結(jié)構(gòu)化思維解讀之排序問題:聊聊三類常見的產(chǎn)品排序規(guī)則
排序問題需要根據(jù)不同的產(chǎn)品,不同的使用場景因地制宜的作出相應(yīng)的調(diào)整,以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的運(yùn)營目的,保證良好用戶體驗(yàn)與產(chǎn)品定位的完美結(jié)合。
社交類產(chǎn)品講究的是互動(dòng),即打造人與人的橋梁,但群體的差異化所帶來的溝通問題是社區(qū)構(gòu)建中最頭疼的部分。來自兩個(gè)不同領(lǐng)域的人相遇時(shí),并不會(huì)給你的產(chǎn)品帶來多么意外的思想碰撞,只會(huì)讓你的社區(qū)越來越冷清。人類是群體動(dòng)物,找到屬于自己的社區(qū)是一種本能。
那么問題來了,作為一名產(chǎn)品經(jīng)理,如何呈現(xiàn)給用戶群喜聞樂見的內(nèi)容?如何在內(nèi)容與用戶之間形成良性的UGC循環(huán)?很簡單,用戶產(chǎn)生內(nèi)容,內(nèi)容篩選用戶,但這需要一個(gè)引子,那就是排序。
今天我用立體化思維來為大家解讀那些我們習(xí)以為常卻常常忽視的排序規(guī)則。
順序排列
所謂順序排列也就是按照時(shí)間的先后進(jìn)行依次顯示,早評在前,晚評在后。這類產(chǎn)品通常是為了增加社區(qū)的活躍度,鼓勵(lì)用戶去評論。
例如:早期比較火的天涯論壇,百度貼吧。相信搶沙發(fā)這個(gè)詞大多用戶都不陌生吧。同樣此類方法還適用于社區(qū)類新產(chǎn)品的冷啟動(dòng)階段,短期內(nèi)可以快速獲得一定的社區(qū)豐富度,在用戶量達(dá)到一定積累之后根據(jù)自身產(chǎn)品定位與數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)完成快速轉(zhuǎn)型。
這里我們來分析一下微信朋友圈的評論排序。提到微信很多人自然想到張小龍,以及他的那句“好的產(chǎn)品是用完即走的”,作為一款超級app,不可否認(rèn)它的每一個(gè)亮眼的功能都是存在即合理的。但是社交產(chǎn)品終歸是要重視粘性的,別跟微信比,它是用完即走沒錯(cuò),但你有考慮過微信的使用頻率嗎?而朋友圈就是最好的粘性證明。
前段時(shí)間馬化騰與朱嘯虎在朋友圈互懟的事情相信大家都有耳聞。看著評論,作為一個(gè)旁觀者我用了一分鐘時(shí)間明白發(fā)生了什么,還是那個(gè)問題,why?
我們可以反過來試試,倒敘排列。結(jié)果一定是不知所云,同樣的在評論條數(shù)達(dá)到一定數(shù)量時(shí),頁面較長,用戶需要翻到底部再上滑瀏覽,幾條動(dòng)態(tài)下來操作成本太高,用戶體驗(yàn)極差。
再來看看產(chǎn)品方面,微信做的是熟人社交,不同于qq的關(guān)系網(wǎng),微信注重的是高質(zhì)量的熟人分享與互動(dòng),高操作成本與混亂的評論邏輯只會(huì)導(dǎo)致用戶端主動(dòng)行為的減少,這也是設(shè)計(jì)本身最不愿看到的。
綜上結(jié)合用戶心理,操作常規(guī)與產(chǎn)品本身三個(gè)層面,將朋友圈順序排列原因總結(jié)為以下幾點(diǎn):
- 邏輯清新,方便吃瓜群眾參與圍觀。
- 符合大眾使用習(xí)慣,降低操作成本
- 發(fā)起方被評論與瀏覽者的良好體驗(yàn)相結(jié)合,促進(jìn)平臺內(nèi)容良性循環(huán)
倒序排列
顧名思義時(shí)間晚的排在最前面,看到的永遠(yuǎn)是最新的評論。像lofter、微信朋友圈、蟬游記、qq空間、淘寶評論等。
這類排序講究的是及時(shí)性,結(jié)合用戶場景來想一下,用戶為什么會(huì)打開動(dòng)態(tài)?無非是想看到最新的,未知的信息,按時(shí)間優(yōu)先級最能快速滿足用戶需求。動(dòng)態(tài)就不說了,這里我們拿淘寶評論舉例。
淘寶買家秀的展示根據(jù)下單時(shí)間不同排序有幾天的差異,但整體是按照倒敘時(shí)間軸排列的。
首先是未購買用戶,為什么看評論?看評論出于什么樣的需求?本質(zhì)是什么?
