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早期的Feed流主要是把用戶關(guān)注的內(nèi)容以Timeline的形式展開(kāi)。但是隨著用戶場(chǎng)景的豐富，F(xiàn)eed流也有了更多的變種。本篇文章主要討論如何設(shè)計(jì)一個(gè)Feed流，以及Feed流背后的設(shè)計(jì)邏輯。

0.前言

首先，什么是Feed流？

Feed是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)早期的概念，本意是RSS中用來(lái)接收信息來(lái)源更新的接口?，F(xiàn)在的定義比較寬泛，一般而言，持續(xù)更新并呈現(xiàn)給用戶的內(nèi)容都叫做Feed流。朋友圈是feed流，微博首頁(yè)是feed流，知乎首頁(yè)是feed流，各種門(mén)戶的內(nèi)容也是feed流。換句話說(shuō)，我們大量的在線時(shí)間和視線，實(shí)際上都被Feed流掌控。

早期的Feed流主要是把用戶關(guān)注的內(nèi)容以Timeline的形式展開(kāi)。但是隨著用戶場(chǎng)景的豐富，F(xiàn)eed流也有了更多的變種。本篇文章主要討論如何設(shè)計(jì)一個(gè)Feed流，以及Feed流背后的設(shè)計(jì)邏輯。

1. Feed流設(shè)計(jì)的要核心問(wèn)題

之前提到，對(duì)于搜索而言，基本上是召回用戶感興趣的內(nèi)容，然后進(jìn)行篩選排序。其實(shí)Feed的設(shè)計(jì)也是如此。一個(gè)Feed流永遠(yuǎn)是在解決兩個(gè)核心問(wèn)題：

• 應(yīng)該展示給用戶什么內(nèi)容
• 這些內(nèi)容該怎么排序

不同的Feed流其實(shí)是在給出這兩個(gè)問(wèn)題不同的答案。不同的答案也沒(méi)有絕對(duì)的對(duì)與錯(cuò)，更多的是場(chǎng)景是否合適。

2. 永恒的經(jīng)典——Timeline

Timeline，一般而言，不對(duì)用戶主動(dòng)要求獲取的內(nèi)容進(jìn)行篩選，同時(shí)所有的內(nèi)容按照時(shí)間排序。最經(jīng)典的案例就是朋友圈。關(guān)于Feed流設(shè)計(jì)的兩個(gè)核心問(wèn)題，微信朋友圈的回答是這樣的：

• 應(yīng)該展示給用戶什么內(nèi)容：用戶好友發(fā)的內(nèi)容
• 這些內(nèi)容該怎么排序：按照時(shí)間先后順序

Timeline簡(jiǎn)單的內(nèi)容選取和排序非常易于用戶理解，充滿了極簡(jiǎn)主義的哲學(xué)：隨時(shí)更新，吸引用戶隨時(shí)打開(kāi)使用，而每次更新的部分都有限也保證了大部分用戶不會(huì)錯(cuò)過(guò)任何消息。微信也用這個(gè)設(shè)計(jì)，獲取了用戶大量的時(shí)間。

既然Timeline有這么多優(yōu)點(diǎn)，那么Feed流為什么還會(huì)迭代衍生出來(lái)其他的設(shè)計(jì)？

其實(shí)這里也牽扯到一個(gè)問(wèn)題，Timeline有一個(gè)致命的缺點(diǎn)——內(nèi)容呈現(xiàn)效率最為低下。需要內(nèi)容提供方非常克制，同時(shí)也需要用戶對(duì)這些內(nèi)容足夠關(guān)注。

微信朋友圈的內(nèi)容是用戶自己的個(gè)人展示，注定不會(huì)大量更新；同時(shí)選擇都是基于熟人關(guān)系，能引起用戶足夠的關(guān)注。正是這兩個(gè)原因，保證了朋友圈內(nèi)容雖然效率低下，但是還是極具吸引力。如果動(dòng)輒每天上千條陌生人更新的內(nèi)容，使用Timeline的形式呈現(xiàn)出來(lái)，想見(jiàn)一下，這是一個(gè)多么缺乏思考的設(shè)計(jì)。

2. 重力排序算法——兼顧熱度和更新時(shí)間

如果每天有更新量很大的Feed流，同時(shí)大部分內(nèi)容沒(méi)有太大用戶價(jià)值，這種情況下我們?cè)撛趺磁判?？這個(gè)場(chǎng)景其實(shí)也很常見(jiàn)，也是一些PM在實(shí)際工作中遇到的棘手問(wèn)題。答案就是重力排序算法。

重力排序算法中，對(duì)于一個(gè)在Feed流中的內(nèi)容而言，有兩種力量：重力和拉力。重力是持續(xù)讓內(nèi)容往下掉的力，這個(gè)重力就是時(shí)間，因?yàn)樾碌膬?nèi)容會(huì)把老的內(nèi)容刷下去；同時(shí)拉力則是讓內(nèi)容排序往前的力，比如知乎的贊，貼吧的回復(fù)。

