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本篇來探討下如何為AR眼鏡設(shè)計一款購物應(yīng)用，將基于真實場景進行概念上的策劃與設(shè)計。enjoy~

這一篇，獻給不遠的未來。

上一篇《AR產(chǎn)品再設(shè)計01：AR購物（上）》我們探討了如何進行移動端的AR購物應(yīng)用的設(shè)計，收到了很多朋友的關(guān)注和反饋，在此表示感謝，也希望與更多的朋友進行更深層次的交流。

本篇來探討下如何為AR眼鏡設(shè)計一款購物應(yīng)用，考慮到目前設(shè)備的特點，本文中HMD（頭戴顯示器）與眼鏡同義。由于目前市場上并沒有一款A(yù)R眼鏡完全實現(xiàn)了購物場景，所以本文將基于真實場景進行概念上的策劃與設(shè)計，當(dāng)然，部分策劃與設(shè)計也適用于目前的移動AR。同樣，僅代表跟人觀點，如有錯誤和不足，歡迎隨時指出和討論。

一、宏觀背景

相比于移動AR應(yīng)用，AR眼鏡上的應(yīng)用要營造更深的沉浸感，這意味著更深的融入日常生活。而要更深的融入，就需要3點做支撐：技術(shù)、市場、政策。

1. 技術(shù)

首先是AI技術(shù)。讓計算機了解環(huán)境是提供豐富AR體驗的前提，這一過程需要大量機器視覺技術(shù)作為基礎(chǔ)。目前最主要的算法就是CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks）。聽過吳恩達深度學(xué)習(xí)課程的同學(xué)應(yīng)該都有印象，構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要數(shù)據(jù)、算力和算法。通過喂給AI各種各樣的數(shù)據(jù)，形成一個函數(shù)能擬合這些樣本數(shù)據(jù)，進而對新數(shù)據(jù)作出預(yù)測。比如下圖看到一堆照片，需要找到哪個是貓，哪個是冰淇淋。

當(dāng)我們面對成千上萬種SKU時，AI能幫助人類識別商品質(zhì)量、品類，還能提供使用方式、推薦優(yōu)惠組合。可以說，AI對于AR不僅起到了底層的技術(shù)支持，也極大的擴增了信息價值。

其次是傳感器。想讓AI得到擬合的函數(shù)，必須要有足夠的數(shù)據(jù)去喂，而傳感器就是數(shù)據(jù)采集的起點。在購物場景中，需要知道誰買的、在哪買、買了什么、多少錢等關(guān)鍵問題，攝像頭幫助識別商品，陀螺儀幫助判斷位置，深度攝像頭了解行為，當(dāng)然還需要大量適合室內(nèi)的傳感器，如藍牙、RFID等等。

RFID興起于物聯(lián)網(wǎng)，是一種無線、非光學(xué)進行識別的技術(shù)，目前被一部分無人便利店大量使用，如“京東X”、淘寶的“淘咖啡”等。RFID技術(shù)可以有效的彌補AR眼鏡識別和定位的不足，提供更好的購物體驗。目前RFID成本在0.5-1元，但如果大范圍使用，將帶來整個零售業(yè)的升級。

最后是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。線下購物場景是半開放的環(huán)境，人流量大、密度高，AR展示內(nèi)容又需要較大的數(shù)據(jù)傳輸（3D模型為主），所以網(wǎng)絡(luò)傳輸和抗干擾的能力成為構(gòu)建AR世界的關(guān)鍵。也因此，隨著2018-2019年5G的到來，AR才有可能真正走向消費級市場。

2. 市場

一切產(chǎn)品的產(chǎn)生都需要有市場需求，對于AR眼睛來說，更多的市場屬于工業(yè)領(lǐng)域，消費級由于具有更多的環(huán)境不確定性，發(fā)展一直受制。這里涉及到一個基礎(chǔ)性問題，就是線下數(shù)據(jù)收集的乏力。過去，我們通過很多線下系統(tǒng)和云平臺實現(xiàn)了一定程度的數(shù)字化，但線下消費者行為數(shù)據(jù)并沒有被有效采集和分析，跟不用說針對不同消費者做到定制化營銷。

