如何有效地拆解業務流程，優化獲客、轉化和復購環節，成為企業提升盈利能力的關鍵。本文將深入探討這三個步驟，并從數據角度分析如何通過核心數據指標評估公司的賺錢水平。同時，我們還將介紹一些實用的獲客渠道和復購策略，幫助讀者更好地理解和應用這些方法。

本片文章我們來講一下如何拆解業務流程。說到業務流程的拆解，無非就是獲客，轉化，復購三個步驟。通過這三步設計用戶使用產品或服務的整個流程。

那我們從數據的角度，要怎么理解這三個步驟呢？

在第一部分我們已經知道，業務就是公司的賺錢方式，而優化業務就是幫助公司更好的賺錢，具體的做法是優化獲客、轉化、復購三個環節，但大家知道，這個賺錢，怎么用數據的方式表達出來么？

作為一個數據分析師，日常的工作就是用數據來服務業務，在獲客、轉化、復購三個環節，每家公司都有不同的做法，但歸根到底，每一個環節都可以歸納出一個最核心的數據指標，通過這3個數據指標，我們就可以大致評估出一家公司的賺錢水平是多少了，這3個指標分別是：

我們還是用Andy同學的“硬核私房菜”來作為案例，來看看這3個指標是怎么起作用的。

首先是獲客，在這個環節，Andy同學可以通過發傳單，打廣告，做團購等等方式來獲取意向客戶，這些業務動作都可以用具體的數據來表示，比如今天發出去100張傳單，有10個人進店，進店率是10%。

但，如果從業務的核心指標來看，就得計算所有的業務動作所花費的成本，平攤到每一個客戶頭上是多少，這樣就可以計算出獲客成本。

以發傳單這個事情為例，你能想到這中間有哪些成本呢？

你可能會想到人工的工資成本，還有傳單的設計，印刷成本。為了方便計算，我們假設一個員工一天的工資是90塊錢，再加上10塊錢的設計和印刷成本，總共的成本是100元。

這100元的成本換來了10個到店的客戶，那么每一個客戶的獲客成本就是10塊錢。

如果客戶進到餐廳之后，消費的金額超過了10塊錢，那么我們的餐廳就是盈利的，但如果他們的人均消費金額少于10塊，公司就會虧本。

當然，上面這個只是獲客成本最簡單的一種場景，相信你聽完之后，已經能理解什么是獲客成本了，但是，在實際的場景中，獲客這件事并沒有這么簡單。

比如說，餐廳的門頭和裝修其實也是獲客成本的一部分，如果一家餐廳裝修花了60萬，折舊期是5年，那么每年的裝修成本就是12萬，每個月1萬元，這1萬元的成本也要算到獲客成本里面的。

再比如，打廣告需要成本，但并不是每一個看到廣告的人都會成為意向客戶，成為了意向客戶的人也不會都成為付費客戶，整個的過程就像一個漏斗一樣，最上面是看到廣告的人，一部分感興趣的人會成為意向客戶。一部分意向客戶會變成付費客戶。一部分付費客戶會變成持續購買的復購客戶，這個就是數據分析中的漏斗模型。

現在我們把難度升級一下，看看實際的業務獲客會是什么樣子，以投放廣告為例，相信大家都在刷抖音的時候刷到過廣告對吧。那么你知道在抖音打廣告，需要花多少錢么？

這里要給同學們普及一下廣告投放的術語了，如果你要去一個平臺打廣告，根據廣告模式的不同，計費的方式也會有所不同，通常來講廣告可以分為以下幾種計費方式

假設“硬核私房菜”按CPM的方式在抖音打廣告，抖音幫我們展示了一千次廣告內容，收取了10塊錢。最終，有10個意向客戶在我們的廣告里留下了他的聯系方式，那么這次廣告的效果轉化率就是1%，每一個意向客戶的成本是1塊錢。

但是，這1塊錢只是意向客戶的獲客成本，如果這10個意向客戶最終只有1個人最終到了我們的門店，付費吃飯成為了付費客戶，那么從10個意向客戶到1個付費客戶，轉化率就是10%。

如果這個付費客戶吃飯花了20塊錢，那么怎么計算收益呢？

我們要把所有獲客付出的成本都算到他頭上，也就是一個付費客戶的獲客成本是10塊，而他的客單價是20，那么Andy的盈利就是20-10塊，賺了10塊錢。

如果這個客戶以后再也不來吃了，那么我們這一次計算投資回報率（ROI=成交金額?花費成本），結果就是20?10，ROI是2，也就是花費1塊錢成本，可以賺回2塊錢。

那么，你知道真實的商業世界，1個意向客戶的獲客成本是多少么？

1. <10
2. 10-100
3. 100-200
4. 200-500
5. 500-1000
6. >1000

不同的行業，獲客的成本可能不一樣，一般你在抖音刷到的廣告，他們的獲客成本都是在200-500之間，而像to B做SaaS行業的，獲客成本基本都在1000以上，而且這只是意向客戶的獲客成本，如果是付費客戶的獲客成本，要在這個基礎上翻10倍。

