當我們嘗試用場景來解析一個需求時，總會有各種人提出不同的場景來駁斥你的分析，那么你需要學會如何判別這些場景是否是該需求的典型使用場景。

筆者因為昨天與一個朋友討論一個案例的使用場景時，發現其實雖然大家一直覺得用戶場景很重要，但是又無法比較系統的去使用一個方法來解析一個需求，今天我們來探討一下這個問題。

案例

這是一個為中小型企業服務的平臺，在左側的列表上有11個一級分類，每個類目下分別又有10個以上的服務項目，粗略統計應該在150項左右的服務內容。

我們分別用場景對用戶的行為進行的分析：

場景1：用戶下載了產品之后，知道自己想要的服務，那么在服務列表中尋找自己的想要的服務。

在這個場景下，雖然通過左側的菜單已經對服務進行了一定程度的歸類，但是其實歸類的并不清晰，同時，右側的具體服務類目也會因為左側分類的變動而發生變動，對用戶造成一定程度的信息干擾。

在用戶明確清楚自己需要什么服務的情境下，只需要提供清晰的尋找路徑即可，可刪掉多余的干擾項。因此該頁面可以采用類似于支付寶的九宮格布局，進行更清晰的分類，讓用戶能夠能精準，高效的找到自己所需要的服務。

場景2：用戶抱著試一試的態度下載了產品，在服務列表中查看所有的類型的服務。

在這個場景下，如果采用了九宮格的布局，即用戶再進入某一個類型的列表后，需要返回上一級頁面后才能繼續查看另一個分類下的服務，即在瀏覽效率上其實低了不少。

通過以上的案例不難看出，其實任何的產品都在不同的場景下，總是會有不同的更加合適的展現形式，那么當需求出現，我們嘗試用場景去解析的時候，其他人提出不同的產品駁斥你的時候，該怎么樣去選擇較為典型的場景呢？

辨別典型用戶場景的標準/原則

step.1 場景發散

在產品需求梳理的初期進行情景發散（腦暴）的時候，肯定會有不同的人員（產品、交互、UI、運營等等）提出各種各樣的用戶場景，在這個時候，我們一定要對場景進行篩選，我們要問自己下面幾個問題：

比如說：

1. 這個場景是用戶的真實場景嗎？
2. 這個場景是我們自己想出來的嗎？
3. A場景與B場景中的哪個需要需要先開發？

等等一系列問題。

尤其是產品開發初期，通過比較和篩選樓下保留出有可能成為典型場景的用戶場景。這里的備選場景一般建議不超過十個；因為備選場景越多，我們的選擇難度就會越大，那么最終我們用戶再做選擇的時候也就會難度變大。

所以在產品前期，通過小組的討論先篩選出肯定不符合的場景；保留住最有可能成為用戶場景的典型有效場景。

step.2 評判場景

我們判斷這個場景的典型性與優先級的時需要一個維度和標準。需要我們團隊內部必須達成一致，需要用統一的標準作出評判。

ps.不同的產品標準還是不同的；同一個產品不同時期可能標準也是不同的，需要看具體的產品和具體產品的階段來制定不同的標準

我找出了一些平時在產品開發過程中比較通用的幾條評斷標準：

第一維度/原則：人數；人數是對于所有產品都需要評判的一個評價維度。我們希望越來越多的人來用這個產品。用的人越多，這個場景也就越重要。

第二維度/原則：頻率；有的時候我們的產品是粘性比較大、活躍度比較高的產品。那么我們希望這個產品在活躍度、用戶粘性上都比較高。所以我們在判斷用戶場景的時候會特別關注用戶的使用頻率，使用頻率越高的場景往往對于我們來講用處最大。

第三維度/原則：重要性；也就是說每個場景對用戶的重要性不是完全一樣的。所以這個時候就要判定這個場景對用戶的真正的重要程度了。

第四維度/原則：滿意度；這里指的是用戶的滿意度，但不是針對于我們產品給用戶的滿意度。而是指用戶目前所使用的其他產品，或是目前所使用方式的一個滿意度；當然對用戶現在所使用的其他產品和方式滿意度越低，我們研發產品未來的機會就會越多。

第五維度/原則：易用性；與用戶的滿意度類似。也是判斷用戶對當前所使用產品或方法的易用性感覺如何。有沒有痛點、有沒有使用不方便的地方呢？如果說用戶使用起來感覺不方便，那就證明了現有的方式不能很好的滿足用戶的需求，那我們產品新的機會點就出現了。

第六維度/原則：產品的意愿性；如果說我們把產品推薦給了用戶，用我們的方式來解決用戶場景中出現的問題。那用戶是否會對我們提供解決方式感到滿意，是否愿意使用我們的產品；這就是用戶的意愿性。

當然了，并不是每一個產品都要用到這六個標準?？赡苣硞€產品只用到了其中的四個。有些維度之間可能也會有重復。比如說，重要性與意愿性一般只能選擇一個。這就是用戶嘗盡的評判標準。

舉個例子

現在有一款產品，我們想要判斷其用戶場景的易用性、典型性和優先級。從總的評判標準中我們選擇三個維度，也就是相對來說最簡單、最少的。我們選擇了人數、頻率、滿意度；這三個指標就組成了判斷該產品的總原則。這個總原則是人數多、頻率高、滿意度低，我們看來這種的用戶場景就是優先級最高的場景，也是我們所謂的典型式場景。

實際運用

我們再來看一下，如何將上面的發放運用到實際的產品需求當中。

需求：在pad端，打開視頻類型應用時是否需要默認打開夜間模式？

場景：

用戶在家洗漱完之后，抱著pad在床上（被窩里）觀看視頻。

我們用六個原則對這個場景進行分析：

• 第一維度/原則：人數；在家中比較放松的情境下使用pad觀看視頻是大多數人的使用習慣；
• 第二維度/原則：頻率；只有有pad設備的用戶，一般在家都是會使用pad進行觀看視頻；
• 第三維度/原則：重要性；在家中使用pad觀看視頻對用戶來說是比較重要的；
• 第四維度/原則：滿意度；這個維度在這個需求中比較缺乏數據支持；
• 第五維度/原則：易用性；如果用戶在燈光較為昏暗的情況下，打開軟件，則會讓用戶對白色的界面感到刺眼，對用戶來說是用痛點的；
• 第六維度/原則：產品的意愿性；如果對這個需求進行優化，那么對于使用pad打開應用的用戶會有較大的滿意度提升。

那么根據以上六個維度的分析，這個場景是該應用的典型的使用場景。即這個需求有優化的必要性。
其實在目前市場上，許多應用都是這么做的，在pad端打開默認的是類似于夜間模式的深色皮膚，例如愛奇藝，騰訊視頻等。

所以希望大家在利用場景來分析需求時，能夠更好更準確的識別經典的用戶場景，因為他是解析需求的重要參考依據。

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