我們這篇文章就是要教大家如何梳理業務流程，本篇文章教你輕松了解自家公司的業務流程。如果你面對一個你完全陌生的行業也可以快速上手。

在我們上次講了數據分析導論之后，如果你已經對數據分析師這個崗位有了興趣，決定以這個崗位作為自己求職的目標，并且已經在招聘網站去查了一些真實的招聘信息的話，一定會在招聘要求里看到例如“賦能業務”，“提升業務”，“幫助業務部門”，“發現業務問題”這樣的詞。如下面圖所示，這是我在招聘網站上隨手截取的圖片：

雖然數據分析可以應用在很多方面，比如對于后勤崗的財務分析，HR的招聘分析，績效分析，生產的管理等等，都有數據分析的用武之地。

但在公司招聘層面，數據分析最大的價值，也是最廣泛的需要，就是通過數據來幫助公司提升業務表現。即通過分析數據，發現業務問題，洞察商業機會點，為業務增長提供合理建議及參考依據，并輸出數據報告。

所以重點也是講如何用數據分析來提升業務。好了，我們從招聘要求中知道了這一點之后，那么下一個問題就是：到底什么是業務？

先來給你布置一個選擇題，你可以直觀的感受一下，不同的面試者，在理解業務這個層面有什么差別：

【互動】如果你去一家公司面試，面試官問你，你了解我們公司么，你會怎么回？

1. 我海投的簡歷，你叫我我就來了，還真沒注意這家公司干啥的
2. 面試前臨時去百度和官網找一找，看看簡介到時候背一背
3. 提前以客戶的身份體驗一下公司流程，大概知道是干啥的
4. 體驗流程并根據公開信息進行分析，了解公司業務流程，分析當前存在的問題，并給出改進建議

在我做面試官的時候問出這個問題，我發現，大部分求職者可能都會是1和2的做法，可能對面試官來說做到2已經很不錯了。但是咱們朋友，希望你在面試的時候能直接達到4這個水平，一出手就讓面試官對你刮目相看。

因為數據分析師的工作職責，是為了提高業務，所以理解業務，是做好數據分析的前置條件和重要步驟，只有這一步做好了，后面的數據分析才能做到目標明確，結論清晰。

如果這一步就錯了，那么后面就是一步錯步步錯，累死累活工作好幾年，但公司領導看不出你的價值在什么地方，自己也會覺得這個工作做起來又繁瑣又沒有前景。

在我們討論的過程中，我發現絕大多數朋友對于什么是業務這個問題，沒有一個明確的答案，現在大多數朋友現在也肯定在想，到底如何才叫做理解業務呢？怎么梳理業務呢？又應該理解到什么程度呢？很多朋友對這些問題的理解，可能還很模糊。

這個，就是我們今天的重點內容。

先給大家講解一個場景題來感受下：Andy朋友看準了某商區人來人往，覺得這里有很多潛在的客戶，于是決定在此投資了一家餐館，取名叫“美味私房菜”。

投入了幾十萬的資金之后，Andy朋友希望餐廳能盡快開張，這樣才能盡快把本金賺回來，讓餐館實現盈利。為此，Andy朋友想了很多不同的方法。

但是，不同的宣傳方式，投入產出比各異，吸引到顧客的原因也千差萬別。有人慕名而來，有人恰巧路過，需求強度、消費預期、經濟水平各異。

但無論怎么說，只要有客流開始源源不斷踏進店門，這就是良好的開端。

第一題：業務提升題

【問一問】但能想到多少種方法，讓這家餐館的生意變好呢？

1. 10種以下
2. 10-20種
3. 20-50種
4. 50種以上

第二題：方法選擇題

Andy朋友的餐館開業沒多久，就吸引了本地探店網紅的關注，這天，有兩個團隊的商務人員找到Andy，希望Andy能找他們的網紅做廣告，宣傳自己的店鋪。

A網紅公司說，我們有一個本地美食大V，上百萬粉絲，來幫你做一次探店，收費一萬塊。B網紅公司說，我們雖然沒有百萬粉的大V，但是我們有很多個十萬粉的小V，我給你找10個十萬粉的探店網紅，每人收費一千塊，一共也是一萬塊。

