如何打造五維全域數智供應鏈物流體系
在前一篇文章中,我們就分析了供應鏈5.0的相關內容。本文分享的五維全域供應鏈物流體系就是其中一個落地的實踐,一起來看看。
一、什么是五維全域供應鏈物流體系?
五維全域供應鏈物流體系在社會、全球化、科技、產業及低碳因素推動下,使得供應鏈物流企業需要借助科技引擎重塑運營管理模式,加快智能決策;加速新能源轉型應對成本變化的不確定性;綠色供應鏈,促進物流生態可持續發展;全鏈路倉配一體化助力全球品牌敏捷降本,提升競爭力;加強供應鏈物流信息安全體系建設,合規發掘數據價值;多方協同聯動,共建供應鏈物流生態體系;更加注重以客戶為中心挖掘需求,著重打造供應鏈物流大模型預測能力;注重建設全球物流基礎設施,成為跨境電商品牌加速全球化步伐的助推器。
為了適應物流行業發展,供應鏈物流企業需要打造4個方面的能力,其中能力包括運營能力、客戶需求導向能力、數智物流技術能力和ESG能力,本文將通過具體能力的概述及案例分析,給供應鏈物流企業提供一份將行業知識與實際行業中的踐行有效的五維全域供應鏈物流體系經驗,有效推動行業內的價值提升。
五維全域供應鏈物流能力推導圖
二、四大能力詳解
1、運營能力
運營能力是供應鏈物流企業賴以生存的核心能力,在運營能力的打造上,供應鏈物流企業應具備自建自營倉運配一體化能力、智能決策能力、自主可控的全域智能物流骨干網絡建設能力和全鏈路物流構建能力。
自建自營倉運配一體化能力
供應鏈是把產品從商家送到消費者手中的整個鏈條,主要分為消費者供應鏈和產業供應鏈。前者是以成品配銷為主的B2C模式,后者則涉及從原材料采購到成品生產完成的供應鏈環節。其中,最核心的是倉儲(商家備貨)和配送(給消費者送貨)。然而,倉儲需要大面積場地與專業化操作,配送需要全面的網絡覆蓋和大量運輸工具,這兩者的成本往往居高不下。
智能決策能力,體現在柔性能力、彈性能力以及韌性能力
智能決策能力是五維全域供應鏈物流服務實現的驅動能力,也是全域供應鏈物流服務企業在柔性、彈性和韌性能力融合的基礎。第一,面對不斷上升的消費增量市場,商家的生產規模也逐漸趨向多樣化、多元化,供應鏈物流企業提供柔性自動化技術的應用,精準預測與訂單爆發后的承接能力,讓倉庫的產能可以根據實際單量進行調整。
第二,供應鏈物流企業也在電商大促下,具有明顯的波峰波谷,智能調度系統能夠迎合商家高彈性需求變化。第三,供應鏈物流企業應針對供應鏈的風險,如地緣政治不確定性,自然災害等提出相應的解決方案和計劃,從而使得供應鏈具有減輕、轉移和消除風險的能力,最終為商家帶來切實的降本增效。
自主可控的全域智能物流骨干網絡建設能力
自主可控的全域智能物流骨干網絡建設是供應鏈物流企業在消費全球化背景下的必然選擇。全域智能物流骨干網絡具有前瞻性和全域布局性的特點,從國內物流,到跨境物流,再到海外本地形成了一張覆蓋距離完整、自主可控的物流倉網。
存儲、分揀、配送等全鏈路物流構建能力
全鏈路物流構建能力是五維全域供應鏈物流服務實現的基礎能力,智能物流裝備的完善可以促進商品的流通,提升庫存精細化管理能力,有效地降低人工成本,為物流企業/品牌上提供商品存儲、分揀、配送等全鏈路物流設施。
2、客戶需求導向能力
擁有高出水平的物流速度能力
物流速度作為評價消費零售平臺的重要因素,交付能力已經成為消費者評價品牌商的關鍵維度。
擁有靈活的終端運力能力,使物流末端客戶受益
快遞末端網點或快遞驛站作為快遞運輸的最后一站,快遞物品的完整性,如是否包裝完好、有無破損等,配送速度、收貨方式、配送時間段的靈活性、售后保障體系及快遞物流是否下鄉成為供應鏈物流企業在物流末端上競相追逐的關鍵。
以客戶為中心,供應鏈物流大模型預測能力:算法+基于大模型的生成式AI輔助決策
物流行業具有海量的數據、廣泛的應用場景,在大數據、大模型、大算力的互相作用下,物流+大模型正不斷融入到供應鏈物流領域中。供應鏈物流服務商在大模型的加持下,基于大模型的數字化供應鏈解決方案在銷量預測、庫存、供應及補貨計劃方面實現作用。
3、數智物流技術能力
擁有信息安全保障能力
隨著物流全域數智化供應鏈物流業務的縱深發展,消費者隱私保護越來越成為放心消費的重要基石。在數據安全與用戶隱私保護上,物流服務商應嚴格遵循《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規要求,不斷構筑信息安全的立體化保護體系。在全面保障消費者權益的基礎上,攜手物流生態伙伴共同促進物流行業數據安全合規水位,為消費者提供個性化和高質量的服務。
全鏈路數智化物流科技研發、創新及普惠應用能力
全鏈路數智化物流科技研發、創新及普惠應用能力是五維全域供應鏈物流服務實現的內在核心能力。供應鏈物流企業專注全鏈路數智化,致力于物流科技的研發和創新,基于人工智能、物聯網、大數據等前沿技術,并研發推廣面向中小企業的可得性和可承受性的物流科技解決方案和技術工具。
4、ESG能力
可量化價值化的綠色供應鏈建設能力:構建全鏈路綠色物流體系,從訂單、包裝、運輸、倉儲、回收這5個主要物流鏈路環節,推動物流減碳目標和系統轉型的實現。
物流是社會經濟運轉的關鍵支撐之一,但同時也是全球碳減排的關鍵難點,其對于新興和發展中經濟體挑戰尤其大。供應鏈物流商通過長期的努力和能力建設,冀望成為數智循環物流的建設者和引領者。構建全鏈路綠色物流體系,在具體實施上,企業在訂單、包裝、運輸、倉儲、回收這5個主要物流鏈路環節,聯動消費者和供應商,探索通過數智優化、能源轉型、轉變使用包裝材料等方式,推動物流減碳目標和系統轉型的實現。經計算,菜鳥通過鋪設屋頂光伏和清潔能源交易為自身運營共計減碳21,003.2噸;阿里巴巴數字供應鏈團隊在訂單和運輸環節通過數智化管理減少價值鏈碳排放28,771.7噸。
發揮數字技術優勢,為生態伙伴提供低碳物流解決方案的能力
供應鏈物流企業除了自身減碳的需求之外,發揮數字技術優勢,還為生態伙伴提供低碳物流解決方案,旨在通過降低生態伙伴系統網絡中的碳排放和能源消耗,攜手行業伙伴共建可量化可價值化的綠色低碳物流供應鏈生態。
承擔企業社會責任能力
供應鏈物流企業把社會效益放在重要的位置,積極承擔社會責任,主動融入穩崗位促就業大局,有責任把企業的自身發展和與企業有關聯的實體經濟高度融合,為中小微企業提供更多幫助。應急物流也成為供應鏈物流企業承擔社會責任的一大體現。供應鏈物流企業積極建設公益倉,推動應急物流常態化運行。企業不斷沉淀的應急物流能力,成為眾多公益機構的合作選擇。
作者:物流小兵說 公眾號:物流小兵說
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