結(jié)合我們自身購物經(jīng)驗(yàn),無非就是想對商品有個(gè)深度的了解,出于對商品喜愛又質(zhì)疑的心態(tài),比起商家的描述更希望看到顧客端真實(shí)的反饋,本質(zhì)還是買到合適的商品。商品有變換,不同時(shí)期對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)也不相同,顯示兩年前的信息是沒有任何意義的,所以展現(xiàn)最新的評價(jià)對用戶才是最有價(jià)值的。
對已經(jīng)購買過的用戶來說,評論更多是出于表現(xiàn)欲的心態(tài),也為他人提供可靠的信息。也就是買家秀,及時(shí)性的排序更直觀的給予評論者一個(gè)反饋,滿足炫耀心理,點(diǎn)贊功能又促進(jìn)更多人秀圖。
對于淘寶本身來說,這種排序更公正,很大程度上起到一個(gè)篩選商家的作用,質(zhì)量差描述不一的商家多被淘汰,留下口碑好的,對整個(gè)平臺長期發(fā)展來說更像一個(gè)優(yōu)勝劣汰的體系。
這里順帶提一下點(diǎn)贊功能,淘寶評論如果按照點(diǎn)贊量來排序同樣是不合理的,贊多的一般分兩類,高質(zhì)量的買家秀與容易引起熱議的評論,前者不具有商品普遍性,后者沒有購買參考價(jià)值。同樣如果我是一個(gè)無良商家,可能不需要刷單,直接刷贊就可以提高銷量了,如此一來對用戶和平臺都是毀滅性的打擊。
算法排序
算法排序通常是特定的數(shù)據(jù)根據(jù)優(yōu)先級,權(quán)重,關(guān)鍵字進(jìn)行排列。
當(dāng)前常見的像微博評論、外賣平臺、去哪兒、今日頭條、網(wǎng)易云音樂評論等。多數(shù)是根據(jù)產(chǎn)品定位向用戶推薦優(yōu)先級不同的信息,本質(zhì)還是為了最快滿足用戶需求。
微博、網(wǎng)易云音樂的評論按點(diǎn)贊排列,提供給用戶高價(jià)值有意思的信息,用戶對產(chǎn)生共鳴的觀點(diǎn)進(jìn)行點(diǎn)贊與互動(dòng),因?yàn)槎嗍强纯?,所以信息的質(zhì)量篩選還是做到從群眾中來到群眾中去,折射一個(gè)社區(qū)的調(diào)性和特色的同時(shí),鞏固粘性。這些是比較主流的算法排序,我們來分析另一款—知乎。
知乎在設(shè)計(jì)回答排序算法時(shí),遵循了以下原則:
所有用戶看到的排序是相同的,獲得贊同會(huì)使回答的排序上升,獲得反對則會(huì)下降在某個(gè)領(lǐng)域下(根據(jù)問題添加的話題區(qū)分)的好回答會(huì)提高用戶在該領(lǐng)域下的投票權(quán)重。領(lǐng)域下高權(quán)重用戶的投票對排序有更大影響,他們的回答排序也更高,使用匿名身份投票或答題時(shí),不會(huì)計(jì)算用戶的權(quán)重,回答并非單純按照投票數(shù)量由多到少排序。由于反對票并不顯示在頁面上,不同用戶的投票對于排序也有不同的影響,因此低票回答在前,高票回答在后是正常的。
提高自己在某個(gè)領(lǐng)域下的權(quán)重只有一個(gè)方法,在這個(gè)領(lǐng)域下書寫高質(zhì)量的回答。這也就引導(dǎo)著用戶去創(chuàng)造價(jià)值,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品從初期PGC引導(dǎo)到UGC社區(qū)的建立。再看用戶端,提問者的需求是得到優(yōu)質(zhì)的答案,算法排序給出了優(yōu)先級,需求滿足快速,體驗(yàn)好?;卮鹫?,因?yàn)槭苎?,本身就有榮譽(yù)感,又可相互學(xué)習(xí),同樣樂在其中。產(chǎn)品本身通過這種算法既做到篩選用戶,又能通過用戶傳播優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,構(gòu)建差異化的社區(qū)群體。也就是我前面所說的良性循環(huán),沒錯(cuò)算法做到了篩選群體。
排序問題只是產(chǎn)品中結(jié)合用戶與戰(zhàn)略定位的一種表達(dá)工具,對應(yīng)不同的產(chǎn)品不同的公司永遠(yuǎn)沒有不變的模式,產(chǎn)品經(jīng)理在工作生活中應(yīng)保持著結(jié)構(gòu)化思維的思考方式,多想多用,與時(shí)俱進(jìn),沒有喬布斯的產(chǎn)品感我們就去做以萬萬變應(yīng)萬變的小蜜蜂。
作者:段文濤,個(gè)人微信公眾號:ddddlllm
本文由 段文濤 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自PEXELS,基于CCO協(xié)議
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