但如今市場發(fā)生了變化，這里不得不重提一個概念，新零售。自去年以來，阿里和騰訊通過大量投資和運作，開始逐漸布局線下商超，希望打通線上線下數(shù)據(jù)，這將會構(gòu)建一個立體全面的用戶數(shù)據(jù)庫。

前幾年的零售行業(yè)，一邊在喊電商只占全球整體零售業(yè)的20%不到，另一邊再喊線上戰(zhàn)勝線下、線下將亡，但如今基本上各大電商都在爭著搶線下渠道，帶著線下平臺和渠道商進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，線上線下的界限正在變得模糊。因為越來越多的企業(yè)認識到，線下發(fā)生著更多的剛需購物場景，而線上有更好的信息傳達能力，這種場景間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)更有利于構(gòu)建完整的用戶體系。其實，這本就不是誰戰(zhàn)勝誰的問題，而是消費者需求發(fā)生了進化。

當(dāng)然，關(guān)于新零售的解釋和運作已經(jīng)有了很多解釋，這里不再贅述，對于AR從業(yè)者來說，應(yīng)該更多的看到和線下場景的深度融合已經(jīng)開始，如何更好的理解數(shù)據(jù)在線上線下間的流轉(zhuǎn)，如何更好的表達信息，如何定位即將到來的消費形式轉(zhuǎn)變才是重點。

這里有三個過程：

• 一是要能收集大量的線下數(shù)據(jù)，包括用戶行為、消費習(xí)慣等等；
• 二是要對線上線下數(shù)據(jù)進行深度挖掘，用數(shù)據(jù)構(gòu)建一個個豐富的用戶畫像，形象的說，就是讓消費者以數(shù)據(jù)的形式來呈現(xiàn)；
• 三是用最短路徑完成有效的數(shù)據(jù)交流。

3. 政策

市場活力不僅需要企業(yè)家，也需要政策支持。搭建平臺、人才引進、流程優(yōu)化、稅收支持始終是政策對市場活力的重要保障。

此外，市場的發(fā)展永遠是先于政策，但不意味著市場始終是朝著良性的方向發(fā)展，所以必須要有政策來治理和防范潛在危機。比如隱私問題，當(dāng)年Google Glass失敗有很多原因，但其中最重要之一就是未能良好的保證他人隱私。防微杜漸永遠勝于亡羊補牢。

二、 使用場景

考慮到實際使用場景，這里以線下商超購物為例進行分析。

當(dāng)用戶在線下商超購物時，遵循一個基本的流程：

依托這一流程，會發(fā)生以下幾種常見的典型場景。

1. 瀏覽商品

（1）找不到商品

當(dāng)用戶帶著目標(biāo)來到賣場，或者中途起意想購買某種商品，他會在賣場中來回搜尋，由于商品琳瑯滿目、種類繁多，很可能因為看花眼而錯過，甚至有時候沿著路牌指示或咨詢賣場銷售人員，過去卻發(fā)現(xiàn)沒貨了。

（2）忽視促銷信息

大小商超經(jīng)常會推出促銷活動，但很多消費者進入商超后并不知道有活動，只有在結(jié)賬支付時或走出商超時才被提醒。又此外，越來越多的品牌和線上平臺進行線上線下營銷聯(lián)動，這部分信息也只有買相應(yīng)商品時才能獲知。

（3）閑逛

有相當(dāng)數(shù)量的消費者，無論大超市還是小便利店，都是漫無目的的閑逛，可能是等人打發(fā)時間，可能是嘴饞等等，有的會買點飲料零食，有的轉(zhuǎn)一圈就走。

（4）不走回頭路

一般按照一定的順序瀏覽各個區(qū)域，一旦走過了某個區(qū)域，回來的可能性很小。

2. 選購商品

（1）商品對比

同一類商品會有N多的SKU供選擇，表面看不出來什么差別，用戶很難抉擇。

（2）不了解是什么

很多新上商品會吸引大量消費者，但因為不了解所以需要導(dǎo)購員參與，這會增加人力成本，由于人員素質(zhì)不統(tǒng)一，營銷效果也有待商榷。

其次，對于很多熟悉的商品，如蔬菜、肉類，判斷商品狀態(tài)，如新鮮度，更多是憑借經(jīng)驗，而大量缺乏經(jīng)驗的人并不能確定，不了解商品的質(zhì)量。