Andy朋友因為新店剛開業，手里的廣告預算只有一萬塊，他不知道該怎么選擇，到底是選一個百萬粉的大V，還是選十個十萬粉的小V呢？

【問一問】你能幫幫Andy朋友，給他出一個合理的分析，告訴他為什么要這么選嗎？

1、我能搞定

2、不太清楚

希望大家帶著這兩個問題，來看這篇文章。先我用我自己的實際工作來給大家舉例吧。

我現在在一家大型的集團公司負責數據分析，負責一百多個國家和銷售大區的數據分析工作，有時候國家想要知道一些自己的業務運營情況，我會給他們導出一份業務數據的excel數據表，但是導完數據表后國家負責人和我說這份表格我應該怎么看啊，這些表我都能看懂，我也會excel，但是我不知道該我就是不知道該怎么分析。

這就是絕大多數職場人遇到的真正的問題，做數據分析需要懂excel嗎，當然需要的，但excel工具并不是數據分析的核心，當年沒有excel和電腦的時候，我們的前輩用算盤算出了原子彈。數據分析的核心在于理解業務，提升業務，如果只是單純的學工具怎么使用，那最終的結果就是淪為一個只會用excel的工具人，而不是高薪的職場精英。

說實話，如果我們直接教你怎么用excel，怎么用函數，怎么做數據可視化的圖表，這些東西做起來其實很簡單，學員也會感覺到自己學到東西了，從機構的角度來講，這是省力又賺錢的事情，很多機構就是這么教的。

今天這節課會幫助大家梳理成了一套完整的拆解業務流程的方法論。剛入門做數據分析時，很容易過度關注數據、方法論、工具等，卻忽略了數據背后的業務痛點以及需求。埋頭苦干一通，最后業務人員一句話否定掉：“你分析出的問題和結果對我有什么用？一點也不符合業務邏輯”。那么，到底什么是“業務”呢？

給大家梳理了下招聘信息的崗位要求。

業務，業務，業務，所有的公司都要求了解業務，幫助業務，足以說明這個事情的重要性，那到底什么是業務呢，我這邊給一個硬核職場的解釋，幫助你通俗易懂的理解這個詞的含義。

業務：就是公司如何賺錢，幫助業務，就是幫助公司更好的賺錢。

這樣解釋，大家應該從概念上知道什么是業務了，但如果只是解釋到這一步，可能你還是不知道要怎么做才能幫助公司更好的賺錢，所以我們把業務做了一個拆解，把所有公司賺錢的模式都研究了一遍，最終發現，所有公司要賺錢，都要做三件事情，分別是：

1. 獲取客戶
2. 轉化客戶
3. 客戶復購

上面這3個步驟，簡稱獲客、轉化和復購，他們三者是有前后順序關系的：

公司先通過一些運營的方式找到潛在的意向客戶，比如發傳單打廣告，如果你對廣告上的內容產生了興趣，那么你就會想要進一步了解，比如到店，或者關注廣告上的公眾號，到這一步，你就成為了公司的意向客戶。

第二步，公司需要把意向客戶變成付費客戶，這個過程稱之為轉化，有些公司賣的產品價格比較便宜，比如十幾塊錢的奶茶，你看到傳單之后不需要怎么考慮，直接就買了，但有些公司賣的東西比較貴，比如十幾萬的車，那么公司可能需要提供試駕體驗，并且經過一系列的銷售過程，你才會決定買，到這一步，你就成為了公司的付費客戶。

第三步，公司需要把一次付費的客戶變成多次付費的客戶，這個過程稱之為復購，比如奶茶店會給你發一張積分卡，你每喝一杯就蓋一個章，湊夠10杯就送你一杯，這就是一個提高復購的策略。還有一些公司做的事情，看起來跟復購沒有關系，但其實還是在為復購做鋪墊準備，比如有些互聯網公司會關注用戶的留存率，用一些免費的活動比如簽到打卡，來吸引你每天使用他們的APP，當你的留存多了之后，復購的可能性就增加了，有些朋友喜歡玩游戲的，會發現游戲里有“日常任務”，每天登錄就可以領取一些獎勵，這些也都是為了提高復購做的事情。

所以，數據分析的作用，就是幫助公司持續監控獲客、轉化和復購三個環節的數據表現，幫助公司了解現狀數據，這就是初級數據分析師要做的事情。大家可以再評論區一起打一下：業務就是獲客、轉化、復購。

