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本文著眼于 AI 時代的設(shè)計原則，基于 Figma 團隊的實際經(jīng)驗，探討了四個關(guān)鍵的設(shè)計理念，旨在為 AI 領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師和獨立開發(fā)者提供啟發(fā)和指導(dǎo)。

隨著人工智能（AI）的迅速發(fā)展，產(chǎn)品開發(fā)的門檻不斷降低，設(shè)計逐漸成為區(qū)分產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵因素。AI 正在從根本上改變設(shè)計師的工作方式，它能夠生成代碼、設(shè)計，甚至是完整的應(yīng)用程序，大大縮短了從概念到成品的時間。而在這個全新的 AI 時代，如何定義“優(yōu)秀設(shè)計”？又該如何在快速變化的技術(shù)環(huán)境中指導(dǎo)團隊實現(xiàn)卓越的設(shè)計呢？

一、編纂優(yōu)秀設(shè)計的基本原則

Oscar Dumlao，F(xiàn)igma 產(chǎn)品設(shè)計師

Oscar Dumlao 認(rèn)為，在 AI 設(shè)計工具的發(fā)展過程中，最重要的是教會 AI 一些基本的設(shè)計原理和原則，為其奠定牢固的設(shè)計基礎(chǔ)。尤其是當(dāng) AI 生成 UI 初稿時，必須為其提供清晰的設(shè)計指導(dǎo)，幫助 AI 理解什么是“好設(shè)計”。

當(dāng) Figma 團隊首次構(gòu)建 AI 功能，嘗試通過設(shè)計系統(tǒng)生成 UI 初稿時，他們意識到一個核心問題：如何向 AI 傳授優(yōu)秀設(shè)計的機制？Oscar 指出，雖然大型語言模型（LLM）在文本生成任務(wù)（如撰寫或編碼）上非常有效，但要讓 AI 理解并生成高質(zhì)量的視覺作品，尤其是 UI 設(shè)計，仍需跨越巨大的鴻溝。

他們很快意識到，無法簡單地向 AI 提供一套詳盡的設(shè)計規(guī)則，因為：

1. 設(shè)計復(fù)雜性：將“好設(shè)計”的每一個細(xì)節(jié)定義為有限的指導(dǎo)方針是不現(xiàn)實的。
2. 技術(shù)限制：即使可以，AI 模型處理輸入的限制也使得向 AI 提供過多規(guī)則在技術(shù)上不可行。

因此，團隊選擇簡化優(yōu)秀設(shè)計的原則，將其濃縮為一組小而強大的指導(dǎo)方針。這些指導(dǎo)方針足夠具體，能夠?qū)嶋H應(yīng)用在任何 UI 設(shè)計中，同時也具備廣泛的適用性。例如：

• 操作位置：始終將主要操作放在屏幕底部。
• 布局規(guī)范：以 8px 的增量進(jìn)行測量。

這讓我想起了教學(xué)的本質(zhì)：當(dāng)我們必須教別人如何設(shè)計時，往往需要將自己的直覺理解解構(gòu)為一系列明確的原則，這些原則既要清晰具體，又必須在廣泛的情境中適用。

Oscar 強調(diào)，通過傳達(dá)這些能夠最大化設(shè)計杠桿的原則，F(xiàn)igma AI 在短短幾周內(nèi)顯著提升了生成設(shè)計的質(zhì)量。盡管網(wǎng)站和應(yīng)用程序的外觀可以千差萬別，但幾乎所有軟件都可以歸結(jié)為幾個核心布局模式，這些模式為 AI 提供了一個穩(wěn)固的基礎(chǔ)。AI 在生成標(biāo)準(zhǔn)化方案時，我們的任務(wù)則是將創(chuàng)意和新意注入其中，因為僅憑過去的數(shù)據(jù)，AI 無法創(chuàng)造未來。

要點總結(jié)：

• 簡化復(fù)雜的設(shè)計原則，傳授給 AI 一套能夠廣泛適用的設(shè)計指南。
• AI 的設(shè)計生成能力只是起點，設(shè)計師的角色是為這些基礎(chǔ)設(shè)計注入創(chuàng)新和個性。

二、收緊從設(shè)計到代碼的循環(huán)

Jordan Singer，F(xiàn)igma 產(chǎn)品設(shè)計師

隨著 AI 工具逐漸融入設(shè)計和開發(fā)流程，設(shè)計師和開發(fā)者的職能邊界將變得越來越模糊。Jordan Singer 指出，AI 將推動設(shè)計師和工程師的技能組合不斷演變，以適應(yīng)這一新的范式。

設(shè)計師將需要掌握更多技術(shù)知識，了解 AI 工具的功能和局限性，而工程師則需要深入理解設(shè)計原則，以更好地創(chuàng)建用戶導(dǎo)向的解決方案。雖然最終的產(chǎn)品輸出可能看起來相似，但背后的工作流程將變得更加高效和協(xié)作。

Jordan 提到，這種轉(zhuǎn)變類似于今天的“設(shè)計工程師”角色——一種既具備設(shè)計能力又能編程的全能型人才。他們最初可能只是想讓自己的想法付諸實現(xiàn)，或者希望 UI 更加美觀，因此學(xué)習(xí)了新的技能并跨越了學(xué)科的界限。

未來，我們將看到更多這樣的復(fù)合型“產(chǎn)品構(gòu)建者”，他們能夠利用 AI 工具快速實現(xiàn)愿景，簡化從設(shè)計到開發(fā)的流程。盡管學(xué)科之間的界限變得模糊，但設(shè)計師和工程師各自的專業(yè)領(lǐng)域仍然具有不可替代的價值。設(shè)計師依然會專注于打造卓越的用戶體驗，而工程師則會聚焦于構(gòu)建強大且可擴展的系統(tǒng)。AI 可以生成代碼片段或布局建議，但最終的設(shè)計方向和技術(shù)實現(xiàn)仍仰賴于人類的專業(yè)知識。