第三，用戶購買一件商品，即使是熟悉的商品，也不一定真正了解正確的使用方法，或相關(guān)用法。需要有人指導(dǎo)。

（3）記不住購買內(nèi)容

很多人在購物前會列個購物單（不論在大腦里還是列出來），但等進了商場，沿著賣場精心設(shè)計的路線走到一半，購買內(nèi)容就已忘記大半，變成了看見什么好買什么，什么便宜買什么，大部分人在到家后才回想起有的重要商品沒買。

3. 支付

（1）不了解買多少

商超每隔一段時間都會上新，初來商超的人或面對新商品的人經(jīng)常會不知道要賣多少，往往會超出預(yù)算。如一些食品會買很多，但都是不易長期保存的，等壞掉都吃不完。

（2）價格統(tǒng)計

對價格敏感的人群始終占有大多數(shù)，很多時候用戶想隨時查看自己買了多少錢的東西，但對于商超來說又不愿意消費者過多關(guān)注價格。

（3）排隊支付

無論是便利店還是大賣場，排隊對于消費者永遠是最頭疼的，商品擺上貨臺一件件掃描、支付、出票據(jù)、打包走人，這一流程效率很低。如果是逢年過節(jié)，如果又遇上素質(zhì)不夠、插隊加塞的（線下的情況遠比線上復(fù)雜），簡直就是混戰(zhàn)。

三、用戶畫像

由于實際去商超消費的人群消費行為種類繁多，不可能全面覆蓋，所以只篩選幾類典型用戶：

1. 學(xué)生小A：20歲，男性，大學(xué)生，喜歡新鮮事物，對新商品有很高的接受程度和嘗試意愿。對價格不明感。戀愛中，經(jīng)常和女朋友閑逛。
2. 白領(lǐng)小B：24歲，女性，剛畢業(yè)2年，收入不高，喜歡嘗鮮，也追求性價比，對價格敏感。單身，更多的購買生活剛需。
3. 總監(jiān)C：34歲，男性，高收入，有房有車，已婚，孩子上幼兒園。對生活品質(zhì)有一定追求，對價格不太明感，自己較少去超市，但去的都是大型或較高檔超市，一次采購量不大，生活用品、新上商品較多。
4. 鄰居大姐D：42歲，女性，收入中等且穩(wěn)定，對價格較敏感，追求性價比，看中促銷活動，食品、生活剛需較多。
5. 事業(yè)單位F：55歲，男性，中等收入，事業(yè)有成，不太喜歡新鮮事物，對價格較敏感，對性價比不敏感，自由時間寬松，對促銷不敏感。生活用品、食品較多。
6. 退休大媽E：65歲，女性，退休金中等且穩(wěn)定，不喜歡新鮮事物，對價格和性價比敏感，時間十分寬松，經(jīng)常去超市或菜市場購物。食品、生活剛需較多。

我們從以上的總結(jié)可以看出一定的規(guī)律：

1. 僅對于當(dāng)前市場來說，是隨著用戶年齡的增大，更多的選擇生活必需品和食品，
2. 對于非剛需商品，隨著收入的增加購買幾率越大。
3. 收入越高，對性價比的看中會相應(yīng)降低，對品質(zhì)的要求則逐漸升高。
4. 可支配的購物時間和實際購物種類關(guān)系并不大，和當(dāng)時的需求與價格有關(guān)。

四、需求分析

結(jié)合以上的場景和用戶畫像，可以大致的勾畫出線下商超的購物情況。以下將對這一系列情況進行需求分析。

同樣，我們通過將參照購物流程來梳理。

瀏覽商品：

1. 用戶能夠快速定位要購買商品的位置。
2. 用戶希望適時的、合理的接收營銷內(nèi)容。
3. 平臺能夠針對場景不同，判斷購買行為是有目的還是閑逛，并推薦商品。
4. 供應(yīng)商能有效整合線上線下的營銷模式，將商品買的更多。

選購商品：

1. 用戶需要快速判斷出那種商品適合自己。
2. 用戶需要更多簡單直接的指導(dǎo)來判斷一件商品質(zhì)量狀態(tài)，如是否新鮮，彌補經(jīng)驗不足。
3. 用戶需要及時了解到商品如何使用，以及更有效的使用方法。
4. 用戶需要及時提醒購物清單有哪些未購買。
5. 平臺需要更短的路徑減少用戶思考的時間，更久的留在商超，拿更多的商品。
6. 供應(yīng)商需要減少效果不佳的營銷人員，展示更有吸引力的營銷信息。

