盤點(diǎn):AI+導(dǎo)購(gòu),如何增加電商的帶貨能力

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市面上各電商已廣泛應(yīng)用AI能力帶貨,本文將從用戶的消費(fèi)鏈路出發(fā),分析各電商在不同階段使用到的AI產(chǎn)品,探討AI如何幫助賣貨。

一、導(dǎo)購(gòu)的定義

導(dǎo)購(gòu)是為顧客提供購(gòu)物指導(dǎo)和幫助的服務(wù)行業(yè),通常發(fā)生在零售店鋪、商場(chǎng)或在線電商平臺(tái),是促進(jìn)銷售、提升顧客體驗(yàn)的重要手段之一。AI+導(dǎo)購(gòu),是指在電商平臺(tái)上利用人工智能技術(shù)提供個(gè)性化的導(dǎo)購(gòu)服務(wù),提高用戶的購(gòu)物體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化率,最終增加銷售額。

二、電商中導(dǎo)購(gòu)的觸點(diǎn)

三、應(yīng)用AI的導(dǎo)購(gòu)產(chǎn)品

1. 需求觸發(fā)階段

用戶可能因?yàn)槎喾N原因而產(chǎn)生購(gòu)買需求,比如日常需要、商品更新、促銷活動(dòng)等。觸發(fā)點(diǎn)可能來自于線上廣告、搜索引擎結(jié)果、社交媒體推薦、朋友推薦等。這個(gè)階段主要需要提高產(chǎn)品的吸引力。

AI種草:一鍵聚合全網(wǎng)跨平臺(tái)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,并進(jìn)行自動(dòng)化內(nèi)容創(chuàng)建和分發(fā)

FancyTech

聚集小紅書、抖音、微博等熱門平臺(tái)的內(nèi)容,收集相關(guān)內(nèi)容素材,隨后由AI創(chuàng)造出全新的視頻內(nèi)容。其次通過對(duì)天貓、京東平臺(tái)等海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為品牌在合適的位置投放更符合用戶需求的商品介紹內(nèi)容,包括但不僅限于產(chǎn)品介紹,用戶種草,用戶實(shí)際體驗(yàn)測(cè)評(píng)等等。

對(duì)于商家來說,在使用Content Hub時(shí),僅需要描述出自己的需求以及投放的渠道,Content Hub便會(huì)為其智能生成商品表達(dá)內(nèi)容,用戶在瀏覽商品時(shí)只需要點(diǎn)擊頁(yè)面中的Saas組件(在商品頁(yè)面表現(xiàn)為浮標(biāo)),便能可以看到當(dāng)下熱度最高、最符合自己愛好的商品表達(dá)內(nèi)容,從而更方便理解商品。

2. 信息檢索階段

用戶開始尋找滿足其需求的商品或服務(wù),通過搜索引擎、電商平臺(tái)、社交媒體等渠道獲取相關(guān)信息。用戶可能會(huì)比較不同商品的特性、品牌、價(jià)格、評(píng)價(jià)等信息,以做出最佳選擇。引入ai后,檢索方式整體發(fā)生的變化。人和搜索框“交流”,通過一問一答,甚至追問多輪問答的方式,讓AI提供對(duì)應(yīng)的解答。這個(gè)階段主要需要提高檢索效率。

聊天機(jī)器人:依據(jù)豐富的知識(shí)庫(kù)和精準(zhǔn)的語(yǔ)義理解,以對(duì)話來引導(dǎo)消費(fèi)者找到心儀商品,提高尋找商品的效率

Shop

作為Shopify的插件工具,它率先集成ChatGPT API端口,作為智能客服服務(wù)于APP和Web端,

選品可從傳統(tǒng)搜索的多種建議轉(zhuǎn)向單一建議。其互動(dòng)性有望提升平臺(tái)與消費(fèi)者需求的匹配度,從而提升消費(fèi)者與平臺(tái)粘性,進(jìn)一步形成高競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

Buysmart

作為全球首個(gè)跨平臺(tái) AI 購(gòu)物助手,主打幫助用戶更輕松地做出決策。用戶提出模糊需求,通過追問完善篩選項(xiàng),生成結(jié)果清單(包含價(jià)格分布、選購(gòu)指南、熱銷推薦等)并展示amazon、ebay等各平臺(tái)產(chǎn)品。

ShopWithAI

AI在理解用戶的描述后(包含文字&圖片),分析和比較不同平臺(tái)的商品價(jià)格,幫助消費(fèi)者做出更經(jīng)濟(jì)的購(gòu)買決策,同時(shí)提供穿搭建議和相關(guān)商品推薦。

釘釘AI助理-女神節(jié)禮遇導(dǎo)購(gòu)

利用agent搭建一個(gè)創(chuàng)造貼心挑選禮物的角色設(shè)定。用戶提出需求,AI對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行理解、判斷
,確認(rèn)后給出商品推薦。

