網易大數據產品從0到1的蛻變
本文將會分享筆者所在團隊是如何帶動大家去打磨產品、提高技術、極客運營、最終創造客戶價值,激發大家owenership,打造極具有競爭力的產品。
案例背景
網易旗下有眾多公共部門與創新產品。近年來大數據團隊嘗試從公共技術部門轉型,對外輸網易大數據的處理能力,幫助傳統企業解決數據量增大的問題,幫助傳統企業數據化轉型。在這大浪潮下,團隊宛如內部創業摩拳擦掌。但實際上萬事起頭難,從公司服務內部之業務跨入全新的To B領域,那團隊各角色該怎應對呢?該如何成長?
企業級大數據產品的挑戰
1、工程師文化VS企業用戶需求
我們有許多非常優秀的工程師,原來部門也是以工程師文化導向。但是我們想服務的目標客戶是傳統企業的數據分析團隊,這對于我們開發團隊是非常陌生的。在做企業級產品,不能完全以工程師主導,需要引入有經驗的專業人員,才能一起打造出好產品。
2、客戶不一定是用戶
而企業產品你會發現客戶并不一定是用戶,你會面對采購、IT人員、業務人員甚至是老板。每個決策鏈上的角色關心的點都不一樣,我們必需要去了解各角色,并針對各自痛點做研究,給出解法。但要真正觸達最終用戶來做研究,也是很大挑戰。
3、偏好私有化部署
現在很多傳統企業,還是很抗拒數據上云,加上數據安全等考慮,所以私有化部署保證數據安全的同時,也要提供高性能,隨用戶數據的增加的動態做擴展、彈性計算的方案。我們產品既類似傳統軟件,但又保留了互聯網系統的特點,為客戶提供有別于傳統、更好的解決方案。
4、需要線下銷售與技術支持團隊
延續前一個特性,私有化就必需要有一個銷售、實施團隊來執行,跟傳統網易toC端的配置也是差異很大。
怎么做到的
所以我們會從三個層次來講,如何從0到1組建團隊,包含:產品打磨、流程建立與管理、創造合作氛圍。
實踐一:產品打磨
1、需求優化
初期團隊需要摸索To B與商業化經驗,大家花了很多時間去學習這新領域。此外,決策過程溝通不足,會發現需求與技術有差距得經常變更,老大有時也會覺得開發出來的小功能不符期待。后期我們做了優化:分層決策組。我們有高層決策組,與中層決策組。高層決策組每周會開主管周會,各產品線老大與總負責人會經常同步戰略方向。中層決策組則是產品總監、產品經理、技術負責人等核心成員,會一起討論產品方向、需求等事情,確保工作都可以信息透明、分層決策。另外,我們還做市場調研,請專業諮詢公司做用戶訪談來學習這行業,并且招聘銷售、產品等專業人員,確保有行業專家融入團隊。
2、產品推動技術創新
大數據產品集每個產品的需求都相當復雜,希望打造方便易用的拖拽式交互,大幅降低使用大數據的門檻。這樣的業務需求下,對于技術的要求就更高了,要在web端實現類似軟件的復雜功能。但也就是有網易內部數一數二復雜的需求,對于開發也是一大挑戰,開發甚至自己更有斗志,更吸引許多追求成長的開發加入。
由于一開始團隊是新的,也有一些剛畢業的同學,我們的工程師文化是專家導師制。甚至初創期缺人手,由總監親自開發,其實奮斗的風氣就豎立起來。而技術專家開發模塊組件,新同學邊學習邊開發、快速成長,不用重復造輪子,新同學也會開發組件來共享,打造強大的工程師文化。
3、需求驅動測試
因為有數的產品很復雜,是在網頁上實現了一個軟件。每多一個新功能,都會跟以前的功能有交叉,手工測試工作量龐大,用例難以覆蓋。所以我們采取以下方法提升質量:
- 產品組走查+BugBash:我們推動產品團隊(產品策劃、交互、視覺等)在提測后都要進行走查,檢查設計與成果是否一致。上線前,所有成員都要參與bugbash一起找bug或提出新需求。
- 但是我們發現很多用戶的問題,在測試環境是無法發現的,所以我們需要先有個預發布環境,來模擬測試一下用戶的數據在新版本呈現效果。
- 但是有了預發布系統,不可能人工檢查報表,一來數據不安全、太費時間、沒效率,為確保質量,我們就推動日志排查系統,用腳本自動把所有報表跑過一次,把報錯日志收集起來排查問題,這才確保了整個系統上線的穩定性。
- 真實業務場景倒逼。我們成員親自幫一些重點客戶做業務數據分析、做報表。并且用自己的產品做自己的數據分析,這樣的作法都是能更深入的了解用戶場景,自己可發現產品的可優化之處。
實踐二:流程建立與管理