支付：

1. 用戶需要適時的被提醒每種商品建議買多少。
2. 用戶總是能及時了解當(dāng)前總金額。
3. 結(jié)賬時，用戶需要更快的完成選購商品的驗證和支付。
4. 平臺需要更安全的支付驗證，確保人貨款一致。
5. 平臺需要有效疏導(dǎo)人流，減小運營壓力。
6. 供應(yīng)商需要貨款一直，合理控制回款周期，保證現(xiàn)金流正常。

說到這里，我們可以發(fā)現(xiàn)，不論是什么設(shè)備上的產(chǎn)品，用戶始終是希望任務(wù)完成的更有效率，商家始終是希望整個流程銷售額更多，運營成本更少。

根據(jù)以上需求梳理，接下來我們來設(shè)計流程和功能。

五、流程設(shè)計

首先我們回到最簡流程：

在最簡流程基礎(chǔ)上進行擴展，得到以下流程：

這就是一個MVP或骨架版本。但是這個版本更多的是面向消費者的，還不涉及平臺。在此基礎(chǔ)上繼續(xù)擴展，得到一個相對細致的完整流程：

對于整個流程的設(shè)計最重要的是遵循簡潔清晰，可以通過設(shè)備間數(shù)據(jù)交流完成的就盡量少讓用戶發(fā)起主動交互。這里有兩點要說明，一是“購物清單”，二是“免結(jié)賬”。

購物清單相當(dāng)于一個購物車和收藏的結(jié)合，之所以設(shè)計這樣一個節(jié)點有兩方面因素。一是購物前并沒有“加入購物車”的行為，人們一般會列清單（雖然不一定真列出來），如果此時引入“購物車”的概念，會造成用戶困惑；二是線下購物大致分為有目的和無目的，二者并不硬性割裂，而是常常交替發(fā)生，但無論有無目的，看到喜歡的會用“加入購物車”的行為來代替“收藏”。所以，為了簡化流程，更符合一般用戶對于線下支付的認知，提出“購物清單”的概念。

免結(jié)賬其實是參考了“無人值守便利店”的特點。通過對無人便利店的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，免結(jié)賬實際分為無人工的自助結(jié)賬（如繽果盒子）和拿完即走（如京東X、淘咖啡、Amazon Go），雖然考慮到安全防盜和成本，前一種目前更穩(wěn)定，但后一種卻是線下購物的趨勢，它極大的提高了效率（不用排隊等待）。拿完即走解決了排隊結(jié)賬的問題，縮短了思考時間，它主要分為兩種，一是基于RFID掃描判斷選購的商品（京東X、淘咖啡），二是基于攝像頭和機器視覺判斷（Amazon Go），但二者在體驗上均有不足，如錯誤判斷商品、識別身份慢等。

在AR購物的流程設(shè)計中，初次選購時，通過眼鏡的傳感器（包括攝像頭和RFID閱讀器等）可以獲取商品信息，這些信息記錄在本地緩存中，如果眼鏡判斷到拿走商品，那么在購物清單中會標(biāo)記已完成，并開始下一商品選購。用戶在離店時通過一個掃描區(qū)域，再次判斷攜帶的商品，之后完成下單結(jié)賬。二次掃描的目的一是購物已經(jīng)完成，需要下單結(jié)賬；二是防盜，如果商品沒有被掃描，直接拿走，那在離店時也會自動“被結(jié)賬”；而對于真實用戶，就是要買商品，所以“被結(jié)賬”是一種效率升級，并不會造成反感。

六、功能梳理

通過以上流程，我們對主要功能進行提煉。

七、原型設(shè)計

依據(jù)流程設(shè)計和功能梳理，首先對信息流做出大致的規(guī)劃，形成一個sitemap草圖。

依據(jù)草圖，我們來設(shè)計產(chǎn)品原型：

考慮到真實場景的原型制作復(fù)雜，這里套用了一個模擬3D場景的簡易模板。需要注意的是，很多功能雖然羅列在圖上，但不一定會出現(xiàn)在實際的頁面中，因為很多功能是設(shè)備主動發(fā)起的，由于AI的輔助，很多情況下不需要人主動做出判斷或操作，只需要了解結(jié)果。購物，無論在任何場景下，都應(yīng)該遵循最短決策路徑的宗旨，讓人在來不及猶豫的情況下就完成了下單支付，又在來不及回味的情況下開始下一單。

