在AI公司做產品經理的一些心得
當你在凝視深淵時,深淵也在凝視你。
當AI產業被上升到國家意志這個高度的時候,相信有很多小伙伴已經在摩拳擦掌,準備進入AI領域一展身手了,這是好事。越多優秀的人才進入AI領域,AI就越能快速發展,但是作為一名正在AI領域摸爬滾打的產品經理,鐵匠有一些心得想要與你分享。
做AI產品經理,要抗的住淬骨煉皮
AI作為一個正在全新崛起的產業,其蘊含的機會和價值不言而喻,但是你要知道,既然是全新的領域,那就沒有太多經驗何以借鑒。等待你的更多的是填不完的坑以及探索過程的挫折打擊,你要有足夠的毅力和信心,才能支撐你一直走下去。
在AI領域沒有成熟的產品模式也沒有成熟的商業模式,一切都是未知的,你要學會在不確定性里找確定性。
要去關注政策法規
關注政策法規有兩大價值:
- 其一是作為方向指引,我們做任何一個產品如果方向錯了,那做再多的努力,也只是讓你錯上加錯。這個其實就是大佬們常言的不要用戰術的勤奮掩蓋戰略上的懶惰,國家出臺的每一份AI政策文件背后,都有AI領域的頂級科學家或者資深人士的觀點和思考,所以對于我們而言研讀政策文件,即是抓住產業的發展方向,這叫明勢。
- 其二是目前AI領域能實現規?;虡I落地的大多集中在智能安防、智慧醫療、自動駕駛等領域,從客戶屬性上來說大都屬于TO-B或者TO-G的范疇,了解中央/地方的政策文件,有助于規避產品研發風險,也能推動產品的商業化進程。
舉個例子:你像在智能安防領域應用比較多的計算機視覺識別技術,可能更多是與公安/教育系統合作區做落地,比如:關鍵出入口的人臉識別、考試上的人證比對等。
所以洞悉政策法規,不僅能起到為產品信任背書的效果,還能有助于構建與客戶的溝通橋梁。
以下是鐵匠截取的部分與AI相關的政策文件:
2016年6月工信部等部門發布的《“互聯網”人工智能三年行動實施方案》
2016年10月中國安全防范產品行業協會發布的《中國安防行業“十三五”(2016-2020)發展規劃》
2016年12月國務院發布的《“十三五”國家戰略性新產業發展規劃》
2017年5月科技部發布的《“十三五”公共安全科技創新專項規劃》
2017年7月國務院發布的《新一代人工智能的發展規劃》
你必須掌握基本的硬件知識
目前,AI產品的形態大多以軟硬件結合的方式而存在,比如說:小米的AI音箱、訊飛的曉譯翻譯機、阿里的釘釘魔鏡等等,這些具有代表性的AI類產品都不是以純軟件的形態方式存在。
所以,對于AI產品經理來說,你要掌握基本的硬件知識,才能更好的參與到AI產品的硬件定義工作中去。
關注產品成本
既然AI類產品都是軟硬件結合的模式,所以不論TO-C的AI音箱,還是TO-B的智能安防,都離不開對成本的核算,這一點和互聯網產品不同,互聯網的產品研發是隨著用戶量的增大,你的遍及成本會無限降低。
AI類產品的從0到1更復雜、周期更長
前面講到AI類產品大多不能以純軟件的形態出現,那既然涉及到硬件,其產品的從0到1就會更復雜、周期更長。
以一個兒童機器人為例,從產品定義到批量生產需要200多個工作日,宏觀上需要經歷12個環節, 鏈接15加供應商,才能完成最后產品的誕生。
具體如下圖:
(圖一)從產品定義到批量生產一般需要200多個工作日
(圖二)從用戶調研到上市銷售需要走過12個環節
(圖三)一款兒童機器人產品需要鏈接15家供應商
你要深入了解AI技術的能力值
舉個例子,有個大學需要使用人臉識別技術來解決學生上課考勤的問題,那你就得知道當下在非配合式的情況下人臉識別的準確率不足60%。
所謂非配合式就是學生可能走到教室,頭可能是低著的,攝像機抓不到他的臉,那就會出現漏抓??墒沁@個學生又來上課了,但是因為他頭低著,所以攝像機抓拍不了,就會輸出這個學生沒有來上課的通知,這就是在大學生教室考勤這個場景里AI技術的能力值。
你要寫更多的文檔
如果你“不幸”加入到一家TO-B/TO-C型的AI公司,那么你除了要寫常規意義上的BRD、MRD、PRD這些文檔,你還要寫產品的解決方案、產品的培訓文檔(給客戶培訓或給內部營銷人員培訓)、產品的使用說明、產品的報價體系等等,甚至可能還需要參與到投標文件的撰寫工作中。
你需要更不同的角色打交道,并且要搞定他們
前面鐵匠講到的大學生教室考勤,你首先需要和學校的分管領導溝通,了解他的產品目標是什么,然后再一層一層往下走和老師溝通,了解他們的產品目標,再和輔導員、班主任這一類角色溝通,最后還要和學生溝通,掌握學生上課狀態。
這么多的角色,你每一次溝通前不僅需要做足準備工作,還要有足夠的耐心、扎實的專業知識、高超的情商去理解他們的需求,然后搞定他們。
本文由 @鐵匠哥哥 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載
題圖來自 Pixabay,基于 CC0 協議
講的是AI解決方案和硬件方面的東西,AI產品經理所做的本質上關于算法模型、數據、產品規劃設計這些方面的東西,其實更重要,更切合AI產品經理的本質。
這描述的更多的是硬件產品經理的必要能力而已吧
AI產品經理中,硬件產品占比很大。但是也有很多純軟件產品,甚至技術產品,需要的技能就和上文說的不一樣了。
你提到的是類似商湯、曠視這類技術研發的AI公司里存在的算法產品經理,也叫售前產品經理
哥們,看起來你很了解商湯和曠視這兩個公司了,請問你是這兩個公司中某個上班嗎?