從洛陽鏟談起,論產品經理的洞察力

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互聯網產品經理是一個專業性比較強的崗位,敏銳的洞察力有助于我們快速的做出判斷和決策,本文將和大家聊聊怎么建立洞察力。

一、什么是洞察力?

喜歡看盜墓筆記、鬼吹燈之類小說的同學,可能對洛陽鏟的故事耳熟能詳。

盜墓者摸金校尉在盜墓之前,會帶一把盜墓神器“洛陽鏟”,通過洛陽鏟深入墓穴,鉆出土樣,再對土樣進行觀察、分析、判斷,基本推斷出墓穴結構特點,朝代,墓主社會地位以及葬品類型。甚至進一步觀察土樣的含水量、包含物,密度等相關因素,識別風險,得出這個墓能不能盜。

可見洞察力是通過對少量樣本的觀察、分析、判斷從而得出一個系統性關鍵結論的過程。

對于互聯網產品經理來講,工作職責貫穿了產品的整個生命周期,從需求可行性分析到設計、產品研發、測試、上線,以及產品版本的迭代更新。

在這整個過程中,產品經理需要接收大量的輸入(行業的、用戶的、業務部分的、合作伙伴的等……)溝通、反饋,并作出判斷和決策,而決策的專業性從大的方面決定了產品的生死存亡,(需求優先級、功能……)小的層面可以一針見血的解決問題。

在大量復雜的信息中,如何在瞬間識別出關鍵信息,并作出判斷,洞察力起到了關鍵作用。

二、如何建立有效洞察力呢?

1. 在溝通開啟掃描模式,識別key word

在格拉德維爾的《眨眼之間》中,有這么一個例子,心理學家戈特曼經過對3000多對夫妻的對話進行分析和觀察后,掌握了一種對對話進行切片分析的方法。

通過這種切片分析法,只需要在一對夫妻的對話中抽取3分鐘進行情緒分析,就可以判斷15年內兩人是否會離婚,準確率高達90%。

在多達20多項的情緒切片分析中,其中最關鍵的叫做四騎士的四個負面因素即:戒備、沉默,指責、藐視,它們發揮最關鍵的識別作用。特別是藐視,一旦一方對另一方出現藐視情緒,標識著婚姻將會出現危機。

在產品領域中,我們也需要對我們的輸入做切片分析,不管是在訪談、溝通還是會議中,需要保持高度敏感,并開啟掃描模式,與戈特曼不同的是,我們需要分析、識別出key word 關鍵詞,并作出判斷。

舉個例子來說,前公司在一次項目會議上,Boss提議要做一個教育招聘平臺,一時間業務、研發不少人,紛紛提議好Idea,并從公司資源,市場優勢給出了分析建議,而我在瞬間思考后,給出了否的答案。

從對話需求中,捕捉到了“教育”“互聯網招聘”這兩個關鍵詞。從互聯網招聘我瞬間想到互聯網招聘市場的格局:包括51JOB、智聯招聘這些綜合招聘網站,以及新生的招聘平臺包括拉勾和Boss直聘。

互聯網招聘的用戶價值即在一個充分流動的人力市場里,解決企業和人力工作需求信息不匹配的問題。

像51JOB這種綜合招聘網站,已經基本比較好的解決了這個需求。垂直行業的互聯網招聘是否有空間呢?可能會有,但行業的市場空間和人才流動性決定了業務的天花板。

拉勾模式成立的邏輯在于IT及互聯網行業作為一個市場經濟中充分開放的行業,增長迅速,高薪酬,以及高人才流動率。

而教育行業顯然不具備,和醫療一樣,國家隊是主角,民營企業做為補充,從業人員缺乏流動性。

在瞬間思考后,通過這樣層層推導,顯然垂直教育行業的招聘可能是個偽需求。

事后,通過查找數據基本驗證了我的假設,教育在互聯網招聘中僅處于尾部,在市場需求中和IT行業有高達10倍的差距。

2. 建立key word樣本和領域模型的關聯

摸金校尉在土樣和墓葬知識之間建立了一個關聯,并在盜墓實踐中不停的修正這個關聯。同樣的,我們在在進入一個領域時,需要掌握行業專有的Key word,并能和領域知識建立關聯。

對產品經理來說,從大的行業和領域來說,可以分為社交、金融、電商、媒體、內容等不同的行業,不同的行業有各自的行業模型,以電商產品經理舉例,又可以細分為不同的模式,從早期的B2C/B2B2C/B2B,到社交電商,乃至目前熱門的新零售,模式不同,適用場景和解決的問題不同。

