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微博的產生和傳播信息的形式雖比較新，信息量增大之后，會面臨垃圾信息和重復信息的問題，推薦系統也會有用武之地。

在新注冊之后，會推薦人氣用戶以供初始化，在SNS中常見的做法是導入郵箱或者MSN中聯系人，或者像Kik Message手機客戶端掃描用戶的手機聯系人。對于社會化嚴重的應用更需要利用已有關系網來完成產品初始化，并且再形成產品在關系網中傳播，造成產品用戶的指數型增長，像早期的QQ、郵箱或者手機這樣一個個手動添加聯系人已經不適用，用戶也沒有這種耐心。越多的朋友參與，用戶粘度越高，產品的轉換成本也越大。

而根據填寫的籍貫、教育和職業資料推薦用戶，這種方式都比較老套，社區化網絡使用的形式不一定適合微博，微博是靠興趣和話題將人聚合在一起，不像社交網絡那樣靠看看他人的相冊和頭像就決定是否添加為好友，起碼微博的社交成分會更低。對于普通用戶而言，或許只是一個類似于聊天和圍觀的工具，對于信息的獲取存在機會主義，而更高端的用戶是否會期望獲得更有價值的信息。

從個人短期使用微博的經歷來看，期望能fo產出信息質量高的用戶，通常是查看該用戶之前的發言識別，自己人為過濾。再者以專家為線索，查看專家fo的用戶，再選擇是否同樣fo。微博本身也會設立官方發言人（比如新浪科技），這會增加運營成本，產生的信息過于大眾化，同樣能在其他媒體或者rss中獲得的信息，官方發言人的價值就會減小。

新浪微博的產品比較零碎，功能多，有實際使用效果的少。推薦的人氣用戶看不出來有任何依據，個人關注的話題對于推薦的用戶產生不了過濾。手動添加了標簽之后推薦的用戶價值也不高，單靠是否有共同話題和是否在一個學校不能立即評價是否fo，查看之后通常發現該用戶的粉絲數比較少，要么就是發言質量不高。微博本身希望這些普通用戶被fo，增加他們的用戶粘度，而對于查看之后產生的失望情緒也有損用戶體驗。

新浪微博開發者大會中，王煜全提到的重復信息和類似于簽到的垃圾信息確實煩人，個人并不關心這些陌生人去了哪里，對于純轉發而且已經閱讀過的信息應該明確過濾掉。如果開發更專業過濾的第三方應用，每天顯示最有價值的50條微博，也許會有不錯的發展前景。

來源：http://daichuanqing.com/index.php/archives/2055