生成式AI助手設計指南(上篇)

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與常規的產品設計不同,生成式AI助手的設計要素需要特別處理。這篇文章為設計和評估AI助手提供了全面的視角,強調了用戶體驗的重要性,并提出了一系列實用的設計策略。

自2022年11月ChatGPT橫空出世以來,世界好像被顛覆了。各類生成式AI迅猛發展,其中生成式AI助手以其獨特的創造力和智能性,重新定義了許多產品的使用方式。

它通過先進的自然語言處理技術,不僅能理解用戶的指令和問題,還能生成回答、撰寫文本、甚至創作內容,拓展了人機交互的邊界,帶給人們極大的便利。

全球的技術巨頭和創新型初創公司都紛紛投身于生成式AI這一必爭之地,各大廠商都在積極探索如何將生成式AI助手融入到自己的產品和服務中。

本文將從UX設計的角度,拆解生成式AI助手的關鍵設計要素,思考AI助手產品的設計原則與體驗評估思路,并給出具體業務案例的實踐過程,希望能給身處AI浪潮中的你,一點幫助和啟示。

一、關鍵設計要素

生成式AI助手(以下簡稱AI助手)的界面設計集中于打造一個直觀、友好的交互體驗。

目前主要通過文本和語音這兩種最自然的交流方式與用戶進行互動。它強調友好的提示和引導、清晰的輸入輸出機制,以消除用戶使用的陌生感和不安感,同時擴展了多模態交互、個性化設置和輔助功能,適應不同用戶的需求。另外,在界面上也注重展示AI生成內容的易讀性和美觀性,使用戶在使用時感到輕松愉快。

下文將圍繞AI助手最核心的輸入輸出頁面中的關鍵設計要素進行拆解和分析,主要包括功能/指令/智能體的應用、輸入輸出過程以及語音通話等。

1. 功能

AI助手中的功能,指的是AI助手能夠執行的具體任務或操作。例如,文本理解、語音識別、翻譯、搜索信息等能力。

通過我們的調研,發現很多設計師會把功能的概念與指令和智能體混淆。指令是用戶給AI助手的命令,用來激活或使用特定的功能,而智能體具有一定智能的軟件程序,能夠執行任務、解決問題或與用戶進行交互。在AI助手中,智能體可能是負責特定任務的實體,如搜索智能體、推薦智能體等。

簡單來說,功能是AI助手已經會的本事;指令是告訴AI助手你想要它做什么;智能體是AI助手里面的小幫手,各自負責不同的任務。

1)功能引導

AI助手有豐富的功能,受限于產品形態,在功能的引導上有3個區域的觸點:

  1. 歡迎卡片:做新手引導和推薦快捷指令展示。
  2. 輸入框上方:推薦快捷功能指令。
  3. 輸入框內部:通過引導文字推薦功能。

2)歡迎卡片

絕大多數的產品都會在歡迎卡片里提供快捷功能,點擊后當作快捷指令會被填充至輸入框(或直接向AI提問),通常會加上“可以試著問”、“可以這樣問”、“我有以下技能”等等引導性語句,能清晰的引導用戶使用。

大多數產品都以2*N(3居多)的形式展示,盡可能在有限的空間里放下最多的功能入口。存在較多功能,會提供「換一批」的能力,或提供指令中心的入口??旖葜噶钤赨I設計上,入口icon較多使用emoji,原因是快捷功能數量多,且很難用圖形展示,因此需要設計成本低且能靈活配置的解決方案。當然如果推薦功能較少,也可以像釘釘文檔一樣,使用個性化的icon處理。

