數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理如何從0開始做數(shù)據(jù)平臺

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數(shù)據(jù)平臺在產(chǎn)品發(fā)展中的定位是怎樣的呢?應(yīng)該何時搭建數(shù)據(jù)平臺?數(shù)據(jù)平臺的作用又是什么呢?數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理如何從0開始做數(shù)據(jù)平臺?

我是一名創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品經(jīng)理,從0到1做公司的產(chǎn)品,近兩年,因公司業(yè)務(wù)發(fā)展的需要,開始做公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)平臺,我也由一名業(yè)務(wù)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。以下是我結(jié)合自身工作的一些總結(jié),與大家分享。

數(shù)據(jù)平臺的定位

產(chǎn)品經(jīng)理看事情總是先面后點,我們也按照這個思路來展開話題。

那么數(shù)據(jù)平臺在產(chǎn)品發(fā)展中的定位是怎樣的呢?應(yīng)該何時搭建數(shù)據(jù)平臺?數(shù)據(jù)平臺的作用又是什么呢?

請看下圖:

1. 試錯期的回音壁

我們的主產(chǎn)品是做社區(qū)O2O電商平臺,上圖也是以此為背景進(jìn)行展開的。

我們的主產(chǎn)品2015年下旬上線,彼時公司對產(chǎn)品的定位還不清晰。連續(xù)幾個版本基本上就是“試試試”,產(chǎn)品團(tuán)隊開展了大量的競品調(diào)研以及用戶調(diào)研,針對于社區(qū)業(yè)主,我們先后提供了物業(yè)服務(wù)、社交服務(wù)、優(yōu)選商品服務(wù)、周邊信息服務(wù)等。公司的業(yè)務(wù)部門也不斷招人,組建新團(tuán)隊,支撐各個業(yè)務(wù)。

這個階段,全公司上下都在埋頭做業(yè)務(wù),對于做數(shù)據(jù)平臺,一是沒意識,二是沒概念,三是沒精力,四是沒必要,所以這個階段的數(shù)據(jù)建設(shè)主要依靠第三方平臺。通過埋點和漏斗,完全可以掌握產(chǎn)品的基本情況,哪個功能訪問量高,哪個功能訪問量低,迭代后的效果如何,一看便知。

(上圖截取自友盟的demo?)

2. 拉升期的度量尺

通過一年的內(nèi)功修煉,我們逐漸搞清了套路,2016年中旬,開始做推廣、拉用戶。公司開始制定KPI,各個業(yè)務(wù)部門開始背指標(biāo),我們的自建數(shù)據(jù)平臺也是從這時開始的。之所以開始做自建的數(shù)據(jù)平臺,主要為了方便考核,大家都懂的。

平臺的主要內(nèi)容就是各類報表、分部門、分渠道的各類指標(biāo)。

上圖是我們的一張報表,因為我們的業(yè)務(wù)是圍繞社區(qū)開展的,故此以社區(qū)為維度考核,這張報表監(jiān)控了每個社區(qū)的注冊用戶數(shù)、認(rèn)證用戶數(shù)。

除了做報表,在這個階段也要同步建立數(shù)據(jù)的權(quán)限管理,畢竟老板不希望每個員工都知道公司全部的數(shù)據(jù)。

3. 轉(zhuǎn)化期的顯微鏡

熟悉產(chǎn)品生命周期的各位同行都知道,拉升期之后該開始做轉(zhuǎn)化了。到了這個階段,數(shù)據(jù)的事情就有些復(fù)雜了。我們在2017年,做了一整年的商城,配套也做了一系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品。包括交易數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、會員數(shù)據(jù)等。

這個階段最主要的任務(wù)是為業(yè)務(wù)部門提供方便的數(shù)據(jù)分析的模型,發(fā)揮數(shù)據(jù)的顯微鏡作用,讓數(shù)據(jù)能夠即時、準(zhǔn)確的反映業(yè)務(wù)實質(zhì)、幫助業(yè)務(wù)進(jìn)行改進(jìn)。