1. 登錄

用戶并不是時刻帶著眼鏡，這就產(chǎn)生和手機類似的功能——解鎖和開機。因為眼鏡不能對自己進行面部檢測，所以考慮其他生物識別方法。由于短期內(nèi)技術(shù)發(fā)展限制，為了操作方便，可以考慮用虹膜識別和聲紋。三星s8啟用虹膜識別，雖然技術(shù)仍有待完善，但對于AR眼鏡可以說是一種較好的解決方案；聲紋識別受環(huán)境影響較大，但短距離閱讀固定內(nèi)容進行單人識別還是有可操作性的，如微信的聲音鎖，當(dāng)然聲紋識別還有較大的探索空間。

用戶通過生物識別，首先進入主界面。簡單提示登陸成功后，會顯示由各種信息圍繞的主界面。

當(dāng)用戶走進商超時，設(shè)備會自動發(fā)送身份驗證信息，商超的接收器接收并進行身份驗證，如果成功則打開購物清單開始購物，如果無賬號且信用記錄良好則自動創(chuàng)建并綁定個人身份信息，如果失敗則不能購物。整個登錄流程從提高購物效率和轉(zhuǎn)化率入手，簡化注冊和登錄的主動交互，在用戶無感知的情況下完成進場。

2. 幫助引導(dǎo)

雖然AR購物場景與線下的真實購物流程沒有太大的差別，但對于新的信息傳達方式用戶還是陌生的，需要隨時隨地都能提供指引。這里的引導(dǎo)分為三種，一是初次進入場景時給予的操作指引，幫助用戶快速熟悉功能和環(huán)境；二是關(guān)鍵環(huán)節(jié)的反饋，提供有效指導(dǎo)，防止用戶迷茫和誤操作；三是語音輔助，可以調(diào)取全局的語音助手完成各環(huán)節(jié)的操作幫助。

3. 購物清單

購物清單包含了當(dāng)前環(huán)境內(nèi)所有的采購內(nèi)容，包括已買的和未買的。當(dāng)用戶進入選購區(qū)，系統(tǒng)會先判斷清單內(nèi)是否有待買項，如果沒有，則為閑逛，系統(tǒng)會提供更多促銷信息促進下單；如果有則顯示部分和待買商品相關(guān)的促銷信息，同時通過路徑優(yōu)化按順序排列購物清單。之后清單收起，首項將被標(biāo)記顯示。

清單中的商品有以下幾種狀態(tài)：待購買、已找到、庫存不足、已完成。當(dāng)用戶開始購物但并未找到商品時顯示待購買，當(dāng)導(dǎo)航引導(dǎo)并拿起商品時顯示已找到，在整個流程中如果庫存出現(xiàn)不足購買量則顯示“庫存不足”并提醒用戶，當(dāng)檢測到下單動作時顯示已完成并開始下一項商品，直到完成所有商品選購。

此外，之所以沒有在購物車或購物籃上疊加顯示清單，是考慮到很多場景下并沒有較大購買需求，以及并不一定總有足夠購物車等設(shè)備。

4. 營銷展示

AR應(yīng)用中的營銷要考慮到兩點，一是避免過度干擾，雖然在移動時代和PC時代都有過渡干擾的情況，但在真實場景中的干擾更容易造成用戶焦慮；二是合理展示，可以通過提供關(guān)鍵信息的簡單入口吸引用戶點擊，然后通過游戲性和互動性來完成廣告價值傳遞，這種方式更利于用戶接受。相反，大量的堆砌信息、直接彈窗展示等強制手段，反而造成更早和更快的關(guān)閉。

在設(shè)計時，要提供視覺指引，讓用戶自己選擇是否喚醒、是否深入?？紤]到實際傳輸?shù)膬?nèi)容大小和網(wǎng)絡(luò)延遲，不一定采用3D對象，視頻、控件色差展示都是高效手段。

