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榮耀標識7條建議幫你「競爭分析」能力level up！
「競品分析」是PM入門的必修課。
我曾在網上搜集過一坨「競品分析」的案例分享，真可謂方法各異、良莠不齊。
不過若能做到以下5點，在我眼里，可算上乘了。
- 明確調研目的。
- 進而確定調研的產品list。
- 進而觀察產品UI、交互、使用流程、設計亮點等各個維度。
- 做異同點比較和優缺點分析，深入挖掘和思考背后原因。
- 最后結合目標，給出有具體的、可落地的結論。
但總覺得還缺點什么。
昨夜輾轉無眠，終于想通，原來是傳統方法有三個缺陷：
- 快照而非動態。只能看到當前狀態，很難直觀看到歷史演變過程。
- 表象而非規律。只看到功能，無法看到其數據表現。
- 局部而非全面。只看到產品表現，用戶聲音少能聽到。
咳咳，我是想說，搞不清楚下面的問題常常讓我們崩潰：
“XXX每天大概新發表多少個帖子？”
“XXX的市場占有率大概是多少？”
“XXX什么時候更新到這個版本的？”
“XXX怎么賺錢的？大概收入是多少？”
“XXX這個功能看起來很cool，用戶真的喜歡嗎？”
…….
這些問題怎么破？我有7條建議看你知道幾個：
1.讓id告訴你
操作難度：★★☆☆☆
數據準確度：★★★★☆
原理：很多網站直接會用【數據庫id】用作【頁面元素id】，我們直接拿到一段時間的【頁面元素】差值，就可以大致評估出每天新增的內容數量。
舉個例子：豆瓣小組每天發表的話題數
先檢查：發現id=70190631~70190634的發表時間分別為2014-12-13 10:54:33~2014-12-13 10:54:43這10秒鐘，且時間依次累加，驗證成功。
于是我們只需抽兩個樣本：
- id達到70110000時，是在2014-12-11 13:12:15。
- id達到70194473時，是在2014-12-13 13:10:00。
48小時，id增長了84473，平均每天發表的新話題數量42236，問題解決。
當然這是一個大致數量，包含了刪除、私密話題等各種情況。
2. 利用搜索引擎
操作難度：★★★☆☆
數據準確度：★★★☆☆
原理：搜索引擎通常會抓取網站多數頁面。我們只需分析url和頁面規律，利用幾個搜索語法，就能獲得一些數據結論。
搜索引擎語法：site，inurl，intitle，-，“”，具體用法自行百度之。
挑戰：如何分析網站URL、網頁Title和頁面內容特點
【舉個例子】
老板緊急召喚：30分鐘，幫我看下攜程無報價酒店大概比例？
我擦淚~~寫程序來不及??！人工統計不現實啊，得搞到下個世紀?。e急，搜索引擎可以給你答案。
【解決思路】
從百度拿到「無報價的酒店頁數」和「酒店總頁數」，做比即可。
（酒店詳情頁，不包含list頁）
我們先觀察攜程酒店詳情頁的URL：hotels.ctrip.com/hotel/513153.html
因此：第一次嘗試搜索：【site：hotels.ctrip.com】
四千多萬結果
我們把全部酒店域下的頁面都搜出來了，于是添加URL規則試試：
第二次嘗試搜索：【site：hotels.ctrip.com inurl:/hotel/ 】
1600+萬數據
結果量還是太大了，點擊幾個結果，發現搜到了很多list頁數據。
于是查看detail頁源碼，發現和list頁相比，頁面標題有明顯特征：
代碼特征
于是第三次嘗試搜索：【site:hotels.ctrip.com inurl:/hotel/ intitle:聯系電話\位置地址 】
42萬
搜到了42萬結果，大致量級符合，cool！
