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智能座艙產品設計主要是圍繞一個個具體的場景進行展開，本篇文章圍繞車內用戶抽煙時，汽車做智能調節的相關案例拆解座艙產品在具體的工作中需要做的事宜。

一、場景分析

中國煙民截止到2023年為3.5億，男性煙民將近3.1億，女性煙民為4000萬，男性吸煙率為53.3%，女性吸煙率為2.9%。由此可見，吸煙群體眾多，而在開車過程中，由于駕駛的疲憊感（尤其是長途駕駛），一些駕駛者會有在車內抽煙的行為（這種行為極度不提倡），如何在前排乘客抽煙時（后排暫不考慮），最大化的降低抽煙帶來的車內空氣質量問題，給到車內乘客相對好一些的用戶體驗呢？

二、抽煙事件監聽

首先，我們需要能監聽到該場景的發生（即讓車知道當前是有人在車內抽煙），考慮有2種監聽方式：

主動監聽方式：

• 利用車內攝像頭進行捕捉識別抽煙動作
• 利用車內空氣質量傳感器檢測車內的空氣質量（因為抽煙導致的直接結果就是車內空氣質量嚴重下降）

被動監聽：用戶手動打開抽煙模式

1. 主動監聽

1）攝像頭識別?

利用攝像頭識別抽煙動作，需要考慮以下幾個問題：

• 利用哪里的攝像頭，如果車輛配備DMS，則可以利用DMS攝像頭進行捕捉，不過一般的DMS攝像頭位于A柱，主要的捕獲畫面為駕駛員，副駕駛的畫面怎么捕捉？
• 抽煙動作識別：這里需要借助算法團隊來進行抽煙識別場景的測試，產品經理需要做的事情需要定義抽煙正向樣本、專項負樣本以及自然駕駛的數據，例如：抽煙正向樣本的常見抽煙形態，盡可能的列舉（用嘴叼著煙、左右手夾著煙等）；專項負樣本（吃棒棒糖、牙簽剔牙、用吸管喝牛奶等）；自然駕駛的數據（自然駕駛過程中的狀態），定義的越細越全面，采集數據時就會越準確，在算法訓練時效果越好，示例如下：

• 場景測試：定義好數據后，進行場景數據采集標注好后，即可進行算法訓練，完成后可在車內場景中做相應的測試檢測，逐步提高完善算法的準確性

2）空氣傳感器檢測

空氣傳感器檢測主要是利用對應的傳感器實時檢測車內車內空氣中PM2.5含量、苯、一氧化碳、二氧化碳等的含量閾值進行觸發，如果車內配備相應的傳感器即可觸發識別，這一塊根據相應的傳感器的參數及功能可做對應的識別參數閾值匹配即可。

2. 被動監聽

用戶在抽煙前，通過開啟“抽煙模式”，即可進入，這種做法相對成本低，但是比較被動，需要考慮一些觸發方式，例如通過語音交互“抽支煙”“我想抽煙”等關鍵詞觸發。

三、場景觸發響應

當場景監聽觸發后，車輛做出何種響應是產品經理需要考慮的。抽煙場景發生后，車輛要做的事情是盡快降低煙霧對車內空氣質量的干擾，可行的動作響應如下：

• 打開車窗
• 開啟外循環
• 開啟空氣綠凈
• 開啟輔助駕駛

針對以上的動作，需要根據車輛的行駛狀態和外部環境進行判斷：

• 外面下雨
• 車速在不同的數值的開啟車窗的影響

針對以上的情況，產品經理需要給出明確的響應說明。

四、場景沖突處理

一般，在車輛的場景響應中，可能并不會只針對某個場景觸發，如果此時有多個場景在觸發，產品經理需要考慮不同場景對相同控制操作的沖突處理，比如：智能車控中的駕駛員、前排乘客抽煙場景會涉及到開車窗的操作，駕駛員疲勞緩解策略中，當檢測到駕駛員處于重度疲勞時，會主動開啟空調降低車內溫度，同時當車速低于60KM/h時，會把駕駛員車窗開啟10%來緩解駕駛員疲勞狀態，也會涉及車窗的操作。這樣一來，當2個場景同時觸發，便會產生針對車窗操作的沖突。

除了車窗，空調、中控屏的顯示都有可能涉及沖突處理。為此，需要設計一套沖突處理策略，這有點類似互聯網產品中的彈窗沖突處理。通過結合格場景觸發時的資源占用狀態以及優先級來對場景交互行為的觸發進行決策。

五、場景交互反饋

完成了場景的感知以及沖突處理之后，接下來需要進行場景觸發的交互行為設計。交互行為一般遵循閉環原則，即開始，持續、結束。

• 開始：當場景觸發時，需要讓用戶感知抽煙模式已開始，車輛會做哪些動作（這里可通過TTS播報動作）
• 持續：動作生效過程
• 結束：當場景結束后，需要給到提示，例如“已退出抽煙模式”，并且車身控制恢復到之前的狀態。

以上只是簡單的描述場景交互，產品經理可結合車輛的具體情況和配置，在實際體驗測試中優化場景交互反饋，做到交互的自然和無感。

六、總結

針對車內抽煙的場景，從場景分析、場景感知、沖突處理最后到交互反饋，這樣一個完整的抽煙場景設計即可完成，產品經理需要輸出一份prd文檔和相關的參與方進行評審溝通，根據多方的建議，結合當前車輛的配置，做最低資源最大化效果的解決方案。