本文將深入探討如何科學管理和規劃商品主數據，以及如何通過合理的設計和分析提升業務效率和決策質量。我們將看到，通過對商品主數據的精細管理，企業能更好地應對市場變化，優化資源配置，并提高客戶滿意度。

在實際工作中我們會發現各公司對于商品主數據的定義是存在差異的，或是對物資主數據的理解是存在不同的，工作中經常會聽到MDM編碼、SPU編碼或SKU編碼等。

那究竟如何理解商品主數據呢？需要先做好定義，商品主數據是指描述企業核心業務實體的數據，具有唯一性、識別性、長期有效性、業務穩定性和高度共享性等特點。

無論MDM、SPU還是SKU都屬于商品主數據的范疇，它們之間既存在差異，還存在聯系。MDM用于一類商品，SPU用于定義一組具備相似屬性的商品集合，SKU用于定義一個可以直接用于售賣的單個商品。

如果將它們所包含的信息都定義為標簽的話，MDM、SPU及SKU是由不同的標簽集合構成，MDM->SPU->SKU彼此間依次包含并且拓展獨有的標簽集合。

作為產品經理在商品主數據的產品設計中要合理規劃不同顆粒度商品主數據編碼之間的關系。（如圖1）

圖1 各種商品主數據編碼之間關聯關系

商品主數據是供應鏈信息流、物流及資金流等正常運轉的基礎，對商品主數據的科學、合理管理是供應鏈正常運轉中至關重要的一環。

但在具體實踐中雖然每個公司都將商品主數據定義為業務正常開展的基礎且核心的數據資源，但對于應該如何管理商品主數據、如何規劃設計商品主數據模塊卻存在不同的方式、方法。（如圖2）

圖2 商品主數據與其他供應鏈關鍵要素潛在關系

在我的日常工作經歷中共經歷過兩種針對商品主數據的規劃、管理類型，分別為：

• 應用MDM和SKU編碼：在創建MDM編碼時將其作為基礎、通用能力來建設，生成的MDM編碼與協議、供應商、采購單位等關鍵要素強綁定，然后對應MDM編碼上對應創建SKU編碼，實現MDM編碼、SKU編碼、協議、供應商、采購單位等全部關鍵要素的綁定。在創建SKU編碼時所能夠選擇的標簽范圍廣泛，導致同個MDM下所包含的SKU間相似度較低。
• 應用SPU編碼和SKU編碼：在創建SPU編碼時對應創建SKU編碼清單，將生成的SPU編碼及SKU編碼作為基礎能力來管理，并被不同協議、供應商、采購單位等關鍵要求來調用、綁定，實現商品主數據的統一管理、可重復使用。SPU下所創建的SKU編碼可選標簽范圍有限，SPU與SKU為強綁定，同個SPU下所包含的SKU間相似度較高。

商品主數據作用于實際業務開展，例如庫存管理、訂單履約、需求預測等等。如上每種商品主數據的規劃、管理類型的出現都有其歷史背景原因。

但商品與協議等關鍵要素強關聯會造成很多不利影響，例如商品主數據與協議強綁定會至少造成同個商品由于歸屬到不同協議，需以不同SKU編碼形式來呈現，不僅導致業務所需維護SKU數量激增，同時業務對商品價格波動趨勢的分析無從著手。

站在當前時點從業務適用角度出發，商品主數據是服務于業務，從管理難度，管理靈活性，業務行為數據分析可行性等角度來說，第二種方式更適應業務發展需要。

商品主數據不僅具備后臺庫存管理維度使用場景，同時還具備前端銷售運用場景。在商品主數據管理中應做好前后端對應場景的區分、定義，并在產品設計時做好相應功能規劃。

商品主數據作為其他產品模塊的共用基礎能力，庫存管理維度商品主數據內部各顆粒度商品主數據間應建立關聯關系，最好是強關系，限定可選范圍的強關系保證了單個商品主數據簇數據的相似度更高，助力商品主數據的相關分析。

前端銷售維度商品主數據基礎銷售屬性應支持業務方根據各銷售場景需求分別去映射、維護獨屬于特定銷售場景的銷售屬性標簽描述，也可以新增新的描述屬性等，相應銷售屬性標簽信息的維護權限同時開放給對應業務方全力管控，實現對商品主數據的更全面描述、管理，更匹配銷售場景。

在商品主數據模塊建設中應搭建雙層商品主數據管理能力，下層實現商品主數據基礎通用管理，上層實現針對每個銷售場景的商品主數據銷售應用管理。（如圖3）

圖3 商品主數據中臺能力搭建思路構思

商品主數據支撐業務發展，如果將業務分成三大類，可以具體分為：詢比價場景，招投標場景、商城銷售場景等。不同顆粒度的商品主數據所適用的業務范圍各有不同。（如表1）

商品主數據原始數據及對應產生的業務行為數據，比如訂單數據、報價數據及售后數據等可以為后續商品分析提供豐富的養分，例如支持可靠、有效的商品價格分析、預測等。

同時經過前述分析，MDM、SPU及SKU等不同顆粒度的商品主數據所起的作用各有不同，如果能夠將三者統一起來會是很不錯的思考方向，對應的更需要科學、合理設置商品主數據模塊所應該包含的產品功能。

你是否會問自己一個問題：既然商品主數據是由屬性標簽集合構成的，應該如何支持業務商品主數據數據科學分析？每個商品主數據屬性標簽集合都通過唯一識別的ID編碼來標識。從ID編碼角度分析，我們所擁有的商品主數據屬性標簽集合是有限的。

那如果我們轉換分析角度從屬性標簽集合角度來分析，通過屬性標簽的自由組合，所構成的屬性標簽集合都唯一定義商品主數據，那么我們可擁有的商品主數據數量理論上就是無窮盡的。

同時通過引入外部第三方商品主數據及人工智能技術，構建MDM-SPU-SKU等任意顆粒度的商品主數據管理、分析能力，從而大幅實現商品主數據數據科學分析的提效、降本。