4個角度闡述:AI產品經理的定義和分類

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作為一個新職位概念,“AI產品經理”的定義和分類,是互聯網產品經理以及AI從業者都非常關心的。本文,作者將嘗試提出自己的觀察和總結,拋磚引玉,希望能促進行業對“AI產品經理”有更多的重視和思考。

1927年,美國寶潔公司出現了第一名產品經理(Product Manager)。從那以后,在越來越多的行業,“產品經理”這個職位都得到了推廣和應用。

按照俞軍老師的劃分,從消費品時代(1920s~1980s)到軟件時代(1970s~1990s),再到互聯網時代(1990s 至今),產品經理的側重點(核心價值)是不同的。相關探討,可見我的公眾號文章《AI產品經理的價值和未來 | 學習俞軍老師分享有感》。

個人認為:“2010s”可以算作產品經理AI時代的開始。例如:雖然“AI產品經理”是2016才開始被行業提及,但我在2012年設計“語音助手”app的時候,確實已經在接觸語音識別、語義理解等AI概念和技術細節了。

作為一個新職位概念,“AI產品經理”的定義和分類,是互聯網產品經理以及AI從業者都非常關心的。

本文,我將嘗試提出自己的觀察和總結,拋磚引玉,希望能促進行業對“AI產品經理”有更多的重視和思考。

本文包含4個部分:

  1. 互聯網產品經理的定義和分類;
  2. “行業周期”對產品經理定義和分類的影響;
  3. AI產品經理的定義;
  4. AI產品經理的分類。

一、互聯網產品經理的定義和分類

在闡釋“AI產品經理”之前,咱們先了解下“互聯網產品經理”的定義和分類。

在百度百科上,是這么寫的:

IPM (Internet Product Manager),互聯網產品經理是互聯網公司中的一種職能,負責互聯網產品的計劃和推廣,以及互聯網產品生命周期的演化。根據所負責的互聯網產品是用戶產品還是商業產品,可以分為互聯網用戶產品經理和互聯網商業產品經理。用戶產品經理最關心的是互聯網用戶產品的用戶體驗,商業產品經理最關心的是互聯網商業產品的流量變現能力。

此外,從最近10多年互聯網行業發展過程看,互聯網產品經理還可以有如下2個分類維度:

  • “產品形態”維度:PC客戶端產品經理、網站產品經理(Web/H5)、移動端產品經理(iOS/Android)、Server產品經理……
  • “行業領域”維度:工具產品經理、社交產品經理、電商產品經理、O2O產品經理……

那AI產品經理,該如何定義和劃分呢?

似乎可以沿用上面的這些描述,但是,又讓人總覺得還不夠……

二、“行業周期”對產品經理定義和分類的影響

咱們“AI產品經理大本營”團員我偏笑,曾分享過他的“三段論”。

一波科技趨勢從興起到沒落,通常會依次經歷三個階段:

  1. 技術>產品;
  2. 產品>技術;
  3. 運營>產品。

現在移動互聯網已經走到第三階段,而AI還在第一階段。

我個人是比較認可這個觀點的。現階段,AI還處于很早期,基礎設施不成熟(現在AI的硬件、軟件OS、交互標準都不成熟),可能更適合從技術角度來定義和分類“AI產品經理”,而不是從應用角度去思考(太多邊界不清晰、隨時可能變化)。

而且,現在的AI和早期互聯網還有個不同之處在于,AI的技術領域太多,而且有更多和垂直行業結合的機會,導致細分AI領域的產品經理所需要的背景和能力可能大不相同,甚至“隔行如隔山”;關于這方面,我們以后再詳細說明。

三、AI產品經理的定義

一般來說,最容易想到而直觀的定義是:AI產品經理,是直接應用或間接涉及了AI技術,進而完成相關AI產品的設計、研發、推廣、產品生命周期管理等工作的產品經理。

經過一段時間的觀察和思考,我個人目前傾向于從“狹義”和“廣義”角度,分別來對“AI產品經理”進行定義和分類。

  • 狹義AI產品經理:直接應用了語義、語音、計算機視覺和機器學習這4個領域的AI技術,進而完成相關AI產品的設計、研發、推廣、產品生命周期管理等工作的產品經理。
  • 廣義AI產品經理:間接涉及了語義、語音、計算機視覺和機器學習這4個領域的AI技術,或直接應用了其他還不夠成熟的細分領域AI技術(比如:腦機接口、量子計算等),進而完成相關AI產品的設計、研發、推廣、產品生命周期管理等工作的產品經理。

為什么這樣定義(狹義AI產品經理)呢?

