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推薦系統(tǒng)很少有單獨的產(chǎn)品形態(tài)，多是和其他產(chǎn)品相結合，起到輔助的使用效果。如個人平時使用較多的推薦系統(tǒng)有輸入法的字詞聯(lián)想、購書網(wǎng)站中書籍推薦、音樂電臺的猜用戶喜歡的音樂和谷歌閱讀器的推薦條目。

對于豆瓣音樂頻道使用較少，雖然對音樂沒什么研究，也不會買什么專輯或者聽演唱會，但是很喜歡聽音樂，有邊工作邊聽音樂的習慣。豆瓣電臺迄今累計收聽13670首、喜歡136首和不喜歡666首，算是電臺的重度用戶吧，個人操作行為有：

• 作為工作時間的背景音樂，處于后臺運行狀態(tài)。有時候工作入神，只要不是特別討厭或者特別喜歡的歌曲一般不會去訪問電臺網(wǎng)頁。
• 離開工位的時候，拿下耳機不關閉音樂，1萬多首歌里起碼有30%沒有真正聽。
• 聽到廣告和“哈狗幫”之類吵鬧的音樂會找到電臺的網(wǎng)頁，選擇不喜歡，無法停止的廣告直接點擊關閉電臺，因為很容易導致走神影響工作。
• 聽到喜歡的音樂60%的概率會找到電臺網(wǎng)頁點擊“喜歡”。
• 發(fā)現(xiàn)特別喜歡或者寄希望能推薦相關歌曲時會去點擊“喜歡”。
• 聽到不怎么喜歡的音樂也會選擇點擊“下一首”。

豆瓣電臺推薦新歌力度比蝦米網(wǎng)強，操作也更方便，不需要像蝦米網(wǎng)的初始化時選擇喜歡的歌手和選擇喜歡音樂之后要選擇標簽，更加智能化，減少操作步驟。蝦米的歌庫好像不夠全，多是推薦大眾化的歌曲，但推薦的形式比豆瓣更豐富和取巧。

豆瓣不支持按歌手和專輯聽歌，如果連續(xù)點擊三次“不喜歡”沒有聽到喜歡的音樂或者經(jīng)常播放討厭怨女情歌，可能會選擇聽蝦米網(wǎng)歌手專輯。如果能選擇只聽自己已經(jīng)選擇喜歡的100多首歌曲，或許不會切換到其他產(chǎn)品。

豆瓣電臺通常作為瀏覽器的書簽單獨存在，通常直接訪問豆瓣電臺而不會從豆瓣主頁再訪問豆瓣電臺，從電臺返回到豆瓣主頁只能手動修改網(wǎng)址或者點擊專輯的鏈接查看專輯再返回主頁。把喜歡歌曲的紅心去掉，是不是意味著用戶不再喜歡這首歌并要跳到下一首歌。

豆瓣電臺在開始做之前，已經(jīng)有了比較完善的初始化的數(shù)據(jù)，大部分專輯都有標簽和評分，如專輯《我們是五月天》的相關元數(shù)據(jù)為：

• 9592人平均評分為9.3。
• 標簽有：五月天(2450)，臺灣(701)?，?MAYDAY(644)，我們是五月天(374)，搖滾(338)，我們是：），五月天(264)，rock(201)，pop(160)。
• 每首歌收藏的人數(shù)。

從以上的標簽可以看出，歌手、地區(qū)和音樂風格是用戶的常用標簽，可以假設這三個標簽是影響用戶選擇的最主要元數(shù)據(jù)。英文MAYDAY、五月天、我們是五月天和我們是：），五月天是等價的標簽，搖滾和rock是等價的標簽，不存在像谷歌挑歌那樣的互斥性標簽（如節(jié)奏的舒緩和強烈）。從這個例子也可以看出用戶語言具有模糊性，有必要使用受控詞表來控制同義標簽的不同語言表達方式。

豆瓣的用戶群比較小眾化，添加的標簽質量比較高，使用標簽可以簡單地組織歌曲之間的聯(lián)系，利用評分、收藏人數(shù)和標簽數(shù)目可以確定推薦的優(yōu)先級。

如用戶在電臺中選擇喜歡專輯《我們是五月天》中的歌曲《擁抱》，那可能依照歌手推薦會更可靠，用戶選擇多首五月天的歌曲，那可以認定是五月天的粉絲了，歌庫中添加了五月天的新歌，自當?shù)谝粫r間推薦。

與風格相比，地區(qū)的影響程度更低，但是不排除部分用戶有這方面的偏好，比如只聽華語的歌曲，這需要經(jīng)過決策樹之類方法多次推薦才能論證。選擇風格“搖滾”，可以推薦標簽為搖滾并且評分比較高的歌手，逐步確認用戶的音樂喜好模型。在大力推薦歌曲之前，可以先完成對用戶喜歡歌曲的收集。在不確定的情況下，可以多播放已喜歡的音樂或者喜歡歌手的熱門歌曲。

用戶喜歡的歌手有很多，但是喜歡的風格不會很多，同一風格下有很多歌手，用戶喜歡的風格比歌手更復雜和模糊。歌手之間是并列的標簽，而風格會形成明顯的偏向。隨著時間的改變，風格也會發(fā)生改變。

另外，標簽要和歌曲更吻合，聽到電臺推薦雜音多的五月天演唱會歌曲，會選擇不喜歡或者跳到下一首。系統(tǒng)或許會依此誤以為用戶不喜歡這首歌，低質量的歌曲會影響系統(tǒng)推薦的準確性。

來源：http://daichuanqing.com/index.php/archives/1880