關(guān)于數(shù)據(jù)模型的,后面的內(nèi)容會提到。

4. 平臺期的指揮艙

“指揮艙”這個詞有點大,但概念卻恰如其分。到了平臺期,產(chǎn)品已經(jīng)成為比較大的流量入口,各個商家開始重視平臺的作用,投入人力、物力運營自己的店鋪。這時,數(shù)據(jù)產(chǎn)品也要及時跟進(jìn),為他們的運營提供支持。就像淘寶、京東商家的數(shù)據(jù)后臺,可以方便的幫商家查詢各類信息。

這個階段數(shù)據(jù)的第二個應(yīng)用是推薦系統(tǒng)和搜索系統(tǒng),當(dāng)用戶數(shù)和SKU數(shù)足夠大時,讓用戶快速的找到自己想要的商品,能夠極大的縮短決策流程,對轉(zhuǎn)化率大有幫助。

當(dāng)然,在這個階段,我們利用數(shù)據(jù)還可以做風(fēng)控系統(tǒng),預(yù)測系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,幫助平臺更加健康的成長。

現(xiàn)階段,我們剛剛要開始做平臺期的事情,所以在這方面的經(jīng)驗并不是很充分,以上的內(nèi)容來自于自己的學(xué)習(xí)和判斷,僅供參考。

數(shù)據(jù)平臺的三大法寶

在數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)過程中,有諸多的要點,但有三個方面還是要單獨拿出來說,因為他們實在是太重要了。指標(biāo)、維度、模型我認(rèn)為是數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的三大法寶。

1. 指標(biāo)第一

指標(biāo)!指標(biāo)!指標(biāo)!

對于指標(biāo)這個概念的重要性,強調(diào)再多遍也不過分,我在這上面踩了不少坑。

剛開始做數(shù)據(jù)平臺時,我們的CTO跟我說先整理指標(biāo)和維度,我不以為然,在網(wǎng)上找了個帖子直接了事。結(jié)果一系列挖坑的過程就此開始了,產(chǎn)品上線后,業(yè)務(wù)說數(shù)不準(zhǔn),我說沒問題,都核對過了。結(jié)果找來找去是雙方對指標(biāo)的定義不統(tǒng)一。

關(guān)于指標(biāo)有兩個方面經(jīng)驗跟大家分享。

(1)原始指標(biāo)和聚合指標(biāo)

在我們定義指標(biāo)時,要分清楚那些是原始指標(biāo),那些是聚合指標(biāo)。

業(yè)務(wù)上直接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就是原始指標(biāo);按照某個維度進(jìn)行計算后的指標(biāo)就是聚合指標(biāo)。正常的順序是先定義原始指標(biāo),再定義聚合指標(biāo)。

舉個例子說明:

一條訂單記錄,訂單金額就是原始指標(biāo);計算一天的GMV就是聚合指標(biāo)。

  • 定義原始指標(biāo)時,概念要清晰,例如:定義訂單金額時,算不算郵費、算不算優(yōu)惠等。
  • 定義聚合指標(biāo)時,維度要清晰,例如:我們公司的例會通常是每周六召開,所以我們在統(tǒng)計時設(shè)置了一個例會周的概念,例會周是從上周六到本周五。kpi指標(biāo)都是按這個維度聚合。

(2)指標(biāo)的迭代

指標(biāo)要跟著業(yè)務(wù)的發(fā)展進(jìn)行迭代。

我們在做會員時,有一個最基礎(chǔ)的指標(biāo):增加會員數(shù)。這個指標(biāo)看似簡單,但我們經(jīng)過了幾個版本的修正。

請看下圖:

上圖中可以看出:概念和指標(biāo),會隨著業(yè)務(wù)變化而變化。

值得一提的是:表中的指標(biāo)都是聚合指標(biāo),在我們做這個定義之前還應(yīng)該做好維度的定義,例如:凈增會員數(shù)=新增會員數(shù)-減少會員數(shù)。新增會員數(shù)是按照充值的時間聚合;減少的時間按照退會或者出會的時間聚合(而不是這個用戶成為會員的時間)。

