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AI技術(shù)的爆發(fā)，讓我們加速向AI時(shí)代進(jìn)發(fā)，大模型的出現(xiàn)，更是給產(chǎn)品設(shè)計(jì)帶來(lái)了更多構(gòu)建可能性。那么，我們是否可以用AI來(lái)重做B端產(chǎn)品？如果可以，又能怎么做？本文結(jié)合兩個(gè)案例來(lái)做了解讀，一起來(lái)看一下。

之前分享了 如何用AI重做B端產(chǎn)品（附3個(gè)案例與3個(gè)方法論）？

經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的摸索，又有了新思考與新案例，姑且算是上篇的姊妹篇吧（是否還有堂妹、表姐篇？暫未可知，就像Sora一樣，誰(shuí)曾想到它進(jìn)化速度之快呢）。

今天的分享圍繞以下三個(gè)問(wèn)題：

第一，微軟如何用AI（即Microsoft Copilot）重做現(xiàn)有產(chǎn)品？

第二，手機(jī)天貓團(tuán)隊(duì)又是如何用AI重做電商產(chǎn)品？

第三，從兩個(gè)案例中，可以對(duì)“用AI重做SaaS產(chǎn)品”帶來(lái)什么樣的啟發(fā)？

一、微軟如何用AI（即Microsoft Copilot）重做產(chǎn)品

微軟對(duì)其全產(chǎn)品線(xiàn)（包含IE瀏覽器、Windows系統(tǒng)、必應(yīng)、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等）進(jìn)行了AI升級(jí)，以及對(duì)OpenAI的幾百億投資，可見(jiàn)其是最早All in AI的大廠之一，用他們的話(huà)說(shuō)：Age of Copilot（直白翻譯就是：AI 助手的時(shí)代來(lái)了）。

咱們沒(méi)辦法對(duì)其全線(xiàn)產(chǎn)品進(jìn)行分析，所以就選擇日常使用比較多的產(chǎn)品入手，算是一種管中窺豹吧。

1. Word：如何用AI提升你的寫(xiě)作水平？

Word是一款文檔寫(xiě)作工具，效率是其核心。筆者當(dāng)年使用它的時(shí)候，最痛苦的記憶就是排版。

無(wú)論是你自己寫(xiě)內(nèi)容，或者你從其他地方復(fù)制內(nèi)容到Word后，對(duì)應(yīng)的格式之間的調(diào)整，也是一大工作量。

在沒(méi)有AI前，你可能的操作是：

• 如果對(duì)某個(gè)排版技巧不熟悉，則前往百度搜索答案，找到答案后來(lái)回嘗試；
• 寫(xiě)完或復(fù)制一段內(nèi)容后，則均需預(yù)留一段時(shí)間進(jìn)行格式調(diào)整；
• 如果沒(méi)有靈感，則面對(duì)一個(gè)空白界面無(wú)從下手，被迫只能求助于他人。

在有AI Copilot后，則你可能的操作變成了：

• 基于此前的其他文件內(nèi)容，或一個(gè)簡(jiǎn)單概述，讓Copilot幫你輸出一個(gè)初版；
• 如果對(duì)其排版風(fēng)格不滿(mǎn)意，直接告知Copilot一個(gè)已知模板的文件，讓它自動(dòng)生成一個(gè)與之一樣排版的內(nèi)容；
• 如果你想新增圖片或?qū)?nèi)容做個(gè)總結(jié)，則可直接告知Copilot，一鍵即可完成；
• 如果你寫(xiě)不下去后，還可直接讓Copilot給你一些建議。

自動(dòng)根據(jù)已有文件生成初版Word內(nèi)容

借助Copilot的能力，用自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)Word文檔的編寫(xiě)

一鍵添加總結(jié)

無(wú)延時(shí)的建議

一句話(huà)總結(jié)：Copilot就是一個(gè)懂寫(xiě)作、懂Word技巧、隨叫隨到的“鄰家小姐姐”，可以無(wú)償且不抱怨的幫你創(chuàng)作、編輯、總結(jié)、重寫(xiě)以及給你建議。