對于一個新手來說,進到一個行業,就是對大量的的競品案例進行分析,觀察,建立產品感和判斷力,并在大量的項目實踐中驗證和修正這種判斷力。

以新零售為例,對于這種線上線下融合的新生事物,其模式定義、運營方法、產品設計、用戶體驗行業內并沒有形成統一的認知。唯一的方法就是去體驗、觀察、思考、總結,形成自己的領域模型。

我多次考察了深圳的盒馬鮮生,超級物種,走訪了小米之家,無印良品,NOME等各種新生的零售力量。大量體驗了無人貨架、無人咖啡機、無人店等新的物種。

通過觀察、對比、體驗,在商業模式層面,會理解小米模式會什么會爆發,而無印良品始終是一個小眾品牌。為什么盒馬鮮生模式先進,而永輝投資的超級物種相對落后。

在產品設計上,線上和線下場景的融合,對產品經理提出了更高的要求。在新零售場景中,線上APP的導航、營銷、功能如何結合線下、而線下門店的布局、貨架、促銷如何導流給線上。

舉個例子來說,當新零售的門店疊加了吃海鮮大餐這個新的體驗之后,付費會員的權益設計從排隊、加工費上做一些優化和引導,而不僅僅是傳統電商的商品會員價,對會員的轉化效果是不是更好?

再一點,對于新零售門店的懸掛鏈這種全新的硬件,是否可以做一定程度的修改,可做為線上流量的入口,而不是通過人工轉化引導用戶下載APP,這種傳統低效的方式。

從目前對新零售門店的觀察中,由于處在行業探索期,這種對場景、流量、會員、門店、體驗融合性的思考和設計,還是非常粗糙的。

所以,經過這種無數次的觀察,揣摩,驗證的時候,新零售在你的認知中就是一個個現鮮活的場景和畫面,而不是一個抽象的名詞。

并且在認知過程中,你會建立起新零售“到家場景””到店場景”“前置倉”“餐飲單元”“即時送達”“生鮮”“最后一公里”等Key Word作為分析單位,在和新零售需求有關的對話中,可以迅速的進行過濾、分析、判斷。

3. 在項目實踐中不斷的修正認知模型

同樣的思路,可以細化到需求分析、項目管理、業務設計中去。特別是我們建立了這種認知后,在大量的項目實踐中重構這種認知。

舉個例子,之前公司一個業務部門提交了一個需求,該需求的業務實現最關鍵是要和一個合作伙伴的業務系統做技術接口對接。在聽到“接口”的一瞬間,我就非常敏感,通過對這個需求的判斷,并告訴了該業務負責人,基于技術實現的原因,該需求實現的概率非常的低。但負責人,由于業務KPI的原因,堅持推進。 最終這個項目在2個月后,由于接口的原因無疾而終。

基本上做過產品研發項目推進的,對“接口”這個詞會非常敏感,在產品開發的過程中會可能會包括內部系統和外部系統的各種各樣的接口。

在一個電商項目中,會包括大量的外部接口,例如第三方支付接口、短信接口、物流接口、推送接口等等。這些接口包括公共服務標準接口和特殊業務定制接口。

在該項目中,需要的接口為特殊業務定制接口,需要單獨定制開發。一旦涉及到單獨定制。對合作公司而言,會涉及到IT研發資源的投入,業務部門資源的支持,而這些投入和支持,必然會上報進入到該公司的決策層,根據其價值優先級來做出取舍和判斷。

而該項目需求,對該公司價值而言,屬于非核心需求,短期內看不到收益,沒有動力去推動和落實。所以最終能實現這個需求的可能性非常的小。

所以,在大量的項目實踐中,會因為類似“接口”“用戶場景”“產業鏈”等這這種key word,重塑我們對項目和產品既有的認知。

這種新的認知會豐富我們的樣本庫,并能在新的產品和項目中幫我們快速做出決策。

三、結語

如前面所述,互聯網產品經理是一個專業性比較強的崗位,敏銳的洞察力有助于我們快速的做出判斷和決策,但洞察力的建立需要經過大量的項目實踐、思考、總結和復盤。

Key Word分析法,只是提供了一種基礎的分析工具,在具體的實踐中需要我們靈活使用,比如在和一些用戶的需求溝通過程中,我們會發現其講話非常的發散,這個時候,我們需要能從對話中識別出隱形需求,自己提煉出Key Word。

一旦大量的Key Word在大腦中建立起來,并形成我們自己的知識網絡,在大量的復雜業務溝通、管理、協調過程中,就能形成不假思索的瞬間判斷力。

 

作者:陳文中,微信公眾號:陳文中小站

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評論
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  1. 淺顯易懂,受教了。

    來自廣東 回復
  2. 機器學習的感覺

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  3. 前面鬼吹燈太瞎扯了,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

    來自上海 回復