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AI大模型的賦能為物流園區帶來了創新的解決方案，從提升物流作業效率到降低配送成本，從智能化管理到安全監測，AI技術的應用正在深刻地影響著物流產業的每一個環節。

一、物流產業發展趨勢

1. 消費變革：定制化、個性化需求明顯；受B2C影響，客戶對于購買體驗（包括物流體驗）變得越來愈苛刻和嚴格，更快的物流響應速度與更好的物流體驗已然成為商品的一部分。
2. 服務升級：應對供需兩端的變化，流程優化與運營升級更為迫切，物流在供應鏈體系中的地位將得到提升；為應對激烈的市場競爭，內外部合作、整合將不可避免。
3. 技術升級：新技術的廣泛應用，IOT、AI人工智能、大數據、智能設備等新技術得到普遍應用，技術賦能的結果深刻影響整個行業。

物流行業技術應用發展，可大致分為四個階段，分別為：

• 1.0階段：手工/半手工作業階段，大量依賴手工作業，沒有或具有少量信息系統，業務流轉層面使用大量的紙質單據。
• 2.0階段：信息化階段，擁有較為完善的信息系統，諸如財務系統、ERP、WMS、TMS已經得到大面積應用，物流作業開始采用條碼、PDA、RFID等進行操作，物流作業流程化、規范化。
• 3.0階段：全面可視化、數字化階段，重視互聯網，有效實現各業務系統、各業務角色之間的鏈接；管理思維向用戶思維的轉變，數據對營銷方式、生產工藝等的深刻影響。
• 4.0階段：智能化階段，物流作業的過程中大量運籌與決策智能化；物流大腦將成為企業作戰指揮的司令部；數據變為第一生產力，數據開始驅動物流產品全生命周期；各環節的高度一體化和物流系統的層次化。

應用數據與AI全面重構物流業務

二、AI智能多式聯運平臺

1、運輸

1）數智一體化提升物流作業效率、降低配送成本

結合區塊鏈、OCR識別技術，強化系統的安全性、便捷性。改變系統注重流程管控，在運輸計劃階段嚴重依賴人為經驗的情況中，通過智能調度規劃配送方案，并結合實時路網數據，保證計劃可落地，真正幫助企業提升作業效率，節約配送成本。

2）商業地圖物流專業服務提升數字化服務精度

依托商業地圖海量數據基礎上，采集道路五限信息等物流行業專有數據，為物流行業提供線路規劃、貨運導航、軌跡服務、私有化圖層、園區上圖等全方位地圖服務。

3）物流算法助力數字化價值創新

以云計算為核心，通過靈活配置約束條件，大規模計算的算法優勢，來為不同物流模式下的各種場景提供高效的智能算法解決方案。

常見的物流算法倉庫包括：

• 排隊類服務：停車場調度、門崗調度、采樣站調度、裝卸點調度
• 選址類讀物：服務區分切分、地址點評估
• 運輸/配送調度算法：干支線調度、配送調度、動態調度
• 裝箱/裝載類算法：二維裝箱/配載、三維裝箱/配載
• 資源匹配類算法：網絡貨運平臺聚合

4）智能調度算法整體框架

采用基于聚簇優化的Ruin-Recreate啟發策略并結合模擬退火的高級混合式啟發算法，可以在較短的時間內得到成本更低的多車路徑規劃方案。

2、倉儲精細化、智能化管理

1）庫內調度優化

• 動態調整：考慮全局資源，科學整合，均衡任務分配，實時跟蹤任務執行情況并動態調整做出最優決策。
• 路徑優化：針對海量任務起終點關聯度分析，初始化合理的分區及路徑設計并跟蹤學習不定期智能優化。
• 任務匹配：資源（設備、任務、位置）在不斷占用和釋放，不斷根據當前可用資源和任務時效要求確定（設備、任務、位置）三者最優動態匹配策略。

2）汽運車輛調度優化

3）倉儲智能裝備升級——車、路、云、智

• 車：L4級別自動駕駛，全時段全天候穩定作業，實現深度感知、高精度定位、智能決策、精準控制。
• 路：路側單元檢測，實現檢測輔助、超視距感知，通過智能定位，實現全場設備物聯、全流程自動化、車輛引導與設施交互的自動化。
• 云：對接TOS/WMS系統，打通場站、岸橋、道閘、充電等業務系統，基于云端高精地圖及5G網絡，實時獲取生產系統中作業數據、以及無人駕駛車輛、RSU實時動態數據，實現全局車隊調度、協同。
• 智：對車輛運營、作業運營、運維、安全預警、異常等數據進行監控及統計分析，使用多維視圖進行直觀呈現，提供整體效率數據分析、發現瓶頸問題。

3、園區

1）智能化、一體化升級，實現安全監測全面智能、生產服務高效便捷、管控態勢全面掌握、時空信息實時更新。

2）園區立體化綜合管理

以AI為中樞、以大數據為依托，以云計算為基礎的ABC三位一體深度結合的智能物流園區管理系統，能支持不同類型的園區業務，實現人、設備、作業動作、環境、能源管控、安防、金融等全面綜合管理。

3）園區出入檢查與停車引導

構建全域感知的管理模式，包括：車輛識別、停車計費、車位引導、分區停放等，助力物流園區高效運行。

4）停車調度模型

在電子地圖上對停車場按照物資類別劃分區域，比如采購業務停車等待區、?；吠＼噮^、車輛檢查等區域，劃設停車場的地理圍欄，各個區域司機APP端進行顯示。

車輛進入停車場后，物流平臺根據車輛已預約的物流業務類型，語音導航至相應區域；如車輛未停在指定區域，將觸發停車異常事件，協調工作人員處理。

物流管理平臺收到車輛進入停車場或虛擬電子圍欄的消息后，自動依據業務類型、物資種類等信息按照到場順序為車輛排隊，排隊模型5～10分鐘進行一次計算，進行停車場調度流控。

5）物流園區安全監測

物流園區車輛、鏟車及其他作業設備較多，作業安全風險較高，同時由于區域范圍大、監管難，傳統監管方式很難實現全范圍監控管理。通過安全生產監測預警平臺實現了對人員著裝、人員作業、車輛作業的全方位智能化安全監管，大幅提升物流園區安全管理效率。

6）園區能耗管理

7）物流可視化

以智慧可視化的方式全面掌控園區整體運行情況，實時、高效、智能的指揮調度，以“數據”驅動園區智慧運營，進一步提升園區運營的管理水平。