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前段時間的美國總統(tǒng)選舉，讓網(wǎng)絡(luò)很多人都在討論 Facebook 的信息呈現(xiàn)，會不會影響大家投票決策。到底社交網(wǎng)絡(luò)的「個性化推薦」會不會讓我們難以接觸到意見相左的人，總是待在自己的小圈子里？

我的看法：是否「難以接觸到意見相左的人」，取決于用戶本身是否有開放的心態(tài)去包容意見相左的人。這道理在現(xiàn)實生活中成立，在社交網(wǎng)絡(luò)上也成立，加了「個性化推薦」這種根據(jù)用戶量身打造的功能更加成立。

下面開始講故事。

一個來自 Facebook 的實驗

2010 年夏天，F(xiàn)acebook 的數(shù)據(jù)科學(xué)團隊對隨機抽選的 2 億用戶做了一個簡單但巧妙的對比實驗，來研究我們常說的「回音室效應(yīng)」：社交網(wǎng)絡(luò)究竟有沒有使我們只聽到我們愛聽的聲音？

實驗組用戶的新鮮事信息流被動了些手腳：那些來自用戶好友的分享鏈接被隨機地隱藏了。通過比較實驗組和對照組用戶之后的轉(zhuǎn)發(fā)/分享行為， Facebook 的數(shù)據(jù)科學(xué)家們得出了幾個結(jié)論：

• 結(jié)論 1：相比起不太熟的 Facebook 好友（弱關(guān)系），用戶更愿意轉(zhuǎn)發(fā)自己特別親密的人（強關(guān)系）所分享的鏈接。
• 結(jié)論 2：如果是某個強關(guān)系好友分享的鏈接被 Facebook 隱藏掉，用戶自己也容易通過其他渠道看到這個鏈接。
• 結(jié)論 3：但如果是某個弱關(guān)系好友分享的鏈接被 Facebook 隱藏掉，用戶很難再在其他地方發(fā)現(xiàn)這個信息。

結(jié)論 1 + 結(jié)論 2 說明了「回音室效應(yīng)」的普遍性?！富匾羰倚?yīng)」無關(guān)于社交網(wǎng)絡(luò)，無關(guān)于個性化推薦，它根植于人性本身：人們總是傾向于認(rèn)同來自親密的人的觀點。

結(jié)論 2 + 結(jié)論 3 說明了社交網(wǎng)絡(luò)本身對「回音室效應(yīng)」的抑制作用。因為我們在社交網(wǎng)絡(luò)上的大多數(shù)好友都是弱關(guān)系，在總量上來自弱關(guān)系信息的影響力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過強聯(lián)系。所以雖然人們重視強關(guān)系，但大部分知識還是來自弱關(guān)系。

更重要的是，這種抑制作用是只有線上的社交網(wǎng)絡(luò)才能做到的。如果沒有互聯(lián)網(wǎng)，信息幾乎無法在弱關(guān)系之間傳播，更別提打破回音室了。

社交網(wǎng)絡(luò)本身不是回音室的創(chuàng)造者，而是回音室的顛覆者。

那么，「個性化推薦」做了什么？

首先，先講清楚一個問題，「個性化推薦」的目的是什么？這些科技公司花大價錢開發(fā)推薦算法，絕不是為了個性化而個性化。

準(zhǔn)確的說，他們是為了通過個性化推薦提高信息分發(fā)的效率，使得用戶在網(wǎng)站上更活躍，更有粘性。

更簡單的說，他們是為了讓用戶爽。

從這個角度講，「個性化推薦」的結(jié)果完全取決于用戶本身的傾向。如果用戶能包容那些和他意見不同的人，喜歡看他們的發(fā)言，甚至和他們討論互動，那么一個正確實現(xiàn)的個性化推薦算法必然會把這些人分享的信息重點推送到用戶面前。反之，如果用戶只接受那些他認(rèn)同的意見，長此以往他的信息流里就會只剩這些東西了。

一個追求信息多樣化的用戶，不需要擔(dān)心個性化推薦會扭曲他的信息渠道。相反地，基于他生成的個性化推薦必然先天包含信息的多樣化。

從來就沒有什么救世主

是的，從來就沒有救世主，也不存在什么大魔王。信息技術(shù)只是工具，充其量算守序中立。即使沒有了個性化推薦，用戶還是有「屏蔽」和「拉黑」。如果用戶包容不了異己，他們早已有充足的手段來給鏟除他們，給自己打造完美的回音室，根本輪不上個性化推薦。

是否「難以接觸到意見相左的人」，取決于用戶本身是否有開放的心態(tài)去包容意見相左的人，是否愿意理解現(xiàn)實的復(fù)雜，是否愿意欣賞世界的多樣，是否愿意撇開立場去接受不同的聲音。

這道理在現(xiàn)實生活中成立，在社交網(wǎng)絡(luò)上也成立。這不是個性化推薦的責(zé)任，不是社交網(wǎng)絡(luò)的責(zé)任，這是每個人自己的責(zé)任。

作者：宋一松

來源：http://www.ifanr.com/app/774540

本文來源于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理合作媒體@愛范兒，作者@宋一松