5. 商品導(dǎo)航

商品導(dǎo)航分為地理定位和視覺定位。

當(dāng)距離商品較遠時，通過貨架傳感器獲取數(shù)據(jù)，逐步引導(dǎo)至貨架前。

當(dāng)?shù)竭_貨架前時，通過視覺定位和標(biāo)記指示，直接標(biāo)識出商品具體位置。

在定位時要考慮到用戶找到商品這一動作的終點，即用戶拿起了標(biāo)記的商品。如果只是定位到貨架前，并不能確定用戶能找到商品，所以不論是否發(fā)現(xiàn)標(biāo)記商品，在攝像頭檢測到準(zhǔn)確拿起商品之前，都要當(dāng)做“未找到商品”。

5. 商品篩選

這一過程主要包括單個商品信息查看和多個商品對比兩部分。

單個商品信息展示包括基本的商品名、價格、詳細規(guī)格等，同時提供3D和視頻模式展示使用方法。此外，單個展示還提供了產(chǎn)品組合的備選商品，通過直接拖動到主商品上能通過3D或視頻直觀的看到組合方式及效果（如檸檬可樂的做法和口感），間接促進客單價的提高。

多個商品對比通過將兩個以上商品放在一起進行信息比對，如飲料間的價格、熱量、甜度等等，此外還支持和線上商品對比和推薦，一旦線下商品有不足可以直接將線上商品加入購物清單，離店時統(tǒng)一支付。

當(dāng)用戶選定某一商品時，通過攝像頭和其他傳感器可以判斷出是否決定購買。如果已確定（如通過放入購物車或帶離貨架超過一定距離等方式），則在購物清單中將其標(biāo)記為已完成狀態(tài)，并開始下一商品選購。

6. 離店和賬單查看

為了簡化用戶流程，這一過程更多的是系統(tǒng)自己完成。當(dāng)用戶確定要結(jié)束購物時，需步行通過離店區(qū)域，此區(qū)域有不長的一段距離，足夠傳感器判斷人貨對應(yīng)，當(dāng)檢索完畢時，系統(tǒng)將自動下單并調(diào)取綁定的支付接口完成支付。稍后用戶會收到本次消費的賬單以供留存。

八、交互設(shè)計

這里直接上一些實拍的效果，考慮到穩(wěn)定性和表現(xiàn)效果，基本通過AE、C4D或者sketch+Flinto來完成。由于制作時間較長，所以僅展示部分功能，我將逐步完成剩余功能的實拍交互設(shè)計。

促銷展示：

AR眼鏡購物產(chǎn)品設(shè)計【一】

https://v.qq.com/x/page/h0544asdpgq.html

商品促銷展示：

AR眼鏡購物產(chǎn)品設(shè)計【二】

https://v.qq.com/x/page/w0544ej4ax4.html

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商品導(dǎo)航：

AR眼鏡購物產(chǎn)品設(shè)計【三】

https://v.qq.com/x/page/v0544u8fj9d.html

九、一些思考

這是一篇面向未來某一特定場景的產(chǎn)品策劃，同樣有很多值得反思的地方。由于線下商超購物環(huán)境復(fù)雜多變，所以只能在某種固定的條件下進行設(shè)計，此外由于技術(shù)發(fā)展對產(chǎn)品場景和功能的革新，目前設(shè)計的內(nèi)容并不一定日后不被淘汰。

同時也要看到，市場的變化很快，但基礎(chǔ)設(shè)施的完善相對較慢，如何能讓產(chǎn)品即保持適度的平衡，又滿足用戶體驗，是對產(chǎn)品設(shè)計師極大地考驗。

此外，對于新技術(shù)一定要考慮到安全性。線下商超商品被盜一直是一個頭疼的問題，至今沒有徹底解決，但并不妨礙我們不斷通過流程改造和技術(shù)升級來緩解。采用RFID或更好的技術(shù)，配合無死角的攝像頭檢測撕標(biāo)毀標(biāo)，配合人貨對應(yīng)的二次驗證，可以有效減少商品被盜。

感謝耐心看完的朋友們，希望能對你的產(chǎn)品策劃和設(shè)計有一點點幫助。當(dāng)然本文還有很多不足之處，歡迎隨時指正、探討。

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AR產(chǎn)品再設(shè)計01：AR購物（上）

作者：AlexWang，歡迎喜歡AR產(chǎn)品與設(shè)計的朋友一起交流成長。微信公眾號：聲色（alterinsight），知乎專欄：Xtar-Lab。

本文由 @AlexWang 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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