)據(jù)字典,并與各業(yè)務(wù)方宣貫,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致的問(wèn)題。

在上述第三步,治理生成的可供業(yè)務(wù)直接查詢應(yīng)用的各類主題數(shù)據(jù),即人、地、事、物、組織數(shù)據(jù),需要運(yùn)用到各類AI技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,比如需要支撐下述核心需求場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn):

(1)實(shí)體多維度畫(huà)像刻畫(huà)。運(yùn)用NLP&CV機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)這些實(shí)體進(jìn)行多維度畫(huà)像刻畫(huà)。在支撐實(shí)體畫(huà)像刻畫(huà)前,還需建設(shè)標(biāo)簽體系,以及開(kāi)發(fā)相配套的標(biāo)簽運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)/工具,以制定打標(biāo)策略、檢驗(yàn)打標(biāo)效果等。

(3)實(shí)體及實(shí)體屬性的對(duì)齊。運(yùn)用AI算法(文本相似度算法、圖片相似度、多模理解等技術(shù))進(jìn)行實(shí)體及實(shí)體屬性的對(duì)齊,即不同的描述,但均指向同一對(duì)象。比如“吳亦凡”(吳簽),均有可能指向同一人;又比如不同社交賬號(hào),但其使用者均為同一人;再比如同一事件(涉事主體、事件摘要、事發(fā)地均為同一地點(diǎn)),但文本描述上有所不同,需要運(yùn)用NLP語(yǔ)義識(shí)別能力,將其識(shí)別出來(lái)并做好歸一,并給出相似度分?jǐn)?shù);再比如同樣一個(gè)標(biāo)簽,在業(yè)務(wù)場(chǎng)景A種叫做“噪音擾民”,在業(yè)務(wù)場(chǎng)景B中叫做“噪聲擾民”,但本質(zhì)是一個(gè)意思,這就需要在數(shù)據(jù)治理時(shí),對(duì)標(biāo)簽名稱進(jìn)行規(guī)范化(規(guī)范化的一個(gè)好處就是:提高數(shù)據(jù)治理的效率;當(dāng)然有些標(biāo)簽在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中就是有自己獨(dú)特的定義,這時(shí)便不需要做規(guī)范化處理,具體情況需要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景甄別)。

(3)挖掘人、地、事、物、組織、賬號(hào)等實(shí)體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。運(yùn)用AI、知識(shí)圖譜技術(shù)挖掘這些實(shí)體間的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘,這些關(guān)系可能包含顯性關(guān)系(即張三與李四是“母女”關(guān)系;“張三”與“白白”近期在微博平臺(tái)互動(dòng)100次;),可能需要人工提前梳理出【實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體】關(guān)系集合,以引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)初版策略,而后算法可基于這個(gè)策略自迭代;

(4)數(shù)據(jù)融合治理成果,需支持多種數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景:PULL OR PUSH。即打了多維度標(biāo)簽的人/地/事/物/組織等數(shù)據(jù),需要支持業(yè)務(wù)多條件查詢,或主動(dòng)push給業(yè)務(wù),供業(yè)務(wù)查看;

在實(shí)際開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)過(guò)程中,除了要事先明確好數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,關(guān)于各類標(biāo)簽的計(jì)算規(guī)則也要進(jìn)行明確。一般來(lái)說(shuō),關(guān)于業(yè)務(wù)標(biāo)簽可以分為這幾類:規(guī)則類標(biāo)簽、算法模型類標(biāo)簽、統(tǒng)計(jì)類標(biāo)簽等;不同標(biāo)簽業(yè)務(wù)要求的更新頻率可能不同,比如關(guān)于某些個(gè)重點(diǎn)人物的網(wǎng)絡(luò)發(fā)言,其監(jiān)測(cè)和分析的時(shí)效性要求實(shí)時(shí),而一些非重點(diǎn)人物的網(wǎng)絡(luò)發(fā)言及其它行為分析–時(shí)效性可能就不會(huì)要求很實(shí)時(shí),比如天級(jí)別、周級(jí)別、月級(jí)別?!獢?shù)據(jù)治理與分析系統(tǒng),要結(jié)合實(shí)際的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)制定相應(yīng)的產(chǎn)品需求和技術(shù)方案。

