ChatGPT這兩天在內(nèi)測(cè)的@功能,要把谷歌和蘋果的生意都搶了?

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就在近日,OpenAI 宣布了 ChatGPT 的新功能“GPT mentions”,簡(jiǎn)單理解,GPT mentions 其實(shí)就是一個(gè) @ 功能,而這項(xiàng)功能,或許一定程度上會(huì)改變大家在網(wǎng)上的行為路徑、使用流程。一起來看看本文的理解。

1 月 27 日,OpenAI 宣布了 ChatGPT 的新功能“GPT mentions”。目前,這個(gè)功能仍在內(nèi)測(cè)中,尚不知道什么時(shí)候會(huì)公開發(fā)布。但已經(jīng)有進(jìn)入測(cè)試列表的網(wǎng)友在各種炫技了。

GPT mentions 開始測(cè)試|圖片來源:X

GPT mentions 其實(shí)也比較好理解,就是一個(gè) @ 功能,每個(gè)月花 20 美金升級(jí)了 Plus 的用戶,可以在對(duì)話框里 @ 任何一個(gè) GPTs,讓它幫自己干活。

GPTs 背景介紹

GPT Store 截圖| 圖片來源:ChatGPT

2023 年 11 月的 OpenAI 開發(fā)者大會(huì)上,奧特曼宣布推出 GPTs,允許用戶創(chuàng)建適用于特定用途或業(yè)務(wù)場(chǎng)景的GPT定制模型。OpenAI 還推出了 GPT Builder,用戶可以完全通過自然語言描述,完成整個(gè)創(chuàng)建過程。

緊接著今年年初,OpenAI 又推出了 GPT Store,訂閱 ChatGPT 的用戶可以訪問所有上架的 GPTs,被稱為 AI 版的 App Store。

那么這樣一個(gè)簡(jiǎn)單的 @ 功能,為啥單獨(dú)寫個(gè)選題呢?因?yàn)楦惺芟聛?,我們覺得它會(huì)改變大家在網(wǎng)上的行為路徑、使用流程。而鑒于如今的大模型之爭(zhēng),不論最后誰最終拿下最大的流量入口,我們的行為路徑都可能會(huì)發(fā)生類似改變。

都說 ChatGPT 搶的是Google Search 的生意,看來不止于此

在 @ 之前,用戶需要根據(jù)自己的需求去 GPT Store 中找合適的 GPT,完成不同的任務(wù),然后自己根據(jù)需求去組合利用這些成果。GPT Store 依然類似于一個(gè)工具集合,相當(dāng)于門戶網(wǎng)站,收錄了 GPTs 們。而這些 GPTs,其實(shí)最大的區(qū)別就是能夠用自然語言與工具進(jìn)行交互,例如 Canva 的 GPT,用戶可以用自然語言命令 Canva 去生成一張海報(bào),但很多工具在自己的 App 或網(wǎng)站,也有提供類似功能。

與 Canva 進(jìn)行對(duì)話 | 圖片來源:ChatGPT

也就是說,在 @ 之前,用戶是使用獨(dú)立 App/網(wǎng)站,還是使用 GPTs,差別沒有那么大。從一個(gè)環(huán)節(jié)到下一個(gè)環(huán)節(jié),如果需要協(xié)作,需要復(fù)制粘貼的動(dòng)作。

但在 @ 之后,用測(cè)試網(wǎng)友的例子,用戶可以在 ChatGPT 的對(duì)話框里先叫來 AI PDF 來總結(jié)技術(shù)論文的摘要,然后再叫來編碼工具根據(jù)總結(jié)出來的內(nèi)容編寫實(shí)現(xiàn)代碼,而即便在論文中沒有代碼的情況下,網(wǎng)友 @ 來的 Grimoire 也根據(jù)對(duì)論文的拆解編寫出了可執(zhí)行代碼。

用 @ 調(diào)起 GPTs|圖片來源:OpenAI

這里面的變化在于:

一、ChatGPT plus 擁有上下文記憶,把散落在不同 GPTs 或者獨(dú)立網(wǎng)站里面的工作,串起來成為了一個(gè)無縫工作流。GPTs 們不再是可有可無,通過 ChatGPT 的串聯(lián),擁有了不同于獨(dú)立工具的使用場(chǎng)景。

二、用戶的行為流程因此發(fā)生變化。在 @ 之前,GPT Store 相當(dāng)于門戶,用戶點(diǎn)進(jìn)去某一個(gè) GPTs 之后,就等于與 GPTs 對(duì)話了,ChatGPT 沒有了存在的意義。而在 @ 之后,用戶一直在 ChatGPT 的對(duì)話框中,不會(huì)跳出 ChatGPT 的生態(tài),對(duì)于 OpenAI 來說,@ 功能的引入看似不如 GPT 版本迭代那樣重大,卻是非常重要的一環(huán)。

