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在做篩選功能是一般都要加載幾秒，這種問題是如何產(chǎn)生的？這篇文章，作者為我們解答了這個問題，一起來看看。

在做篩選功能時，總會遇到響應(yīng)慢的問題：為什么點擊篩選之后，要loading幾秒？這類問題又不是功能設(shè)計的問題，作為產(chǎn)品的你不會代碼，摸不透背后的原理，無疑會抓狂，甚至?xí)胫约喝W(xué)開發(fā)。

那么下文會帶你認識篩選背后的邏輯，理解程序是怎么從數(shù)據(jù)里篩選出來用戶想要的內(nèi)容，以及提高篩選速度背后的原理，助你更好地和開發(fā)做朋友。

本文閱讀對象：產(chǎn)品經(jīng)理（程序猿兄弟慎入）

1. 關(guān)于篩選功能

篩選功能是SAAS產(chǎn)品設(shè)計中常見的一種功能，從而提高查詢效率和準確性。篩選功能的實現(xiàn)通常依賴于SQL查詢語句和數(shù)據(jù)庫索引。

2. 影響篩選速度的因素

影響篩選速度的主要因素包括

（1）數(shù)據(jù)量的大小

（2）索引的使用

（3）查詢語句的復(fù)雜度

（4）數(shù)據(jù)庫的硬件配置

數(shù)據(jù)量越大，篩選所需的時間通常越長。索引的使用可以顯著提高篩選速度，尤其是對于大表的查詢。查詢語句的復(fù)雜度也會影響篩選速度，復(fù)雜的查詢語句可能需要更多的計算資源。

3. 為什么要做索引

索引的工作原理類似于書籍的目錄，它提供指向存儲在表的指定列中的數(shù)據(jù)值的指針，然后根據(jù)指定的排序順序?qū)@些指針排序。當執(zhí)行查詢時，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)首先查詢索引，然后通過索引找到相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而避免了掃描整個表，大大提高了查詢效率。

簡單理解，索引相當于提前對數(shù)據(jù)做了歸類（目錄），從而提高篩選查詢速度。而且不同于書籍的只有1個目錄，索引可以建多個。同時索引要建立正確才能有效提高篩選速度。

比如下方數(shù)據(jù)

前提條件：已經(jīng)分別對區(qū)域和戶型建立索引（目錄）

目標：篩選“天河區(qū)3居室”的房子，并且按照房子錄入時間倒序排序分頁返回結(jié)果。

1、程序先根據(jù)索引“區(qū)域”快速找到“天河區(qū)”的數(shù)據(jù)。如果沒有索引，程序需要查詢?nèi)?，分別判斷沒一條數(shù)據(jù)是否是“天河區(qū)”，才能查找出來“天河區(qū)”房源。有了目前相當于提前做好了初步的查詢；

2、接著程序再根據(jù)索引“戶型”快速找到“3居”的數(shù)據(jù)。讓后將這兩部分數(shù)據(jù)的交集取出來；

3、接著將2中的結(jié)果根據(jù)房源錄入時間倒序排序；

4、對排序結(jié)果取相應(yīng)的分頁返回給客戶端。

索引可以組合多個字段進行創(chuàng)建，形成多列索引，上述例子可根據(jù)字段“區(qū)域”和“戶型”創(chuàng)建1個索引，那么程序查詢流程就變?yōu)槿缦?，速度更?/p>

1、程序先根據(jù)索引快速找到“天河區(qū)3居”的數(shù)據(jù)；

2、接著將1中的結(jié)果根據(jù)房源錄入時間倒序排序；

3、對排序結(jié)果取相應(yīng)的分頁返回給客戶端。

上面只是對索引的簡單理解，數(shù)據(jù)庫可能會根據(jù)查詢條件選擇最優(yōu)的查詢路徑，不只是“取交集”這種方式，如果想要了解這個內(nèi)容，可請教研發(fā)人員

4. 索引對排序的影響

索引本身就是一種有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于書籍的目錄。當查詢需要排序時，如果排序字段已經(jīng)建立了索引，數(shù)據(jù)庫可以直接利用索引的有序性來返回排序后的結(jié)果，而不需要再進行額外的排序操作。這種方式可以顯著減少排序的時間和資源消耗。但這里前提是用戶想要的排序規(guī)則和索引的排序規(guī)則是相同的。

