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所以，每當和用戶進行交流時，一定要避免自以為是，而是要不斷探求根源。有可能用戶會覺得煩，但不合理的情況應該是產品經理高度關注的，而不應簡簡單單地陷入用戶編織的理由中。

產品經理在思考表面背后的真實場景時，需要自己去嘗試體驗一下，才能感受到用戶究竟是怎么想的。

Pony和Allen都曾提到要變成小白用戶去感受產品。這句話的意思就是建議產品經理不要高高在上地覺得用戶和我一樣都會用這些功能。大部分時候，用戶可能并不具有那么強的理解力。比如，我時常觀察家人使用產品，會發現他們進入一個界面之后需要好久才能找到“返回”按鈕。雖然左上角寫著“返回”兩個字，但對于普通用戶來說，他們根本不懂什么是交互規范，不懂為什么返回按鈕要放在左上角，而不是屏幕的中間。但這也是一個培養用戶習慣的過程。

因此，在發現需求的過程中，產品經理萬萬不可用自己的經驗去理解用戶，也不能以一概全。那么，如何才能比較有效地找到真實的需求呢？我認為真實的需求并不僅僅是觀察出來的，還需要不斷地和用戶溝通，不斷地去嘗試。不如看看我的方法：和用戶溝通，不斷追問（良好地溝通可以發現更多有效信息）。

我有一個朋友特別喜歡蘋果公司的產品，只要有新款出現，一定會在第一時間去購買。直到有一天，我發現他正在用Android操作系統的手機。于是詢問他為什么換手機？他回答，因為潮流變了，iPhone已經滿大街，不再獨特。

這是一個很尋常的場景，值得產品經理去思索。手機原本只是一個通信工具，現在卻成為一種潮流的象征物。日常生活中是不是經常遇到類似的情況——用戶的需求在不斷升級。面對這種情況，建議采取如下對策：

1. 推出幾個方案，找用戶進行調研。

2. 根據用戶反饋重新調整策略，可以適當地進行灰度測試。

3. 根據灰度測試的結果，整理反饋意見并進行數據分析，確認猜想。

當然，這是一個不斷循環迭代的方案，也是一個耗費精力較多的方法，有效但有些慢?；ヂ摼W是一個日新月異的公司，如何最快速地找到用戶的真實需求是一個非常重要的事情。看看下面的快速找到用戶需求的方法：

• 根據產品功能特點提煉幾個關鍵詞。
• 在Google等搜索引擎的關鍵詞服務中投放對應的關鍵詞，觀察一定時期的點擊量。
• 根據不同的關鍵詞猜測用戶需求，不斷調整投放策略。

其實這就是利用搜索引擎的強大功能做了一個智能投票系統，讓匿名的用戶進行投票。當然，類似的方法還有很多，比如，通過微博轉發贈送iPad的活動，其實也可以找到用戶的需求點和痛點：

#參加活動送 iPad#每天聊聊自己的喜好并轉發，就能獲得價值 3500 元的 iPad一臺！

這個活動看起來很無聊，但是用戶還是比較喜歡參與此類活動的。不要忘記我們的目的——有效地找到對應用戶的需求點和痛點，一個小活動可以有很顯著的效果。與其平時處心積慮尋找用戶調研，不如讓用戶自己上門，表達自己的“不爽”。他們的“不爽”對產品經理來說是最有價值的反饋。

這些都是善用工具的方法，如果對于網絡趨勢感興趣，各位還可以去百度風云榜看看每天的搜索熱點究竟是哪些詞，看看和你的猜想是否一致?；蛘呷タ纯次⒉┑壬鐓^的運營熱詞都有哪些，你是否對每一個詞都非常了解？

對趨勢可有效把握，并擁有較好的信息敏感度，是一個產品經理非常需要具備的特質。前者可以找到一些產品發展的建議，后者可以觸碰到用戶和市場的反應。不如一起看看幾位科學家試圖利用Twitter進行股市漲跌分析的故事。

Derwent 的創始者們并不是最早贊美 Twitter 預測能力的人。這家微博網站早就被用來預測從電影票房到美國和英國選舉的所有事情。程序交易者們多年來一直在利用 Twitter 的情緒分析，為他們快速變動的交易策略提供一些線索和信息。

不過，Derwent Capital 的試驗仍代表了最近涌現的前沿學術研究。在這些研究的支持之下，他們大膽斷言，基于 Twitter 情緒分析的交易策略可以獲得高額回報。

這家公司的目標是：年回報率達 15%～20%。 Derwent 的秘密公式從學術研究中來。在一篇廣受閱讀的論文當中，印第安納大學和曼徹斯特大學的三位學者利用兩種不同的情緒跟蹤工具來分析 Twitter上將近 1000 萬條微博的文本。第一個工具叫 OpinionFinder，是由匹茲堡大學開發的一個開源軟件包；第二個工具是由三位學者開發的基于“情緒狀態量表”（POMS）的算法。POMS 原本是心理醫生用來檢測療法改變或藥物攝取對病人。

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