ChatGPT 不再是個(gè)簡(jiǎn)單的能實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)的對(duì)話式機(jī)器人,只給出優(yōu)于傳統(tǒng)搜索引擎的體驗(yàn),他對(duì)搜索引擎的“變革”在于,搜索引擎是一個(gè)流量入口、也是一個(gè)流量出口。而有了 @ 的 ChatGPT 沒有出口。

搜索引擎流量流程圖

以谷歌搜索引擎為例,用戶的動(dòng)作為:提出搜索需求,谷歌去數(shù)據(jù)庫(kù)里找到匹配并返回結(jié)果,用戶點(diǎn)開鏈接,跳轉(zhuǎn)到第三方網(wǎng)站。谷歌搜索是一個(gè)承接并分發(fā)流量的角色,搜索引擎作為流量入口,同時(shí)也作為一個(gè)流量出口,把流量導(dǎo)給無數(shù)個(gè)第三方網(wǎng)站。一旦用戶點(diǎn)開第三方網(wǎng)站的鏈接,就意味著用戶已經(jīng)跳出了谷歌生態(tài)。雖然流量路徑短,但是谷歌承接的流量非常大,以廣告變現(xiàn),每年可以入賬千億美金。

ChatGPT 的流量流程圖

而在原本的 ChatGPT 中,絕大多數(shù)使用者的基本行為是,遇到一個(gè)問題,詢問 ChatGPT,獲得答案,然后拿著答案去到其他場(chǎng)景,主動(dòng)離開,其實(shí)一樣路徑很短,且使用場(chǎng)景有限。大模型的優(yōu)越性,讓 ChatGPT 可以靠訂閱變現(xiàn),但整體流量依然偏小,以編輯部訂閱 Plus 同事的說法,依然只會(huì)在工作或者學(xué)習(xí)時(shí)打開 ChatGPT。

ChatGPT 的流量依然和 Google 差很遠(yuǎn),與主流社媒的流量也不在一個(gè)量級(jí) | 圖片來源:SimilarWeb

加入 GPT mentions 功能后的流量流程圖

而加了 GPT mentions 功能后,用戶不再是向 ChatGPT 詢問簡(jiǎn)單問題,或者直接跳到某一個(gè)獨(dú)立的 GPTs 標(biāo)簽頁與其互動(dòng),而是整個(gè)流程在 ChatGPT 一個(gè)對(duì)話框內(nèi)完成,不論用戶調(diào)起哪個(gè)三方,最終都還是回到 ChatGPT 里面。流量的量級(jí)可能還是一樣、或者因?yàn)閳?chǎng)景的打通稍有增加,但用戶的整個(gè)時(shí)長(zhǎng)變長(zhǎng)了不少。

ChatGPT 與 GPTs 的關(guān)系,也不再是簡(jiǎn)單的模型基礎(chǔ)、或者類似搜索引擎、應(yīng)用商店的流量分發(fā),而是更緊密串聯(lián)在整個(gè)使用過程中。這都給 OpenAI 探索商業(yè)模式,提供了更多的可能性。

點(diǎn)擊聊天框上方的 X,就可以讓 GPTs“退場(chǎng)”|圖片來源:OpenAI

寫在最后

在幾個(gè)月前,有新聞曝出蘋果也要做自己的搜索引擎了,要知道 Google Search 為了做 iOS 的默認(rèn)搜索引擎,每年要給蘋果 180 億-200 億美金的“保護(hù)費(fèi)”,相當(dāng)于蘋果 15% 左右的年利潤(rùn),甚至大于百度一年的營(yíng)收…

這么香的一筆錢,蘋果為什么不賺了,一確實(shí)是有反壟斷的原因,二是在 AI 時(shí)代,基于大模型的搜索引擎變了。在此之前,蘋果用一個(gè)相對(duì)封閉的生態(tài)讓用戶在蘋果的各個(gè)服務(wù)之間流轉(zhuǎn),但當(dāng)用戶打開瀏覽器意味著要離開蘋果生態(tài)了,搜索引擎是一個(gè)流量出口,而 AI 來了之后,如加了 @ 的 ChatGPT,搜索引擎從生態(tài)出口,變成了“中樞”,調(diào)起不同的服務(wù),但用戶不會(huì)離開中樞,200 億美金,也就可以不要了。

對(duì)于 ChatGPT 來說,當(dāng)然不是加了一個(gè) @ 就高枕無憂,谷歌在 AI 方面雖然落后但窮追猛趕、還擁有多于 ChatGPT 幾十倍的流量基礎(chǔ),但無論是誰最終獲得用戶傾心,AI 主導(dǎo)的流量生態(tài)貌似都更加封閉了。

參考文獻(xiàn):

  1. 差評(píng)《一年 200 億美元都不賺?蘋果做起了自研搜索引擎》
  2. 量子位 《ChatGPT 驚艷更新!一個(gè) @ 讓三百萬 GPTs 為你打工》
  3. OpenAI Blog 《Introducing GPTs》&《Introducing the GPT Store》

作者:張凱然;編輯:殷觀曉

來源公眾號(hào):白鯨出海(ID:baijingAPP),泛互聯(lián)網(wǎng)出海服務(wù)平臺(tái)。

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