根據不同產品的定位,也可以不展示快捷入口,如Kimi能分析網址和文件,直接用文字輕量化地引導用戶添加內容,但是沒有明確可點擊的入口,引導性較弱。

3)輸入框上方

點擊后快捷指令填充至輸入框,因此放在輸入框上方能讓用戶感知到二者的聯系,并支持橫向滑動展示更多入口,但承載能力有限,且不方便用戶感知全部的功能。

4)輸入框內部

采用文字提示的方式,告知用戶可以使用的快捷鍵觸發相應的功能,但文字提示效果沒btn明顯,導致容易被忽視。

5)功能中心

隨著AI助手的迭代,功能會越來越多。此時就需要功能中心來聚合全部的功能,并將它們清晰的展示給用戶,有三種展示方式。

  1. 大模態彈窗:騰訊使用大模態彈窗。讓用戶在不跳脫出當前層級關系的情況下,也能有清晰的展示空間和篩選能力,方便用戶完成功能選擇。
  2. 獨立頁面:釘釘使用獨立頁面,展示面積大,功能過多時可以使用,支持使用清晰的Tab分類和快捷幀等功能,對功能進行細致的分類。且支持對功能做較詳細的圖文介紹,方便用戶理解功能并建立預期。
  3. 浮層:如云一朵,點擊功能中心后會調起浮層,支持做簡單的Tab切換來分類功能,層級關系簡單更加輕量化,支持承載數量較少的功能。

以上三種展示方式并無絕對好壞之分,需要設計師根據自身產品的情況來選擇合適的方式。

6)快捷指令

指令是用戶給出的命令或請求,AI助手根據指令來執行相應的功能。例如,用戶可能會說“請翻譯這段話”,這里的“翻譯這段話”就是一個指令。

快捷指令能有效提高用戶輸入指令的效率和準確性,它提供了一種直觀、簡潔的方式來與AI工具進行交互,使用戶能夠更輕松地完成任務,并給用戶提供了一種跟AI溝通的范例。

7)推薦功能

上文提到的推薦功能,往往都會以快捷指令的形式填充到輸入框內,在功能推薦的卡片上甚至會外顯快捷指令,讓用戶有心理預期。

8)猜你想問

通過分析用戶的習慣和上下文,AI工具能夠預測用戶可能想要提出的問題或需求,并主動提供相關信息或建議。這種主動服務的方式減少了用戶的搜索時間,從而提升了用戶體驗。同時通過提供主動、智能的服務,增強了用戶對AI工具的依賴和信任。

在設計上猜你想問的觸點有兩處:首次進入和回答結束。

  1. 首次進入:為用戶提供一個友好的、有引導性的開始,幫助用戶更快地適應和使用工具。反之,如果推送不準確或不符合用戶的實際需求,可能會讓用戶感到困惑或不滿。
  2. 回答結束:AI能夠根據用戶的反饋和上下文進行進一步地推測,這通常能夠提供更準確、更相關的建議或信息。這種推送能夠讓用戶感到AI工具能夠理解他們的需求并提供有價值的信息。

2. 智能體

在AI助手中,智能體是負責處理特定任務的模塊,如語言理解智能體、推薦系統智能體等。

1)智能體中心

和功能中心一樣,在智能體中心里聚合了全部的智能體,通過設計清晰的Tab分類和檢索功能幫助用戶查找自己想要的內容。

2)智能體使用

智能體的操作流程和AI助手本身的操作要保持一致,層級關系也需要兼融進AI助手內。比如豆包,將智能體的聊天記錄放在在AI助手的聊天列表頁內,并根據頭像和名稱幫助用戶完成智能體的身份識別,結構清晰方便用戶找到功能并使用。

而Kimi支持通過輸入框快捷使用智能體的能力,選擇完成后會外顯在輸入框上方,此時向智能體提問,原本AI助手的頭像會變成智能體,給予用戶正在使用的反饋。

3. 輸入框

輸入框承載了用戶與AI溝通中“說”的需求,最重要的功能是輸入。

1)輸入方式

根據AI助手功能的不同,輸入框的輸入方式也不同,常見的輸入方式如下:

  • 文本輸入:最基本的方式,提供一個易用的文本框,讓用戶可以方便地輸入文題或指令。
  • 語音輸入:語音輸入按鈕允許用戶通過語音指令與 AI 互動,需要注意語音識別的反饋。
  • 多模態輸入:結合文本、語音、圖片、附件、槽位等多種輸入方式,提升交互的靈活性。
  • 快捷輸入:根據上下文提供常用的快速回復按鈕,方便用戶一鍵選擇常用選項或回復?;蚴褂每旖萱I(如“@”或“/”)調出可用的指令或文件等。