此外,關(guān)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理,還需要配合【各類數(shù)據(jù)管理工具】,以方便數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員管理數(shù)據(jù);以及【功能權(quán)限設(shè)置與管理功能、審批流程】等,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的權(quán)限審批管理等;以及配套的監(jiān)控與報(bào)警服務(wù),對(duì)各線程進(jìn)行監(jiān)控,并設(shè)置服務(wù)掛斷自動(dòng)重啟等宕機(jī)解決方案。

下圖是58公司的數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品架構(gòu),可供讀者們學(xué)習(xí)思考。

寫(xiě)在最后:這是我在漫漫產(chǎn)品升級(jí)打怪這條路上的第4個(gè)年頭了(2020年夏天正式開(kāi)始的,四舍五入),剛開(kāi)始工作時(shí),接觸的都是一些看不著界面的API、PaaS類產(chǎn)品,天天忙著給AI模型找badcase,也有一些大屏、小程序的產(chǎn)品,但都止步于demo階段,我甚至連PaaS概念是啥都不清楚,也不清楚為何2G產(chǎn)品就偏要私有化,哦,甚至連什么是私有化都不知道。就這樣,我像一個(gè)小陀螺一樣被一個(gè)又一個(gè)接踵而來(lái)的“新概念”鞭撻著轉(zhuǎn)圈圈。

直到后來(lái),我決定跳出這個(gè)圈,去開(kāi)拓自己的產(chǎn)品視野,我加入了另一家公司,負(fù)責(zé)了SaaS前后臺(tái)產(chǎn)品,我才知道 我在百度兩年里做的產(chǎn)品到底算什么、是什么(有點(diǎn)夸張了啊,真的是要平時(shí)多思考,建立起自己的產(chǎn)品體系,所有問(wèn)題都會(huì)迎刃而解,在你的體系里,缺哪補(bǔ)哪即可)。

所以,產(chǎn)品經(jīng)理們,請(qǐng)不要真的像個(gè)螺絲一樣,我們要除了要搞懂我們自己做的產(chǎn)品是2B、2G、2C外,還要搞懂:

  • 我們做的是【前臺(tái)】、【中臺(tái)】還是【后臺(tái)】?
  • 我們做的是功能型產(chǎn)品,還是策略型產(chǎn)品(AI產(chǎn)品)?是行業(yè)化AI應(yīng)用,還是AI機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)這種平臺(tái)型產(chǎn)品?
  • 我們做的產(chǎn)品,是項(xiàng)目定制的?還是標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品?(可規(guī)模售賣的);
  • 我們做的產(chǎn)品是SaaS、PaaS(即Web產(chǎn)品),還是需要下載安裝的客戶端產(chǎn)品?
  • 我們做的產(chǎn)品,是平臺(tái)化產(chǎn)品嗎?(平臺(tái)化產(chǎn)品,要能同時(shí)解決一類問(wèn)題,甚至是多類問(wèn)題,本質(zhì)就是各類功能、流程的抽象提煉和配置化)。

所以,共勉~~加油!也為我自己說(shuō)。歡迎各位留言交流~

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題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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評(píng)論
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  1. 能分享下你設(shè)計(jì)的事件的具體標(biāo)簽體系嗎?

    來(lái)自浙江 回復(fù)
  2. 收藏嚕,售前也在整理自己的知識(shí)庫(kù),看看前輩寫(xiě)的智慧城市總結(jié)哈哈哈

    來(lái)自江蘇 回復(fù)
  3. 像一個(gè)小陀螺一樣被一個(gè)又一個(gè)接踵而來(lái)的“新概念”鞭撻著轉(zhuǎn)圈圈,好形象

    來(lái)自河南 回復(fù)
  4. 流程圖很清楚,學(xué)到了

    來(lái)自浙江 回復(fù)
  5. 整挺好

    來(lái)自廣東 回復(fù)
  6. 很不錯(cuò)

    來(lái)自浙江 回復(fù)
  7. 整挺好

    來(lái)自柬埔寨 回復(fù)
    1. 謝謝??

      來(lái)自北京 回復(fù)
  8. 文不錯(cuò),實(shí)用

    來(lái)自廣東 回復(fù)
    1. 謝謝?? 可以多交流

      來(lái)自北京 回復(fù)