如何完善產(chǎn)品需求?我總結(jié)了這三點經(jīng)驗
產(chǎn)品經(jīng)理的工作,不是在執(zhí)行需求,就是在思考新的需求,一個需求需要經(jīng)過層層的審核,才能最終被落地執(zhí)行。在這個過程中,我總結(jié)了三點經(jīng)驗幫助自己管理需求,希望這三點經(jīng)驗對剛?cè)腴T的產(chǎn)品經(jīng)理也有所幫助。
一、熟悉需求定稿環(huán)節(jié)的關(guān)注重點
一個完整的產(chǎn)品需求通常要經(jīng)歷需求評審(初審、復(fù)審、終審)、交互定稿、設(shè)計定稿、研發(fā)定稿四個環(huán)節(jié),最終全部通過后,才能開始排期開發(fā)。這其中每一個環(huán)節(jié)的審核目的、關(guān)注重點都各有不同:
例如需求評審階段,主要關(guān)注產(chǎn)品需求的價值性、產(chǎn)品目標(biāo)、產(chǎn)品手段、產(chǎn)品邏輯、預(yù)期效果等信息,交互設(shè)計定稿主要關(guān)注產(chǎn)品的可用性、用戶的使用場景和產(chǎn)品的交互設(shè)計是否合理等信息,研發(fā)定稿則更多關(guān)注可行性、產(chǎn)品技術(shù)實現(xiàn)方案等信息。
作為一個產(chǎn)品經(jīng)理,需要熟悉審核流程,悉知團隊中的各種角色同事在需求審核的過程中關(guān)注的重點,這樣你在開始設(shè)計產(chǎn)品的時候,就會帶著目的性地去輸出的你的產(chǎn)品方案,在輸出完產(chǎn)品方案后,自己也可以從各個方面、多維度對自己的方案進(jìn)行檢查、完善,這樣才能讓你的產(chǎn)品需求方案在審核的冗長道路上過關(guān)斬將,快速通過,加快需求落地進(jìn)度。
二、保持和不同崗位的同事交流
這一條經(jīng)驗讓我在需求方案的完善過程中受益匪淺,屢試不爽!從上面我們知道了一個需求方案需要經(jīng)過復(fù)雜的審核流程通過后才能落地,這其中涉及到的崗位同事可能包括:產(chǎn)品上司、交互、設(shè)計、開發(fā)、測試等同事,這些不同崗位的同事,他們專注于其所在的領(lǐng)域,所以在他們的經(jīng)驗知識庫中,每個設(shè)計都自有它的規(guī)則和邊界,而這些規(guī)則和邊界可能是我們的知識盲區(qū),只有和他們不斷地溝通才能縮小我們的盲區(qū),在做需求決策的時候選擇更合理、更可行的方案。
舉個栗子,之前有個產(chǎn)品需求是線上+線下服務(wù)場所合作,當(dāng)時產(chǎn)品的設(shè)計思路大致是:用戶在場所內(nèi)通過H5互動,互動結(jié)束后,在H5頁面進(jìn)行下載APP的轉(zhuǎn)化指引,同時APP推廣員對顧客用戶進(jìn)行推銷轉(zhuǎn)化。
但我們在跟商務(wù)合作的同事溝通的過程中,我們發(fā)現(xiàn)了我們在產(chǎn)品的設(shè)計思路過程中,忽略了線下顧客用戶享受服務(wù)場景下的心理因素,也就是顧客在享受服務(wù)的過程中,如果中途被打斷對其推廣APP的話,是一件非常糟糕的行為,會嚴(yán)重影響顧客的體驗,所以較合理的情況是在用戶還沒開始享受服務(wù)之前對其進(jìn)行下載轉(zhuǎn)化,這個時候的用戶是最無聊的,最容易被轉(zhuǎn)化的,同時也減少用戶被打擾的情況,所以我們在產(chǎn)品設(shè)計思路上重新進(jìn)行了如下的改造,將APP推廣員的推廣轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)前置,這樣就不會出現(xiàn)中途打擾顧客的情況,同時由于考慮到部分用戶可能在享受服務(wù)前已經(jīng)被轉(zhuǎn)化了,所以原本只能在H5進(jìn)行互動,新增了在APP也可以進(jìn)行互動,被轉(zhuǎn)化的用戶就無需再去H5互動了。