聊天機(jī)器人(升級(jí)版):應(yīng)用場(chǎng)景從電商拓展到導(dǎo)購(gòu)、科普等,成為生活助手,能夠提供解決方案

淘寶問問

淘寶問問是淘天集團(tuán)面向C端的首個(gè)AI應(yīng)用,同時(shí)也是電商行業(yè)的首個(gè)生成式AI應(yīng)用。無(wú)論提問任何問題,淘寶問問都會(huì)基于消費(fèi)者自身的各種歷史行為,為消費(fèi)者推薦一個(gè)能滿足其需求的商品。例如消費(fèi)者不知道買什么,甚至遇到了送禮物等難題,淘寶問問都可以給到解決方案。

對(duì)于商家側(cè):沒有淘寶問問之前,用戶搜品類詞、品牌詞,是直達(dá)的一個(gè)邏輯;之后,用戶可以通過多次的追問不停的把需求描述得更細(xì),商家可以了解到更細(xì)分的用戶需求,需求端增加機(jī)會(huì)

對(duì)于供給側(cè):AI會(huì)更好的理解商家店鋪本身的能力以及貨品的能力,會(huì)更好的個(gè)性化匹配給用戶,為用戶找到更有趣的店和有性價(jià)比的店,這都是平臺(tái)會(huì)持續(xù)去做的,也會(huì)給商家?guī)硇碌脑隽?。整體商家、用戶、平臺(tái),都會(huì)在其中獲得對(duì)應(yīng)的收益。

*非電商導(dǎo)購(gòu)案例

支小寶2.0

支小寶2.0版本是基于螞蟻集團(tuán)剛發(fā)布的金融大模型研發(fā)而成,可以幫助金融機(jī)構(gòu)為用戶提供高質(zhì)量的行情分析、持倉(cāng)診斷、資產(chǎn)配置和投教陪伴等專業(yè)服務(wù)。有金融大模型充當(dāng)“服務(wù)中樞”后,支小寶會(huì)調(diào)用數(shù)百個(gè)金融接口工具,為用戶提供行情解讀、產(chǎn)品測(cè)評(píng)、行為分析等專業(yè)服務(wù)。

數(shù)字人銷售:品牌數(shù)字人可以將品牌的語(yǔ)氣、身份和價(jià)值觀帶入現(xiàn)實(shí)世界,對(duì)品牌起正向宣傳作用,推動(dòng)線上線下全局營(yíng)銷。

UneeQ x Kiehl’s 合作共創(chuàng)虛擬員工Eva

UNEEQ數(shù)字人支持營(yíng)銷、銷售和服務(wù)三大場(chǎng)景,并接入了ChatGPT等技術(shù)使得數(shù)字人的交流更為順暢??祁伿希↘iehl’s)與UNEEQ合作共創(chuàng)了虛擬員工Eva,并在線下與消費(fèi)者見面。顧客可以通過固定選項(xiàng)和語(yǔ)音與Eva進(jìn)行交流,而Eva會(huì)根據(jù)顧客的需要進(jìn)行詳細(xì)介紹,并提供個(gè)性化的產(chǎn)品選取建議。

3. 購(gòu)買決策階段

在獲取足夠的信息后,用戶進(jìn)行決策,選擇是否購(gòu)買以及選擇哪種商品。用戶可能會(huì)考慮價(jià)格、品質(zhì)、品牌聲譽(yù)、交付方式、售后服務(wù)等因素。這個(gè)階段主要需要降低決策成本。

數(shù)字人直播:利用數(shù)字人的行為模擬、感知/交互能力等,配合AIGC在商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、多模態(tài)生成方面的能力加持,降低直播成本,提升轉(zhuǎn)化效率。通過內(nèi)容穩(wěn)定輸出及知識(shí)庫(kù)賦能,提升主播對(duì)于產(chǎn)品賣點(diǎn)的講解效果與互動(dòng)體驗(yàn),進(jìn)一步提升轉(zhuǎn)化。

百度電商數(shù)字人

“日不落直播”模式是當(dāng)前商家在百度數(shù)字人開播的最佳玩法,即黃金時(shí)段真人直播,閑時(shí)和夜間流量用數(shù)字人直播, “真人+數(shù)字人”無(wú)縫銜接,打造7*24小時(shí)“日不落”直播。百度自研的2D真人唇形驅(qū)動(dòng)算法,能實(shí)現(xiàn)數(shù)字人直播時(shí),口型和聲音、形象動(dòng)作高度匹配,是目前在這一領(lǐng)域的領(lǐng)先者。正式發(fā)布3個(gè)月以來,經(jīng)過數(shù)百位商家內(nèi)測(cè)驗(yàn)證,用戶在百度數(shù)字人直播間是“真買單” ,數(shù)字人帶貨平均訂單量能做到真人的1/3,每月產(chǎn)生千萬(wàn)量級(jí)GMV(Gross Merchandise Volume,商品交易總額)。

