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榮耀標識當客戶想要實現(xiàn)監(jiān)控視頻AI識別…
本文從采集、傳輸、存儲、應用角度總結了監(jiān)控系統(tǒng)的組成，說明了監(jiān)控視頻實現(xiàn)AI識別的五種方法，希望對你有用呀。
客戶說，“我想要實現(xiàn)視頻AI識別，你給我出個方案”
“好好好，沒問題”
“現(xiàn)在有安裝的監(jiān)控設備嗎”
“現(xiàn)在已經(jīng)安裝了多少監(jiān)控設備？需要加裝嗎？”
“已經(jīng)安裝的監(jiān)控設備是什么配置，有AI算法嗎？”
“想要實現(xiàn)哪些AI算法？”
當然，首先，一個最小化標配的監(jiān)控設備由哪些組成呢？
一、監(jiān)控設備的核心組件
我們試想一下，視頻監(jiān)控設備的底層是視頻數(shù)據(jù)。
既然是數(shù)據(jù)，那都要經(jīng)歷采集、傳輸、存儲、應用（查看）四個環(huán)節(jié)。
對應四個環(huán)節(jié)視頻監(jiān)控需要具備的設備有：
- 攝像機(采集)：這是監(jiān)控系統(tǒng)的基礎，用于捕捉視頻圖像。根據(jù)不同的監(jiān)控需求，可以選擇固定式、半球型、槍機、紅外線、高清或超高清等各種類型的攝像機。
- 交換機（傳輸）：連接攝像機和錄像存儲設備，有時候也連接到網(wǎng)絡中其他設備，確保視頻數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內(nèi)部以及與外部網(wǎng)絡之間的有效傳輸。
- 錄像機（存儲）：常見的是硬盤錄像機(DVR)，用于模擬攝像機系統(tǒng)，還有網(wǎng)絡視頻錄像機(NVR)，用于IP攝像機系統(tǒng)。它們負責接收攝像機傳來的視頻信號，進行編碼壓縮，并存儲到硬盤中以便日后查看和回放。
- 顯示器（查看）：實時顯示監(jiān)控畫面，可以是單獨的電腦顯示器或?qū)ｉT的視頻監(jiān)視器，供人員查看和回放。
這就是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的四個核心組件，除了這些，為了讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)運行起來，還需要考慮配件如電源供應、線纜（同軸電纜、網(wǎng)線等）、安裝支架等，以及系統(tǒng)可能需要的軟件配置和網(wǎng)絡設置。
二、監(jiān)控設備的更多可能
這個時候，客戶說，“我不僅想要看到畫面，還想要實現(xiàn)遠程喊話”
沒問題，加個拾音器+音響。
客戶又說，“我想看到監(jiān)控畫面的同時，還要監(jiān)測火災”
沒問題，加個煙感傳感器。
客戶還說，“火災了得報警”
好的，加個聲光報警器。
二、監(jiān)控設備的AI識別
于是，客戶又說了：
“我想看下每天進了有多少人，有多少車”
“如果監(jiān)控里有人翻墻，要自動報警”
“如果監(jiān)控里有人沒帶安全帽，要自動報警”
“如果加油站有人抽煙，要自動報警”
“車輛占道、車輛違停，火光煙霧、可疑人員、重點車輛…”
同理，都可以加，加在哪？怎么加？
從視頻數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、應用四個環(huán)節(jié)拆解一下，視頻監(jiān)控如何升級AI算法。
1. 【采集】攝像頭內(nèi)置AI算法
這是最直接的方式，使用已經(jīng)集成了AI算法的監(jiān)控攝像頭。
這類攝像頭通常自帶AI芯片，在攝像頭內(nèi)部計算。
【缺點】
很明顯，由于攝像頭硬件局限性，算力不高，也因此攝像頭內(nèi)置算法計算的精準度不高，一般都會配合云端做二次計算，所以這種攝像頭一般適用于輕量計算的場景，比如家用監(jiān)控中的人員寵物移動識別、基本的人員車輛出入識別等。
【優(yōu)點】
這種攝像頭價格便宜，部署設備的成本不高，基本滿足大多數(shù)需求。
【Tips】
此外，攝像頭的內(nèi)置算法，可以升級嗎？
較早時期的內(nèi)置AI攝像頭采用固定的算法，購買時預裝的AI功能和識別模型在出廠后是無法更新的。
后來隨著越來越多的高端或新一代內(nèi)置AI攝像頭設計，能夠支持算法升級，升級的方式包括固件更新、云連接更新、可插拔模塊或擴展槽。
2. 【采集】攝像頭外加AI邊緣計算單元
我們可以把邊緣計算設備理解為在攝像頭旁邊再安裝一個設備，目的是在數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嘶驍?shù)據(jù)中心之前，就地進行數(shù)據(jù)處理、分析和決策，對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行匯聚之后，初步分析處理和過濾，然后再上傳到云端或中心管理系統(tǒng)。
【優(yōu)點】
- 低延遲：由于數(shù)據(jù)處理發(fā)生在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣位置，能夠顯著減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，對于實時性要求高的應用（如自動駕駛、智能制造）至關重要。
- 提高響應速度：本地化處理能力使得AI邊緣計算網(wǎng)關能快速響應，提升系統(tǒng)整體的運行效率和用戶體驗。
- 減少帶寬需求：通過在邊緣端對數(shù)據(jù)進行篩選、壓縮和預處理，減少需要上傳至云端的數(shù)據(jù)量，節(jié)省網(wǎng)絡帶寬資源。