2)功能要素

在輸入框中,最低配就是僅有輸入區,隨著各AI助手功能的完善,也越來越少見了。而高配就各有特色了,有語音輸入、語音通話、文件上傳、快捷功能、發送、開啟新對話這些固定入口,也有根據輸入輸出過程動態出現的停止生成按鈕、槽位框、文案優化按鈕等。

3)輸入和發送btn

輸入區是輸入框最重要的組成部分,支持用戶進行文本輸入。

同時也是用戶引導的最佳區域,起初用“請輸入XXX”這些基礎文案完成了大眾的AI教育。隨后隨著大家的認知增強、功能的豐富以及其他引導區域的不斷開辟,現在Web端的引導文案更加偏重更高級功能的引導,如快捷功能調起和換行等。

發送btn也是重要組成部分??梢詭陀脩魠^分“可用”和“不可用”狀態(如多數AI助手設定為AI回答完畢前無法發送)。設計時可以通過顏色差異反饋給用戶,如果是不可用狀態,最好是通過反饋告知用戶不可操作的原因。

受限于空間,移動端的發送btn通常默認隱藏、輸入內容后才顯示。

4)語音按鈕

當前語音輸入在移動端使用較多,受限于電腦的辦公場景,語音錄入在Web或桌面端較少。

百度云的云一朵也支持語音錄入,并提供了兩種語音輸入方式:

  1. 按住空格鍵錄制、松手發送、esc取消發送。
  2. 點擊語音鍵錄制、點擊發送按鈕發送、點擊關閉按鈕取消發送。

而移動端的語音按鈕與IM語音輸入大致一樣,受限于篇幅不再贅述。

5)上傳文件

AI助手的上傳文件功能允許用戶將本地文件上傳到AI系統中,以便進行后續的處理、分析或存儲。

在狀態反饋方面,需要注意的是無論在Web端還是移動端都需要給用戶提供清晰的反饋,包括:

  • 進度反饋:提供實時的上傳進度顯示,讓用戶隨時了解文件上傳的進度。
  • 狀態反饋:顯示上傳成功或失敗的信息,提供相應的操作引導。尤其是遇到錯誤時,要給用戶提供清晰的提示信息,如文件格式不支持、文件大小超過限制等,并提供重新上傳或取消上傳的操作選項,以便用戶根據提示進行相應的處理。當然,如果存在文件的上傳限制,最好在操作前就給出提示反饋。

在布局方面,已上傳的文件與輸入框的位置關系需要靈活處理,既不可以影響文本輸入,又需要考慮與輸入框的鄰近性與統一性;此外,還要考慮上傳文件數量對于布局的影響。

6)槽位

在用戶給的信息太少,不足以生成可用的答案時,通常需要用戶補充一些結構化的信息。這些信息可以通過兩種方式錄入:答案氣泡中或輸入框。答案氣泡的我們后文討論,這里討論下輸入框。

在輸入框中可以通過槽位來錄入,槽位由一個或一組輸入框組成,區別于字段化的表單,這些輸入框之間往往由一句話或者自然語言來連接。

需要注意的是,槽位可能增加用戶的操作復雜度,尤其是涉及到推薦指令修改時,將槽位誤刪等情況;可能占用過多空間導致頁面局促,讓本就不富裕的輸入框雪上加霜,影響編輯體驗。

考慮槽位適合哪些組件,交互過程不宜太復雜,建議只當「單選選擇器」或「輸入框」使用。

考慮容錯性問題,如誤刪后挽回辦法。

區分槽位與字段的關系,如增強差異化,提升用戶的認知。

7)文本優化

文本優化功能是為了提升用戶的輸入效率、讓AI更加準確地理解用戶意圖。

通常在用戶輸入文本內容后激活,點擊可以對已輸入的文本進行優化,比如糾正錯別字、簡化表達、補全提問的維度(比如背景、范圍、要求、指令等)。

這其實是AI對于用戶問題的一次“預理解”,生成的優化文本可供用戶進行確認、修改,以此生成更準確的回答,提升對話效率和使用體驗。

這里需要注意的是功能入口的可見性以及各狀態和對應操作的設計,將會在后面業務案例部分與大家探討。

8)清除/新對話按鈕

當用戶想開啟新話題、避免歷史信息干擾時,當對話信息過長影響性能時,或僅僅當用戶希望界面更清爽時,都可以選擇清除對話或開啟新對話。

按鈕應放置在用戶容易找到且不會干擾到主要交互流程的地方。在Web AI助手中,這些按鈕可以放在界面的底部或側邊欄中。需要注意的是,清除/新對話按鈕通常與對話管理功能關聯出現,用戶可追溯之前的歷史對話。