下一步，找到一個無報價酒店頁面觀察，發現頁面有特征：
頁面特征
于是最終拿到無報價酒店數的檢索條件：
【”建議您選擇其他酒店“ site:hotels.ctrip.com inurl:/hotel/ intitle:聯系電話\位置地址】
2
（找到2.3萬條結果，數量做比。任務圓滿完成！2333~~）
3. 互聯網檔案館
操作難度：★☆☆☆☆
數據準確度：★★★★★
原理：這是一個網站檔案館，會定期爬取各個網站的快照，并打上版本號存起來，以備全球用戶查詢。
(不穩定，偶爾需翻墻)
這才是一個神奇的網站好嗎！
搜下Google試試，我們可以看到Google首頁的改版演化：
1999年的谷歌首頁 
2005年的谷歌首頁
現在的谷歌首頁
說兩個真實的栗子。
有一次我們發現，藝龍頁面上展示的點評數遠遠低于我們的判斷，糾結良久，最后還是檔案館給了答案：這是兩年前的一次大改版就寫死在了頁面上，一直沒有更新。
還有一次，做產品方案時需要參考上上個版本，那個版本是在我加入公司一年以前上線的，wiki和文檔庫里翻遍了都沒有。終于還是從檔案館里翻到了當初方案的原貌。
總結一下，檔案館解決問題場景，如：
- 想了解網站UI的成長過程（由傻B到牛B的進化，看看04年的京東，樂呵下）
- 想了解網站的歷次版本迭代時間點。
- 早期版本的PM把PRD和UI稿弄丟了，這個網站幫你備份。
聽聽競品用戶聲音
操作難度：★★☆☆☆
數據準確度：★☆☆☆☆
嚴格來說，我只是想分享一個不太常用到的觀察思路。
總結成一句話：幫競品分析用戶反饋。
具體渠道：微博、應用商店、知道、知乎、貼吧。
具體來說，比如：
- 從應用商店的下載量和評論量，可以橫向比較用戶規模。
- 在知道/貼吧，大家的困擾、吐槽能讓你了解用戶對競品的態度。
- 【分享到微博】的功能，常常會加##，搜一下你能看到很多，如：
從微博可以看到用戶點評行為
5.寫程序抓取/統計
操作難度：★★★★★
數據準確度：★★★★☆
簡單說，就是用程序把競品頁面抓過來分析
拋開成本高不提，這是競品數據調研最理想的方法。
這類例子就非常多了：
- 一個朋友為解知乎用戶的稱贊數分布，幾乎爬走了所有用戶profile頁。
- 我曾寫過一個小程序，用來監控每天豆瓣的新topic數量和最熱topic。
- 很多公司會監控競品的關鍵指標，每天會精確到個位數地抓取和分析。
PS。這里面有一個技術難點：需要解決“防抓取的問題”
成熟產品通常都會設置放抓取策略，不會輕易讓你把大量頁面抓走分析。
（作為PM，我給個技術方案，可參考不負責（笑）：多次嘗試、分析對方的防抓策略，然后有針對性的設置抓取頻率，如果不能滿足要求，考慮使用代理（eg.goagent））
6. 看公司財報
操作難度：★☆☆☆☆
數據準確度：★★★★★
適用情況：市場份額、用戶規模、核心指標數據、收入情況
這是最可信的方法，當然通常只對上市公司有效。
財報
這個不多解釋，如果因為英文poor/不懂名詞而看不懂財報。市面上有大量的財報分析文章，也可供參考和相互印證。
7. 問“奸細”：）
操作難度：不定，看人脈和運氣
數據準確度：★★★★☆
適用情況：一次性，而非日常監控
這是一張最給力的底牌。
每當山窮水盡，一籌莫展時，總有一個聲音冒出來：
“哦對了，XX不是去了那個公司/團隊嗎？直接問下不得了！”?
然后一條微信，瞬間解決了所有難題。
每每此時，我都會感嘆：
“同事跳到對手公司，看來也不一定是壞事。（笑）”
本文由許一幾投稿，載請注明來源于人人都是產品經理并附帶本文鏈接
所以第二個案例，攜程無報價酒店大概比例就是2.3w/42w，約等于5.5%嗎？
果斷收藏
產品做成精了