由于中西文化的偏見，應溯因推理，問題本質，發現洞見，正確設計。

MessageCenter是Alibaba.com賣家（中國）處理買家跨境采購的關鍵場景，買家（國外）也會使用同一套設計進行溝通，所以這是一個跨文化國際產品。@MessageCenter 2013-2015

由問題開始：

1. 你是不是做都在關注Behance，Pinest的設計趨勢? 競品分析少不了Google，Facebook這些西方巨頭? 西方設計趨勢都是對的?
2. 如果你的產品要同時乎合中國用戶與外國用戶，你覺得你會有什么坑嗎？國際產品有什么差異？哪些是差異，哪些可能是偏見？
3. 如果不是偏見，什么是高見？高見應該如何產生？

一、前期了解，定性分析，定量訪談

郵件心智到線上貿易

線上化一個傳統貿易流程是一場大型的商業迭代戰略，也是一次大型的用戶心智培養. 我們第一步的嘗試是融入項目跟綜的附加價值，幫助用戶進一步有效處理外貿訂單。 視覺傳達上也進行了一次升級，提供一個合適時代的感知。

圖1. 2012年版本-列表

2013，由用戶調研開始，走訪深圳，杭州等，中國外貿集中的中小企用戶，深入用戶。2012(Before)，是基于郵件系統的心智提供設計方案。

圖2. 2012年版本-詳細

競品系統也多是基于郵件系統，因此詳細頁也是趨近郵件的操作模式。

二、設計偏見，快速修正

年少無知，把偏見當高見的開始

第二階段是競品分析與產出，當時我們和其他設計師一樣，Behance，Pinest，Google，Facebook……都是我們主要的學習對象。我們很理所當然的認定，老的版本很丑，是WindowsXP時代的，是90年代的設計. 作為一個年青有為，充滿理想的設計師，我們應該為中國用戶引向世界設計潮流的尖端，更國際范的美感。

圖3. 2013 版本-列表

西方審美，偏見覺醒

對比之下，我們的設計的確很美，更多的留白空間，更舒務的字體大小，視覺層級分明，關鍵信息突出。在扁平化的大時代背景下，我們引進了很多西方設計趨勢和審美標準到這次升級改版，西方買家都很喜歡，甚至主動跑到平臺上點贊設計有多好，但是……

圖4. 2013 版本-詳情

重新定義問題，快速修正

我們最大的發現的不是中西方文化差異，而是重度用戶與輕度用戶的差異. 我們引用了很多Google和Facebook等交互和簡約視覺趨勢，但是我們忘了中國用戶每天的處理的工作量可能大于60條，更多的留白空間和更大的字體不是閱讀的舒暢，?而是效率的下降。還好是小量內測，灰度上線，我們及時優化了用戶的快速反饋。

三、心智構建，潛移默化

薄數據，是偏見；厚數據，是洞見

到了第三階段，日子一天天的過去，中間無數次的快速迭代，說的是以年計算的成長。當初年少無知的我們已經在錯折中失敗過，反省過，重新學習過。除了過去的定性定量來源，薄數據(ThinData)。 我們還在用戶深度訪談，行為設計學，行業深度，有所長足。更多的背景知識和信息的輸入，為我們沉淀成厚數據(ThickData)。

要”深度”訪問用戶是有前題門檻的，我們近的由中國國際貿易及WTO，美元環流到，中國制造業，學習背景數據；遠至羅馬與西漢，西班牙海洋貿易，英國殖民貿易，金本位，美元債券，OPEC美元，國際清算，能翻的都持續學習補充背景數據。

要”深度”遷移用戶習慣也是有前題知識的，我們由當初以為美感就能說服用戶的薄數據。進而補充了大量心理學，行為設計學的知識到方案中。”假設-實踐-驗證”迭代各種能走出實驗室和不可走出實驗室的厚數據。

設計不再是提供單純的美術的方案，我們還有策略層的產出。

圖6. 2014 版本-列表

心智植入，行為設計學

研究表示，在原有的習慣上，附加一些小習慣是最容易促成習慣的建立，心智改變的. 要由單純的郵件心智發展至線上貿易，并不是一兩天能發生的事情。 2014，是一個很短暫的過度版本，目的是對后面的大版本改動提供平滑過度，提前培育用戶在線訂單的心智預期。

圖7. 2014 版本-詳情

訂單相關的功能，組件和信息加入了版中，提前培育了用戶的習慣遷移。

四、心智遷移，互利共贏

圖8. 2015 版本-列表

被深度馴化的國際設計

第四階段，第三大版的迭代，最終我們也接軌到國際設計的趨勢，減少視覺捍擾，去掉了許多線，利用留白，卡片，弱化非關鍵信息視覺層級，突出用戶關心的關鍵信息。在乎合中國的重度用戶需求同時，我們也提供了乎合客觀設計趨勢的美術附加值給用戶。用戶也沒有像當年第一次內測的不滿，我們也不再是當年妄碰的少年，尊重用戶”深入”用戶并沒有想像中的簡單走流程。洞見也不是拍腦子出突然出現的空洞想法。 用戶在努力馴化你的同時，你是否有覺醒過你的偏見，你是否有細心進去聽，深度思考過，也思考過深度的邊界。

圖9. 2015 版本-詳情

在線訂單進一步扁平化到詳情頁中，進入用戶在線訂單的習慣中，隨后在線訂單的相關產生也正向上升。

總結

高見可能是偏見，但沒有假設又何談驗證?，F實環境不是實驗室，變量眾多也無法證偽，不存在絕對正確的方案，也不存在永遠錯誤的假設。小步快跑，增加迭代修正的反應速度，利益是歸于用戶的，而不是個人，合適的放下觀點，是對用戶的尊重。

中西化文化是存在差異，但是并不代表所有問題都能歸因到文化中。溯因推理，定性訪談定量數據的分析，可能可以幫助你找到初步的洞見。但是，回歸到用戶的打開這個系統的目的，是需要多下苦功才能把數據厚度豐富，才可看到問題的深度本質，發現真正的高見。

作者：周銘漢，來自阿里國際UED的UX設計師

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