4. 回答消息體

在接收到用戶的問題或指令后,AI會生成回答?;卮鹂赡苁切畔?、指導、建議、拒絕、互動等,這需要豐富的消息體類型來支持??傮w來說,回答消息體包括純文本、鏈接、圖片、視頻、按鈕/選項、輸入框、編輯器等類型。

1)文本消息

包含純文本和富文本兩種。其中純文本以直接的文字回復,簡潔明了,適用于簡單的問答。而富文本則包含鏈接、加粗、顏色等格式的文本,適合提供更詳細的信息或引導用戶進一步操作。

2)多媒體消息

圖片、視頻、音頻、代碼編輯器等,可以豐富用戶體驗,適合展示產品、提供多媒體內容等。

3)卡片式消息

包含標題、圖片、按鈕等元素的卡片,適合展示結構化信息,如新聞、商品、天氣等。

4)交互式表單

類似于槽位,交互式表單也是收集用戶結構化信息的一種方式,可以字段化的表單形式出現在回答區域,來獲取用戶的更詳細的信息。

除了一些需要引導用戶逐步填寫信息的復雜場景(如預約、注冊等),交互式表單通常以更輕量的按鈕/選項、輸入框的形式出現,用戶可以快速選擇或輸入。用戶操作后信息狀態發生變化。

相比于槽位,交互式表單的擴展性、可讀性、狀態顯示與容錯性會更好一些。

5. 對話氣泡功能

在人與AI的對話中,內容通常以氣泡的形式來顯示,邊界清晰,也便于添加功能。功能主要集中在對用戶自己發送的指令和AI回答的內容做出反饋和操作。

1)展示方式

對話氣泡的操作區域分為常駐和Hover兩種:

  1. 常駐:在Web端和移動端都有使用。Web端經常在全頁面采用,因為有足夠的空間展示,而且方便讓用戶及時操作;而移動端因為無法做出Hover效果,所以都采用常駐。
  2. Hover:Web端中尺寸局促的浮窗或抽屜會使用Hover,但是Hover需要在設計時留出足夠的預設空間,因此會造成氣泡間的距離過大的問題。同時Hover的場景要考慮氣泡間的排版問題,早期很多AI產品將浮層會出現的位置預留了空間,但是會造成未Hover時氣泡的上下間距過大,浪費坪效。

現在很多產品都采用了從側面出現的方式,解決間距問題,但是對氣泡的長度有要求限制,不能滿足空間較小的場景。個人認為最理想的解決方式是讓反饋浮層卡在氣泡邊緣,盡可能的節約空間。

2)反饋操作

用戶指令和AI回答有不同的反饋功能。

用戶指令:包括復制、再次編輯和刪除等能力,尤其是再次編輯,點擊后可以將指令回顯到輸入框內,減少用戶的操作成本。

AI回答:包括復制、重新生成、贊、踩、刪除等常駐功能,不同產品間一定差異性,如文檔類的支持將回答生成文檔,從而促進轉化?!钢匦律伞棺鳛樽罡邇灥墓δ?,往往放在最左側,與其它操作相互區分。

3)中斷操作

用戶有想要終止對話的場景,此時需要「停止生成」按鈕來結束對話氣泡繼續生成文字。

關于「停止生成」按鈕的使用,不同設備的有一定差異:

  • Web端:會在對話氣泡下展示停止btn,但由于下滑位移btn會逐漸下移,不易操作,所以最保險的方式是輸入框上方展示停止btn,并設定安全距離,保證視覺上的平滑。
  • 移動端:屏幕的尺寸較小,會選擇節省空間的方式,如將原本的發送Btn,變為停止btn。

