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榮耀標(biāo)識電商入門（4）：如果我來負(fù)責(zé)搜狗云表情的搜索功能，會怎樣去優(yōu)化？
通過體驗云表情APP的搜索功能，本文作者希望從APP端展現(xiàn)出來的規(guī)律和現(xiàn)象，猜測目前云表情搜索功能的后臺邏輯，進而假設(shè)如果是自己負(fù)責(zé)云表情搜索功能，會怎樣去優(yōu)化搜索。
之前抽出時間體驗了一下搜狗云表情APP，這是一款工具型APP。先說說為什么會把它列入到電商入門的系列里面呢？因為之前有說過，如果有機會，我要說一說電商里面的另一個靈魂——搜索，現(xiàn)在積蓄還不夠，所以會抽出時間去研究一下其他具備搜索功能的APP，希望能逐步提煉出一些自己的東西，以后才有可能寫出電商領(lǐng)域的搜索。（ps：如果把云表情的單個表情比作電商的一個sku，你可能會對我的意圖理解得更深刻些~）
通過體驗云表情APP的搜索功能，我希望從APP端展現(xiàn)出來的規(guī)律和現(xiàn)象，猜測目前云表情搜索功能的后臺邏輯，進而假設(shè)如果是自己負(fù)責(zé)云表情搜索功能，會怎樣去優(yōu)化搜索。
所以本文的大概框架和思路是：現(xiàn)象?→?猜測?→?優(yōu)化，一共寫了4個case：分類及元素歸屬、關(guān)鍵詞匹配效率、語義分析以及標(biāo)簽體系。
注：下文元素指一個表情（jpg、gif、……）
Case1：分類及元素歸屬
現(xiàn)象：
- 輸入任意不同關(guān)鍵詞，轉(zhuǎn)搜索結(jié)果頁，可見結(jié)果列表分暴漫、視頻截屏、卡通形象、純文字4類聚合展示全部匹配元素；
- 切換分類，比如從暴漫切換到視頻截屏，各類中所包含的元素不重復(fù)。
猜測如下：
- 沒有前、后臺分類的區(qū)分，前臺分類即為后臺分類，也就是說云表情后臺只有：暴漫、視頻截屏、卡通形象、純文字4個分類；
- 每一個元素只能歸屬于一個后臺分類，進而導(dǎo)致每一個元素只能歸屬于一個前臺分類。
優(yōu)化：
后臺分類是用來管理素材的，一般枝葉較密；前臺分類是方便用戶篩選的，一般枝葉稀疏，兩者用途不一樣。從可擴展性角度出發(fā)（素材增多），前、后臺分類一致不利于日后類目擴展以及應(yīng)對素材急劇增加帶來的問題。
- 建立前臺分類和后臺分類；
- 一個前臺分類可對應(yīng)多個后臺分類；
- 每一個元素僅可掛在一個后臺分類上，但在前臺展示時，可能出現(xiàn)在多個前臺分類中。
Case2：關(guān)鍵詞匹配效率
現(xiàn)象：
分別輸入“快樂”、“快樂寶”、“快樂拉”和“寶拉”4個關(guān)鍵詞（由表情包“快樂寶拉”拆分得來）：
- “快樂”和“快樂寶”可搜索得到“快樂寶拉”表情包，“快樂拉”和“寶拉”無表情包展示，但在結(jié)果列表中有“快樂寶拉”相關(guān)元素展示；
- 搜索“快樂拉”關(guān)鍵詞，在結(jié)果列表中包含“快樂”、“快樂寶拉”和“拉”3者元素之并集。
猜測如下：
- 依據(jù)關(guān)鍵詞優(yōu)先查詢表情包庫，若無匹配表情包（名稱），則僅在結(jié)果列表中展示全部與（已拆分）關(guān)鍵詞匹配的元素；
- 表情包搜索不支持表情包（名稱）中間空缺（如快樂*拉這樣），但支持尾部空缺（如快樂寶*這樣）[注：但某些關(guān)鍵詞，如“快樂”，卻能匹配出“我超快樂”表情包]；
- 按關(guān)鍵詞搜索元素時，結(jié)果列表包含該關(guān)鍵詞所有被拆分的有效（包括模糊匹配）關(guān)鍵詞包含元素之并集。
優(yōu)化：
- 優(yōu)化搜索關(guān)鍵詞與表情包（名稱）匹配效率，如“寶拉”和“快樂*拉”能匹配出“快樂寶拉”表情包；
- 優(yōu)化結(jié)果列表（即有效（包括模糊匹配）關(guān)鍵詞包含元素之并集）排序，如優(yōu)化搜索“快樂拉”關(guān)鍵詞的結(jié)果展示列表。
Case3：語義分析
現(xiàn)象：
- 分別輸入“開心”、“快樂”和“高興”3個同義詞，轉(zhuǎn)搜索結(jié)果頁：
- 關(guān)鍵詞“開心”對應(yīng)結(jié)果頁，匹配出了“不開心”表情包；