如果商家用200塊成本獲取到的客戶，最終成交的轉化率是10%，那么商家最低要把客單價賣到2000塊，自己才能不賺不虧（實際還是虧的，因為還沒算交付產品和服務產生的成本，而且現實生活中能把轉化率做到10%的商家鳳毛麟角，大多數都在5%左右）。對于大型的公司來說，數據提升1個百分點，帶來的結果可能就是幾百萬甚至上千萬的營收變化。

繼續回到我們的案例，“硬核私房菜”現在有了一個付費的客戶，他的獲客成本是10塊，客單價是20，我們不難算出，他的獲客成本占他產生價值的50%，如果這個客戶不復購了，那么這個50%的比例就永遠不會變。

但，如果我們想了一些辦法，讓這個客戶再次消費，第二次他又花了20塊，這時候獲客成本的占比會是多少呢？

不難算出，現在的獲客成本占比是10?40，獲客成本比例降低到了25%。只要這個客戶持續復購，那么獲客成本就會進一步的降低，一次獲客，多次獲得收益，商家的業務也就變得越來越好，這個就是客戶終身價值(CLV）的重要性。

一、 獲取用戶

既然獲客這么重要，那幫助大家簡單了解下獲客的渠道。

以上列舉的，只是獲客方式的冰山一角，因為時間關系沒辦法全部羅列，如果你還見到了其他的獲客方式，歡迎補充。

但作為數據分析師來講，重要的不是深入研究這些獲客的方式，而是理解哪些業務動作，是為那個核心的業務目標服務的就可以了。

1. 私域獲客

私域獲客，也就是通過熟人圈子的方式進行獲客，通過公司老板，員工的人脈圈子，或者是自己客戶的人脈圈子進行業務擴展，有些公司也會把私域獲客稱之為口碑傳播、病毒式傳播、老帶新、轉介紹等等。

在數據分析的維度，私域獲客這里面有一個重要的k因子。

那么什么是K呢？K=（每個用戶向他的朋友們發出的邀請的數量）×（接收到邀請的人轉化為新用戶的轉化率）

假設每個用戶向他的十個朋友發出邀請，有2個朋友響應了，成為了公司新的意向客戶，那K就是2。也就是1個老客戶帶來了2個新客戶

當K>1時，用戶群就會像滾雪球一樣越來越大

當K<1時，用戶群的到達某個規模就會停止通過自傳播增長

你能想到，當K>1的時候，對公司意味著什么嗎？

對啦，意味著公司即便沒有公域獲客，也可以不斷的增長，這樣公司經營的成本就變得非常低。每個公司都在追求K值大于1，在真實的商業環境中，做得頂級的公司，可以把這個數值做到0.6-0.8，多數公司可能都在0.1-0.3之間。

而在意向客戶到付費客戶的轉化率上面，私域獲客的轉化率也會顯著高于公域渠道的陌生人，因為有前期的信任關系存在，私域客戶成為付費客戶的轉化率行業平均可以做到30%左右，而公域的轉化率，我們之前提到過，做到10%的公司已經是少見，多數都是在5%左右。所以私域獲客，作為目前最有效的獲客方式，會貫穿產品的整個生命周期中。

二、客戶轉化

上面我們講了獲客的環節，但吸引客戶的關注并不是最終的目標，我們做業務的最終目標，都是為了賺錢盈利，那么能否盈利，往往決定了公司能否在市場上最終存活下來。

需要注意的是，因為行業和公司的不同，有些公司的變現方式很簡單，比如一家奶茶店，客戶來了直接點單就好。

但也有一些公司在轉化客戶的時候會很復雜，比如建筑工程行業的招標流程，在獲取到意向客戶之后，需要經過一系列的前期調研，打通關系，準備標書等動作，最后才能進行轉化。

還有一些行業，比如教育行業，通常會采用先賣一個低價體驗課，然后再賣高價的正價課的方式來轉化客戶。那么教育行業的轉化率是按正價課的轉化來計算的，而不是低價體驗課，這個在行業的術語中叫低轉高。

不同的行業，變現的方式也不盡相同，大家可以根據自己的公司業務來判斷，哪些動作是為轉化這個業務流程負責的。

三、復購

一般，用戶首購后的二次購買行為稱之為復購，如果是訂閱制的商業模式，也可以叫做續費。

Andy同學的“硬核私房菜”餐館，經過同學們的一起努力，現在業務做得還不錯，但Andy同學想增加客戶的復購，讓業務再上一個臺階。

于是，他開始學著其他的餐館那樣，給付費的客戶發放優惠券，在優惠券上寫“下次消費，憑券享受95折優惠”，那么問題來了

【問一問】你接到過這樣的優惠券，你會去使用嗎？

1. 會使用
2. 隨手扔了

不知道你會怎么做，但滾滾在絕大多數情況下都是隨手扔了。那這就很奇怪，既然占便宜是人的天性，你領了優惠券了，為什么不去使用優惠券呢？不是要占便宜嗎？

真正的原因只有一個：容易得到導致不珍惜，不容易得到所以珍惜。

舉個例子把，有一個有趣的現象是：有的人費了好大精力，好不容易搶到了小米的F碼（F碼本身不是常規意義上的優惠券，只是憑F碼，有購買到小米手機的權利），很多人如果搶到后不去使用F碼，也會去淘寶、微博或朋友圈里賣掉。