6. 生成過程交互

AI助手工具的結果生成過程應注重用戶的實時反饋、結果的清晰展示和優化建議的提供,同時確保生成過程的可中斷性和停止后的資源清理等細節問題。這樣可以提升用戶的使用體驗,提高AI助手工具的效率和可用性。

1)生成中

即時反饋:在生成過程中,AI助手工具應該提供即時的反饋,讓用戶了解當前的生成進度。例如:進度條、IP動畫或文字提示。同時會反饋會拆分成兩個階段。首先是AI識別的過程,反饋AI正在識別用戶問題,可以外顯AI查詢知識庫的行為,如“參考了10篇文章”,提升答案的可信度。其次是結果反饋的過程,AI將生成的結果逐步反饋給用戶。

可中斷性:生成過程中應允許用戶隨時中斷,滿足用戶發現不需要繼續生成或想修改的訴求。

避免干擾:生成中的界面應避免過多的干擾元素,如輸入框置灰不再支持輸入新內容,讓用戶能夠專注于生成過程和結果。

2)生成后

結果展示:生成完成后,AI助手應清晰、準確地展示生成結果。如文本類,考慮文字的可讀性,如分段、關鍵文字加粗等要求,設計師要規劃好文字場景下富文本的展示規范?;蚴菆D像類,考慮多圖排版的策略,以及超出極限值的折疊或者分頁展示策略。

操作反饋:對話氣泡會展示操作區域,幫助用戶對回復內容完成操作。

用戶反饋:鼓勵用戶提供對生成結果的反饋,以便AI助手不斷優化和改進生成效果。往往通過贊和踩的方式收集用戶反饋,如果想收集更深入的內容,也可在操作后調起調查問卷。

優化建議:基于用戶反饋和算法評估,AI助手可以給出優化建議,幫助用戶改進輸入條件或調整生成參數,以獲得更好的生成效果,如上文提到的“猜你想問”或“你可以這么問”。

3)停止生成

保存進度:在停止生成時,AI助手應能夠保存當前的生成進度和結果,以便用戶后續繼續生成或編輯。

提示信息:停止生成后,AI助手可以給出相應的提示信息,如“生成已停止”、“結果已保存”等,以便用戶了解當前狀態。

操作引導:停止生成后,應該反饋下一步的操作,如「重新生成」。

7. 語音通話

除了以文本為主的對話界面,很多AI助手都上線了語音通話功能,可以更便捷地滿足一些化的場景。

1)通話流程

這個功能來源于手機語音通話,功能使用流程大同小異,可以拆解大概為:①啟動-②連接-③人輸出-④AI識別-⑤AI輸出-⑥結束。

語音通話功能一般獨立于對話界面,通常以電話icon的形式作為入口,點擊啟動語音通話。

連接是功能初始化的過程,AI識別則用于信息處理和回答生成,識別速度越快越接近真人語音通話體驗。

一個完整通話通常是③④⑤往復循環,至于接聽后是人先說還是AI先說,因產品而異。

2)關鍵要素

相比真人語音通話,對話對象真人變成了AI助手,帶來兩個明顯的特征:

  1. AI不會搶話。所以在人輸出的時候,需要告訴AI“我說完了”。這個“我說完了”可以是AI自動識別的(通常根據用戶停頓時間識別),也可以是用戶手動操作的(通常是點按發送)。
  2. 人也無法搶話。也就是說人無法在AI輸出的時候同時說話。目前不確定是技術限制還是產品設定,總之即使要和AI吵架也要等對方說完再說,文明了許多(笑)。當然,各產品還是設計了“打斷”功能,可以立即讓AI閉嘴,換用戶自己說。

無論是“我說完了”還是“打斷”(尤其是“打斷”),都造成了與真人通話顯著的體驗差異,使本可以解放雙手的功能變得有些雞肋。期待各AI廠商早日優化。

同樣基于上述兩點,界面狀態與提示就變得更為重要,以下是一些示例:

  • 狀態提示:連接初始化時、信號不良時。
  • 人說話前:引導用戶說話,如果有IP則作出期待的動作,同時提示“請說,我在聽呢”。
  • 人說話時:主要是聲波動效,如果有IP則作出傾聽的動作,或者提示“我正在聽”或“點按可發送”。
  • 人說話停頓時:主要是聲波消失,同時提示自動發送或點按發送。
  • AI識別時:若識別時間長會帶來體驗的間斷,需要給用戶明確的反饋和提示,降低這種感覺,同時允許用戶退出,提示可中斷此過程。
  • AI說話時:AI發出聲音就是最直接的反饋,如有IP則作出說話的狀態,同時給出用戶提示“可點擊打斷”。

對于整個語音通話功能,還有必備的掛斷鍵(點擊結束通話)、暫停/繼續鍵(通話中止/繼續),以及通話結束后的對話文本詳情。不同的產品還有些特色功能,如使用IP形象擬真(豆包)、實時字幕(文心一言)、角色選擇(訊飛星火)等。

總體來說,各家產品設計都大同小異。在交互細節上有些差異,也還有提升空間。比如狀態動效的表意性、狀態動效與提示的對應性、語義的簡潔與易理解性等。

二、設計原則

基于AI助手的特點和概念設計要素,可歸納出生成式AI助手產品的八條設計原則,對于其他AI助手產品也同樣適用。

1. 自然語言處理能力的可視化

原則:確保用戶清楚地知道AI助手對他們的指令有所回應,并展示出理解能力。

實現:當用戶輸入后,AI助手立即給出回應,即使未生成答案,也會顯示運行狀態,例如顯示“意圖分析中…”、“正在聯網查詢…”等信息。

2. 上下文感知和連貫性

原則:AI助手需要保持對話的上下文,確?;貜偷倪B貫性和相關性。

實現:在對話框中,顯示上下文歷史或關鍵對話節點,讓用戶可以隨時回顧并理解AI的連續回應。例如,顯示過去幾輪對話的摘要,或者提供“你剛才提到…”的提示。

3. 多模態交互

原則:支持多種輸入輸出形式,滿足不同用戶需求和使用場景。

實現:在同一個對話框中,允許用戶切換或組合使用語音、文本、圖片等多種輸入方式,AI助手也能以文字、語音、圖片、視頻、地圖等形式回復。例如,在文本對話中插入地圖卡片或視頻播放窗口。

4. 即時反饋與確認

原則:在AI助手執行操作或提供信息前后,及時給予用戶反饋和確認。

實現:用戶發出語音指令時,顯示即時的文本轉換和理解反饋。例如,輸入框中實時顯示語音轉文字的內容,并在理解后用不同顏色或下劃線標注關鍵詞。

5. 個性化與定制化

原則:根據用戶歷史行為和偏好,提供個性化的建議和回復。

實現:在對話中顯示個性化選項或快捷回復,基于用戶的歷史使用情況和偏好進行調整。例如,“根據你過去的選擇,我推薦你這次也選擇這個選項”。

6. 透明性與可解釋性

原則:讓用戶了解AI助手的工作原理,增加信任度。

實現:提供解釋功能,當AI助手給出復雜的建議或決策時,用戶可以點擊查看詳細的解釋或背后的邏輯。例如,在提供健康建議時,AI助手可以解釋數據來源和分析方法。

7. 誤差處理與糾錯機制

原則:有效處理誤解或錯誤,并允許用戶輕松糾正。

實現:在對話中嵌入糾錯按鈕或指令,讓用戶可以快速更正AI的誤解。例如,當AI助手誤解用戶的指令時,提供“重新生成”按鈕,讓AI助手重新理解,或提供問題文本復制按鈕,讓用戶修改問題。

8. 情感理解與反饋

原則:通過情感識別技術,使AI助手更具人性化和情感關懷。

實現:在對話中,AI助手可以識別并響應用戶的情感,例如在用戶表達沮喪時提供安慰或鼓勵。界面上可以顯示情感標識或提示,幫助用戶感知AI的理解。

作者:李祖威、韓筱婷

本文由人人都是產品經理作者【58UXD】,微信公眾號:【58UXD】,原創/授權 發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協議。

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