隨著 AI 工具的不斷集成，設(shè)計與開發(fā)之間的循環(huán)將更加緊密，合作將變得更加高效。

要點總結(jié)：

• AI 工具將模糊設(shè)計和開發(fā)的職能邊界，推動設(shè)計師和工程師的技能融合。
• 未來的“全能產(chǎn)品開發(fā)者”將能夠更好地駕馭 AI 工具，實現(xiàn)從設(shè)計到代碼的快速轉(zhuǎn)化。

三、實用主義的力量

Marco Cornacchia，F(xiàn)igma 產(chǎn)品設(shè)計師

Marco Cornacchia 強調(diào)，AI 時代的優(yōu)秀設(shè)計，其核心在于務(wù)實地利用當(dāng)今的技術(shù)來解決實際問題，提升用戶的工作效率。與其追逐炒作 AI 的全能性，不如專注于那些能夠切實幫助用戶的功能。

Marco 以 AI 輔助搜索為例，展示了 AI 如何通過簡單的技術(shù)大幅提高設(shè)計師的工作效率。設(shè)計師往往需要花費大量時間在查找設(shè)計資源、組件或資產(chǎn)上，而 AI 輔助搜索能夠通過簡單的語言描述，幫助設(shè)計師快速檢索所需內(nèi)容。借助 Visual Search 功能，設(shè)計師甚至可以通過上傳截圖，定位團隊內(nèi)部的相關(guān)設(shè)計，節(jié)省了大量時間。

此外，AI 輔助搜索還能夠為設(shè)計探索注入新的活力。許多有價值的設(shè)計工作往往被束之高閣，最終被遺忘。但通過 AI 的強大檢索能力，這些工作可以被重新發(fā)掘，成為靈感源泉，幫助設(shè)計師快速找到創(chuàng)造性解決方案。

Marco 強調(diào)，應(yīng)該以深思熟慮的方式將 AI 融入現(xiàn)有流程，避免因為過度追逐“全能 AI 助手”而導(dǎo)致失望。AI 工具應(yīng)從能夠切實提供價值的小功能開始，例如自動圖層重命名或智能搜索，逐步擴展其作用。

要點總結(jié)：

• AI 時代的優(yōu)秀設(shè)計應(yīng)務(wù)實且高效，專注于解決實際問題，而非追逐全能 AI 助手的炒作。
• 通過漸進(jìn)式改進(jìn)，AI 工具可以逐步擴展其功能，最終為設(shè)計師提供切實的幫助。

四、傾向于共同創(chuàng)造的模式

Natasha Tenggoro，F(xiàn)igma 產(chǎn)品設(shè)計師

Natasha Tenggoro 提出了“協(xié)同創(chuàng)作”的理念，強調(diào) AI 應(yīng)該與設(shè)計師一起工作，而非簡單地自動化設(shè)計過程。AI 需要足夠了解用戶的工作背景，智能地預(yù)測需求，并提供有針對性的建議。

Natasha 指出，AI 的有效性取決于它對設(shè)計師的實際工作及其上下文的了解。當(dāng)前，AI 通過提示用戶提供更多上下文信息來彌補這一差距，但理想的 AI 應(yīng)該能夠主動了解用戶的目標(biāo)、設(shè)計系統(tǒng)、以往的工作以及項目背景。

這種協(xié)同工作模式不僅能夠自動化設(shè)計，還能增強設(shè)計師的創(chuàng)意過程。例如，AI 不應(yīng)該從零開始生成所有內(nèi)容，而是應(yīng)該在設(shè)計師工作過程中提供改進(jìn)建議，類似于 GitHub 的 Copilot 為開發(fā)者提供代碼提示。這種 AI 工具不應(yīng)替代設(shè)計師的工作，而是與設(shè)計師合作，將想法付諸現(xiàn)實。

Natasha 描繪了一個未來場景：在一次 FigJam 規(guī)劃會議結(jié)束后，AI 能夠自動分析會議記錄，識別優(yōu)先級和行動項目，并智能地建議生成路線圖或總結(jié)演示文稿。AI 不僅能根據(jù)模板生成內(nèi)容，還能結(jié)合團隊的實際工作風(fēng)格和視覺語言，提供真正有價值的輸出。

要點總結(jié)：

• AI 工具應(yīng)與設(shè)計師協(xié)同工作，理解其工作背景，提供有針對性的設(shè)計建議。
• 理想的 AI 應(yīng)該能夠主動預(yù)測用戶需求，幫助設(shè)計師更高效地實現(xiàn)創(chuàng)意。

五、小結(jié)

AI 時代的優(yōu)秀設(shè)計不僅僅是追求技術(shù)的自動化，而是將設(shè)計核心價值與 AI 技術(shù)相結(jié)合。通過簡化復(fù)雜的設(shè)計原則，優(yōu)化設(shè)計到代碼的轉(zhuǎn)化流程，務(wù)實地解決實際問題，并朝著“協(xié)同創(chuàng)作”的方向發(fā)展，AI 工具能夠真正釋放設(shè)計師的潛力。

在這個過程中，設(shè)計師的角色不僅沒有被 AI 取代，反而變得更加重要，因為他們始終是創(chuàng)意的源泉，是將技術(shù)轉(zhuǎn)化為用戶體驗的關(guān)鍵人物。