- 各關(guān)鍵詞對應(yīng)結(jié)果列表頁中元素有交集（比例很高）。
猜測如下：
- 尚未做語義分析功能；
- 假設(shè)第一條成立，那么同義詞搜索對應(yīng)結(jié)果呈現(xiàn)出高相似度的現(xiàn)象，可以說明一個元素可能對應(yīng)多個標(biāo)簽，比如結(jié)果中相同元素均具備“開心”、“快樂”和“高興”三個標(biāo)簽，所以不論搜索“開心”、“快樂”還是“高興”，它們都能出現(xiàn)在結(jié)果列表中。
優(yōu)化：
優(yōu)化語義分析功能，至少在搜索結(jié)果中不能出現(xiàn)自相矛盾的元素，比如搜索“開心”，結(jié)果中出現(xiàn)“不開心”元素。
Case4：標(biāo)簽體系
現(xiàn)象：
- 輸入關(guān)鍵詞“開心”，轉(zhuǎn)搜索結(jié)果頁：
- 開心?表情包中部分表情，并未展現(xiàn)在下方結(jié)果列表中。
猜測如下：
- 每一個元素都存在一個或多個關(guān)鍵詞（標(biāo)簽），同一個表情包可以收錄具備不同標(biāo)簽的元素（通過其他案例發(fā)現(xiàn)同一個元素可以被不同表情包收錄）；
- 補充：通過以上case2其實還可以猜測：后臺可能沒有從表情包的維度去維護標(biāo)簽（對表情包來說，可能僅僅只維護了一個表情包名稱）。
優(yōu)化：
- 一個表情包代表同類型元素的合集，它們一般具有相似的屬性（標(biāo)簽），后臺可以在表情包的維度維護標(biāo)簽，表情包下所有元素繼承表情包的標(biāo)簽，這樣可以解決當(dāng)搜索“開心”時，“開心?”表情包中所有元素也會陳列在下方結(jié)果列表中。
- 后臺建立完善的表情包體系，因為在元素日益增多時，元素分門別類以表情包這個維度聚合必然是未來的發(fā)展方向。
我最近也是想多積累一些搜索相關(guān)的知識點，歡迎大家和我討論，在底下留言就可以了~
持續(xù)產(chǎn)出干貨是我的初衷，相信也是你關(guān)注我的初衷！
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作者：QJQ，微信公眾號：倔牛的人生
本文由 @QJQ 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來源于網(wǎng)絡(luò)
然后就是不斷的評估建模bulabula
其實都是本質(zhì)標(biāo)簽體系，切分term，在把這些term經(jīng)過一系列的數(shù)據(jù)計算加權(quán)（包括詞的基礎(chǔ)熱度、詞相關(guān)性、圖本身質(zhì)量等等維度）等最終得出分值再展現(xiàn)
同建議做個配圖，方便理解
贊一個文章調(diào)理清楚，如果配圖就能不用費勁腦補咯。
另外我認(rèn)為這樣類比有點牽強，畢竟前后端菜單掛靠的設(shè)計電商是標(biāo)配?；蛟S可以找?guī)讉€小伙伴組隊一起，分專題討論，一個人負(fù)責(zé)一個平臺。京東淘寶亞馬遜一人一個，從葉子類目的維護到搜索，從運費模板設(shè)計到排名競價，或許針對性強一點哈。
本文相對電商入門系列前3篇文章，確實有點晦澀。
研究電商搜索的時候一般最好是研究電商，但是為了積累其他行業(yè)內(nèi)搜索相關(guān)功能知識點，退而求其次的選擇了一些不相關(guān)的東西，哈哈哈~
電商的搜索太復(fù)雜了，如你所說的，和類目、商品屬性等等一系列都有關(guān)，如果可以咱們可以一起討論啊，搜索我之前也沒接觸過，還在學(xué)習(xí)中，需要和各位朋友學(xué)習(xí)~
關(guān)鍵詞匹配搜索這里，我認(rèn)為是采用了 文本分詞和ES搜索。
（“快樂”和“快樂寶”可搜索得到“快樂寶拉”），是因為前綴匹配；
（“快樂拉”關(guān)鍵詞，在結(jié)果列表中包含“快樂”、“快樂寶拉”和“拉”）是因為“快樂拉”分詞成了“快樂”和“拉”，然后通過ES搜索出來；
（“快樂”，卻能匹配出“我超快樂”表情包）同樣是因為ES搜索的結(jié)果。
而采用這種分詞和搜索方式，優(yōu)化點恐怕是不好解決了。
可以，可以，我先去研究下文本分詞和ES搜索這兩個詞的概念，看來搜索這塊兒我還是很業(yè)余的，哈哈哈