2. Excel：如何用AI簡(jiǎn)化你的商業(yè)決策？

Excel也是一款工具，主要用于數(shù)據(jù)的加工、處理與顯示。

在沒(méi)有AI前，我們對(duì)使用Excel最大的兩個(gè)痛點(diǎn)：

1. Excel太強(qiáng)大，對(duì)應(yīng)使用時(shí)太復(fù)雜（各種公式、規(guī)則等），復(fù)雜到有不少對(duì)應(yīng)的付費(fèi)課程，專(zhuān)門(mén)教授如何使用Excel，這是效率問(wèn)題；
2. Excel是靜態(tài)工具，完全以你的頭腦為輸入、輸出，就像你吃飯的碗，只能用于盛飯或盛湯，但無(wú)法告訴你今天應(yīng)該吃什么，這是決策問(wèn)題；

有了Copilot后，則可以有效解決以上痛點(diǎn)：

• 你說(shuō)它做，可見(jiàn)即可得。通過(guò)自然語(yǔ)言或一鍵操作輸入，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)圖表數(shù)據(jù)的加班、處理與顯示一體輸出；
• 你說(shuō)它做，數(shù)據(jù)變結(jié)論。通過(guò)自然語(yǔ)言輸入，即可讓它幫你分析數(shù)據(jù)，并給出決策建議。

你說(shuō)需求它給決策建議

你提需求它輸出圖表

你提需求它分析與整理數(shù)據(jù)

一句話(huà)總結(jié)：Copilot就是一個(gè)懂Excel的專(zhuān)家，也是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，還是一個(gè)商業(yè)大拿，可以讓小白也玩轉(zhuǎn)Excel，有數(shù)據(jù)分析與商業(yè)決策能力。

3. PowerPoint：如何用AI做出具有震撼效果的PPT？

PowerPoint也是一個(gè)工具，核心是效率。

與Excel類(lèi)似，在AI之前它面臨的痛點(diǎn)是效率問(wèn)題：如何通過(guò)更短時(shí)間生成一份精美的PPT。PPT模板解決了部分問(wèn)題，但依然解決不了根本性的問(wèn)題：強(qiáng)大且復(fù)雜的系統(tǒng)，如何更小白的客戶(hù)也能制作精美PPT？

有了Copilot后，它可以幫你：

• 根據(jù)Word文檔一鍵生成PPT模板；
• 根據(jù)你的簡(jiǎn)單描述，自動(dòng)生成符合的PPT；
• 通過(guò)自然語(yǔ)言，執(zhí)行復(fù)雜指令，且效果可見(jiàn)即可得。

空白PPT

根據(jù)Word文檔自動(dòng)生成PPT

一鍵指令生成效果

一句話(huà)總結(jié)：Copilot是一個(gè)擁有無(wú)數(shù)模板的助理，懂PowerPoint所有功能與用法，還懂內(nèi)容的專(zhuān)家，免費(fèi)即可幫你干活。

4. 案例解析

Word、Excel、PowerPoint在運(yùn)用AI之前的同性是：

1）產(chǎn)品定位：它們都是以UGC（用戶(hù)生成內(nèi)容）為主的工具型產(chǎn)品，核心價(jià)值是效率；

2）用戶(hù)與功能：它們都是擁有大量用戶(hù)，且功能成熟強(qiáng)大的產(chǎn)品，卻也因此對(duì)用戶(hù)產(chǎn)生了復(fù)雜性。系統(tǒng)陷入“越迭代，越強(qiáng)大；越強(qiáng)大，越復(fù)雜”的惡性循環(huán)之中；

3）產(chǎn)品交互：它們都是基于上一代交互所做的產(chǎn)品。即用戶(hù)通過(guò)鼠標(biāo)（電腦上）或手指（手機(jī)上）與系統(tǒng)進(jìn)行指令性交互。比如你點(diǎn)擊【新建】按鈕，系統(tǒng)將其轉(zhuǎn)換成一個(gè)計(jì)算機(jī)的“指令”，最終執(zhí)行新建任務(wù)。

4）使用場(chǎng)景：它們的生產(chǎn)流程都是：用戶(hù)學(xué)習(xí)-用戶(hù)新建->用戶(hù)輸入-用戶(hù)編輯/調(diào)整-用戶(hù)分析/總結(jié)-用戶(hù)決策-用戶(hù)使用。它不具備創(chuàng)造性與思考能力，全依賴(lài)使用者自身。這就像你要掛一幅畫(huà)到自家墻上，鉆頭只能幫你打洞，剩下的一切都得依賴(lài)你。

