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在數字化浪潮的推動下，數據資產入表逐漸成為企業關注的焦點。然而，這一新興領域的發展并非一帆風順，不同階段、不同參與者對其理解和期望各異。

數據資產入表，橫看成嶺側成峰，小馬過河各不同，盲人摸象各顧各，聊聊真相探究竟。

關于數據資產入表，造成小馬過河式回答的問題在于，數據資產入表的目標和目的是分階段的，每類人對于數據資產入表的期望是不一樣的。在初級階段，用終極目標的標準去衡量，肯定會因有很大偏差，而造成很大失望。

如果認識到，目前是數據資產入表的初級階段，并且站在這個階段，去進行思考和評價，那得到的反饋應該是正面和積極的。他們會認為，這個階段能做到概念普及，提升對于數據資產入表的認識和認知，以及能夠完成最基本的入表，取得融資貸款或者調優資產負債表，就是這個階段的成功。

但是，如果用終極目標，來評判當前數據資產入表的現狀，希望現階段就能夠創造真正的數據產品價值，讓數據價值帶來造血功能，要的是授人以漁，而不是授人以魚，那評價肯定是一地雞毛。

一、初級階段和泡沫

數據資產入表，是一個生態聯盟區做的事兒，而不是某個企業或者某個行業可以去獨自完成的。整個生態中包括多個行業，數據廠商、律師事務所、會計師事務所、評估機構、金融機構等等。

除了數據廠商還算專業對口行業，但往往他們的重心是在數據治理、在技術層面，而不是數據的應用、價值和數據產品的實現，其實也不算很對口，也需要轉型和學習。

其他例如律所、會計師事務所、金融機構等本身不在專業不在數據行業，好多是在輿論風起、國家政策裹挾下，想在牌桌上占有一席之地，想坐大人這桌，不想坐小朋友那桌，既焦慮又憧憬、才風風火火、慌慌張張的看了幾頁葵花寶典，就貌似武林高手似的開班招生、迎客了。

說到這里，就有人看到了泡沫的影子，會說數據資產入表是不是泡沫？

數據資產入表，雖然沒有創造新的價值，但是確實也是解決了企業的實際問題，比如大多科技類企業，沒有類似廠房、設備等固定資產，所以融資貸款難，但是，科技類企業研發投入入往往很高，他們確實需要融資去支持自身發展，不過他們往往有很多的數據資產。

數據資產入表，意味著企業在財務報表中，新增了一項重要的資產。這不僅提升了企業的資產總額，增加了現金流，優化了資產負債結構，改善了利潤，更增強了企業的融資能力。數據資產通過轉讓交易、資產拍賣、抵押貸款、租賃融資等多種方式，為企業注入了新的活力，使其有了更強的擴大再生產能力。

對于一新事物，在初期人們往往對它抱有很高的期望，然后一些投資的大力加入和人們的熱情涌入，這樣就會催生泡沫。但泡沫也并不全是壞處，泡沫的好處就是在于能夠讓更多的資金、更多的注意力轉移過來。

在更多的注意力，更多的資金轉移過來之后，這項技術和這個產業就會得到一個大力的發展，當然他可能發展的沒有那么順利。不管是當年的互聯網泡沫，還是人工智能的泡沫，還是物聯網的泡沫，在短期內都會產生泡沫，然后迅速的冷卻。

一哄而上，然后一哄而下，這是人性的一個特點，在完成這一步之后，能留下來的是那些真正想往這個方向發展的企業，他們去會默默的發展核心能力，直到鳳凰涅槃。

我們總高估一年或兩年內能做到的，而低估五年或十年能做到的，新事物發展是呈指數級增長，而不是線性增長。但人們的期望往往是線性的，人們的期望和技術的發展的交點就是破局點，在破局點之前就會出現期望偏差即期望性欺騙。

二、困境和未來

數據資產入表，只是第一步，雖然解決了一部分問題，但是遠遠不是終極目標。

數據資產入表雖然可以調整資產負債表，雖然可以進行融資貸款，但這僅僅是表面，并沒有給企業帶來增值。當前的數據資產入表，只是將資產負債表變得好看了，而不是真的帶來了可支配的利潤。

數據資產入表雖然帶來了貸款，但貸款終究是要償還的，解了燃眉之急，但并沒有真正帶來自身的造血能力。我們要的是授人與漁，而不僅僅是授人以魚，況且這條魚，吃到肚子里，還是要吐出來還回去的。

所以，我們真正需要的是讓數據產生價值，要在數據應用層面下功夫，我們需要的是數據產品，需要的是長期的數據運營，以及數據交易帶來的價值。

只有你的數據在別人眼中成了金子，可以幫助別人獲取價值，這時候你的數據才真正獲得了交易價值，才真正的實現了造血能力。所以，數據資產入表從業者，不僅要具備專業知識，還要懂客戶，深入了解客戶業務，從而搭建出應用場景，實現數據產品，從而實現長遠價值。