這是因為,“語義、語音、計算機視覺和機器學習”這4個AI領域在近幾年的落地情況,有如下4個特點:

  1. 直到近些年才逐漸“可商用”(這4項AI技術,其實很多年前就有了,但一直不夠完善);
  2. 可以應用到新產品形態/品類,比如:實體服務機器人、智能音箱、虛擬機器人等;
  3. 很可能應用了新的交互方式,比如:對話/語音/多模態等;
  4. 慢慢形成新職位,比如:TTS產品經理。

而對于“廣義AI產品經理”,也有幾個特點:

  1. “間接涉及”的意思是,不直接掌握這4種AI技術,也能做當前的本質工作;特別的,這類職位,很可能在2015年前已經存在了。
  2. 至于“直接應用了其他還不夠成熟的細分領域AI技術”,這類領域由于過于超前,AI技術還需要重大突破、市場還沒有成熟,產品經理的產品設計職責不像互聯網產品經理這么“重”,所以很可能由技術人員或公司創始人兼任,并會承擔較多的項目經理工作職責——相應的,這類產品經理的數量,目前還非常少。
  3. 當然,未來,廣義AI產品經理也會慢慢向狹義AI產品經理演變、融合。

四、AI產品經理的分類

1. 狹義AI產品經理

(1)語義類AI產品經理

  • 對話PM:可以再細分為聊天、垂類(各種領域domain,比如:音樂、天氣、備忘……)等;
  • 知識圖譜PM;
  • 機器翻譯PM;
  • 搜索PM;
  • 其他……

(2)語音類AI產品經理

  • ASR PM;
  • TTS PM;

(3)視覺類AI產品經理

  • 人臉識別PM;
  • 車輛識別PM;
  • 智能視頻分析PM(涵蓋了人臉、車輛、多目標等等);
  • 圖像檢索PM。

(4)機器學習類AI產品經理

  • 在出行、推薦、大數據等各種領域應用了機器學習技術的PM。

(5)終端應用類AI產品經理

還有一些PM,通過各種終端載體形式,也直接應用了以上4種AI技術中的1種或多種,比如:

  • 實體機器人PM;
  • 虛擬機器人PM;
  • 智能車載PM;
  • 智能家居PM(含智能音箱PM);
  • 穿戴式設備PM(含VR、AR、MR、手表、手環、耳機等);
  • 其他互聯網產品形態的PM(公眾號、QQ群、web頁面、App等)。

2. 廣義AI產品經理

(1)終端應用類產品經理(非狹義AI)

在前文提及的實體機器人、虛擬機器人、智能車載、智能家居、穿戴式設備、其他互聯網產品形態等各種終端載體上,沒有直接應用(但間接涉及了)語義、語音、計算機視覺和機器學習這4種AI技術的PM。

(2)策略類產品經理(非狹義AI)

在出行、推薦、大數據等領域,沒有直接應用(但間接涉及了)機器學習技術的PM。

(3)非成熟AI技術類

  • 腦機接口;
  • 量子計算;
  • 其他……

綜上,可以匯成下圖:

說明:

  1. 以上AI產品經理分類,只是針對目前AI所處階段而整理出的可能方案;未來,隨著AI發展,會有不同的分類角度和細分AI產品經理類型。
  2. 特別的,隨著AI(機器人)逐漸成為和人類共生的新物種,會有更深刻的“AI產品經理認知”出現。
  3. 本文,是我個人的拋磚引玉,希望能促進行業對“AI產品經理”有更多的重視和思考。

#專欄作家#

hanniman,人人都是產品經理專欄作家,前騰訊、現創業公司PM;專注于人工智能領域的產品化研究,關注人機交互(特別是語音交互)在手機、機器人、智能汽車、智能家居、AR/VR等前沿場景的可行性和產品體驗;擅長對創業團隊管理、個人成長提出實戰型的建議方案;知乎/簡書/微博帳號,均為hanniman。

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題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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  1. 博主好,我是一名從運營轉到AI產品經理的不到3個月新人,最近開始規劃公司內部使用的圖片標注平臺,剛收集好需求,正在準備需求文檔,看到你輸出很多AI產品經理相關文章,希望有機會能得到你的指導,非常感謝!

    來自上海 回復
  2. 腦機接口和量子計算,不能算作AI領域的技術

    來自廣東 回復