我們應(yīng)在數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的初期,建立好指標(biāo)庫,指標(biāo)庫盡量詳盡和豐富。指標(biāo)的概念應(yīng)該與業(yè)務(wù)核對清楚,并由領(lǐng)導(dǎo)審批,最后交給技術(shù)。

指標(biāo)庫是全公司公共的概念,業(yè)務(wù)考核、產(chǎn)品迭代,都是以此為基準(zhǔn)。

2. 維度第二

維度的存在,讓指標(biāo)變得更加立體,就像OLAP中的多維數(shù)據(jù)模型。事實上,維度的建設(shè)會比指標(biāo)更加貼近業(yè)務(wù),市場上的做電商的平臺,可能大部分指標(biāo)都是相同的,但每個平臺一定會有一些特有的核心維度,這些特有的維度也恰恰定義了企業(yè)的商業(yè)模式。

下面是一些梳理維度的思路:

(1)顯而易見的維度

一些通用的維度還是比較容易梳理的,下圖以電商產(chǎn)品為例簡要列了一些,供大家參考:

我們在梳理維度時可以直接分級,也可以先不分級,做模型的時候在需要的場景下再分級。

(2)與業(yè)務(wù)緊密相關(guān)的核心維度

上文提到,每個平臺都有特定的核心維度,梳理這些核心維度,考驗了產(chǎn)品經(jīng)理對業(yè)務(wù)的理解能力和抽象能力。

舉個例子來說明一下什么是核心維度:

事實上核心維度并不是指的優(yōu)先級最高的維度,而是按照優(yōu)先級排列的一系列維度集合。

(3)業(yè)務(wù)發(fā)展過程中出現(xiàn)的動態(tài)維度

細(xì)心的讀者可能發(fā)現(xiàn),在前兩個小節(jié)中,我漏掉了一個重要的維度——用戶維度。事實上在任何一個產(chǎn)品分析中,用戶維度都是極其重要的。在我的概念中,用戶維度是一個在業(yè)務(wù)發(fā)展過程中的動態(tài)維度。

那么,何為動態(tài)維度?

動態(tài)維度在一開始并不是顯現(xiàn)的,不像時間、空間、業(yè)務(wù)實體這種來自于組織架構(gòu)或者業(yè)務(wù)形態(tài)等,直接可以在業(yè)務(wù)流程圖中讀出的維度。動態(tài)維度需要業(yè)務(wù)發(fā)展過程中歸納提煉而出,并且會隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展不斷變化。

回到用戶維度,在業(yè)務(wù)發(fā)展的初期、中期、后期用戶的畫像和模型一定是不同的。依然用張老板飯店的例子為大家說明:(我們需要假設(shè)張老板在創(chuàng)業(yè)初期就能夠獲取用戶數(shù)據(jù))

用戶維度是最重要的動態(tài)維度之一,與此同時,根據(jù)不同的業(yè)務(wù),還會有其他的動態(tài)維度。例如:商品可以按照價格區(qū)間、利潤率設(shè)置維度;店鋪可以按照動銷比、好評度設(shè)置維度;我們需要結(jié)合自身的業(yè)務(wù),挖掘這種新的維度。

3. 模型第三

當(dāng)我們建立好指標(biāo)庫和維度庫后,接下來就是設(shè)計數(shù)據(jù)平臺了,但在此之前,我們先來了解“模型”這個概念。

模型,相信大家都不陌生,像AARRR模型,RFM模型都是我們耳熟能詳?shù)慕?jīng)典模型。但模型的概念,在很多人心中也許是不同的。

比如:我們和研發(fā)聊模型時,研發(fā)的心中是:業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型、物理模型。對于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)平臺設(shè)計過程中的模型,我心中的概念是:經(jīng)過實踐、在一段時間內(nèi)固化下來的數(shù)據(jù)分析的方法。

數(shù)據(jù)平臺的頁面和圖表,其實就是數(shù)據(jù)模型的體現(xiàn)。所以設(shè)計數(shù)據(jù)平臺,其實就是建立分析模型的過程。

那么如何來做呢,接著跟大家分享:

(1)從KPI和業(yè)務(wù)入手

前文中提到,需要建立內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺時,企業(yè)已經(jīng)發(fā)展到了一定階段,所以不管有沒有模型的概念,事實上,在管理層和業(yè)務(wù)人員的心里已經(jīng)有了模型。從領(lǐng)導(dǎo)的角度,模型會體現(xiàn)在下發(fā)的KPI上,從業(yè)務(wù)的角度,會體現(xiàn)在各自的業(yè)務(wù)分工或流程上。

我們?nèi)匀灰詮埨习宓娘埖昱e例,假設(shè)飯店處于第二階段:張氏酒樓承接散客和酒席。

下圖是為張老板設(shè)計的每日數(shù)據(jù)臺賬:

我們在給張老板的報表中,首先按照兩個業(yè)務(wù)“散客”、“酒席”將三個關(guān)鍵指標(biāo)營業(yè)額、顧客數(shù)、菜品量進(jìn)行了拆分。

我們?yōu)槭裁催@樣拆,可能是張老板為這兩個業(yè)務(wù)線定了不同的KPI,也可能是這兩個業(yè)務(wù)分由兩個人分管。但最重要的原因是:這兩條業(yè)務(wù)線的運營流程是不同的。我們首先需要把這兩項分開,才能進(jìn)一步分析。

(2)模型的類型

上圖只是一個示例,所謂數(shù)據(jù)平臺,就是通過一張一張的圖表,把業(yè)務(wù)的真實情況反映出來。展現(xiàn)給各個相關(guān)的崗位人員,幫助他們改進(jìn)做法。

我歸納了幾個模型類型,供大家參考:

  • 拆解模型:上面的例子就是一個拆解模型。當(dāng)我們遇到相對獨立的維度時,可以用拆解模型,例如:按業(yè)務(wù)拆、按地域拆、按用戶拆。
  • 流程模型:當(dāng)我們在分析一個流程性的業(yè)務(wù)時,適用于流程模型,比較經(jīng)典的:AARRR模型,漏斗模型都是屬于此類。
  • 對比模型:數(shù)據(jù),對比才有意義。所以我們在分析數(shù)據(jù)時,最常用的就是對比模型。例如:環(huán)比,銷售品類相同的不同商家之間的對比等。
  • 歸納模型:歸納模型要稍微難一些,有點類似于上文提到的動態(tài)維度,我們需要在摸索中總結(jié),找到評價和總結(jié)某個事物的核心指標(biāo)和維度。例如:RFM模型、用戶畫像、店鋪畫像等都屬于歸納模型。

4. 三大法寶之外

除了上面說的三大法寶,構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺還有一些其他要素:

(1)可視化

說白了就是什么情況下用什么圖,怎么設(shè)計和組合圖形,才能準(zhǔn)確、形象的傳達(dá)信息。事實上數(shù)據(jù)可視化是一門比較高深的藝術(shù),我印象里國際上好像還有類似的比賽,這方面的資料、書籍也比較多,都比我專業(yè)許多,就不展開說了。

(2)權(quán)限

數(shù)據(jù)權(quán)限是比較重要的,做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,應(yīng)該在一開始就樹立數(shù)據(jù)的保密意識。

這部分大致上分為功能權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限:

  • 所謂功能權(quán)限:就是按照菜單劃分權(quán)限,有的人能看到這個菜單,有的人不能;
  • 所謂數(shù)據(jù)權(quán)限:就是雖然大家都能看到這個頁面,但每個人看到的都是篩選過的數(shù)據(jù),僅是自己能看到的范圍。

我們在這方面做的比較簡單,相信在大型公司,權(quán)限部分要復(fù)雜的多,還請大牛朋友指點。

(3)結(jié)構(gòu)

這里說的結(jié)構(gòu),我想表達(dá)的是數(shù)據(jù)平臺的各個菜單怎么來設(shè)置,都放哪些內(nèi)容。數(shù)據(jù)平臺說白了是個B端產(chǎn)品,B端產(chǎn)品在意的是效率,所以我們的頁面結(jié)構(gòu),通常情況下是按主題來分的。

