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后臺產品設計充斥至邏輯、判斷、流程、數據庫運行效率、服務器管理權限等多維度多角度的元素，本文作者主要用九年的產品經驗，梳理總結了“后臺”產品設計的一些方法，教你三步打造簡單的營銷平臺。

互聯網發展至今，已經演變為得用戶即得天下的時代，互聯網公司除了完善又極具特色的運營模式以外，后臺工具類產品的用處與作用也是越來越大，地位也與日俱增。

今天的文章，將會從“用戶營銷平臺”架構、功能、作用來介紹初級營銷平臺的搭建方法。

工具使用：Axure RP Pro 7.0

圖片類型：當前文章所展示圖片均為原型圖片截圖

初衷：后臺產品設計充斥至邏輯、判斷、流程、數據庫運行效率、服務器管理權限等多維度多角度的元素。作為后臺產品，你們應該懂得部分交互、算法技術及相關代碼代碼、數據庫的知識。

我將用9年的產品經驗，梳理并總結“后臺”產品在設計中的一些技巧、流程簡化方法、以及評估工期、服務器管理的一些后臺產品應完全具備的技能！

一、營銷平臺的用戶篩選

1. 已有用戶是否在運營策略的涵蓋范圍內？
2. 所營銷的用戶群里是否真的是我們想要的用戶？
3. 用戶類型的獲取如存在偏差，將會導致毀滅性的災難！

無論有著怎樣光環的運營模式，終究會以圈住用戶為導向進行策略的完善。那么，如何快速的評判網站現有用戶是否在運營策略的涵蓋范圍內，或所營銷用戶的群體是否存在偏差？這將是一個模式能否成功、能否順利迭代與爬升的重要思考問題。

所以你要有了解現有平臺用戶組成部分的分析工具【平臺概覽】！

簡單的說，平臺概覽模塊中分為三部分內容：主要組成以數據為主、主要維度為用戶、工具的作用，在于深度了解已被當前平臺圈住的用戶，是否與平臺運營策略相符？以及契合程度，檢驗用戶質量。

1. 用戶生命周期曲線圖

用戶生命周期，老生常談，但是真正看中當前功能的平臺少之又少。試想一個沒有KPI的工作崗位，如何評判其崗位在有效運行周期中的重要性？

用戶生命周期的作用，能夠讓每個運營人員清晰的了解當前平臺中，出在不同階段中用戶的占比，從而對當前平臺、模式有一個決策性的認識。

大部分產品經理會被每個周期的計算公式大傷腦筋，以下提供的公式是以小電商模式為基準的各個周期公式，可根據不同平臺及用戶量級進行微調。

• 獲取期：當你的平臺存在固定用戶群里，可由正常渠道直接導入用戶時，那么帶激活的用戶將被歸類為【獲取期】；
• 提升期：注冊時間小于等于30天內的用戶，訂單產生數量小于等于0單的用戶；
• 成熟期：訂單產生數量大于1個訂單的用戶，從最后一個訂單日期開始計算，小于等于30天內未進行購物的用戶；
• 衰退期：訂單產生數量大于1個訂單的用戶，從最后一個訂單日期開始計算，大于30天且小于等于60天內未進行購物的用戶；
• 離線期：不滿足以上任意時期規則時，用戶將歸屬于離線期。

2. 會員身份

如果平臺的運營策略或方式可涵蓋大量（注意，是大量）員工時，那么你一定要將普通用戶與員工的數量進行區分，因為員工的積極參與會打亂數據庫中的樣本指標，就像煙霧彈一樣擾亂者決策者的眼睛。

如果你是一家電商平臺或是旅游平臺，那么了解用戶的性別的重要性，絕得是不可忽略的，運營策略將會以性別作為主要決策傾向。

3. 其他重要指標

用戶參與消費金額分布、APP或網站訪問時段分布、用戶下單（支付）商品分類、支付轉化流程圖、用戶搜索熱詞云、用戶消費金額分布、用戶購物次數分布、注冊用戶日趨勢、客單價日趨勢、取消訂單日趨勢、退貨訂單日趨勢、15日APP留存。

以上數據組成形式，基本可以判斷平臺內所圈定用戶數量。

二、怎么挑選用戶進行營銷？

當運營人員面對大量數據的時候，必須有一種工具可以幫助他們更好更精準的找到可以從運營策略中或營銷策略中能夠產生直接價值的用戶，這種尋找的行為，我們通常叫做用戶篩選或模型創建。

1. 模型的創建

模型創建的基本形式，主要以篩選四要素“維度”、“指標”、“條件”、“值”元素構成。

下面以小規模電商為例介紹篩選四要素：

• 維度：【會員】、【訂單】；
• 指標：包括用戶身份（性別、學歷、地域等）、時間（注冊、認證、紀念日、下單時間等）、消費方式（積分、現金、禮品卡等）、支付方式、已參與的活動、訂單數據（主子訂單）。

以上僅列舉簡單維度與指標信息，根據不同平臺可添加所需不同維度與指標

2. 模型條件的執行

根據所輸入篩選條件，從系統數據庫中篩選出相應的用戶信息。

3. 模型的更新

• 更新方式：可進行【實時更新】【手動更新】，根據業務的不同需要制定相應的更新方法。
• 實時更新：當前方法的優勢，在于無需人員進行定期維護。缺點在于：無法跟蹤固定用戶，因為用戶會樣本根據條件進行調整。系統可自動將不符合條件的人員刪除，或增加符合條件的人進來。當前方法對“用戶關懷”、“用戶任務”等類型的營銷比較適用，適合一次性任務。
• 手動更新：當前方法的優勢在于，對固定樣本進行長期、垂直有效的跟蹤。適合“活動數據用戶跟蹤”、“用戶行為跟蹤”等營銷策略。

3. 模型的管理

用戶查看：可對當前模型中的所有用戶進行查看（基本信息、加入模型時間、踢出模型時間、所執行營銷任務與時間）。

修改：在模型運行期間，可修改模型條件，當然這個功能并不建議添加。因為模型中用戶的創建，應該是具有一定的穩定性與樣本特性，隨意修改條件，無法保證樣本信息。（當然這方面也需要分不同的模型任務來決定）

—————-未完待續—————-

作者：王榮，微信號公眾號：PM_magic，9年互聯網后臺產品設計經驗，主導電商后臺核心業務搭建，流程、邏輯設計，多系統設計經驗。

本文由 @王隊 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CCO協議