這樣的排序算法實(shí)現(xiàn)方式有很多，這里可以簡(jiǎn)單介紹一種，也是來(lái)自Reddit的核心排序算法：

其中：H表示能代表內(nèi)容熱度的值：比如說(shuō)收到的贊，比如說(shuō)瀏覽量，也可以是綜合類似的指標(biāo)，加權(quán)求和得到的值。

T代表內(nèi)容發(fā)布的時(shí)間，代表一個(gè)時(shí)間的起始值，只要比最早發(fā)布的內(nèi)容早就行了（比如用公司創(chuàng)立時(shí)間）。T-T0用來(lái)衡量一個(gè)內(nèi)容的新舊程度，單位為秒，T-T0越大，則代表內(nèi)容越新。

A也是設(shè)立的參數(shù)，A越大，T-T0的影響力越小，則內(nèi)容更新的越慢。一般而言初始值可以用36000，10個(gè)小時(shí)的秒數(shù)，后續(xù)不斷迭代。

關(guān)于Feed流設(shè)計(jì)的兩個(gè)核心問(wèn)題，重力排序算法的回答是這樣的：

應(yīng)該展示給用戶什么內(nèi)容：用戶表現(xiàn)出喜好的內(nèi)容都推給用戶，雖然用戶不一定看得見(jiàn)后面的。

這些內(nèi)容該怎么排序：按照時(shí)間衰減因素和內(nèi)容受歡迎程度綜合排序。

3. 智能排序——雙刃劍

Facebook使用智能排序之后據(jù)稱效果拔群，于是我們看到越來(lái)越多的社交網(wǎng)絡(luò)放棄使用Timeline排序，轉(zhuǎn)入智能排序的陣營(yíng)，國(guó)外的Twitter，國(guó)內(nèi)的微博和知乎。

智能排序牽扯到復(fù)雜的模型構(gòu)建和機(jī)器學(xué)習(xí)，這里只闡述下簡(jiǎn)單的原理。

• 首先，系統(tǒng)需要知道什么是一個(gè)內(nèi)容被展示的目標(biāo)值。比如微博，一個(gè)內(nèi)容被展示的目標(biāo)值是轉(zhuǎn)發(fā)，評(píng)論，點(diǎn)贊的次數(shù)。那么通過(guò)大量的樣本的機(jī)器學(xué)習(xí)，系統(tǒng)對(duì)于什么是好的內(nèi)容會(huì)有一個(gè)預(yù)測(cè)。這個(gè)對(duì)于一個(gè)內(nèi)容的預(yù)測(cè)，則是的智能排序的基礎(chǔ)。
• 接下來(lái)，系統(tǒng)會(huì)屏蔽掉一些違規(guī)的內(nèi)容，比如Facebook處罰標(biāo)題黨，知乎處罰抱團(tuán)點(diǎn)贊。
• 其次，為了用戶內(nèi)容的質(zhì)量，系統(tǒng)會(huì)在用戶的Feed中增加一些熱門(mén)的內(nèi)容。
• 最后，考慮內(nèi)容和用戶的親密度、系統(tǒng)認(rèn)為內(nèi)容受歡迎的程度、內(nèi)容時(shí)間衰減性等因素后，系統(tǒng)進(jìn)行綜合排序。

聽(tīng)起來(lái)智能排序是一個(gè)很好的主意。但是，智能排序也是一把雙刃劍。

算法質(zhì)量的高要求，導(dǎo)致一些技術(shù)比較差的公司，使用智能排序效果不佳。另一方面，因?yàn)橹悄芘判虻牟煌该餍院蛿U(kuò)展性，過(guò)度的商業(yè)化更是成為了用戶體驗(yàn)的頭號(hào)兇手。

有的內(nèi)容因?yàn)橛脩糍I了粉絲頭條而可以排在Feed流前面，有的內(nèi)容只要有足夠的推廣費(fèi)，可以繞過(guò)關(guān)注關(guān)系，呈現(xiàn)在用戶面前。智能排序如果被過(guò)度商業(yè)化，那么Feed流的用戶體驗(yàn)也會(huì)越來(lái)越差。

4. 總結(jié)

Feed流的設(shè)計(jì)原理其實(shí)講起來(lái)比較簡(jiǎn)單，如果需要成型的排序算法，也可以找到很多，但是更重要的是，什么是真正適合的選擇。

如果選擇Timeline的排序，那么就需要考慮用戶關(guān)注的內(nèi)容是否足夠有吸引力。

如果選擇重力排序算法，那么就需要考慮該如何選擇參數(shù)保證最后的展示效果。

如果加入不斷壯大的智能排序大軍，那么就需要考慮是否有足夠的技術(shù)實(shí)力和產(chǎn)品自制力。

重要的是思考清楚兩個(gè)問(wèn)題：

• 應(yīng)該展示給用戶什么內(nèi)容
• 這些內(nèi)容該怎么排序

Don’t waste life in doubts and fears，just make a choice.

#專欄作家#

潘一鳴，公眾號(hào)：產(chǎn)品邏輯之美，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。畢業(yè)于清華大學(xué)，暢銷書(shū)《產(chǎn)品邏輯之美》作者；先后在多家互聯(lián)網(wǎng)公司從事產(chǎn)品經(jīng)理工作，有很多復(fù)雜系統(tǒng)的構(gòu)建實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

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