全流程JIRA管理,我們將所有任務流程,都建立在JIRA上,相關的數據也用JIRA采集。并且利用JIRA儀表盤來監控任務進度,最終用我們自己的產品來做數據分析、可視化報表呈現。現在很多QA同學也逐漸在我們團隊,利用有數來做缺陷分析,進一步提升項目管理,又可以優化產品。我們每一流程每一環節,都是在JIRA上建立任務追蹤,明確負責人、工作量可以追蹤,并且可以深入分析整個研發過程的質量問題,做到精細化管理。
實踐三:創造合作氛圍
一開始各團隊是團隊分隔開來的,各自目標節奏不一致、資源沒共享。那我們最后是怎么走到一起的呢?我們有個秘訣,那就是把握各種機會來促成合作。在這一年中,從展會合作、大型項目申報、一起爭取企業外部客戶等,我們將彼此的團隊拉到一起,跨團隊合作才能把整個大數據故事與場景說清楚,資源整合取得更大效果,并且讓讓團隊逐漸建立合作默契,順利在讓高層留下深刻印象,逐漸促成融合之契機。
投入與成就
經歷各種努力,我們在半年的時間,完成大數據產品從0到1正式對外商業化。成功覆蓋網易大部分核心產品,并且準備對外提供私有化部署的大數據解決方案。在一年半時間內,讓多個產品團隊從虛擬合作組織,最終整合成一統的大數據部門。讓我體會到產品從開發到流程都以敏捷快速迭代,才能迅速從0到1推向市場。
案例與啟示
- Leader要自己先有熱情,才能感染大家ownership,向下授權,賦予團隊高自主性、自組織自己玩、激發創意。因為人少、資源少,其實更需要有相同目標的一群人一起努力,共同把產品做好、賣出去。初期不可能像大公司一樣各崗位很細分,反而大家不分彼此,主動承擔各項工作。開發也要去拜訪客戶,視覺也一起做運營活動等,召集好的人才,鼓勵大家做自己有興趣的各種工作。
- 抱團合作才能壯大。單打獨斗雖然比較方便,但合作才能取得更大資源,合作才能變得更強大。
- 從數據著手,打造數據分析平臺來做精益項目管理,實時掌握項目進度與質量分析。用自己的產品來做好數據分析,才能深入發現問題,也順便打磨自己的產品。
- 方向很重要,有對的方向、對的需求,才是真正有效率。最源頭的方向或需求錯了,其實后面的研發效率再高也枉然,因為可能做出來的是對用戶沒價值的東西。所以方向與需求是需要想清楚的,才能真正提高效率。但也不能因為害怕犯錯,對于方向與需求猶豫不決,花了很長的時間一直猶豫,其實團隊在這狀況下也是擱置不前,對于士氣與積極性也會有很大的打擊。所以要拿捏兩者平衡,在考慮好方向與需求后,勇往直前,再不斷修正方向。
- 好玩最重要!內部創業不能只是當成一份工作,而是要自己與團隊都玩起來,一起想些好玩的主意,開心是最重要的!
結語
網易大數據產品經過內部多年打磨,現在已經正式對外商業化,但是對於從1到N還有更多團隊管理的挑戰需要探索。對外產品化的嘗試,其實對於整個團隊成長是很有幫助,每個角色都會對於產品思維、業務思維有更深的思考與學習,從技術導向轉變成用戶導向,整個產品打磨會更加用心;團隊也更加關注市場動態與戰略規劃,一心想幫團隊取得成功。內部創業是讓團隊快速成長與提昇競爭力一個很好的方法。
作者:張孫恩,網易杭研項目經理,CSM、PMP。土生土長的臺灣人,臺灣大學MBA畢業。曾服務于美商默沙東藥廠、頂新集團。在網易擔任猛犸大數據平臺、網易有數敏捷數據分析平臺的項目經理,并服務過感知與智能中心(AI、AR)、ColorTouch、搜索算法等項目。關注大數據項目集的敏捷實踐,與企業級產品的戰略規劃、項目管理?!毒W易一千零一夜》主要作者之一。
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我覺得大數據就2個過程,采集數據和運用數據。
精辟~哈哈
大數據就現在而言通過獲取用戶行為針對特定的用戶推送特定的服務和信息,由此節約用戶與商家的信息成本。在大數據思維養成之后應該可以潛移默化地影響用戶的行為方式,讓用戶的行為更加簡潔與趨同從而降低社會的運行成本。嘛,到時候個性化反而會成為潮流了。
是的~這是未來的大趨勢,而我們如何把握做好產品,幫助大家提高價值與效率~
“而企業產品你會發現客戶并‘’一定是用戶?!边@里少了一個“不”字。
收到~謝謝哈 小編我手丑了 ?
學習學習,感謝分享
感謝~歡迎多交流~
新人看了覺得受益匪淺,收藏了,以后也可以看,謝謝分享。
開心~歡迎多交流經驗哈