還有阿芙精油，這個是精油品類銷量第一的品牌。他們在讓客戶占便宜這個角度做得很好，客戶下單后都會收到一大堆贈品，其實這些贈品是小樣，客戶試過不同的小樣后，知道自己更喜歡哪個，今后就長期買，加上送了很多小樣，客戶的好評就會增加，進一步促進正在看評價的潛在客戶下單。

用戶購買完了并不是結束，如何讓用戶長期購買才是關鍵所以會涉及到復購?？偨Y了以下幾種復購方式，看看哪幾種是你們公司在用的？

1. 首充和復購綁定策略,對不同的用戶采取不同的首次轉化和復購綁定的策略，從而來提升用戶的價值。
2. 就是針對以往已經產生過購買行為的用戶按照累計消費金額，購買頻率以及最近一次購買時間針對用戶做用戶分層
3. 算法推薦，比如淘寶猜你喜歡
4. 用戶流失召回

如果想讓用戶多掏錢，少薅羊毛，就一定得找到除了優惠以外其他的吸引點，杜絕無節操無底線地發券。實際上 ，促成用戶復購的除了“便宜”這一個點，常見的原因，還有：

1. 首充和復購綁定策略

當用戶產生第一次購買行為時，其實也是產品能夠滿足用戶的時候。當用戶第一次產生購買行為時，就可以埋下一個鉤子，刺激用戶在下次有需求時，還能回到產品進行消費。

畢竟比起得到，用戶更害怕失去。為用戶復購埋下一些鉤子，讓用戶因為害怕失去而進行持續消費。

這種常用的手段有，購買返券、消耗累計積分，積分兌換獎品、消耗滿xx次免費領取獎品，購買購物卡等。

不知道大家還記得大學外邊的奶茶店，買一杯可以登記一個小印章，集齊xx個印章就可以兌換一杯奶茶，這其實就是典型的復購策略。理發店，美容店甚至小吃店總是忽略用戶辦卡消費，甚至給予第一單免單的優惠，這種就是長期綁定用戶復購的手段。

當然，這個策略的核心依舊是用戶分層，針對不同的用戶采取不同的首次轉化和復購綁定的策略，從而來提升用戶的價值。

2. 復購優惠策略

這個運營策略就和RFM模型密切相關。簡單來說，就是針對以往已經產生過購買行為的用戶按照累計消費金額，購買頻率以及最近一次購買時間針對用戶做用戶分層，采取不同的策略刺激用戶最終消費金額的提升。

同樣的思維，也可以將用戶行為進行細分，對于不同的用戶采取不同的發券和老客專享價，讓總體用戶的價值最大化。

3. 需求預判策略

這里的需求預判策略類似于大數據推薦的模式，根據用戶畫像以及用戶行為特征給用戶推薦的一種策略。

我們常見的淘寶的猜你喜歡這些就是采用大數據推薦的方式，根據用戶的需求和場景促成用戶最終轉化的一種方式。

但是有時候也不能迷戀大數據推薦，如果不是像阿里那樣，有許多的用戶行為和全方位的數據作為支撐，其實在一定程度上，個性化推薦可能不是用戶真正想要的。

在需求預判上邊，一方面是相似推薦，也就是意味著用戶消費的都是相似的東西，是屬于同一偏好，另外一方面是結合用戶的需求和場景，進行品類延伸。得到先是以精品課的形式打入時長，緊接著推出聽書，電子書等不同的品類，滿足用戶多樣化的需求。

4. 召回激活策略

前面說的都是對于未流失的用戶，當它再次有需求的時候，可以再用運營策略推用戶一把，讓不想消費的用戶再次消費，讓想消費的用戶多消費。

但是如果用戶已經流失，那么我們則需要召回策略，將用戶召回并重新激活，讓用戶再次產生購買行為。

召回策略就是通過足夠多的觸點和途徑，再次觸發用戶，讓用戶再次產生行動。常見的找回策略有PUSH召回，短信召回，廣告投放召回，老帶新社交召回等策略，通過多個觸點觸達到用戶，讓用戶再次回到產品內進行消費。

以上運營策略不一定全部分開進行使用，而有可能是多個運營策略交叉使用。在用戶的不同階段，可能采取的是不同的復購策略。