5. 多大數(shù)據(jù)量要加索引，以及能帶來多大速度提升

根據(jù)文章《【實驗】MySQL多少數(shù)據(jù)需要建立索引》，當數(shù)據(jù)量達到幾十萬條以后，索引的效果顯著，能明顯提升查詢速度。數(shù)據(jù)量越大，索引越發(fā)重要。當數(shù)據(jù)量達到千萬級別時，有無索引可導(dǎo)致性能相差千倍！因此，當數(shù)據(jù)量達到幾十萬條以上時，就應(yīng)該考慮添加索引。

6. 索引怎么建立，是否需要全部字段都加索引

索引的建立需要根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景和查詢需求來決定，并非所有字段都需要加索引。應(yīng)選擇區(qū)分度高、查詢頻率高的字段建立索引。

同時，索引的數(shù)量應(yīng)適度，過多的索引會增加維護成本，影響數(shù)據(jù)更新操作的效率。相當于一本書籍，如果更新的書本內(nèi)容，每次更新，目錄也需要同步更新。那么如果索引（目錄）有多個，那么每次更新數(shù)據(jù)，多個索引都需要同步更新。索引越多，維護成本越高。

7. 單表查詢vs多表查詢

如果從數(shù)據(jù)庫里面一張數(shù)據(jù)表就能找到要的數(shù)據(jù)，那這種情況是最完美。但是1個復(fù)雜的系統(tǒng)，不可能用1張表存數(shù)據(jù)。比如1個電商系統(tǒng)，會存在如下多個表存儲信息

如果需要查詢某個用戶的訂單記錄，結(jié)果需要返回：用戶昵稱、購買商品名稱、商品圖片、購買時間信息。那這種情況就需要聯(lián)合用戶表、訂單表、商品表查詢，才能獲取想要的結(jié)果。

表關(guān)聯(lián)過多確實會影響數(shù)據(jù)庫查詢速度。在進行多表關(guān)聯(lián)查詢時，尤其是涉及大量數(shù)據(jù)的表，可能會導(dǎo)致查詢變慢。這是因為MySQL需要處理更多的表順序和復(fù)雜的查詢邏輯，從而增加了查詢的時間成本。

此外，當使用多個大表進行關(guān)聯(lián)查詢時，如果其中一張表的數(shù)據(jù)量非常大，那么查詢效率會進一步降低。在這種情況下，可以通過優(yōu)化索引設(shè)計來提高查詢效率。

8. 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器cpu滿了？是什么意思？

CPU 是計算機的大腦，負責(zé)執(zhí)行和處理各種任務(wù)和程序運行所需的所有指令和計算。CPU 使用率是指計算機的中央處理單元 (CPU) 消耗的處理時間量。

當你在計算機上運行程序或執(zhí)行任務(wù)時，CPU 會處理并執(zhí)行指令。CPU 使用率表明在任何給定時間有多少 CPU 容量被利用。它以百分比來衡量，100% 代表 CPU 處理能力的完全利用率。

當數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的CPU滿載時，可能會導(dǎo)致系統(tǒng)響應(yīng)變慢或完全停止響應(yīng)。在運維過程中，經(jīng)常會遇到MySQL數(shù)據(jù)庫占用CPU過高的情況，導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降，甚至引發(fā)系統(tǒng)崩潰。

導(dǎo)致CPU滿載的原因可能有如下兩種：

1、自身服務(wù)導(dǎo)致

如果代碼出錯或業(yè)務(wù)發(fā)展訪問量增加所導(dǎo)致的，如果是代碼出錯的話，那么就需要開發(fā)人員細心檢查優(yōu)化代碼，緊急處理的話就是重啟服務(wù)或者是服務(wù)器。如果是本身業(yè)務(wù)發(fā)展迅速導(dǎo)致的話，就建議及時升級配置，這種情況重啟服務(wù)基本上沒有什么用，因為CPU會馬上跑滿。

2、中毒導(dǎo)致

如果是中毒導(dǎo)致的CPU爆滿，要立刻關(guān)閉進程，并使用殺毒工具進行病毒查殺。