而中級的數據分析師，需要幫助公司優化業務，具體一點來講就是自己可以提一些改進措施，來提高業務的數據的表現，或者是協助市場或運營部門，監控他們的一些營銷動作變化，并量化成具體的數據，來判斷哪個運營策略會更好一些。

我舉個例子吧，這是來自我們的一個會員，讓大家感受一下，什么叫監控業務數據表現：

A朋友在公司負責運營工作，負責聯系小紅書上的博主，讓博主給自己家公司的產品做測評打廣告，這個崗位叫做“KOL運營”。

他在小紅書上發私信給博主，愿意合作的博主越多，那么打廣告的數量也就越多，公司的業績自然會更好。但，具體怎么做呢？我們來看看最開始是什么狀態吧。

話術1.0版本：

博主您好，我是xx科技的運營小A，我們最近有個【xx香水】的項目想邀請您合作~~如您感興趣，還請您添加一下我司運營的微信：123456789

大家覺得，這樣的話術，給100個博主發送的話，會有幾個博主回復呢，可以猜一個百分比。

經過數據統計之后，發現這樣的話術發送100個博主，只有1個會有興趣，還是那種特別小幾乎沒有任何粉絲的，轉化率是1%。這樣下去肯定不行啊，所以A朋友優化了一下話術，變成了下面這個樣子：

話術2.0版本：

博主您好，我是xx科技的運營小A，是小紅書官方新晉MCN機構，我們最近有個【xx香水】的項目想邀請您合作~~如您感興趣，還請您添加一下我司運營的微信：123456789

大家覺得，這樣的話術，給100個博主發送的話，會有幾個博主回復呢，可以猜一個百分比。

經過數據統計之后，發現這樣的話術發給100個博主，比之前稍微好了點，有6%的轉化率，因為xx科技大家并不熟悉，所以加上小紅書官方的說法之后，轉化率提高了6倍。

但這樣就結束了嗎？當然沒有，A朋友繼續優化話術，變成了下面這個樣子：

話術3.0版本：

博主您好，我是小紅書官方新晉MCN機構，xx科技的運營小A，我們最近有個【xx香水】的項目想邀請您合作~~如您感興趣，還請您添加一下我司運營的微信：123456789

如果您沒興趣，交個朋友也行，我們這邊本身就是對接小紅書官方的，因此我們專門為您整理了一份小紅書爆款筆記方法論，結合了大量是實操案例，還配有小紅書內部的算法機制，全部免費贈送給您。

大家覺得，這樣的話術，給100個博主發送的話，會有幾個博主回復呢，可以猜一個百分比。

相比起2.0版本，這個版本把小紅書官方放到了xx科技前面，并且增加了免費的禮品，提高了博主加微信的動力，最后的結果是，轉化率來到了26%，比1.0版本提高了26倍。

所有數據分析的背后，都是有業務的痛點在，如果一家公司轉化率一直是1%，另一家一直是26%甚至還可以不斷優化得更高，幾年之后，后者的體量絕對不止26倍那么簡單，而是幾何倍數的差距。

初級的數據分析師，要知道關心什么環節的數據，以及如何獲取到這些數據，按時向上匯報。中級的數據分析師，則需要提出可行的改進措施，來提高業務的數據表現。高級的數據分析師，可以預判未來，通過數據分析的方法來計算出業務問題的最優解。

所以多了解業務痛點，多理解業務流程，你才能知道數據分析到底要關注的因素是什么，才能去結合業務痛點進行數據分析，從而定位問題，指導決策，進而提高自己在職場中的價值。

而不是遇到一個數據指標出現異常，就直接去從數據中找答案，做一個取數的工具人。實際上答案就藏在背后的業務邏輯里面。今天會帶大家一步一步的拆解業務流程，我們會分成3個部分，

第一部分，我會給大家詳細拆解一下業務流程的構成要素，告訴大家，在我們了解業務流程的時候，可以從哪幾個維度來考慮問題。

第二部分，我會按照獲客、轉化、復購三個步驟，分享市面上大多數公司是怎么做的，幫助大家理解數據背后對應的業務動作是什么，為我們后續的數據分析打下基礎。

第三部分，我會講一下如何繪制業務的流程泳道圖，讓大家在學完這篇文章之后，可以用專業的圖形可視化方式把業務流程展示出來，在我們去面試的時候和做工作匯報的時候都可以有拿得出手的作品。

之后具體的流程圖部分，我們會在下個文章中幫大家一一梳理，帶大家去做。