多與同事交流是一個需要長期保持的習(xí)慣,如果你平時可以多跟開發(fā)聊天嘮嗑,從他們的吐槽中,你可以了解到技術(shù)實現(xiàn)上有哪些坑,那么在你后面做產(chǎn)品設(shè)計過程中就知道怎么避免踩坑。多跟測試交流,了解測試過程中會采用什么測試用例,這樣可以避免自己的產(chǎn)品設(shè)計出現(xiàn)漏洞。
三、如何拒絕不合理的需求
我們有時會遇到上司提到的一些不太合理的需求,其實主要原因是雙方考慮問題的角度不一致,上司更加注重結(jié)果導(dǎo)向,即這個需求能否為我負(fù)責(zé)的KPI帶來直接的效果,而我們雖然也會考慮這些,但也需要關(guān)注產(chǎn)品邏輯,和用戶體驗等更多細(xì)節(jié),所以就會存在一些不合理的需求,面對這些不合理的需求,不是直接懟過去說這個不合理。你能采取的方法有很多,以下是我經(jīng)常用的一些方法:
1. 用數(shù)據(jù)說話
當(dāng)你覺得需求不合理的時候,不是“我覺得”“可能會”“不一定”…等等一連串的主觀判斷,這些主觀判斷是沒有辦法說服你的上司的,最直接的辦法用數(shù)據(jù)說話,如果公司的其他業(yè)務(wù)有相似的產(chǎn)品設(shè)計,可以直接找他們的數(shù)據(jù),了解產(chǎn)品的效果,如果沒有相似的產(chǎn)品設(shè)計,則可以通過數(shù)據(jù)挖掘,分析用戶的行為,從而判斷需求的價值性。
舉個栗子,之前在設(shè)計一款在微信場景內(nèi)的H5的登錄方式的時候,上級更傾向的是用手機驗證登錄的方式,這樣可以收集到用戶的手機號碼信息,便于后續(xù)對用戶進(jìn)行二次推廣,從而達(dá)到更好的推廣效果(需求目的)。
但我們從以往APP的登錄數(shù)據(jù)來看,使用微信登錄的用戶比使用手機登錄的用戶要高很多,用戶是更傾向于使用微信登錄,主要得益于其簡易、快捷,不像手機號碼那樣需要輸入手機號,等待驗證碼驗證等繁瑣操作,所以手機驗證的這個過程中,登錄門檻教高,容易造成用戶大量流失,從而反而達(dá)不到我們的推廣效果,所以最終選擇了微信登錄的方式。
2. 用戶場景分析
以上利用數(shù)據(jù)說話是一種辦法,但我們在工作可能會遇到完全是新領(lǐng)域的產(chǎn)品需求,沒有辦法拿到具體的數(shù)據(jù)幫助我們做需求決策,那么只能通過場景的分析,場景分析三步走:
- 明確需求的目標(biāo);
- 分析用戶的使用場景;
- 做出相應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計。
以天貓為例子,不知道有沒有伙伴也注意到:當(dāng)我們在天貓搜索某一件物品的時候,天貓基本上會根據(jù)我們的搜索行為為我們推薦同類的商品,即使我們已經(jīng)選中并且購買了某件商品后,天貓首頁依然會我們推薦同類商品。