借助AI能力，它們延伸出來(lái)一個(gè)新的角色：Microsoft Copilot，通過(guò)它重做現(xiàn)有所有產(chǎn)品，解決此前無(wú)法解決或效率有待提高的問(wèn)題。

1）產(chǎn)品定位：由單一效率工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕?智能雙價(jià)值為核心的產(chǎn)品。即在保持UGC不變的前提下，新增了AIGC（AI生成內(nèi)容）為輔，變成雙重內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)制，從根本上重塑了一款產(chǎn)品的價(jià)值，讓一款工具變成了工具+“助手”（相當(dāng)于給自己的大腦，新增了一個(gè)“大腦”）；

2）用戶(hù)與功能：用戶(hù)群體保持不變，現(xiàn)有完整功能不變。但開(kāi)辟一條新的產(chǎn)品路徑，打碎原先功能之間的連續(xù)性與依賴(lài)性，破除復(fù)雜規(guī)則的學(xué)習(xí)成本，變成按需使用，自動(dòng)推薦的功能。

此與教育行業(yè)的教學(xué)大綱與知識(shí)圖譜邏輯類(lèi)似。教學(xué)大綱是連續(xù)且前后依賴(lài)，以老師為中心進(jìn)行授課，所有人統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一進(jìn)度；知識(shí)圖譜則是網(wǎng)狀的，相互之間不一定要連續(xù)與依賴(lài)，以學(xué)員為中心進(jìn)行學(xué)習(xí)，每個(gè)人都有自己的學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)與進(jìn)度。

3）產(chǎn)品交互：保持鼠標(biāo)/手指交互方式的前提下，同時(shí)增加多模態(tài)交互方式，讓用戶(hù)可用自然語(yǔ)言與系統(tǒng)完成交互，而不是必須通過(guò)鼠標(biāo)/手指。比如可通過(guò)鍵盤(pán)輸入文本“新建一個(gè)文件”，或輸入一個(gè)文件，或是一個(gè)操作等，均可完成與系統(tǒng)的交互，最終完成目標(biāo)任務(wù)。

4）使用場(chǎng)景：圍繞用戶(hù)的全使用流程，重塑使用場(chǎng)景，提供新能力與新體驗(yàn)，讓小白級(jí)別的用戶(hù)，也可達(dá)到專(zhuān)家級(jí)別的內(nèi)容輸出。

用AI完成流程、價(jià)值與體驗(yàn)重塑

二、手機(jī)天貓如何用AI重做C端的電商產(chǎn)品？

從現(xiàn)有信息看，他們對(duì)AI的應(yīng)用是分兩種不同產(chǎn)品架構(gòu)落地：鏈路節(jié)點(diǎn)嵌入式、全功能集合中心式。目前已落地的是前者，后者還在研發(fā)中。

1. 鏈路節(jié)點(diǎn)嵌入式

它的邏輯是“產(chǎn)品+AI”，即通過(guò)梳理現(xiàn)有產(chǎn)品的全用戶(hù)場(chǎng)景中的使用節(jié)點(diǎn)或觸點(diǎn)，在不打斷用戶(hù)當(dāng)前使用流程的前提下，自動(dòng)根據(jù)用戶(hù)操作發(fā)現(xiàn)需求點(diǎn)，并提供對(duì)應(yīng)可能得解決方案。

它的定位是：輔助工具。

比如天貓的核心節(jié)點(diǎn)是：逛-找-看-對(duì)比-客服-購(gòu)買(mǎi)-售后。

• 當(dāng)你在【逛】的過(guò)程中，AI可以幫你【推薦相似】；
• 當(dāng)你在【看】的過(guò)程中，AI可以幫你【找同款】；
• 當(dāng)你在【購(gòu)買(mǎi)】過(guò)程中對(duì)價(jià)格猶豫的話(huà)，AI可以先幫你【幫講價(jià)】，如果講價(jià)不行，則推薦優(yōu)惠，或【找平替】；最后不行，還可幫你【盯降價(jià)】；
• 當(dāng)你在跟【客服】溝通時(shí)，AI可以自動(dòng)分析你的問(wèn)題，針對(duì)性推薦用戶(hù)反饋供你參考；
• 當(dāng)你【售后】過(guò)程中，AI還可以幫你【盯降價(jià)】，最后可以返現(xiàn)；

幫講價(jià)