作為最早入場(chǎng)的品牌客戶之一伊利,從23年6月開始,數(shù)字人主播開始售賣伊利雪糕,真人主播僅在下午1點(diǎn)到晚上9點(diǎn)直播8小時(shí),主播下線后,其余所有時(shí)間由數(shù)字人頂上。伊利雪糕首場(chǎng)開播即賣爆,半夜時(shí)段甚至數(shù)字人帶貨訂單量超200。每天帶來100%GMV增量,甚至在近7天銷售中,數(shù)字人GMV和真人直播GMV的比例達(dá)到1:2,ROI +160%。

虛擬試用:提供產(chǎn)品虛擬試用或體驗(yàn),降低消費(fèi)者試錯(cuò)成本,增加購(gòu)買信心。通過幫助消費(fèi)者做出更準(zhǔn)確的決策,減少商品退換貨的概率,帶動(dòng)銷售。

Tangiblee

Tangiblee已經(jīng)拓展實(shí)現(xiàn)了多種虛擬試穿體驗(yàn),包括多SKU堆疊試穿、試穿產(chǎn)品一鍵對(duì)比(包括真人與模特的對(duì)比、不同尺寸與不同顏色的對(duì)比、以及自定義參照物對(duì)比等功能)、跨設(shè)備進(jìn)行虛擬試穿、建造人體模型查看試穿效果等等創(chuàng)造性功能。

淘寶ifashion

ifashion是淘寶推出的AI搭配工具和AI試衣間,既能幫助商家低成本生產(chǎn)穿搭內(nèi)容,吸引用戶、促進(jìn)消費(fèi),也能幫助用戶體驗(yàn)不同品牌間的跨店、跨品類穿搭效果,提供更真實(shí)的線上試衣效果。用戶可以上傳本人照片、選擇身材,生成自己的AI數(shù)字人,由系統(tǒng)進(jìn)行智能搭配推薦。

虛擬場(chǎng)景:提供身臨其境的購(gòu)物感受和1對(duì)1的私人導(dǎo)購(gòu)服務(wù),構(gòu)建完整產(chǎn)品體驗(yàn)鏈路,加深品牌種草能力

青島啤酒

青島啤酒曾于2019年攜手天貓共同打造以消費(fèi)者體驗(yàn)為中心的數(shù)字化運(yùn)營(yíng),消費(fèi)者體驗(yàn)將更加多維度、立體化,真正打破線上線下隔閡,實(shí)現(xiàn)與年輕消費(fèi)者的有效溝通和深度鏈接。以AR、VR實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)互動(dòng),以多元圖景取代單一圖文形式導(dǎo)購(gòu),不僅如此,還能讓一位虛擬導(dǎo)購(gòu)和消費(fèi)者的關(guān)系,升級(jí)為消費(fèi)者和購(gòu)物達(dá)人的關(guān)系。

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速進(jìn)步,知識(shí)圖譜也變得越來越聰明,可以通過實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)構(gòu)建出場(chǎng)景,當(dāng)你說出或選擇“約會(huì)時(shí)候喝什么酒”時(shí),用戶就會(huì)被直接帶入一個(gè)模擬真實(shí)約會(huì)的場(chǎng)景,讓消費(fèi)者在場(chǎng)景里獲得想要的商品。

AI摘要:AI生成商品特點(diǎn)介紹和購(gòu)物評(píng)價(jià)摘要

亞馬遜

亞馬遜2023年推出了基于生成式AI的產(chǎn)品評(píng)論摘要功能,在商品詳情頁(yè)上,消費(fèi)者可以看見一小段介紹商品特點(diǎn)和購(gòu)物評(píng)價(jià)的摘要,以快速判斷是否要購(gòu)買。主要方式為AI總結(jié)經(jīng)常提到的產(chǎn)品描、再對(duì)評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行過濾和提煉,之后評(píng)論亮點(diǎn)出現(xiàn)在對(duì)應(yīng)產(chǎn)品屬性下并顯示已購(gòu)買家評(píng)論中體現(xiàn)的情緒態(tài)度。

4. 購(gòu)買行為階段

用戶完成購(gòu)買行為,選擇商品并進(jìn)行下單。這一階段涉及填寫購(gòu)買信息、選擇支付方式、確認(rèn)訂單等步驟。

附加銷售:借助AI計(jì)算出最佳的互搭互配產(chǎn)品、捆綁優(yōu)惠,給客戶更大的增值和好處,增加銷售機(jī)會(huì)。

Wiser

Wiser是一款shopify的插件工具。通過使用Wiser的個(gè)性化引擎,您可以在您的商店中顯示個(gè)性化推薦,例如顯示基于AI的經(jīng)常一起購(gòu)買的捆綁+折扣以一鍵銷售、顯示購(gòu)后銷售優(yōu)惠和結(jié)賬銷售,以此增加平均訂單價(jià)值和轉(zhuǎn)化率。

四、結(jié)論

AI推動(dòng)了零售產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)的變化,也推動(dòng)了信息獲取方式的變革,行業(yè)格局有望重新洗牌。

本文由 @晴宇宙 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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