當(dāng)然有條件的也可以讓業(yè)務(wù)自定義看板。下圖是截取的友盟、騰訊移動分析、GrowingIO、諸葛io的菜單截圖,供大家參考,大家也可以自行登錄相應(yīng)的網(wǎng)站查看demo學(xué)習(xí)。

總結(jié)

怎么從0開始做數(shù)據(jù)平臺:

  1. 找定位:看到底需不需要做,做到什么程度;
  2. 訂指標(biāo):制定盡量詳盡的指標(biāo)庫;
  3. 畫維度:按照重要程度列出與業(yè)務(wù)相關(guān)的維度;
  4. 建模型:與數(shù)據(jù)用戶一起,構(gòu)建每個崗位的分析模型。

完成這四部之后,就可以做原型圖,寫需求了。當(dāng)然過程中還要注意、權(quán)限的管理、可視化的運用、以及結(jié)構(gòu)的編排。

那么有了以上這些就夠了嗎?

其實這只是一小部分,能夠順利搭建數(shù)據(jù)平臺,還有三個關(guān)鍵點:

  • 一是企業(yè)的管理層是否支持,包括政策上的支持,資源上的支持。在資源緊張的情況下,領(lǐng)導(dǎo)是否愿意拿出一部分資源來做數(shù)據(jù)平臺;
  • 二是研發(fā)資源是否匹配,大家都知道做大數(shù)據(jù)是有一定的技術(shù)門檻的,這塊出了問題,很可能造成后期數(shù)據(jù)不準(zhǔn)、查數(shù)據(jù)慢、迭代困難等;
  • 三是業(yè)務(wù)上要有使用數(shù)據(jù)的習(xí)慣,這個大家都懂得,要讓你的用戶和你的產(chǎn)品一起進(jìn)步。

 

本文由 @李笑繁 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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  1. 很好的一篇文章

    來自廣東 回復(fù)
  2. 非常好,大神辛苦了,剛剛?cè)腴T數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,閱后豁然開朗。

    來自北京 回復(fù)
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    來自廣東 回復(fù)
  4. 多謝大神分享,想咨詢下,我們用戶行為相關(guān)的(比如頁面瀏覽量啥的)用的是友盟,那些用戶行為數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)(存在自己數(shù)據(jù)庫里的)怎么結(jié)合呢,一直沒想明白。

    來自北京 回復(fù)
    1. 您好,感謝支持;
      我們之前也是用友盟統(tǒng)計瀏覽數(shù)據(jù)。但上了商城之后,因為要統(tǒng)計轉(zhuǎn)化率,所以在自己的后臺也做了瀏覽統(tǒng)計。
      其實用戶瀏覽頁面,后臺是一定有日志的,只是有沒有存下來。因為日志數(shù)據(jù)量比較大,想要存儲、分析,就一定會用到大數(shù)據(jù)了。

      如果前期不打算上大數(shù)據(jù),可以大概估算一下。例如:把商城入口,商品詳情入口,搜索入口等路徑在友盟埋個點,大概估算一下各個入口的流量、轉(zhuǎn)化率(沒法統(tǒng)計每個商品的轉(zhuǎn)化率了)。

      來自北京 回復(fù)
    2. 噢噢,所以這種的統(tǒng)計單個商品或者單個用戶行為,結(jié)合交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的,必須得自己來了是吧~

      來自北京 回復(fù)
    3. 我們用前端日志的賬號和后臺數(shù)據(jù)的賬號關(guān)聯(lián)的

      回復(fù)
  5. 剛接數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的活兒,看到這篇文章真是及時雨~ 學(xué)習(xí)了,感謝!

    來自北京 回復(fù)
  6. 寫得很詳細(xì) 學(xué)習(xí)了

    來自北京 回復(fù)
  7. 學(xué)習(xí)了

    來自廣東 回復(fù)
  8. 干貨!講得很具象清晰

    來自上海 回復(fù)
  9. 接地氣??!干貨!?。。?!

    來自浙江 回復(fù)