正如風姑娘所說“數據資產要實現價值，這個很難，數據資產要出售價值，這個更難，難的在于數據提供方，在于數據使用方，還在于整個市場的交易機制，交易的問題我已經有碰到過客戶反饋問題了，當前來說數據資產入表就是挺亂的。在實際操作數據資產入表的時候，其實現在參與的各方，包括企業本身，都沒有很規范化的數據資產產品化的流程和步驟，他們其實并不了解數據資產的價值點在哪里？如何實現可持續、長遠的數據資產價值化，當然市場上數據應用的人才本來就稀少，投入到數據資產價值市場化的人更少了，所以當前來說要實現數據資產入表的長遠價值，從市場機制來說就是不具備的，也是不合理的?！?/p>

三、現狀和發展

目前數據資產入表，還在如火如荼的發展，下面舉一些最近的例子，也算給這個行業打打氣吧。

不管怎么說，在現在的環境下，能夠產生一些新項目，帶來一批新就業，也算是有一定功績了。

1. 上市公司數據資產入表近況

截止6月底，在A股上市的5000多家企業中，有25家上市公司披露了數據資源入表的相關事項。隨著A股半年報的陸續披露，截止8月12日，據融量科技最新統計，目前已有8家上市公司在半年報中披露了“數據資源入表”相關情況，入表金額合計約14.79億元。

以上8家披露數據資源入表情況的上市公司分布7個不同行業，分別為有色金屬、基礎化工、交通運輸、傳媒、通信、電力設備以及計算機，從區域分布性來看，主要集中于華東和華北地區。

“入表”上市公司規模具有較大差異性，有萬億市值規模的中國移動，同時也有市值規模小于10億的上市公司，主要集中于10-100億市值之間。

A股市值排名第五的上市公司，中國移動的數據資產入表為行業內其他企業樹立了標桿，證明了數據資產入表的可行性和重要性，推動了行業對數據資產價值的認識和重視。

中國移動的數據資產入表嚴格遵守會計準則和法規要求，體現了企業在合規性上的嚴謹態度，同時展現了在數據資產管理上的創新能力。

2. 招投標顯示的數據資產入表機會

項目一

項目名稱：

污水處理出水監測數據應用及資產入表服務項

招標單位：

鹽城市大豐區滬城污水處理有限公司

招標時間：2024/8/15

開標時間：2024/9/4

招標金額：200000

標書鏈接

https://www.xzzbtb.cn/index/tender_detail?bulletinId=6f4ec2cc-1c46-4062-8853-2608d16e6b2b&xunzhao=false

項目二

項目名稱：

合川智慧停車項目數據資產登記入表服務

招標單位：

重慶合川數字產業發展有限公司

招標時間：2024/8/19

開標時間：2024/8/22

招標金額：350000

標書鏈接

https://www.cqggzy.com/xxhz/014010/014010001/20240819/PNII_500117MA5U7LU692408190377.html

項目三

項目名稱：

天津市津能工程管理有限公司工程公司電子商務平臺數據資產入表及相關配套服務項目采購公告

招標單位：

天津市津能工程管理有限公司

招標時間：2024/8/19

開標時間：2024/8/26

招標金額：500000

服務內容：數據資產入表服務，包括數據盤點、數據應用場景分析、數據合規確權、數據資產質量評估、數據資產價值評估、數據入表輔導、數據資產管理體系建立認證、數據資產相關制度建設、數據資產交易。

標書鏈接

https://www.tjjngc.com.cn/tj-jy-qyglht/index.html#/Register

四、結語

中國數據要素的資產化仍處于發展階段，數據資產的確權估值、安全合規使用、風險把關，以及貸后風險處置等，還在探索當中。確權、估值和合規安全一直是兩大難題。流動性和安全相互制約，增強安全管制就會造成流動性不足，放松安全性又會帶來安全性一系列風險。

金融機構普遍感到方向明確、資金充足，但抓手不夠。受成本、能力等限制，部分中小銀行的基礎數字化能力仍相對落后，需要低成本、高效的數字化解決方案。與此同時，數據資產的確權、估值、交易等基礎設施建設仍需完善，這些都是未來需要解決的重要問題。

中國的數據發展并不完美，應該說，問題還不少。但是，對于一個代表趨勢的事物，問題越多，機會越大；越不完美，越有可期。

不要錯過數據，就像不要錯過這個時代。從前往后看，看到的都是困難，從后往前看看，看到的都是機會。以終為始。歷史的車輪滾滾向前，唯有順勢而為，才能在歷史前進的邏輯中發展。所以很多時候，選擇大于努力。