這是我剛打開天貓APP的首頁截圖,前陣子剛在天貓買了兩件短袖和名片薄,現(xiàn)在依然為我推薦了大量的短袖和名片薄。我認(rèn)為推薦邏輯有點不太合理,我既然買了某件商品,對該件商品的需求已經(jīng)降低了,此時繼續(xù)推薦同類商品對消費力的提升不會產(chǎn)生太大的幫助。
以天貓為例子,根據(jù)以上的場景分析三步法:
(1)需求目標(biāo)
很明顯就是為了提升用戶的消費額。
(2)析用戶的使用場景
當(dāng)用戶購買了零食商品,此類商品屬于高頻購買商品,我們平時在購買零食的時候,買了又買的可能性會比較大,那么這個時候首頁可以依然保留推薦同類的商品。
當(dāng)用戶購買了手機商品,此類商品屬于低頻購買商品,一般買了一部手機比較少會再買第二部,那么首頁就可以減少該類商品的推薦,進(jìn)而推薦其他關(guān)聯(lián)或搭配產(chǎn)品,例如手機膜、手機殼、無線藍(lán)牙耳機、移動電源等商品了。
(3)做出相應(yīng)的產(chǎn)品設(shè)計
根據(jù)以上的用戶場景分析,做出以下的產(chǎn)品設(shè)計思路:
四、結(jié)語
以上就是我自己在需求管理過程中總結(jié)的三條比較重要的經(jīng)驗,需求虐我千百遍,我待需求如初戀,一個完善且有價值的需求不僅為我們的工作減少了更多阻礙,同時它將關(guān)乎到能否實現(xiàn)我們的目標(biāo),這也是我們每個產(chǎn)品經(jīng)理成就感的來源。
作者:Buff先生,公眾號:Buff先生,歡迎交流~
本文由 @Buff先生 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自 Pixabay,基于 CC0 協(xié)議
不知道經(jīng)驗太少,需求分析這塊,有時候并不能設(shè)身處地地去想
我感覺還有一點:搜集真實用戶希望改進(jìn)的功能點
我有產(chǎn)品經(jīng)理的對應(yīng)課程,有需要的加我微信974387566,一起分享
你是紅buff
那你的殺傷力增加百分之二十嗎 ?
哈哈哈 紅buff師兄有沒有“推薦”“熱門”這類邏輯算法推薦的?求
我沒有哦,主要看你需求吧,網(wǎng)上可以了解下個性化標(biāo)簽推薦類似的算法原理。
關(guān)于天貓購買完還會給你推薦,是不是因為你還沒有進(jìn)行新的商品搜索,系統(tǒng)就不會給你推薦新的商品
是的,沒有進(jìn)行新的搜索依然會給你推薦之前的商品,但是你已經(jīng)購買了該類商品了,所以我覺得即使沒有進(jìn)行搜索也應(yīng)該根據(jù)你的購買行為進(jìn)行新的推薦。
這個場景不排除重復(fù)購買的行為啊,比如天貓優(yōu)勢服裝品類, 你買了一件衣服,給你推薦同品牌或者不同品牌的衣服很正常啊,要不你買了一件短袖,你覺得應(yīng)該給你推薦什么呢?一件短褲?
可以看我上面的設(shè)計邏輯,要看是什么類型商品,低頻次的商品,那就降低同類商品推薦,推薦其他關(guān)聯(lián)商品,短袖這種也算是比較低頻的商品,你買了可能還會再買,但是需求度肯定下降了,可以降低短袖的推薦量,推薦褲子之類的商品了。
嗯嗯 有些道理 謝謝耐心解釋
我覺得天貓的產(chǎn)品應(yīng)該做過分類產(chǎn)品回購率吧,當(dāng)該產(chǎn)品回購率較高時再次進(jìn)入會推薦同類物品
嗯嗯我覺得應(yīng)該也是有的。
以上的例子其實也是我個人的產(chǎn)品體驗感知,只是想更好地舉例子,但我對天貓的推薦算法基本不太了解。
寫的很棒 很實用
哈哈希望對你幫助啦。
學(xué)到了
希望對你有幫助