盯降價(jià)與找平替

2. 全功能集合中心式

它的邏輯是“AI+產(chǎn)品”，即基于現(xiàn)在AI的多模態(tài)交互方式，采用統(tǒng)一入口的方式，重做購(gòu)物體驗(yàn)。

它的定位是：購(gòu)物助手。解決用戶(hù)不知道怎么找到目標(biāo)商品，不知道如何挑選商品等問(wèn)題，可以基于一個(gè)大概的想法，輔助你完成購(gòu)物。

這個(gè)邏輯與Microsoft Copilot一致。即用戶(hù)在不知道自己需求（或大概有個(gè)想法）的情況下，可以直接進(jìn)入【購(gòu)物助手】界面，通過(guò)自然語(yǔ)言跟助手聊天的方式，完成【逛-找-看-對(duì)比-客服-購(gòu)買(mǎi)-售后】的全鏈路購(gòu)物體驗(yàn)。

這就好比你有一個(gè)在購(gòu)物方面是專(zhuān)家級(jí)別的“閨蜜”，它既懂海量商品，又有購(gòu)物經(jīng)驗(yàn)，又能講價(jià)，又能幫你找優(yōu)惠券，還能幫你推薦產(chǎn)品，找平替，還能直接幫你看評(píng)價(jià)，下單等等。你只是在跟她聊天的過(guò)程中，即可完成最終購(gòu)物。

當(dāng)然，目前這種方式的產(chǎn)品，天貓還處于研發(fā)中，筆者也并未看到真實(shí)情況，只是基于其團(tuán)隊(duì)分享的內(nèi)容，做出的合理推斷。如有誤導(dǎo)或錯(cuò)誤指出，請(qǐng)及時(shí)指出。

你可能會(huì)問(wèn)：它都沒(méi)上線(xiàn)，你也沒(méi)體驗(yàn)過(guò)，也不是實(shí)際參與人，為什么還要分享？

原因是保證案例的全面性，避免思維受限。

筆者之前對(duì)于用AI重做產(chǎn)品的思路，被Microsoft Copilot、有贊的智能運(yùn)營(yíng)助手等產(chǎn)品，先入為主地完成了思維禁錮，認(rèn)為最佳產(chǎn)品形態(tài)（甚至唯一產(chǎn)品形態(tài)），就只能是全功能集合中心式，而忽略了鏈路節(jié)點(diǎn)嵌入式，以及不同助手的產(chǎn)品定位與產(chǎn)品形態(tài)。

三、總結(jié)與啟發(fā)

1）從目前信息來(lái)看，幾乎所有愿意“All in AI”的企業(yè)（如微軟、釘釘、有贊等），最大的共識(shí)是遵循“用AI將現(xiàn)有產(chǎn)品重做一遍”的落地方案，而不是用AI新做一款新產(chǎn)品。

2）關(guān)于如何用AI重做現(xiàn)有產(chǎn)品（含B端和C端）？目前比較已有兩種比較成熟的產(chǎn)品架構(gòu)，對(duì)應(yīng)兩種不同產(chǎn)品形態(tài)。

3）關(guān)于SaaS產(chǎn)品如何落地AI（含已落地場(chǎng)景），目前還比較早期，投入不夠，產(chǎn)品架構(gòu)與定位不是特別清楚。

4）如果SaaS產(chǎn)品要落地AI，綜上分析可知：依然可遵循兩種產(chǎn)品架構(gòu)和兩種產(chǎn)品形態(tài)展開(kāi)。

• 前期：可先落地【鏈路節(jié)點(diǎn)嵌入式】，對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品能力賦能。同時(shí)，采用【全功能集合中心式】的方式，前期只落地客服助手；
• 中期：對(duì)各類(lèi)內(nèi)部的AI助手進(jìn)行重新梳理、定位與整合；
• 后期：基于【全功能集合中心式】的產(chǎn)品架構(gòu)，全面整合客服助手、數(shù)據(jù)助手、業(yè)務(wù)助手等為一體，形成企業(yè)自身的【Copilot】或【Agent】。

參考資料

1. 微軟的Microsoft Copilot
2. 手機(jī)天貓+AI：智能驅(qū)動(dòng)電商新體驗(yàn)
3. AI購(gòu)物助手天貓完爆亞馬遜，幫你砍價(jià)盯降價(jià)找平替