【缺點】
- 成本高：邊緣計算網(wǎng)關需要專門的硬件設備，購買和維護成本較高，尤其是在大規(guī)模部署時。
- 管理和維護復雜：分布式特性使得管理和維護工作較為復雜，需要專業(yè)的技術團隊進行監(jiān)控和維護。
- 技術與標準不統(tǒng)一：邊緣計算領域技術快速發(fā)展，但缺乏統(tǒng)一的標準和協(xié)議，可能導致兼容性和互操作性問題。
3. 【采集】攝像頭外加AI盒子
AI盒子是一種專門用來增強已有監(jiān)控系統(tǒng)或其他設備的人工智能處理能力的小型設備。它集成了AI處理器，專為運行特定的AI算法（如人臉識別、物體識別）而設計。
AI盒子和邊緣計算設備不同的在于，更多強調(diào)的是對AI算法的支持和執(zhí)行能力，可能更多地應用于視頻監(jiān)控的智能分析、智能家居的智能控制等場景，通過連接現(xiàn)有攝像頭或其他數(shù)據(jù)源，為這些設備添加智能分析功能。
【缺點】
- 計算能力限制：雖然AI盒子增加了智能分析能力，但其算力相比云端或?qū)I(yè)AI攝像頭可能有限，處理復雜任務或高并發(fā)場景時可能受限。
【優(yōu)點】
- 成本效益：相較于更換整套智能攝像頭系統(tǒng)，外加AI盒子的成本更低，尤其是對于已大規(guī)模部署的傳統(tǒng)攝像頭環(huán)境，可以有效利用現(xiàn)有基礎設施。
- 靈活性和升級性：AI盒子可以根據(jù)需要靈活部署，且容易替換或升級，當有新的AI算法或技術推出時，只需更新或更換AI盒子即可，無需改動攝像頭本身。
- 易于安裝和維護：多數(shù)AI盒子設計為即插即用，通過簡單的網(wǎng)絡配置即可與攝像頭對接，維護起來也相對簡便。
4. 【存儲】更換支持AI功能的錄像機（NVR/DVR）
這類錄像機通常內(nèi)置高性能處理器或與AI芯片集成，能夠運行復雜的算法，直接對視頻流進行分析。它們可以在視頻數(shù)據(jù)被存儲前或存儲后進行處理，識別像人臉、車牌、特定行為等信息。同時AI錄像機也能不斷優(yōu)化其識別精度，并根據(jù)預設規(guī)則報警。
【優(yōu)點】
智能分析精度高，支持報警，支持收集和分析數(shù)據(jù)，與現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)無縫集成，不需要大規(guī)模改造，便于升級。
【缺點】
升級依賴制造商的軟件更新和算法升級，如果廠家支持不到位，可能影響長期性能和功能的更新。
5. 【應用】后端搭載AI識別服務平臺
已有的監(jiān)控系統(tǒng)，把視頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫嘶驍?shù)據(jù)中心之后，在那里搭載計算資源運行AI算法，然后將識別結果反饋給用戶或觸發(fā)相應警報。
【優(yōu)點】
- 強大的計算能力：云端或數(shù)據(jù)中心擁有強大的計算資源，可以運行復雜的AI模型，處理大量的視頻數(shù)據(jù)，適合處理高分辨率視頻流和進行深度學習分析。
- 算法升級便捷：算法模型和軟件更新可以在云端集中進行，無需對每個前端設備進行修改，易于維護和升級。
【缺點】
- 網(wǎng)絡依賴性：依賴穩(wěn)定高速的網(wǎng)絡連接，網(wǎng)絡延遲或不穩(wěn)定會影響視頻數(shù)據(jù)的實時傳輸和處理速度，可能導致識別延遲。
- 帶寬成本：大量視頻數(shù)據(jù)上傳會消耗大量網(wǎng)絡帶寬，可能產(chǎn)生較高網(wǎng)絡費用。
- 響應時間：相比于邊緣計算，云端處理的往返時間較長，對于需要即時反應的場景（如緊急安全事件）可能不夠迅速。
以上就是根據(jù)客戶的情況可以選擇的幾種視頻AI識別的方法了，希望對你有用呀。
關于視頻監(jiān)控的還有哪些疑問，歡迎留言，我們一起探索~
本文由 @思睿 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。
該文觀點僅代表作者本人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺僅提供信息存儲空間服務。
監(jiān)控設備的核心組件：介紹了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的基礎設備，包括攝像機（采集）、交換機（傳輸）、錄像機（存儲）、顯示器（查看）等。
監(jiān)控設備的更多可能：討論了如何通過增加配件如拾音器、音響、煙感傳感器、聲光報警器等來擴展監(jiān)控系統(tǒng)的功能。
監(jiān)控設備的AI識別：客戶對AI識別的需求，如人數(shù)車輛統(tǒng)計、翻墻報警、未帶安全帽報警、禁煙區(qū)域報警等。
實現(xiàn)AI識別的五種方法：
攝像頭內(nèi)置AI算法：直接使用集成AI算法的攝像頭，適用于輕量計算場景，但算力和精準度有限。
攝像頭外加AI邊緣計算單元：在攝像頭旁安裝邊緣計算設備，進行就地數(shù)據(jù)處理，具有低延遲、提高響應速度等優(yōu)點，但成本較高。
攝像頭外加AI盒子：AI盒子增強現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)的AI處理能力，具有成本效益高、靈活性好等優(yōu)點，但計算能力有限。
更換支持AI功能的錄像機（NVR/DVR）：內(nèi)置高性能處理器，能直接對視頻流進行智能分析，升級依賴制造商支持。
后端搭載AI識別服務平臺：在云端或數(shù)據(jù)中心運行AI算法，具有強大的計算能力和便捷的算法升級，但依賴網(wǎng)絡且可能產(chǎn)生高帶寬成本。